เริ่มกันเลย

Look first
/
Then leap.

การตัดสินใจลงทุนอย่างรอบรู้เสมอ

ก่อนอื่นคุณต้องเตรียมตัว แล้วจึงลงมือทำ

BTCUSD
SET
SET50
สถานที่ในโลกสร้างตลาด

เข้าร่วม30 กับเทรดเดอร์และนักลงทุนจำนวนล้านคนในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและสดใสยิ่งขึ้นในตลาดโลก

สำรวจฟีเจอร์ต่างๆ

สรุปภาพรวมตลาด

SET INDEXSET
SET100 INDEXSET100
เอสแอนด์พี 500SPX
ดาวน์ 30DJI
นิเคอิ 225NI225
ฮั่งเส็งHSI
PTT PUBLIC COMPANY LIMITEDPTT
BANGKOK EXPRESSWAY AND METROBEM
PTT GLOBAL CHEMICAL PUBLIC COMPANYPTTGC
TAOKAENOI FOOD & MARKETINGTKN
AIRPORTS OF THAILAND PUBLIC COMPANYAOT
INDORAMA VENTURES PUBLIC COMPANY LIMITEDIVL
มูลค่าตามราคาตลาดของคริปโตTOTAL
บิทคอยน์BTCUSD
อีเธอเรียมETHUSD
BTC/THBBTCTHB
ETH/THBETHTHB
SOL/USDSOLUSD
ดอลล่าร์สหรัฐDXY
THB/USDTHBUSD
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
GBP/JPYGBPJPY
ทองคำGC1!
น้ำมันดิบCL1!
เงินSI1!
ก๊าซธรรมชาติNG1!
บิทคอยน์BTC1!
สหรัฐอเมริกา 10 ปีUS10Y
ยูโร 10 ปีEU10Y
เยอรมัน 10 ปีDE10Y
ผลตอบแทนพันธบัตรญี่ปุ่น 10 ปีJP10Y
สหราชอาณาจักร 10 ปีGB10Y
อินเดีย 10 ปีIN10Y

คัดสรรโดยบรรณาธิการ

Neo-wave by Eaw อัพเดท XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 8 ธ.ค. 2565XAU 15 นาที เมื่อวานยังดูไม่ออกว่า Correction รูปแบบอะไร เช้านี้บอกในกลุ่มว่าดูออกแล้ว คิดว่ามีโอกาสสูงที่คลื่นบีจบแล้วเป็นการปรับฐานรูปแบบ Diametric Triangle ซึ่งดูยากมากมากคลื่นซีจะขึ้นต่อโดยมีเป้าแุถวๆ 1915.56 ถึง 1936.96 ต่ำกว่า 1874 ตรงคลื่นอี SL ต้องกลับหน้าเล่น Sell นับคลื่นไว้ 8 ธ.ค. 2565
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
4
GOLD (XAUUSD) 19/12/2022ทองคำวันนี้แนะนำเทรดฝั่ง SELL ครับ ถึงแม้ว่ากราฟส่วนใหญ่จะอยู่ในเทรนด์ขาขึ้น แต่เนื่องจากราคาปัจจุบันมี Supply Zone ใกล้เคียงด้านบนในหลายๆไทม์เฟรม จึงทำให้มองว่าทองคำมีโอกาสปรับตัวลงยาว ดังนั้นวันนี้แนะนำให้หาโอกาสเทรดในฝั่ง SELL จะได้เปรียบกว่าครับ (หาก Supply Zone H1 ปัจจุบันกดราคาลงไม่ไหว กราฟมีโอกาสขึ้นไป Supply Zone ถัดไปก่อนปรับตัวลง) Today's gold is recommended to trade on the SELL side. Although most charts are in an uptrend. But because the current price has a supply zone near the top in many timeframes. Therefore making it look that gold has a chance to go down for a long time Therefore, today it is advisable to find an opportunity to trade on the SELL side to have a greater advantage (if the current Supply Zone H1 cannot push the price down The graph has a chance to go up to the next Supply Zone before moving down.)
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
8
XAUUSD นับคลื่นก่อนตลาดเปิดคือผมเช็คสัดส่วนอะไรแล้ว ผมคิดว่ามันไม่ใช่ Small X Wave ที่ผมคิดว่ามันจะเป็นแล้วแหละ คือถ้ามันเป็น small x ในส่วนของ a มันควรจะขึ้นไปสูงกว่านี้ แต่นี่มันพักตัวลงมาเลย มันดูสัดส่วนแปลกๆ ไม่เข้ารูปเท่าไหร่ ผมเลยลบเลเบลออกทั้งหมด แล้วลองลงใหม่ เช็คสัดส่วน เลยคิดว่า มันน่าจะเป็น Terminal Impulse 1x มากกว่า 1 ขยายแล้ว ผ่านกฏ Extension Rule 3 ไม่เกิน 61.8% ผ่านกฏ Equality Rule (ทีนี้ก็รอ 5 ผมให้เป้าที่ 61.8% ของ 3 เลย เพราะ 3 เป็น 38.2% ของ 1x) 2 กับ 4 มันสลับกัน 2 เป็น Non-Standard ใช้เวลา 8 วัน และ 4 เป็น Irregular Flat ใช้เวลา 4 วัน ผ่านกฏ Alternation Rule เช็คด้วย Similarity and Balanced ดูก็ผ่านนะ ผ่านสัดส่วน 1/3 ทั้งด้านราคาและด้านเวลาเลย ผ่านกฏ Overlap แล้ว 4 ลงมาเหลื่อมล้ำ โซนของคลื่น 1x แล้ว นับเป็น Terminal Impulse ในตอนนี้มันก็จะขึ้นไปก่อน แล้วค่อยลงคลื่น c ใหญ่อีกที คิดว่าจะลงแรงมากเลยด้วย น่าหาโอกาสเข้าแถวๆจุด 5 จบนะ effect หลังจบ terminal คือมันจะย้อนไปที่จุดเริ่มต้นของ 1 เลย
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
5
#Elliottwave #DOGEUSD #Dogecoin #analysis DOGEUSD H4 Crypto Chart 10 Saturday, December 2022 DOGEUSD Elliott Wave Technical Analysis Function: Counter trend Mode: Corrective Structure: Zigzag Position: Wave B Direction Next higher Degrees: wave (Y) of Double Corrective Details: Wave B retraces in a zigzag pattern at the end, and prices will drop again in wave C. Wave Cancel invalid Level: 0.1581 /////////////////////////////////////////////////// Dogecoin ระยะสั้นมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น ด้วยโครงสร้างคลื่นแก้ไข Zigzag โดยไม่มีคลื่น C เพิ่มเติม ราคาฟื้นตัวได้ดีและคงอยู่เหนือเส้น MA200 และ MA50 แนวโน้มยังคงน้ำหนักดึงกลับเพื่อดำเนินการต่อในแนวโน้มขาลง
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
#Polkadot #DOTUSD #Crypto #ElliottwaveElliott Wave Analysis 4H Chart, 13 December 2022, Polkadot / U.S.dollar (DOTUSD) DOTUSD Elliott Wave Technical Analysis Function: Counter trend Mode: Corrective Structure: Double Corrective Position: Wave Y Direction Next higher Degrees: Sub-wave of Wave 2 Wave Cancel invalid level: 4.972 Details: Polkadot ยังคงถูกกดดันขายเนื่องจากยังคงต่ำกว่า MA200 และ MA50 แต่มีสัญญาณการฟื้นตัวจากระดับ 4.972 แต่แรงขายยังคงอยู่ แต่ถึงกระนั้น ตามที่เราเชื่อ โครงสร้างราคาในแนวโน้มขาลงได้สิ้นสุดลงแล้วที่ระดับ 4.972 หากตกลงไปด้านล่าง แนวคิดในแนวโน้มขาขึ้นจะถูกทำลาย
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
Neo-wave by Eaw อัพเดท XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 3 พ.ค. 2565วันนั้นบอกว่าหากทองคำหากราคาต่ำกว่า คลื่น 4 (1750) นั้นก็แปลว่าการขึ้นชุดนี้จบลงแล้ว และจะเป็นคลื่น 5 failure และ จะลงไปต่ำกว่าคลื่น x? สีม่วง (ต่ำกว่า 1050) วันนี้วันที่ 8 ธันวาคม 2565 ตอนนี้ใกล้จะจบคลื่นบีเรียบร้อยแล้ว หากจบคลื่นบีจะลงคลื่นซีเพื่อลงในทิศทางตามแผนวันที่ 15 มีนาคม 2565 ที่ดูไว้ในหน้าเพจ Neo-wave by Eaw
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
1
จับตาดูทิศทางราคาน้ำมันราคาน้ำมันมีการขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องหลังจากที่ทางฝั่งของทางด้านของจำนวนการใช้น้ำมันเริ่มเยอะขึ้นประกอบกับทางด้านของซัพพลายโซนโดนทำลายในระยะสั้นนี้ โดยแนวต้านสำคัญจะอยู่ที่ 74.98 ซึ่งถ้าเกิดสามารถไปได้อาจจะไปถึง 76.70 และ 77.78 แต่ความเสี่ยงที่ยังคงต้องจับตาดูก็คือทางด้านของการประกาศตัวเลขสำคัญสาระในการวันศุกร์นี้ก็คือการประกาศจำนวนดัชนีราคาผู้ผลิตของสหรัฐอเมริกา อาจจะทำให้น้ำมันแกว่งตัวในระยะสั้นอีกครั้งต้องจับตาดูในรอบนี้
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
1
#Elliottwave #BTCUSD #Bitcoin Bitcoin(BTCUSD) BTCUSD Elliott Wave Technical Analysis Function: Follow trend Mode: Motive Structure: Impulse Position: Wave 1 Direction Next higher Degrees: Wave 1 of Motive Details: Sub-wave 1 of wave 3 and Once complete, the price will drop again in wave 2. Wave Cancel invalid level: 16017 Bitcoin(BTCUSD) Trading Strategy: The Bitcoin price recovery is still doing well, but it needs to be watched carefully as The price is rising to test the key resistance at the MA200, and the Wave oscillator also shows a slowdown. If the price does not pass the resistance test, the price is likely to correct again in wave 2 Sub-wave of wave (3). Bitcoin(BTCUSD) Technical Indicators: The wave oscillator also shows a slowdown Buying pressure is exerted and the price may correct again.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
1
XAUUSD การวิเคราะห์ประจำวัน 5/12/2022 by TraderTanTrading note: XAUUSD / GOLD สัญญาทองคำถูกกดดันจากการที่ดอลลาร์แข็งค่าขึ้นในช่วงแรก และอัตราผล ตอบแทนพันธบัตรสหรัฐปรับตัวขึ้น ขานรับแนวโน้มที่เฟดจะเดินหน้าปรับขึ้นอัตรา ดอกเบี้ยต่อไปเพื่อสกัดเงินเฟ้อ หลังจากที่มีการเปิดเผยข้อมูลการจ้างงานของสหรัฐ ที่แข็งแกร่งเกินคาด ดอลลาร์ที่แข็งค่าขึ้นจะลดความน่าดึงดูดของทอง โดยทำให้สัญญาทองมีราคาแพง ขึ้นสำหรับผู้ถือครองเงินสกุลอื่น ขณะที่การดีดตัวขึ้นของอัตราผลตอบแทนพันธบัตร รัฐบาลสหรัฐจะเพิ่มต้นทุนค่าเสียโอกาสในการถือครองทองคำ เนื่องจากทองคำ เป็นสินทรัพย์ที่ไม่มีผลตอบแทนในรูปดอกเบี้ย ทั้งนี้ ตัวเลขการจ้างงานนอกภาคเกษตรเป็นตัวเลขเศรษฐกิจสำคัญตัวสุดท้าย ก่อนที่เฟดจะจัดการประชุมนโยบายการเงินครั้งสุดท้ายของปีนี้ในวันที่ 13-14 ธ.ค.นี้ BUY : 1808 TP : 1826 SL : 1801 เหตุผลในการเข้าเทรด: Trendline จากกราฟแท่งเทียน ราคาดีดตัวกลับขึ้นมาหลังจากจบข่าวนอนฟาม โดยขึ้นมายืน เหนือแนวต้านที่ 1803 ส่งผลให้ขาขึ้นกลับมามีลุ้นในระยะยาวอีกครั้ง จึงทำการเข้า BUY โดยใช้กรอบเส้นเทรนไลน์และกรอบBB ป็นตัวกำหนดเป้าหมายกำไรและเข้าออกตาม แนวรับแนวต้าน RSI : เป็นกลางในขาขึ้น อาจมีการย่อลงเล็กน้อยเพื่อขึ้นต่อ กำหนดจุดกำไร และตั้ง SL ระยะห่างไม่ไกลมากเพื่อป้องกันความเสี่ยง เน้นจบปิดกำไรรายวัน และอาจ ปิดเร็วขึ้น หากกำไรเป็นที่พอรับได้ โดยมีตั้งกำไร TP และตั้ง SL ไม่ไกลจากแนวรับ แนวต้านเดิม ทั้งใน TF1H และ 4H และจะทำการล๊อคกำไรจาก TSL ด้วยระดับหนึ่ง ประสบการณ์: เน้นการถืออออเดอร์โดยปิดจบรายวัน และเน้นเก็บกำไรแบบเป็น รอบสวิงเทรนไซด์เวย์ เพื่อเป็นการเพิ่มกระแสเงินสด แคชโฟร์ ในพอร์ต อาจมีการแบ่ง ปิดกำไรจากออเดอร์ที่กำไรในระดับหนึ่งแล้ว อาจมีการตั้ง TSL เพื่อเป็นการล๊อคกำไร ได้ในอีกทางหนึ่งด้วย “หากบทวิเคราะห์นี้ดี…มีประโยชน์กับเพื่อนๆนักเทรดทุกท่าน กรุณากดติดตามและสนับสนุนพวกเราด้วยนะครับ…ขอบคุณครับผม”
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
1
US30 มีโอกาสขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องหลังจากที่มีรายงานการประชุมนโยบายทางการเงินของธนาคารกลางสหรัฐอเมริกายังคงมีการปรับตัวที่อาจจะมีการชะลอตัวในการขึ้นอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐอาจจะส่งผลทำให้ตลาดมีความผันผวนและดัชนีดาวโจนส์ฟิวเจอร์มีการขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ประกอบกับทิศทางของค่าเงินดอลล่าร์ที่ยังคงมีการปรับตัวอ่อนค่าลงซึ่งเป็นเครื่องที่ส่งผลสะท้อนให้เห็นถึงตลาดมีความกังวลถึงทิศทางของการชะลอตัวของสภาพเศรษฐกิจของสหรัฐ ซึ่งจากการรายงานการประชุมนโยบายทางการเงินของธนาคารกลางสหรัฐส่งผลทำให้ดัชนีดาวโจนส์ฟิวเจอร์มีการขยับตัวสูงขึ้นโดยในรอบวันมีการขยับตัวสูงขึ้นถึง +0.30% และอาจจะมีการขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แน่นอนว่าแนวรับสำคัญจะอยู่ที่ 34,228 และ 34,007 ซึ่งทำให้สามารถทะลุลงแนวรับดังกล่าวได้อาจจะไปถึง 34,463 หรือ 34,785 หรือ 34,939 เป็นแนวรับถัดไปอย่างที่ควรจะเป็น โดยความเสี่ยงที่สำคัญยังคงเป็นการประกาศตัวเลขสำคัญในสัปดาห์แรกก็คือการประกาศอัตราการจ้างงานนอกภาคการเกษตรของสหรัฐอเมริกา
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
2

ดูไอเดียที่บรรณาธิการคัดสรรทั้งหมด 

กระแสข่าว

อ่านต่ออ่านต่อ

แนวโน้มของชุมชน

SABUY TECHNOLOGY PUBLIC COMPANY LIMITEDSABUY
SCB X PUBLIC COMPANY LIMITEDSCB
BANGKOK BANK PUBLIC COMPANY LIMITEDBBL
BEYOND SECURITIES PUBLIC COMPANY LIMITEDBYD
AP (THAILAND) PUBLIC COMPANY LIMITEDAP
BANPU PUBLIC COMPANY LIMITEDBANPU
KRUNG THAI BANK PUBLIC COMPANY LIMITEDKTB
BANGKOK CHAIN HOSPITAL PUBLIC COMPANYBCH
BANGKOK EXPRESSWAY AND METROBEM
CENTRAL RETAIL CORPORATION PUBLIC COMPANYCRC

หุ้นไทย

ปริมาณสูงสุด

ปริมาณผิดปกติ

เพิ่มขึ้น

ลดลง

คริปโต

การจัดอันดับมูลค่าตลาด

สัญลักษณ์มูลค่าตามราคาตลาดราคาและ ความผันผวน 1 วัน

การจัดอันดับ DeFi ตามมูลค่าตลาด

สัญลักษณ์มูลค่าตามราคาตลาดราคาและ ความผันผวน 1 วัน

ชุมชน

ไอเดียการซื้อขาย

S&P500 : ระบบ MACD ตัดศูนย์ (ActionZone) มีสัญญาณ"ซื้อ" 4/2/2023หลังจากเราเจอขาลงของตลาดหุ้นอเมริกามาตลอด 1 ปีเต็ม ( ดูจากการปิดแท่งสัปดาห์ต่ำกว่า EMA18W ในช่วง ม.ค. ปี 2022 ) หลังจากนั้น ระบบทุกระบบ ก็เปลี่ยนเป็นสีแดง บอกให้เราถือเงินสดไปก่อน ใครถอยออกมาถือเงินสด ในช่วงนั้น ก็สบายๆ ไม่ต้องเครียดอะไร ก็แค่นั่งดูกราฟไปเรื่อยๆ ทุกสัปดาห์...เพื่อรอเวลา และแล้ว เวลานี้ก็มาถึงจนได้ครับ สัปดาห์นี้ S&P500 ได้ปิดแท่งวีค ได้สวย จนทำให้ระบบ Trend Following ง่ายๆ อย่าง MACD ตัดศูนย์ ( หรือ Action Zone ) ก็ได้มีแท่งเขียว มีสัญญาณ "ซื้อ" โผล่มาเป็นที่เรียบร้อยแล้ว หลังจากนี้ ถ้าตามประวัติศาสตร์ เราก็จะเห็นได้ว่า ตลาด ก็มักจะมีโอกาสเปลี่ยนกลับมาเป็นขาขึ้นกันอีกครั้งครับ ก็น่าจะเป็นช่วงเวลาที่ดี ที่เราอาจจะเริ่มลองทยอยหาหุ้นอเมริกา แล้วทยอยถือๆ ไว้บ้าง โดยปัจจุบันนี้ คุณสามารถเทรดหุ้นอเมริกาได้ง่ายๆ ผ่าน platform ต่างๆ ของไทยหลายเจ้า ที่ทำการตลาดกันอยู่ ( ลองไปค้นกันดูเองนะ ) แถมเงินน้อยๆ แค่ 50 บาท ก็ซื้อหุ้นได้แล้ว ถือว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงไปในทางที่ดีมากๆ เลยครับ index มันแค่ไว้ดูภาพรวมของตลาดนะ แต่ว่า จะเลือกหุ้นตัวไหนก็ต้องไปทำการบ้านต่อกันเองเน้อ..
เพิ่มขึ้น
DOGE/USDT Buy Trade RR 1:3💲 บทวิเคราะห์ Crypto 🗨 คู่เงิน DOGE/USDT 🗒 Swing Trade 🗒 สถานะ Buy ✅ TF : H1 ผลตอบเเทนคุ้มเสี่ยง ➡️ RR 1:3 เสี่ยงเเต่ล่ะเทรด ➡️ 1% ระบบเทรด -Price Action *ขอมูลที่นำเสนอข้างต้น เป็นเพียงการวิเคราะห์เชิง Technical ส่วนบุคคล เพื่อประกอบการตัดสินใจของนักลงทุนเท่านั้น
เพิ่มขึ้น
วิเคราะห์ทองคำ 6 - 10 กุมภาพันธ์ 2566 วิเคราะห์ทองคำ 6 - 10 กุมภาพันธ์ 2566 อาทิตย์ที่แล้วราคาพักตัวได้ไม่นาน พิธีเททองก็มีสองวันเกือบ หมื่นกว่าจุดพี่น้อง และบวกกับตัวเลขนอนฟามมาดีกว่าคาดการเยอะมาก เกิดอะไรขึ้น ทองคำหมดรอบแล้วเหรอ จากการถือมาตั้งแต่ต้นเดือนธันวาปีแล้วจนถึงตรุษจีน แล้วมันจะไปทางไหนต่อ . มาดูด้านข่าวกันก่อน อาทิตย์หน้าไม่ค่อยมีข่าวหน้าจับตามองเท่าไร มีแค่รายงานของ fomc ตอนกลางวันพุธ แต่ไม่น่ามีอะไรเพราะเขาปรับดอกอย่างสมใจอยากแล้วแค่ 0•25% เอง กองทุนยังไม่มีการซื้อขายใดๆ . ด้านเทคนิคคอล เราไล่กันตั้งแต่แท่งวีคเลย ปิดเป็นแบรลิสเอนกาฟ ขนาดนี้ไม่ต้องพูดนะว่านางจะลงต่ออีก แท่งเดย์อิมบาลานฟมีมาเต็มคาลาเบล มีแรงลงต่อ h4 h1 ยังไม่มีสัญญาณกลับตัวใดๆ m30 รอแท่งคอนเฟริมใวันจันว่าจะรีบาวเพื่อลงต่อได้ไหม . สรุป แนวต้านแนว 1835 1824 แนวต้าน 1880 1900 1910 . ใครติดเซลคงหน้าบายเท่ากระด้งกัน ใครติดดอยสูงๆ ก็ mm กันให้ดีนะครับ อาจจะเป็นการพักฐานหรือทำกำไรขาลงเราดูตามหน้างานกันไปเป็นวันๆอีกทีครับ ขอให้พี่ๆ โชคดีในการเทรด รวยๆ ปังๆ ตังอยู่ครบกันทุกคน
XAUUSD 4/02/2023 เป็นการย่อของจุดเริ่มต้นทามเฟรมใหญ่เท่านั้น⚡️หยุดที่แนวรับ1 M เป๊ะ อะไรจะลงตัวขนาดนั้น ⚡️ โดนเจ้าสับขาหลอกตั้งแต่คืนวันพุธ เฟด ปรับดอกเบี้ยขึ้น 0.25% ปกติเป็นผลดีกับดอลลาร์ แต่ดอลลาร์ร่วง เช้าวันพฤหัสฯ ลากทองขึ้น แล้วมัดทอง เทรวมกลางคืนช่วงข่าวตัวเลขเศรษฐกิจเมกา และเททองต่อเนื่องในคืนวันศุกร์ 🎯มองเป็นการย่อพักตัว เพื่อขึ้นไปต่อของทามเฟรมหลัก ครับ 🎯สัปดาห์หน้าอาจย่อได้อีกนิดตามแรงดึงดูด ทรงตัวในระดับที่สูง ไซส์เวย์ซักระยะ แล้วขึ้นไปต่อ -ปัจจัยพื้นฐาน 👉ตัวเลขเศรษฐกิจเมกา และดอลลาร์DXY ที่ประกาศในคืน พฤหัสศุกร์ที่ผ่านมา ถึงจะออกมาดีถึงดีมาก แต่ได้เลยจุดพีคสุดของรอบนี้แล้ว(5-6เดือนย้อนหลัง) DXY=115 👉โลกยังอยู่ในภาวะฟื้นตัวจากโรคระบาด,สงคราม ทองคำเป็นสินทรัพย์ปลอดภัยที่นักลงทุนให้ความสนใจลงทุน -ปัจจัยเทคนิค 👉TF/1M แท่งราคาซื้อ3แท่งสามทหารเสือ แสดงถึงแรงซื้อที่เร็วและแรง มีย่อพักครึ่งแท่ง 👉TF/1M macd เหนือน้ำยกตัว บีบขึ้นหาเส้นสัญญาณ ฮีตโตรแกรมขยับขึ้นหา 0 🎯ย่อเพื่อขึ้นไป 2,000 🎯
เพิ่มขึ้น
BTCUSD การวิเคราะห์ประจำวัน 3/2/2023 by TraderTanBINANCE:BTCUSDT ข้อมูลข่าวสาร: กองทุน Ark Invest ของ Cathie Wood คาดว่า Bitcoin จะมีราคาสูงถึง 49 ล้านบาทภายในปี 2030 Ark Investment Management บริษัทของ Cathie Wood คาดการณ์ว่าราคา Bitcoin สามารถที่จะพุ่งแตะ 1.48 ล้านดอลลาร์ได้ภายในปี 2030 ซึ่งถือ เป็นราคาที่เพิ่มขึ้นกว่า 6,326% จากระดับราคาในปัจจุบัน คำคาดการณ์ของ Ark Investment คล้ายกับสถานการณ์แบบ Bull-Case ที่มีผู้คาดการณ์ว่าเราทุกคนอาจเห็น Bitcoin มีราคาสูงถึง 682,800 ดอลลาร์ ในช่วงเวลานั้น แต่อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน Bitcoin ยังคงมีราคาซื้อขายประมาณ 23,000 ดอลลาร์ ตามข้อมูลของ Messari SELL : 23512 TP : 22705 SL : 23891 เหตุผลในการเข้าเทรด: จากกราฟแท่งเทียน ราคายังวิ่งในกรอบไซด์เวย์กว้าง โดยราคาเริ่มทำสัญญาณกลับตัวในระยะสั้น และอาจลงต่ำไปทดสอบแนวรับและเส้น EMA 100 ได้อีกครั้ง จึงทำการเข้า SELL โดยคาดหวังการสวิงเทรนจากกรอบไซด์เวย์ เน้นทำกำไรระยะสั้นจากแนวกรอบเส้น EMA100 RSI เป็นกลาง โดยยังคงเน้นเก็บกำไรระยะสั้นแบบ Scalping รายวัน กำหนดจุดกำไร และตั้ง SL ระยะห่างไม่ไกลมากเพื่อป้องกันความเสี่ยง เน้นจบปิดกำไรรายวัน และอาจปิดเร็วขึ้น หากกำไรเป็นที่พอรับได้ โดยมีตั้งกำไร TP และตั้ง SL ไม่ไกลจากแนวรับแนวต้านเดิม ทั้งใน TF1H และ 4H และจะทำการล๊อคกำไรจาก TSL ด้วยระดับหนึ่ง ประสบการณ์: เน้นการถืออออเดอร์โดยปิดจบรายวัน และเน้นเก็บกำไรแบบเป็นรอบสวิงเทรนไซด์เวย์ เพื่อเป็นการเพิ่มกระแสเงินสด แคชโฟร์ ในพอร์ต อาจมีการแบ่งปิดกำไรจากออเดอร์ที่กำไรในระดับหนึ่งแล้ว อาจมีการตั้ง TSL เพื่อเป็นการล๊อคกำไรได้ในอีกทางหนึ่งด้วย “หากบทวิเคราะห์นี้ดี…มีประโยชน์กับเพื่อนๆนักเทรดทุกท่าน กรุณากดติดตามและสนับสนุนพวกเราด้วยนะครับ…ขอบคุณครับผม”
Neo-wave by Eaw อัพเดท XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 8 ธ.ค. 2565XAU 15 นาที เมื่อวานยังดูไม่ออกว่า Correction รูปแบบอะไร เช้านี้บอกในกลุ่มว่าดูออกแล้ว คิดว่ามีโอกาสสูงที่คลื่นบีจบแล้วเป็นการปรับฐานรูปแบบ Diametric Triangle ซึ่งดูยากมากมากคลื่นซีจะขึ้นต่อโดยมีเป้าแุถวๆ 1915.56 ถึง 1936.96 ต่ำกว่า 1874 ตรงคลื่นอี SL ต้องกลับหน้าเล่น Sell นับคลื่นไว้ 8 ธ.ค. 2565
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
4

ดูแนวคิดยอดนิยมทั้งหมด 

ไพน์สคริปต์

Smart Money Concepts [LuxAlgo]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category. "Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action. The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions. Features This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below: Full internal & swing market structure labeling in real-time Break of Structure (BOS) Change of Character (CHoCH) Order Blocks (bullish & bearish) Equal Highs & Lows Fair Value Gap Detection Previous Highs & Lows Premium & Discount Zones as a range Options to style the indicator to more easily display these concepts Settings Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart. Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome. Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart. Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH). Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts. Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels). Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL. Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart. Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart. Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows. Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart. Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart. Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps. Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection. Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart. Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels. Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart Usage Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals. In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart. Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above. As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels. The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator. Conclusion This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
428
CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█   OVERVIEW This indicator displays cumulative ​volume delta (​CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise ​volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe. The core concepts in this script come from our first ​ CVD indicator , which displays CVD​ values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CV​D values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane. █   CONCEPTS Bar polarity Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change. Intrabars Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar. Lower timeframes (LTFs) A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the ​LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed. Volume delta Volume delta is a measure that separates ​volume​ into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume​ and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume​ belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume​ and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign ​volume​ values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the ​volume​ value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating ​volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other ​volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis. This is the logic we use to assign intrabar ​volume to the "up" or "down" category:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume​ to produce the volume​ delta for the chart bar. █   FEATURES CVD resets The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume​ delta accumulation, we can analyze the progression of ​volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at ​volume delta accumulated from the beginning of a chart's history. You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:  • None : Calculations do not reset.  • On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.  • At a fixed time that you specify.  • At the beginning of the regular session .  • On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .  • On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules: Chart TF ​HTF < 1min 1H < 3H 1D <= 12H 1W < 1W 1M >= 1W 1Y Specifying intrabar precision Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed. The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:  • Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.   This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.  • Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped ​LTF in relation to the current chart's timeframe.  • Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min ​LTF.  • Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min ​LTF. The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows: Chart Timeframe Lower Timeframe Less Precise More Precise < 1hr 1min 1min < 1D 15min 1min < 1W ​2hr​ 30min > 1W 1D 60min The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF​ which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF​, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible. As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible. Display This script displays raw or cumulative volume​ delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume​ activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD​ resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume​ delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume​ activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings. This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input. Divergences occur when the polarity of ​volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs. An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the ​LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings. FOR Pine Script™ CODERS  • This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.   The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .   The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.  • The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.   These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.  • The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the ​CVD segments at the start of the regular session.  • The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.   These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.   This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.   These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.   For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .  • Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting ​CVD segments within this script.   Revisit the library to see more of the newly added content! Look first. Then leap.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
16
Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm. █ BACKGROUND In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading. Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1). Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time". Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space: This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric. Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series. For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code. █ HOW TO USE Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface: Below is an explanation of the different settings for this indicator: General Settings: Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source. Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider. Max Bars Back - This has a default value of 2000. Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions. Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale. Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart. Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression. Feature Engineering Settings: Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future. Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Filters Settings: Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter. Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter. Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter. Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets. ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets. Kernel Regression Settings: Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel. Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate. Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50 Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25 Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25 Display Settings: Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors. Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer. Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset. Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close. Backtesting Settings: Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration. █ WORKS CITED (1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22. (2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006. (3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016. (4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015. (5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501. (6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." . █ ACKNOWLEDGEMENTS @veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project. @capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project. @RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript @jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project. @annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development. @jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow @meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator @dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
108
Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
35
Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same. 🎲 Process 🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots 🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone. 🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish. 🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged. 🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed. 🎲 Note Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process. When new pattern formed When price breaks over the zones 🎲 Output 🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come. 🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along. 🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window. 🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
32
Fair value bands (Dynamic risk levels, fair value metrics)— Overview Fair value bands, like other band tools, depict dynamic points in price where price behaviour is normal or abnormal, i.e. trading at/around mean (price at fair value) or deviating from mean (price outside fair value). Unlike constantly readjusting standard deviation based bands, fair value bands are designed to be smooth and constant, based on typical historical deviations. The script calculates pivots that take place above/below fair value basis and forms median deviation bands based on this information. These points are then multiplied up to 3, representing more extreme deviations. By default, the script uses OHLC4 and SMA 20 as basis for the bands. Users can form their preferred fair value basis using following options: Price source - Standard OHLC values - HL2 (High + low / 2) - OHLC4 (Open + high + low + close / 4) - HLC3 (High + low + close / 3) - HLCC4 (High + low + close + close / 4) Smoothing - SMA - EMA - HMA - RMA - WMA - VWMA - Median Once fair value basis is established, some additional customization options can be employed: Trend mode Direction based Cross based Trend modes affect fair value basis color that indicates trend direction. Direction based trend considers only the direction of the defined fair value basis, i.e. pointing up is considered an uptrend, vice versa for downtrend. Cross based trends activate when selected source (same options as price source) crosses fair value basis. These sources can be set individually for uptrend/downtrend cross conditions. By default, the script uses cross based trend mode with low and high as sources. Cross based (downtrend not triggered) vs. direction based (downtrend triggered): Threshold band Threshold band is calculated using typical deviations when price is trading at fair value basis. In other words, a little bit of "wiggle room" is added around the mean based on expected deviation. This feature is useful for cross based trends, as it allows filtering insignificant crosses that are more likely just noise. By default, threshold band is calculated based on 1x median deviation from mean. Users can increase/decrease threshold band width via input menu for more/less noise filtering, e.g. 2x threshold band width would require price to cross wiggle room that is 2x wider than typical, 0x erases threshold band altogether. Deviation bands Width of deviation bands by default is based on 1x median deviations and can be increased/decreased in a similar manner to threshold bands. Each combination of customization options produces varying behaviour in the bands. To measure the behaviour and finding fairest representation of fair and unfair value, some data is gathered. — Fair value metrics Space between each band is considered a lot, named +3, +2, +1, -1, -2, -3. For each lot, time spent and volume relative to volume moving average (SMA 20) is recorded each time price is trading in a given lot: Depending on the asset, timeframe and chosen fair value basis, shape of the distributions vary. However, practically always time is distributed in a normal bell curve shape, being highest at lots +1 to -1, gradually decreasing the further price is from the mean. This is hardly surprising, but it allows accurately determining dynamic areas of normal and abnormal price behaviour (i.e. low risk area between +1 and -1, high risk area between +-2 to +-3). Volume on the other hand is typically distributed the other way around, being lowest at lots +1 to -1 and highest at +-2 to +-3. When time and volume are distributed like so, we can conclude that 1) price being outside fair value is a rare event and 2) the more price is outside fair value, the more anomaly behaviour in volume we tend to find. Viewing metric calculations Metric calculation highlights can be enabled from the input menu, resulting in a lot based coloring and visibility of each lot counter (time, cumulative relative volume and average relative volume) in data window: — Alerts Available alerts are the following: Individual - High crossing deviation band (bands +1 to +3 ) - Low crossing deviation band (bands -1 to -3 ) - Low at threshold band in an uptrend - High at threshold band in a downtrend - New uptrend - New downtrend Grouped - New uptrend or downtrend - Deviation band cross (+1 or -1) - Deviation band cross (+2 or -2) - Deviation band cross (+3 or -3) — Practical guide Example #1 : Risk on/risk off trend following Ideal trend stays inside fair value and provides sufficient cool offs between the moves. When this is the case, fair value bands can be used for sensible entry/exit levels within the trend. Example #2 : Mean reversions When price shows exuberance into an extreme deviation, followed by a stall and signs of exhaustion (wicks), an opportunity for mean reversion emerges. The higher the deviation, the more volatility in the move, the more signalling of exhaustion, the better. Example #3 : Tweaking bands for desired behaviour The faster the length of fair value basis, the more momentum price needs to hit extreme deviation levels, as bands too are moving faster alongside price. Decreasing fair value basis length typically leads to more quick and aggressive deviations and less steady trends outside fair value.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
16
[@btc_charlie] Trader XO Macro Trend ScannerWhat is this script? This script has two main functions focusing on EMAs (Exponential Moving Average) and Stochastic RSI. EMAs EMAs are typically used to give a view of bullish / bearish momentum. When the shorter EMA (calculated off more recent price action) crosses, or is above, the slower moving EMA (calculated off a longer period of price action), it suggests that the market is in an uptrend. This can be an indication to either go long on said asset, or that it is more preferable to take long setups over short setups. Invalidation on long setups is usually found via price action (e.g. previous lows) or simply waiting for an EMA cross in the opposite direction (i.e. shorter EMA crosses under longer term EMA). This is not a perfect system for trade entry or exit, but it does give a good indication of market trends. The settings for the EMAs can be changed based on user inputs, and by default the candles are coloured based on the crosses to make it more visual. The default settings are based on “Trader XO’s” settings who is an exceptional swing trader. RSI Stochastic RSI is a separate indicator that has been added to this script. RSI measures Relative Strength (RSI = Relative Strength Index). When RSI is <20 it is considered oversold, and when >80 it is overbought. These conditions suggests that momentum is very strong in the direction of the trend. If there is a divergence between the price (e.g. price is creating higher highs, and stoch RSI is creating lower highs) it suggests the strength of the trend is weakening. Whilst this script does not highlight divergences, what it does highlight is when the shorter term RSI (K) crosses over D (the average of last 3 periods). This can give an indication that the trend is losing strength. Combination The EMAs indicate when trend shifts (bullish or bearish). The RSI indicates when the trend is losing momentum. The combination of the two can be used to suggest when to prefer a directional bias, and subsequently shift in anticipation of a trend reversal. Note that no signal is 100% accurate and an interpretation of market conditions and price action will need to be overlayed to Why is it different to others? I have not found other scripts that are available in this way visually including alerts when Stoch RSI crosses over/under the extremes; or the mid points. Whilst these indicators are default, the combination of them and how they are presented is not and makes use of the TradingView colouring functionalities. What are the features? Customise the variables (averages) used in the script. Display as one EMA or two EMAs (the crossing ones). Alerts on EMA crosses. Alerts on Stoch RSI crosses - slow/fast, upper, lower areas. - Currently set on the chart to show alerts when Stoch RSI is above 80, then falls below 80 (and colours it red). Customisable colours. What are the best conditions for this? It is designed for high timeframe charts and analysis in crypto, since crypto tends to trend. It can however be used for lower timeframes. Disclaimer/Notes: I have noticed several videos appearing suggesting that this is a "100% win rate indicator" . NO indicator has 100% win rate. An indicator is an *indicator* that is all. Please use responsibly and let me know if there are any mods or updates you would like to see.
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
6
True Trend Average BandsThis is the indicator I am most proud of. After reading Glenn Neely's book "Mastering Eliott Waves" / "Neowave" and chatting with @timwest who got acknowledged by Neely, we came up with the idea of an moving average which does calculate the real average price since a trend started. Addionally I adapted a method from Neely Neowave and Tim Wests TimeAtMode to not force a timeframe on a chart but instead let the charts data decide which timeframe to use, to then calculate the real average price since the trend started. It took me a while to get this right and coded, so take a moment and dive deeper and you might learn something new. We assume that the price is in multiple trends on multiple timeframes, this is caused by short term traders, long term traders and investors who trade on different timeframes. To find out in which timeframe the important trends are, we have to look out for significant lows and highs. Then we change the timeframe in the chart to a value so that we have 10 to 20 bars since the significant low/high. While new bars are printed, and we reach more than 20 bars, we have to switch to a higher timeframe so we have 10 to 20 bars again. In the chart you see two significant trends: a downtrend on the 3 week timeframe and an uptrend from the 2 month timeframe. Based on the logic I have described, these are the two important timeframes to watch right now for the spx (there is another uptrend in the yearly chart, which is not shown here). Now that we understand how to find the important timeframes, let's look what the magic in this script is that tells us the real average price since a trend started. I developed a new type of moving average, which includes only the prices since a trend started. The difference to the regular sma is that it will not include prices which happened before the significant low or high happened. For example, if a top happened in a market 10 days ago, the regular sma20 would be calculated by 10 bars which happened before the top and 10 bars which happened after the top. If we want to know the average price of the last 10 bars we manually have to change the ma20 to the ma10 which is annoying manual work, additionally even if we use the ma10 in this case, and we look at yesterday's bar the ma10 will include 9 bars from after the top and one bar before the top, so the ma10 would only show the real average price for the current bar which is not what we want. To come up with a solution to this problem, the True Trend Average searches for the lowest/highest bar in a given period (20 bars). Then starts to calculate the average value since the low/high. For example: if the price reaches a new 20 day high and then trades below it, the day of the high will be the sma1, the day after it's the sma2, ... up to the maximum look back length. This way, we always know what the average price would have been if someone sold/bought a little bit every bar of his investment since the high/low. Why is this even important? Let's assume we missed selling the top or buying the low, and think it would have been at least better to buy/sell a little bit since the new trend started. Once the price reaches the true trend average again, we can buy/sell, and it would be as good as selling/buying a little bit every day. We find prices to buy the dip and sell the bounce, which are as good as scaling in/out. There is a lot more we can learn from these price levels but I think it is better to let you figure out yourself what you can learn from the information given by this indicator. Think about how market participants who accumulate or distribute feel when prices are above or below certain levels. Now that we understand this new type of moving average, let's look into the lines we see in the chart: The upper red band line shows the true trend average high price since the last significant top within 20 bars. The lower red band line shows the true trend average hl2 price since the last significant top within 20 bars. The lower green band line shows the true trend average low price since the last significant low within 20 bars. The upper green band line shows the true trend average hl2 price since the last significant low within 20 bars. The centerline is the average between the upper red band and the lower green band. The teal lines show 1 standard deviation from the outer bands. Before today only a few people had access to this indicator, now that it is public and open source, I am curious if you will find it useful and what you will do with it. Please share your findings. /edit: The chart only shows the 3week timeframe so here are the other two trends from the 2month and 1year timeframe
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
12
RedK K-MACD : a MACD with some more musclesMoving Averages are probably the most commonly used analysis tools, and MACD is possibly the first charting indicator a trader gets to learn about. MACD Basic concept ---------------------------- Without repeating all the tons of documentation about what MACD does, let's quickly re-visit the MACD concept from a 10-mile altitude (note we're keen on simplifying here rather than being technically accurate - so please forgive the use of any "common lingos") - MACD goal is to represent the distance between 2 Moving Averages (MAs) - one fast and one slow, relatively - as an unrestricted zero-based oscillator. - The value of the main MACD line is the distance, or the displacement between the 2 MA's - usually a signal line is used (which is another MA of that distance value) to enable better visualization of the change (and rate of change, since this is all depicted on a time axis) of that displacement - this represents price momentum (price movement in the recent period versus movements for a relatively longer period). - the difference between the main MACD line and its signal is then represented as a histogram above and below the zero line. in this case, that histogram is really redundant, since it shows a value that is already represented visually by the main line and its signal line. How K-MACD is different --------------------------------- K-MACD takes that simple concept of the classic MACD and expands around it - the idea is to use the same simple approach to representing price momentum while bringing in more insight to price moves in the short, medium and long terms, ability to represent more than 2 MA's and to enable better identification of tradeable patterns (like Volatility Contraction and others) - while still keeping things simple and visually clean. K-MACD is an indicator that allows us to view how price moves against 3 moving averages: a fast / slow pair, and a "market" Filter or Baseline (very long) that will be used as a flag for Bear/Bull market mode. Many traders and trading literature use the 200 day (40 week) SMA as that key filter so in total, there are 4 MA lines in K-MACD (excluding the "orange" signal line): * Price Proxy: Which is a very fast moving average that will represent the price itself - let's use a WMA(3) or something close to that here - there will be a signal line to enable better visualization of this similar to a classic MACD - that's the orange line * Fast & Slow MA's : Use whatever represents the "medium term" momentum for your trading - Some traders use 20 and 50, others use 10 and 20 .. if on your price chart, you keep using a pair of MA's for this, use the same settings in K-MACD - these will be represented by the 3-color Momentum Bars that fluctuate above and below the baseline * Filter/Baseline MA: Should be your long (Bullish/Bearish Mode) MA. so 100 or 200 or any other value you consider your market to be bearish below and bullish above. on K-MACD this is actually the blue zero line - everything else is "relative" to it Review the sample chart which explains various elements and the "price chart" setup that K-MACD represents. With K-MACD you can clean up your chart from those various Moving Averages - or use a different set than the ones you already have K-MACD represent - or other indicators (like ATR channels..etc) Other "muscles" in the K-MACD --------------------------------------------- - Relative vs Classic Calculation Mode A key issue with the classic MACD is that the displacement between the 2 moving averages is represented as "absolute or direct" values - as the price of the underlying increases with time, you can't really use these values to make useful comparison between the past and now (see below example) - also you can't use them to compare 2 different instruments. - The "Relative" calculation option in K-MACD addresses that issue by relating all "distances" to the Baseline MA as percentage (above or below) - you can see this clear when you look at the above chart the far left versus the far right and compare K-MACD with the classic MACD - the Classic option is still available - More MA "type" options for all MA lines: choose between SMA, EMA, WMA, and RSS_WMA (which i use a lot in my trading and is my default for the Price Proxy) - More Alerts: a total or 9 alerts (in 3 groups) are available with K-MACD (Momentum above or below baseline, Price Proxy crossing signal line, and Price Proxy crossing baseline) - New 52 week High / Low markers: These will show as Green/red circles on the zero line in K-MACD. this will only work for 1D timeframe and above, i'm just using a simple approach and would like to keep it that way. - i know i added some more features not covered above :) -- if you have questions about any of the settings, feel free to ask below Closing thoughts ------------------------- K-MACD is a combination of couple of indicators i published in the past (xMACD and Mo_Bars) - so you can go back and read about them if needed - I then added improvements to accommodate ideas from swing trading literature and common practices that i plan to focus on in future. So K-MACD is really part of my own trading setup. I assume here that most traders are familiar with what a MACD is - so kept this post short - if you thing we should expand more about the concepts covered here let me know in the comments - i can make some separate posts with examples and more details. I hope many fellow traders find this work useful - and feel free let me know in comments below if you do.
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
14
Multiple Divergences (UDTs - objects) - Educational█   OVERVIEW This script highlights the usage of User-defined Types (UDTs) and objects , and bullish /bearish  divergences. Pivotpoints are used to find divergences, the result of this script will be different against other public multiple divergences scripts. FOR Pine Script™ CODERS Besides the information found in CONCEPTS , the comments in the script will, hopefully ), guide you through my thought process. █   CONCEPTS The main principle of this script are bullish /bearish  divergences, this with 3 different oscillators ( RSI , CCI , MFI ) If you want to know more about divergences, have a look at some Education and Research idea's . On every bar, an object HLs is made, containing bar_index , high , low , and 2 bool variables ( isPh , isPl ). On every bar, an object Osc is made, containing bar_index , o (oscillator value), and 2 bool variables ( isPh , isPl ). If a pivothigh (ph ) is found, isPh will be true on that bar, false otherwise. If a pivotlow (pl) is found, isPl will be true on that bar, false otherwise. These objects are added to an array, with limited size. If a ph is found, the script draws a testline from that ph to every previous ph , found in the array. Then every high in between these 2 points are checked if they don't pierce the testline . If the testline isn't broken, the Reg_Div_Piv() function will give 4 values, 1 check (not pierced) variable and the 4 points of the line. The testline is deleted. Once a positive check is found, the script will perform the same, but now with the Osc objects. The script will ONLY compare Osc pivots which are maximum 1 bar away from the high/low pivot . If everything is confirmed, a line is drawn, visible on the chart. █   REMARKS A label will be visible with a number, this is the amount of divergences found with the according oscillator . EXAMPLE Div with RSI and CCI -> 2 Div with MFI alone -> 1 Div with RSI and CCI and MFI -> 3 ... Divergences should only be used when confirmed, this is after bar close . As an aid, lines that are not confirmed will be dotted , if confirmed, they will be solid . The divergence check start when a ph/pl is found, after which oscillator pivot are checked. Optionally the same can be done, when a oscillator pivot is found and then check the ph/pl , this should give more results, although it can make the script slower. █   SETTINGS Left - amount of bars at the left which needs to be lower/higher Right - amount of bars at the right which needs to be lower/higher Max values - maximum values in array of objects 3 oscillator settings with      • ON/OFF      • Length      • color bullish  divergence      • color bearish  divergence Have FUN !
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
16

ดูสคริปต์ยอดนิยมทั้งหมด 

ไอเดียเพื่อการศึกษา

10 เหตุผลที่เทรดเดอร์ส่วนใหญ่เสียเงินสวัสดีทุกคน!👋 การซื้อขายและการลงทุนไม่ใช่เรื่องง่าย ถ้ามีคงรวยกันทุกคน ต่อไปนี้เป็นเหตุผลสองประการที่ทำให้เทรดเดอร์เสียเงิน และเคล็ดลับบางประการที่จะช่วยให้คุณกลับสู่พื้นฐาน ขาดความรู้ 📘 เทรดเดอร์จำนวนมากกระโดดเข้าสู่ตลาดโดยขาดความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่ามันทำงานอย่างไรและต้องใช้อะไรบ้างจึงจะประสบความสำเร็จ เป็นผลให้พวกเขาทำผิดพลาดและสูญเสียเงินอย่างรวดเร็ว การจัดการความเสี่ยงไม่ดี 🚨 ความเสี่ยงเป็นส่วนหนึ่งของการเทรด และสิ่งสำคัญคือต้องจัดการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปกป้องเงินทุนของคุณและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จสูงสุด อย่างไรก็ตาม เทรดเดอร์จำนวนมากไม่มีกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงที่ชัดเจน และเป็นผลให้พวกเขามีความเสี่ยงที่จะขาดทุนเกินขนาด การตัดสินใจด้วยอารมณ์ 😞 เป็นเรื่องง่ายที่จะรู้สึกอารมณ์รุนแรงในขณะซื้อขาย อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจโดยใช้อารมณ์มากกว่าการวิเคราะห์อย่างมีเหตุผลอาจเป็นตัวกำหนดหายนะได้ เทรดเดอร์หลายคนตัดสินใจได้ไม่ดีเมื่อพวกเขารู้สึกถูกครอบงำ โลภ หรือหวาดกลัว และสิ่งนี้อาจนำไปสู่การสูญเสียที่สำคัญ ขาดวินัย 🧘‍♂️ การเทรดที่ประสบความสำเร็จต้องมีระเบียบวินัย แต่เทรดเดอร์จำนวนมากพยายามทำตามแผนของตน นี่อาจเป็นความท้าทายโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตลาดผันผวนหรือเมื่อนักเทรดกำลังเผชิญกับการขาดทุน สร้างระบบให้ตัวเองปฏิบัติตามได้ง่าย! โอเวอร์เทรด 📊 เทรดเดอร์หลายคนทำผิดพลาดในการเทรดมากเกินไป ซึ่งหมายความว่าพวกเขาเทรดมากเกินไปและไม่อนุญาตให้เทรดได้อย่างเหมาะสม สิ่งนี้นำไปสู่ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนค่านายหน้าที่สูงขึ้น และโอกาสในการขาดทุนมากขึ้น การจัดฉากที่คุณชอบอย่างชัดเจนสามารถช่วยแยกโอกาสที่ดีออกจากแกลบได้ ขาดแผนการเทรด 📝 แผนการเทรดมีกฎและแนวทางที่ชัดเจนในการปฏิบัติตามเมื่อทำการเทรด หากไม่มีการวางแผน เทรดเดอร์อาจตัดสินใจอย่างหุนหันพลันแล่น ซึ่งอาจเป็นอันตรายและมักนำไปสู่การสูญเสีย ไม่ติดตามข้อมูลสำคัญและข้อมูล ⏰ ตลาดและเรื่องราวทั่วไปของตลาดนั้นมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเทรดเดอร์ที่จะต้องติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดเพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ไม่ตัดขาดทุนเร็ว ✂️ ไม่มีนักเทรดรายใดที่สามารถหลีกเลี่ยงการขาดทุนได้อย่างสมบูรณ์ แต่กุญแจสำคัญคือต้องลดผลกระทบต่อบัญชีของคุณให้น้อยที่สุด หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนี้คือการตัดการขาดทุนของคุณอย่างรวดเร็วเมื่อการซื้อขายสวนทางกับคุณ อย่างไรก็ตาม เทรดเดอร์หลายคนหยุดการเทรดที่ขาดทุนไว้นานเกินไป โดยหวังว่าพวกเขาจะฟื้นตัว และสิ่งนี้อาจนำไปสู่การขาดทุนที่มากกว่าที่คาดไว้ ไม่เพิ่มจำนวนผู้ชนะสูงสุด 💸 เช่นเดียวกับการลดความสูญเสียของคุณอย่างรวดเร็ว สิ่งสำคัญคือการเพิ่มผู้ชนะให้ได้มากที่สุด เทรดเดอร์หลายคนล้มเหลวในการทำเช่นนี้ อาจเป็นเพราะพวกเขาไม่มีแผนในการบอกพวกเขาว่าจะออกจากการซื้อขายเมื่อใดและอย่างไร เป็นผลให้พวกเขาอาจทิ้งเงินไว้บนโต๊ะและพลาดผลกำไรที่อาจเกิดขึ้น ไม่ปรับตัว 📚 การปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งสำคัญยิ่งต่อความสำเร็จในตลาดการเงิน ระบอบการปกครองเปลี่ยนแปลง ความได้เปรียบในการซื้อขายหายไปและปรากฏขึ้นอีกครั้ง และระบบที่หนุนทุกอย่างอยู่ในภาวะผันผวนตลอดเวลา วันหนึ่งกลยุทธ์การซื้อขายสร้างผลกำไรที่สม่ำเสมอ วันต่อมากลับไม่ใช่ ผู้ค้าจำเป็นต้องปรับตัวเพื่อสร้างรายได้ในระยะยาว มิฉะนั้นอาจเสี่ยงที่จะถูกเลิกเล่นจากตลาด โดยรวมแล้ว เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ขาดทุนเพราะพวกเขาไม่ได้เตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายของตลาด ด้วยการให้ความรู้แก่ตนเอง พัฒนาแผนการเทรดที่มั่นคง และวางแผนการตัดสินใจล่วงหน้า เทรดเดอร์สามารถเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปได้ เราหวังว่าคุณจะสนุก! โปรดอย่าลังเลที่จะเขียนเคล็ดลับหรือคำแนะนำเพิ่มเติมในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง! เจอกันใหม่สัปดาห์หน้า 🙂 – ทีม TradingView
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
รูปแบบ Flat ใน NEoWaveในรูปแบบ Flat คลื่น B ยิ่งใหญ่มากเท่าไหร่เมื่อเทียบกับ คลื่น a จะยิ่งทำให้คลื่น c รีเทรซคลื่น b น้อยเท่านั้น และ คลื่น a กับคลื่น c ก็จะมีความคล้ายคลึงกันเท่านั้น และถ้า ยิ่ง b รีเทรซคลื่น a น้อยเท่าไหร่ ก็จะทำให้คลื่น c ใหญ่กว่าเท่านั้น ให้ทุกท่านดูเป็นแนวทางพอนะครับไม่ต้องไปซีเรียสกับว่า มันจะต้องเท่าตามนี้เป๊ะๆ ไม่ต้องนะครับ เพราะหากเราใช้ มันในการเทรดจริงๆ เราก็ไม่ได้นำทุกรูปแบบมาประมวล ผลครับ สมองมนุษย์เราไม่ได้ทำงานแบบนั้น สมองคนเรา รับข้อมูลได้มากสุดในการประมวลผลหนึ่งครั้งแค่ 7 อย่าง เท่านั้นครับ เวลาเราไปใช้จริง เราจะดูแค่ความเป็นไปได้ บางรูปแบบเท่านั้น แล้วสมองเราก็จะตัดความเป็นไปได้ อย่างอื่นออกไป เหลือแค่ไม่กี่ความเป็นไปได้เท่านั้นครับ สมองมนุษย์เราเน้นที่การจดจำรูปแบบว่า ถ้าไม่ใช่แบบนี้ ก็จะเป็นแบบอื่น
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
7
วิธีการใช้งานอินดิเคเตอร์ OhManLan Ribbon เบื้องต้นเราให้ความสำคัญกับการลดโอกาสขาดทุน และพยายามแก้ไขปัญหาหลักของ Ribbon คือความล่าช้าของสัญญาณ และสัญญาณหลอกที่มากขึ้นเมื่อปรับค่าให้เร็วขึ้น OhManLan Ribbon มีอะไรบ้าง? 1.) สัญญาณ Up/Down ที่บอกให้ทราบถึงแนวโน้ม 2.) สัญญาณ Partial Take-Profit ที่สามารถใช้เป็นสัญญาณแบ่งปิดทำกำไร 3.) OML Cloud ที่สามารถใช้เป็นแนวรับ-ต้าน, ใช้เป็นจุด Stop loss หรือ Trailing stop, บอกความแข็งแรงของเเนวโน้มและยังสามารถช่วยลดสัญญาณหลอกจาก Up/Down Signal ได้ด้วย OhManLan Ribbon คือ Indicator ที่จะช่วยให้คุณวิเคราะห์กราฟได้ง่ายขึ้นสำหรับตลาดคริปโต ### วิธีการใช้งานเบื้องต้น Up/Down Signals - Up หมายถึง เทรนขาขึ้น สามารถเล่น Buy ได้ - Down หมายถึง เทรนขาลง สามารถเล่น Sell ได้ - Ribbon (Options): OML V4 ใช้ได้ทั่วไป, SaiDao ใช้สำหรับ Altcoins *เตือน - Up ไม่ได้หมายถึง แท่งเทียนสีฟ้า - Down ไม่ได้หมายถึง แท่งเทียนสีส้ม Up/Down สามารถขึ้นที่แท่งเทียนสีไหนก็ได้ *ทริคเสริม แท่งเทียนสีชมพู สามารถ Buy บางส่วนได้หากมี RSI Divergence แท่งเทียนสีเหลือง สามารถ Sell บางส่วนได้หากมี RSI Divergence --------------------------------------- Partial Take-Profit Signals (X Signals) - x สีส้ม หมายถึง แบ่งปิดทำกำไรสำหรับ Up Signal - X สีฟ้า หมายถึง แบ่งปิดทำกำไรสำหรับ Down Signal --------------------------------------- OML Cloud - สามารถใช้เป็นแนวรับ-ต้าน, จุด Stop loss หรือ Trailing stop - สามารถช่วยลดสัญญาณหลอก Up/Down สีของ OML Cloud -ฟ้า/เขียว หมายถึง เทรนขาขึ้นที่แข็งแรง -ฟ้า/เหลือง หมายถึง เทรนขาขึ้นเริ่มอ่อนแรง -ชมพู/เหลือง หมายถึง เทรนขาลงที่แข็งแรง -ชมพู/เขียว หมายถึง เทรนขาลงเริ่มอ่อนแรง --------------------------------------- ### อย่าหาทำ X อย่าพึ่งพา OhManLan Ribbon เพียงตัวเดียว X อย่าซื้อขายตาม Up/Down Signal แล้วพูดว่ายอมขาดทุนไปเถอะเวลาได้ก็กินคำใหญ่ แบบนี้ไม่เอา การเทรดไม่ใช่ของเล่นจะมาทำเล่น ๆ พูดมักง่าย ๆ ไม่ได้แบบนี้ไม่เอา X ถ้าไม่มีทักษะอื่นมาร่วมวิเคราะห์ ก็พยายามหลีกเลี่ยง Altcoin ไว้ก่อน X หลีกเลี่ยงการเทรดบน Time frame ระยะกลางและระยะสั้น ***TF ที่เหมาะสมที่สุดคือ 1 Day (ระยะสั้น ได้แก่ 5-15-30 นาที, ระยะกลาง ได้แก่ 60-120 นาที) --------------------------------------- # OhMan Lan ติดตามเราเพื่อรับบทวิเคราะห์, บทช่วยสอนและอินดิเคเตอร์ ขอให้โชคดีในการทำกำไร และเรายินดีที่จะรับคำแนะนำของคุณเพื่อปรับปรุง
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
44
การใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขายการใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขาย เส้น RSI สามารถนำมาใช้จับจังหวะการเข้าซื้อหุ้นได้โดยให้สังเกต 2 ตำแหน่งที่สำคัญคือ เมื่อเส้น RSI เข้าใกล้หรือต่ำกว่าเส้น 30 จะเกิดภาวะ OverSold (แพนิคเซลล์ / ขายแบบเทกระจาด) ซึ่งสามารถระบุเป็นจุด "เข้าซื้อ" ได้ ขณะเดียวกัน หากเส้น RSI อยู่เหนือเส้น 70 จะเกิดภาวะ OverBought (เข้าเขต ซื้อมากเกินไป เพราะกลัวตกรถ) ก็สามารถเป็น "จุดขายทำกำไร" ได้เช่นกัน
การศึกษา
2
จอกศักดิ์สิทธิ์ของนักลงทุน - วงจรธุรกิจ/เศรษฐกิจวัฏจักรธุรกิจอธิบายว่าเศรษฐกิจขยายตัวและหดตัวอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป เป็นการเคลื่อนไหวขึ้นและลงของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศพร้อมกับอัตราการเติบโตในระยะยาว วงจรธุรกิจประกอบด้วย 6 ระยะ/ระยะ: 1. การขยายตัว 2. จุดสูงสุด 3. ภาวะถดถอย 4. ภาวะซึมเศร้า 5. รางน้ำ 6. การกู้คืน 1) การขยายตัว: ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบ: เทคโนโลยี ดุลยพินิจของผู้บริโภค การขยายตัวเป็นขั้นตอนแรกของวงจรธุรกิจ เศรษฐกิจเคลื่อนตัวขึ้นอย่างช้าๆ และวัฏจักรเริ่มต้นขึ้น รัฐบาลเสริมสร้างเศรษฐกิจ: > ลดภาษี > เพิ่มการใช้จ่าย - เมื่อการเติบโตช้าลง ธนาคารกลางจะลดอัตราดอกเบี้ยเพื่อกระตุ้นให้ธุรกิจกู้ยืม - ในขณะที่เศรษฐกิจขยายตัว ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมีแนวโน้มที่จะแสดงสัญญาณเชิงบวก เช่น การจ้างงาน รายได้ ค่าจ้าง ผลกำไร อุปสงค์และอุปทาน - การจ้างงานที่เพิ่มขึ้นเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้บริโภค เพิ่มกิจกรรมในตลาดที่อยู่อาศัย และการเติบโตกลายเป็นบวก อุปสงค์ในระดับสูงและอุปทานไม่เพียงพอทำให้ราคาการผลิตเพิ่มขึ้น นักลงทุนใช้เงินกู้ในอัตราสูงเพื่อเติมเต็มแรงกดดันด้านอุปสงค์ กระบวนการนี้ดำเนินต่อไปจนกว่าเศรษฐกิจจะเอื้ออำนวยต่อการขยายตัว 2) จุดสูงสุด: ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบ: การเงิน พลังงาน วัสดุ - ขั้นตอนที่สองของวัฏจักรธุรกิจคือจุดสูงสุดซึ่งแสดงถึงการเติบโตสูงสุดของเศรษฐกิจ การระบุจุดสิ้นสุดของส่วนขยายเป็นงานที่ซับซ้อนที่สุด เพราะสามารถอยู่ได้นานหลายปี - ระยะนี้แสดงการลดลงของอัตราการว่างงาน ตลาดยังคงมีมุมมองเชิงบวก ในระหว่างการขยายตัว ธนาคารกลางจะมองหาสัญญาณของการสร้างแรงกดดันด้านราคา และอัตราที่เพิ่มขึ้นสามารถนำไปสู่จุดสูงสุดนี้ได้ ธนาคารกลางยังพยายามปกป้องเศรษฐกิจจากอัตราเงินเฟ้อในระยะนี้ - เนื่องจากอัตราการจ้างงาน รายได้ ค่าจ้าง ผลกำไร อุปสงค์และอุปทานสูงอยู่แล้ว จึงไม่มีการเพิ่มขึ้นอีก - นักลงทุนจะผลิตมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อเติมเต็มแรงกดดันด้านอุปสงค์ ดังนั้นการลงทุนและสินค้าจะมีราคาแพง ณ เวลานี้ นักลงทุนจะไม่ได้รับผลตอบแทนเนื่องจากอัตราเงินเฟ้อ ราคาจะสูงขึ้นสำหรับผู้ซื้อที่จะซื้อ จากสถานการณ์ดังกล่าวทำให้เกิดภาวะเศรษฐกิจถดถอย เศรษฐกิจจะกลับตัวจากระยะนี้ 3) ภาวะถดถอย: ภาคส่วนได้รับผลกระทบ: สาธารณูปโภค สุขภาพ อุปโภคบริโภค - การลดลงติดต่อกันสองไตรมาสของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศถือเป็นภาวะถดถอย - ภาวะเศรษฐกิจถดถอยตามมาด้วยช่วงพีค ในระยะนี้เครื่องบ่งชี้เศรษฐกิจเริ่มถดถอย ความต้องการสินค้าลดลงเนื่องจากราคาแพง อุปทานจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และในทางกลับกันอุปสงค์จะเริ่มลดลง นั่นทำให้เกิด "อุปทานส่วนเกิน" และจะนำไปสู่การลดลงของราคา 4) ภาวะซึมเศร้า: - ในช่วงขาลงที่ยืดเยื้อมากขึ้น เศรษฐกิจจะเข้าสู่ระยะตกต่ำ ระยะเวลาของอาการป่วยไข้เรียกว่าภาวะซึมเศร้า ภาวะซึมเศร้าไม่ได้เกิดขึ้นบ่อยครั้ง แต่เมื่อเกิดขึ้น ดูเหมือนว่าจะไม่มีมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจจำนวนมากที่สามารถยกระดับผู้บริโภคและธุรกิจให้พ้นจากภาวะตกต่ำได้ เมื่อเศรษฐกิจถดถอยและลดลงต่ำกว่าการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ระยะนี้เรียกว่าภาวะซึมเศร้า - ผู้บริโภคไม่กู้ยืมหรือใช้จ่ายเพราะมองเศรษฐกิจในแง่ร้าย เมื่อธนาคารกลางลดอัตราดอกเบี้ย เงินกู้มีราคาถูก แต่ธุรกิจไม่สามารถใช้ประโยชน์จากเงินกู้ได้ เนื่องจากพวกเขามองไม่เห็นภาพที่ชัดเจนว่าความต้องการจะเริ่มฟื้นตัวเมื่อใด ความต้องการสินเชื่อจะน้อยลง ธุรกิจจบลงด้วยการนั่งอยู่บนสินค้าคงเหลือและการผลิตกลับคืนซึ่งพวกเขาผลิตไปแล้ว - บริษัทต่างๆ เลิกจ้างพนักงานมากขึ้นเรื่อยๆ และอัตราการว่างงานก็พุ่งสูงขึ้นและความเชื่อมั่นก็ลดลง 5) ราง: - เมื่อการเติบโตทางเศรษฐกิจติดลบ แนวโน้มก็จะดูสิ้นหวัง อุปสงค์และอุปทานของสินค้าและบริการที่ลดลงต่อไปจะทำให้ราคาตกลงมากขึ้น - มันแสดงให้เห็นสถานการณ์เชิงลบสูงสุดเมื่อเศรษฐกิจมาถึงจุดต่ำสุด ตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจทั้งหมดจะแย่ลง อดีต. อัตราการว่างงานสูงสุด และความต้องการสินค้าและบริการต่ำที่สุด (ต่ำสุด) เป็นต้น หลังจากเสร็จสิ้น ช่วงเวลาที่ดีจะเริ่มต้นด้วยระยะฟื้นตัว 6) การกู้คืน: ภาคที่ได้รับผลกระทบ: อุตสาหกรรม วัสดุ อสังหาริมทรัพย์ - เนื่องจากราคาที่ต่ำ เศรษฐกิจเริ่มฟื้นตัวจากอัตราการเติบโตที่ติดลบ และอุปสงค์และการผลิตก็เริ่มเพิ่มขึ้น - บริษัทหยุดปลดพนักงานและเริ่มค้นหาเพื่อตอบสนองความต้องการในระดับปัจจุบัน เป็นผลให้พวกเขาถูกบังคับให้จ้าง เมื่อหลายเดือนผ่านไปเศรษฐกิจก็ขยายตัวอีกครั้ง - วัฏจักรธุรกิจมีความสำคัญเนื่องจากนักลงทุนพยายามมุ่งความสนใจไปที่การลงทุนที่คาดว่าจะไปได้ดีในช่วงเวลาหนึ่งของวัฏจักร - รัฐบาลและธนาคารกลางดำเนินการเพื่อสร้างเศรษฐกิจที่ดี รัฐบาลจะเพิ่มรายจ่ายและดำเนินการเพื่อเพิ่มการผลิต หลังจากระยะฟื้นตัว เศรษฐกิจก็เข้าสู่ช่วงขยายตัวอีกครั้ง สวรรค์ที่ปลอดภัย/หุ้นตั้งรับ - รักษาหรือคาดการณ์มูลค่าในช่วงวิกฤต จากนั้นจึงทำได้ดี เรายังสามารถคาดหวังผลตอบแทนที่ดีในประเภทสินทรัพย์เหล่านี้ อดีต. สาธารณูปโภค การดูแลสุขภาพ วัตถุดิบหลักของผู้บริโภค ฯลฯ ("เราจะหารือเพิ่มเติมในบทความที่กำลังจะมาถึงของเราเนื่องจากความยาวของบทความ")
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
1
Harmonic Series on TFEXTFEX - S50Z22 เป็น Series ที่มีสภาวะ Sideway อย่างยาวนาน นักเทรดไม่สามารถหาสัญญาณการเกิดเทรนได้ หรือเกิดสัญญาณแล้วก็ False แต่ในสภาวะ Sideway ที่ราคาเคลื่อนตัวเหมือนจะไร้ทิศทางนี้ แท้จริงแล้วกลับมีรูปแบบที่ซ่อนอยู่ เป็นการฟอร์มตัวของจุดที่มีนัยยะสำคัญ 5 จุด ก่อเกิดเป็นรูปแบบที่เรียกว่า 'HARMONIC PATTERN' Harmonic Pattern คือ Pattern ที่จะเกิดในสภาวะ sideway หรือในชุดพักตัว และยิ่งพักตัวยาวนานเท่าไหร่ เราก็จะได้เห็น Harmonic Pattern ที่ร้อยเรียงกันต่อเนื่องกันไปเหมือนอย่างในรูปชาร์ตของ TFEX Series Z นี้ HARMONIC TRADING เป็นเทคนิคการเทรดในสภาวะไร้ทิศทางด้วย 'Harmonic Pattern' ในแต่ละ Pattern ของ Harmonic จะมีหลักในการวาง จุดเข้าซื้อ จุดตัดขาดทุน และจุดล็อกกำไร ไว้อย่างชัดเจน และจะแตกต่างกันไปตามแต่ละ Pattern ซึ่งจำเป็นจะต้องเรียนรู้และฝึกฝนให้ชำนาญก่อนที่จะนำไปใช้ แล้วเราก็จะสามารถเปลี่ยนสภาวะไร้ทิศทางที่เต็มไปด้วยความเสี่ยงสูง ไปเป็นการแกว่งตัวในรูปแบบที่เรารู้จักและสามารถเทรดทำกำไรกับมันได้ มนุษย์กราฟ | Humangraphy
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
THE MARKET STRUCTURETHE MARKET STRUCTURE (ขั้นพื้นฐาน เบื้องต้น) 📊 Sell Setup 📊 เป็นกรณีศึกษา Case Study Only ● ที่ต้องบอกว่าเบื้องต้น ก็เพราะว่าโครงสร้างตลาดนี้เป็นไปในแบบฉบับที่ผมปรับจูนนิดหน่อย อาจจะไม่เปะ ไม่ได้สมบูรณ์แบบ 100% . แต่คิดว่า สำหรับคนที่ต้องการศึกษาไว้ น่าจะเป็นไกด์นำทิศทาง ในการมองภาพรวมของตลาดได้ . และทั้งหมดก็ขึ้นอยู่กับการศึกษาพฤติกรรมพื้นฐาน ทั้งคลื่นและโครงสร้าง ให้แตกฉาน จนเกิดเป็น ปสก. และทักษะส่วนตัว ถึงขั้นชำนาญ แตกฉานแล้วเท่านั้น ถึงจะเข้าใจว่า โครงสร้างทั้งหมด ก็เป็นเพียงไกด์นำทางเท่านั้น เมื่อถึงจุดนั้นแล้ว นักเทรดจะเริ่มปรับประยุกต์ใช้ และยืดหยุ่นเทคนิค เป็นการปรับมุมมองตามอารมณ์ของตลาดในช่วงเวลานั้นๆ . เพื่อให้รู้จังหวะในช่วงเวลานั้นๆ ว่าจะหลีกเลี่ยง จะฟอลโล่ตาม หรือเข้าปะทะร่างกาย . จากแผนภาพ เป็นการวางแผน 2 ชั้น ในระดับ Supply Zone ทั้ง 2 โซนนะครับ การเทรดควรวางแผนมากกว่า 1 แผนเสมอและควรทำ Position Sizing คำนวณล็อตและ MM ทุกๆ แผนนะครับ #อย่าได้จดจำหรือยึดติดกับคำย่อมากมายนัก #เน้นศึกษาและนำส่วนจำเป็นมาใช้ก็พอ #เป็นเพียงตัวอย่างแนวทางกรณีศึกษาเท่านั้น
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
1
สิ่งที่ผมได้เรียนรู้จากตลาดขาลง ปี 2022เหลืออีกแค่ สองวัน ก็หมดปี 2022 กันแล้ว ผมก็เลยแวะมาสรุป บทเรียน ที่ผมได้เรียนรู้ จากการเห็นคนอื่น และ ทำด้วยตัวเอง เพื่อจะได้เก็บไว้เป็นเครื่องเตือนใจ/อุทาหรณ์ ให้กับเหล่าเทรดเดอร์ในอนาคต ได้เรียนรู้กันไปครับ 1) ได้เงินมาเยอะแค่ไหน ตอนตลาดดีๆ ก็ไม่สำคัญเท่าการรักษาเงินก้อนนั้นไว้ตอนตลาดแย่ๆ - ที่ยกให้ข้อนี้ขึ้นเป็นข้อแรก เพราะหลังจากผมคิดไปคิดมา ก็พบว่า ข้อนี้มันสำคัญสุดจริงๆ - เพราะปีที่แล้ว ( 2021 ) เราจะเห็น success stories มากมายก่ายกองจากหลายๆ คน เช่น เปลี่ยนเงินสองแสนเป็นห้าสิบล้าน บางคนก็พอร์ตโตเป็นหลายร้อยล้าน วัยรุ่นหลายๆ คนก็ได้จับเงินหกหลักเจ็ดหลักกันถ้วนหน้า - หลักๆ ที่ไปลองศึกษาแนวทางของคนเหล่านี้มา ก็คือ การ “All-in ไปเรื่อยๆ” เช่น จากเงินสองแสนไป all-in จนได้มาเป็น ห้าแสน … จากห้าแสนก็ all-in เป็น หนึ่งล้าน.. จากหนึ่งล้านก็ all-in เป็นสามล้าน.. วนๆ ไป และคนเหล่านี้ก็จะ “ไม่มีการคัทลอสด้วย เพราะเชื่อว่า ถ้าของดี เดี๋ยวมันก็แค่ย่อแล้วไปต่อ” - ในช่วงตลาดดีๆ การทำแบบนี้มันจะให้ผลตอบแทนที่ดีมากๆ และพอร์ตก็จะโตเร็วมากๆ ด้วยเช่นกัน … แต่ก็นั่นแหละ ท่านี้มันมีปัญหาซ่อนอยู่ตอน “ตลาดขาลง” - เพราะเมื่อไหร่ที่ตลาดเริ่มกลับตัว เป็นขาลง ถ้าคุณยังไปใช้ท่า all-in อยู่ ไม้สุดท้ายที่คุณไปเข้า คุณก็จะไปเข้าที่ “ยอดดอย” พอดี และพอคุณไม่มีแผนคัทลอส ก็จะทำให้การขาดทุน เริ่มลุกลามไปเรื่อยๆ - จากขาดทุน 10% ก็กลายเป็น 20% กลายเป็น 50% รู้ตัวอีกทีก็กลายเป็น 99%.. ได้มา 100 ล้าน ก็อาจจะเหลือแค่ 1-2 ล้าน - หลายๆ คนก็จะชอบบอกว่า “โอ้ย ก็ยังมีกำไรอยู่เลย เพราะฉันลงไปแค่ 5 แสน ตอนนี้ก็ยังเหลือตั้ง 2 ล้าน มันก็ตั้ง 4 เด้งอยู่นา” … แหม แต่พี่จะไม่สะทกสะท้านกับกำไรทิพย์ 98 ล้านที่หายไปเลยเหรอครับ เป็นผม ผมเครียดนะครับ 555 - สุดท้าย ก็เหมือนเราต้องมาเริ่มกันใหม่หมด เดินไปข้างหน้า 100 ก้าว แล้วถอยหลังมา 98 ก้าว แบบนั้นก็เหมือนเหนื่อยฟรีครับ - ดังนั้น การ “รักษากำไร” ที่ได้มาตอนตลาดดีๆ มันถึงสำคัญมากๆ ไม่ว่าจะเป็นการ cash out ออกมาพักเป็นเงินสดนอกตลาดบ้าง หรือเอาไป diversify ลงทุนในสิ่งอื่นๆ บ้างเพื่อกระจายความเสี่ยง หรือถ้าตลาดโดยรวมเป็นขาลงก็ถือเงินสดทั้งหมดเลยก็ยังได้ - แต่ก็นั่นแหละ ถ้าคนเหล่านี้มีแผนรักษากำไร เขาก็คงจะไม่ all-in ทุกเม็ดตั้งแต่แรกอยู่ดีครับ พูดง่ายๆ ก็คือ เริ่มมาก็ติดกระดุมผิดเม็ดแล้วนั่นเอง.. - ปล. สำหรับสาย Maximalist เก็บยาวบน Time Horizon 200 ปี อันนี้เขาก้าวข้ามกำไร/ขาดทุน ทุกสิ่งอย่างไปหมดแล้ว ดังนั้น เราก็จะไม่ต้องไปสนใจเขาครับ ปล่อยเขาดำเนินแผนของเขาไป 555 2) ระบบอย่าง Trend Following บน Timeframe Daily+Weekly ช่วยป้องกันไม่ให้เราขาดทุนหนักได้ - สำหรับปีนี้ ระบบ Trend Following อย่าง Action Zone ( หรือ MACD ตัดศูนย์ ) เราเจอ false sig บน TF Daily กันกระจาย แต่ถ้าดูบน TF Weekly คือ ไม่มีสัญญาณซื้อเลยตลอดทั้งปี - แต่ถ้าเราเข้าไปดูผลการเทรดจริงๆ ก็จะเห็นว่า ใน TF Daily เราขาดทุนไปจริงๆ ราวๆ -8% จาก false sig ทั้งหมดประมาณ 6 ครั้ง บนความเสี่ยง 2% Risk per trade - ส่วน TF Weekly ก็คือ ไม่มีการเทรดเกิดขึ้นเลยสักครั้งเดียวในปีนี้.. - ถ้าเทียบกับ Benchmark การ Buy & Hold BTC ตอนเริ่มปี 2022 ก็จะพบการขาดทุนถึง -65% และถ้า DCA ก็จะขาดทุนถึง -33% นั่นเอง ยังไม่นับพวกสาย all-in จากข้อ 1 ที่โดนกันไปราวๆ -80% ถึง -99% อีกนะครับ - ดังนั้น จะเห็นได้ว่า การที่เราจะสามารถ “รักษากำไร” ที่ได้มาตอนตลาดดีๆ ได้ สิ่งที่เราต้องมีก็คือ “ระบบการเทรด” ที่จะช่วยบอกเราว่า เมื่อไหร่ ที่เราควรถือเงินสด เมื่อไหร่ ควรกลับเข้ามาลงทุน และ “Money Management” ที่จะช่วยลดความเสี่ยงโดยรวม จากการ diversify กำไรออกไปไว้ที่อื่นที่เสี่ยงน้อยกว่าบ้างครับ - เทียบง่ายๆ ก็คือ เหมือนเราก้าวไปข้างหน้า 100 ก้าว แล้วเราถอยหลังมาแค่ 8 ก้าวแล้วก็หยุด เวลาที่เราจะเริ่มเดินใหม่ เราก็เริ่มเดินที่ก้าวที่ 92 นะครับ มันต่างกับคนที่ต้องถอยมา 98 ก้าวแล้วต้องเริ่มเดินที่ก้าวที่ 2 เยอะมากๆ เลยนะครับ 555 3) พยายามคิดถึงความเสี่ยงให้รอบด้าน ถ้าท่าไหนมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงินเยอะ หรือทั้งหมด..ก็อย่าเอาเงินเยอะเข้าไปเล่น - ช่วงตลาดดีๆ หลายๆ คนจะชอบลืมมองข้อนี้กันไป เอาง่ายๆ ก็ตัวอย่างของเคส all-in ไปเรื่อยๆ ในข้อแรก มันก็มีความเสี่ยงมากมายที่เราจะเสียตังทั้งหมดไป ไม่ว่าจะเป็น product ที่เราไปลงมันโดน rug pull หรือการไม่มีแผนคัท ก็จะทำให้เราติดดอยและขาดทุนหนัก เป็นต้น - ยังไม่นับเคสที่นอกเหนือความคาดหมาย เช่น FTX หรือ Zipmex หรือ Exchange อื่นๆ ล่มสลายอีก - แถมเคสคริปโตทั่วไปอีก ที่หลายๆ คนกระโจนเข้ามากันแบบไม่มีความรู้ สุดท้ายพอเห็นว่าได้กำไรง่ายๆ ก็หอบเงินก้อนใหญ่มาลงกัน บางคนหนักกว่านั้นก็ไปกู้มาลงทุน… พอตลาดเป็นขาลงก็เจ๊งกันถ้วนหน้า - เอาจริงๆ ข้อนี้มันก็เหมือนกับการทำธุรกิจแหละ เช่น บางคนก็เอาเงินเก็บทั้งชีวิตมาลงทุนทำอะไรบางอย่าง แล้วพอเจ๊ง ชีวิตก็เดือดร้อนไปเลย ต้องกู้หนี้ยืมสิน ติดวังวนหนี้กันไปตลอดชีวิตที่เหลืออยู่ - สุดท้าย ก่อนเราจะลงทุนทำอะไรก็ตาม ให้คิดถึงความเสี่ยงก่อนเสมอ เอาง่ายๆ ให้คิดใน worst-case scenario ไปเลยว่า ถ้าเงินก้อนนี้หายหมด ชีวิตเราจะไม่เดือดร้อนนะ ชีวิตเรายังไปต่อได้นะ ถ้าดูแล้วสิ่งที่เราจะลง มันต้องใช้เงินเยอะ มากกว่าที่เราจะยอมเสียได้ ก็อย่าไปทำมันเลยครับ ลองเริ่มจากเล็กๆ ดูก่อน พอเรามีประสบการณ์ มีสกิล ก็ค่อยๆ ขยายไปก็ได้ครับ 4) การลงทุนอะไรที่ too good to be true จงอยู่ให้ห่าง - ปีที่ผ่านมา เราเห็นการล่มสลายของสิ่งที่ให้ผลตอบแทนสูงเกินความจริงกันถ้วนหน้า ไม่ว่าจะเป็น.. * สารพัด DeFi ที่เคยให้ผลตอบแทนสูงถึงระดับ 100%++ APY … สุดท้ายก็เจ๊งกันหมด * Anchor Protocol ที่ให้ผลตอบแทน 20% ต่อปี … สุดท้ายเจ๊งสนิท * ZipLock ที่ให้ผลตอบแทนดี .. สุดท้ายก็เจ๊ง * การขุดเหรียญสารพัด สามเดือนคืนทุน.. สุดท้ายก็ขุดไม่คุ้ม * สารพัดแชร์ลูกโซ่ …ที่สุดท้ายก็ปิดตัวหนีกันไปหมด - ทุกอย่างที่ว่ามาข้างบน จะเอาเลขผลตอบแทนที่ดีๆ เวอร์ๆ มาล่อกันทั้งนั้น แต่ถ้าเราแค่ “เอ๊ะ??” สักหน่อย เราก็จะฉุกคิดขึ้นมาได้ว่า.. มันเป็นไปได้ไงวะ? เราก็จะไม่ยุ่งกับพวกนี้เองครับ 5) จงเชื่อกราฟ อย่าไปเชื่อกูรู - ในทุกขาขึ้น และขาลง จะมีกูรูมาทำนายเสมอ และแต่ละคน ก็จะเต็มไปด้วย Bias ของตัวเอง ทำนายถูก ก็ออกมาเคลม ทำนายผิด ก็… ไม่ต้องรับผิดชอบอะไร ทำนายใหม่ไปเรื่อยๆ - สิ่งที่เราควรทำ ก็คือ อย่าไปฟังนักทำนายเหล่านี้มาก เพราะ ไม่มีใครรู้อนาคตได้จริงสักคนหรอก มั่วกันทั้งนั้นแหละ - สิ่งที่จะบอกเราได้แน่ๆ ก็คือกราฟครับ พยายามดูให้เป็น ดูให้ออก ว่า กราฟแบบไหนที่เป็นทรงขาขึ้น กราฟแบบไหนที่เป็นทรงขาลง แล้วเราก็ take action ตามแผนไป - ขาขึ้น ก็ทยอยเข้าตลาด ขาลง ก็ทยอยถือเงินสด แค่นี้เองครับ … มันเหมือนง่ายนะ แต่ทำโคตรยากเลยล่ะ 6) เมื่อสื่อพูดถึงสิ่งใดมากๆ… ให้ระวังจุดจบของสิ่งนั้นๆ - ไม่ว่าจะเป็นจุดจบของขาขึ้น หรือจุดจบของขาลง .. มีวิธีดูง่ายๆ ดังนี้ - ถ้าสื่อพูดถึงแต่ข่าวดี เอากูรูสายมองขึ้นมาออกเยอะๆ ทำนายราคากันไปเท่านั้นเท่านี้ = ตลาดมีโอกาสจบรอบสูง ให้ลงทุนด้วยความระมัดระวัง ให้ดึงกำไรออกมากอดไว้บ้าง และเตรียมพร้อมเมื่อกราฟบอกให้เราหนี - ถ้าสื่อพูดถึงแต่ข่าวร้าย เอากูรูสายมองลงมาทำนายวิกฤตกันไปเรื่อยๆ ซึนามิมาแน่ ปีหน้าเผาจริง = ตลาดมีโอกาสกลับตัวสูง ให้ทำการบ้าน หาหุ้น หาสินทรัพย์รอไว้ และเตรียมพร้อมจะซื้อเมื่อกราฟบอกให้เราเข้า - แค่นี้เองครับ 7) อยู่ในเกมของตัวเอง อย่าไปเทียบอะไรกับคนอื่นเขามาก ทุกคนมีช่วงขึ้นและลงที่ต่างกัน - ข้อนี้สำคัญมากๆ เช่นกัน เพราะบางทีเกมของเรา มันยังไม่มา แต่ของคนอื่นเขามาไปแล้ว พอเขาได้ตังเขาก็จะมาอวดกำไร พอเราเห็นกำไรเราก็จะเริ่มไขว้เขว และอาจจะกระโดดไปเข้าเล่นในสิ่งนั้นๆ ทั้งๆ ที่เราไม่ได้เตรียมตัว ไม่ได้ทำการบ้านอะไรมาเลย สุดท้าย ก็อาจจะโดนเล่นได้ครับ - ดังนั้น ถ้าเราทำการบ้านในสิ่งใดๆ อยู่แล้ว และเรารอให้เกิด “สัญญาณ” อยู่ ก็ต้องอย่าวอกแวก ร้อนรน คันมือ ก็แค่ นั่งเฉยๆ รอทำตามแผนของเราไปครับ ข้างล่างเป็น list ที่ผมคิดๆ เขียนๆ ไว้ตอนแรก แต่ไม่ได้หยิบมาอธิบายต่อ ก็แปะมาให้ลองเก็บไปคิดกันดูเองครับ ถ้าคุณได้เงินมาเร็วๆ ง่ายๆ จากการลงทุนแบบไม่สนความเสี่ยง คุณก็จะคืนกำไรที่ได้มากลับไปให้ตลาดอย่างรวดเร็วเช่นกัน ตัวอย่างก็เช่นพวกชาว DeFi, GameFi 2021 สิ่งสำคัญที่สุดในการอยู่รอดในตลาด ก็คือการรักษากำไรที่ได้มาเอาไว้ช่วงตลาดดีๆ ไม่ให้คืนไปตอนตลาดแย่ๆ ตอนตลาดดีๆ กลยุทธกะโหลกกะลาแค่ไหน ถ้าไม่สวนเทรน ยังไงก็ได้ตัง แต่ตอนตลาดแย่ๆ ถ้าคุณไม่มีหลักการควบคุมความเสี่ยงที่ดี ยังไงก็หมดตัว กลยุทธที่ทำแล้วได้ตังง่ายๆ ตอนตลาดดีๆ เช่น เห็นลงหนักๆ ก็ไปช้อนแบบจัดหนักจัดเต็ม พอเด้งก็ขาย … จะทำให้คุณหมดตัวตอนตลาดกลับมาเป็นขาลง ตลาดไม่เคยขาดกูรู ตอนตลาดวิ่งแรงๆ ก็จะมีกูรูบอกเป้าว่าจะขึ้นไปเท่านั้นเท่านี้ พอตลาดลงหนักๆ ก็จะมีกูรูบอกเป้าว่าจะลงไปเท่านั้นเท่านี้ .. แต่ คนที่จะบอกว่าอนาคตจะไปทางไหน คือ Mr.Market เท่านั้น ไม่ใช่กูรู ดังนั้น จงเชื่อตลาด สำหรับคนที่ทำตามระบบ Consecutive Losses เกิดขึ้นได้เสมอ ดังนั้น จงวางแผนความเสี่ยง Risk per trade ให้ดี ที่จะไม่ทำให้พอร์ตเราพัง หรือเสียหายหนัก ตอนเจอ consecutive losses หลายๆ ทีติดกัน ตลาดจะ Top ตอนทุกคนมองขึ้น ข่าวดีออกมารัวๆ กูรูเต็มตลาด เสมอ และ ตลาดจะ Bottom ตอนทุกคนมองลง ข่าวร้ายออกมารัวๆ กูรูหายหมด เสมอ เมื่อคุณอยากอวดกำไรลงเฟส ลงเพจ ให้ทุกคนรู้ เมื่อนั้น มักจะเป็นจังหวะตลาด Top เสมอ อย่ากู้เงิน เอาเงินร้อน มาเทรด เด็ดขาด ถ้ามีกำไร ต้องมีแผนเก็บกำไรเสมอ อย่าปล่อยให้ตัวเองเห็นกำไรละลายหายไปต่อหน้าต่อตาเด็ดขาด กำไรที่ได้มาจากข้อที่แล้ว ควรเก็บออกมากอดนอกสนามเลย อย่าเอาไป reinvest พร่ำเพรื่อ อะไรที่ได้ตังง่ายๆ โดยไม่ต้องทำอะไร แค่ฝากเงินไว้เฉยๆ.. มันไม่มีจริง ความเชื่อ มันน่ากลัว เพราะมันจะมาทำให้เราเชื่อจนไม่ยอมตัดสินใจ take action ที่ดี การเข้ามาเทรด คือการทำให้ wealth ของเรางอกเงย เพื่อที่เราจะได้มีชีวิตที่มีคุณภาพดีขึ้น ไม่ใช่การเข้ามาเพื่อพิสูจน์ความเชื่ออันสุดโต่งของเราเอง อะไรที่มีขึ้น ก็ย่อมจะมีลง อะไรที่ลงก็ย่อมจะมีขึ้น.. จงเตรียมพร้อมและวางแผนรับมือความเปลี่ยนแปลงเสมอ มือใหม่เข้าตลาดมา ยังไงต้องเจ๊งอยู่แล้ว เป็นเรื่องปกติ แต่ที่จะไม่ปกติคือ เข้ามาเจ๊งแล้วไม่ได้เรียนรู้อะไรจากความผิดพลาดนั้นๆ เลย เพราะ ถ้าคุณเรียนรู้จากความผิดพลาด โอกาสที่คุณจะได้ตังในขาขึ้นรอบหน้าก็จะมีสูงขึ้น การเทรดให้น้อยลงในตลาดขาลง นอกจากจะช่วยไม่ให้เราเสียเงินโดยไม่จำเป็นแล้ว ยังช่วยให้เรารักษาสภาพจิตใจไม่ให้ถดถอยด้วย เพราะในการเทรด สภาพจิตใจของเรา สำคัญมากๆ ถ้าใจพัง มันจะทำให้เราไม่กล้าตัดสินใจ หรือ ไปตัดสินใจทำอะไรที่จะทำให้พอร์ตพังมากยิ่งขึ้น ( เช่น เทรดแก้แค้น ) กลยุทธใดๆ ถ้ามันทำซ้ำอีกไม่ได้ ก็ไม่ใช่กลยุทธที่ดี เราก็แค่โชคดีต่างหาก การทำตามกลยุทธอย่างมีวินัย มันช่วยให้เราไม่มีวันติดดอยหนัก และไม่มีวันตกรถ 100% การถือเงินสดในช่วงตลาดขาลง จะทำให้เราได้เปรียบคนอื่นๆ เพราะเราจะมีเงินเอาไว้ซื้อของราคาถูก หลังจากมันเริ่มกลับตัวแล้ว ตลาดขาลงที่ยาวนาน จะทำให้เราเริ่มหมดไฟ ท้อ และเลิกสนใจตลาดไป แต่อยากจะบอกว่า มันคือโอกาสที่ดีต่างหาก ดังนั้น จงอย่างทิ้งตลาด และเตรียมความพร้อมที่จะกลับเข้ามาเสมอ เพราะถ้าคุณไม่อยู่กับตลาดตลอด คุณจะไปรู้ตัวอีกทีตอนตลาดกลับเป็นขาขึ้นเรียบร้อยแล้ว..และแน่นอน ก็อาจจะมีโอกาสติดดอยใหม่เหมือนเดิมนั่นเอง 555 ช่วงตลาดดีๆ อะไรก็ดูดี ช่วงตลาดแย่ๆ อะไรก็พร้อมพังเสมอ ดังนั้น ถ้าได้ตังมาเยอะช่วงตลาดดีๆ ตอนตลาดเริ่มหัวทิ่ม ก็ต้อง cash out ออกมาก่อน จงเป็นคนขี้ระแวง ถ้าเริ่มได้กลิ่นตุๆ ให้วิ่งหนีทันที อย่ามัวรอดูก่อน เพราะอาจจะช้าเกินไป -- ส่งท้าย -- สุดท้ายนี้ ปี 2022 ก็น่าจะให้บทเรียนกับทุกคนที่เข้ามาตลาดกัน ไม่มากก็น้อย ตัวผมเองก็ได้ ตอกย้ำ บทเรียน ที่เคยตกผลึกมาก่อนหน้านี้ ว่า ... เออ ไอ้ที่เราคิดมา มันถูกแล้วล่ะ จงทำสิ่งเหล่านี้ต่อไป ส่วนใครที่เจ๊งหนักในปีนี้ แต่อยากจะเอาดีทางด้านการเทรดนี้จริงๆ ก็ขอให้อย่ายอมแพ้นะครับ เพราะจากที่ผมอ่านและฟังเทรดเดอร์ไทยและฝรั่งมาหลายท่าน บอกได้เลยว่า ทุกคน ต้องผ่านจุดนี้กันมาทั้งนั้น ... จุดที่เจ๊ง หมดตัว และไม่ยอมแพ้ ฮึด ลุกขึ้นมาสู้ต่อ ผมเองก็เคยผ่านมาเช่นกัน.. และ ในปีนี้ ผมก็รอดมาได้ โดยแทบไม่เสียหายหนักเลย จงเรียนรู้จากข้อผิดพลาด และก้าวต่อไปครับ เพราะ ข้อผิดพลาด คือ ครูที่ดีที่สุด ของเราครับ..
การศึกษา
5
การหาแนวรับ-ต้าน เพื่อการ manage risk แบบง่ายๆแนะนำการหาแนวรับแนวต้าน โดยใช้ horizontal support และ resistance เพื่อการหาจุดเป้าหมายสำหรับการสวิงเทรด และการควบคุมความเสี่ยง cut loss ที่เหมาะสม อย่าลืมว่าแนวเหล่านี้เป็นเพียง "potential" support/resistance หมายความว่า เป็นแค่ความน่าจะเป็นเท่านั้น เมื่อราคาถึงแนวที่สนใจ ต้องดูข้อมูลอื่นเป็นส่วนประกอบ เช่น price action ของแท่งเทียน หรือ bullish/bearish divergence บน indicator การเลือกลงทุนในสินทรัพย์ใดๆ ควรกำหนด timeframe ในการลงทุน และดูข้อมูลทางพื้นฐาน เป็นหลัก และนำ technical analysis มาใช้ในการ manage risk โดยการหาจุดเข้า ที่มีความเสี่ยง (cut loss) น้อยที่สุด หากเป็น trader ที่เพียงต้องการ swing trade อย่าลืมให้ความสำคัญกับ position size คิดโอกาสในการเสียเงิน เป็น % ของมูลค่าพอร์ท ด้วยครับ
การศึกษา
6

ดูไอเดียการศึกษาทั้งหมด 

ไอเดียในรูปแบบวิดีโอ

การใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขายการใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขาย เส้น RSI สามารถนำมาใช้จับจังหวะการเข้าซื้อหุ้นได้โดยให้สังเกต 2 ตำแหน่งที่สำคัญคือ เมื่อเส้น RSI เข้าใกล้หรือต่ำกว่าเส้น 30 จะเกิดภาวะ OverSold (แพนิคเซลล์ / ขายแบบเทกระจาด) ซึ่งสามารถระบุเป็นจุด "เข้าซื้อ" ได้ ขณะเดียวกัน หากเส้น RSI อยู่เหนือเส้น 70 จะเกิดภาวะ OverBought (เข้าเขต ซื้อมากเกินไป เพราะกลัวตกรถ) ก็สามารถเป็น "จุดขายทำกำไร" ได้เช่นกัน
การศึกษา
2
การหาแนวรับ-ต้าน เพื่อการ manage risk แบบง่ายๆแนะนำการหาแนวรับแนวต้าน โดยใช้ horizontal support และ resistance เพื่อการหาจุดเป้าหมายสำหรับการสวิงเทรด และการควบคุมความเสี่ยง cut loss ที่เหมาะสม อย่าลืมว่าแนวเหล่านี้เป็นเพียง "potential" support/resistance หมายความว่า เป็นแค่ความน่าจะเป็นเท่านั้น เมื่อราคาถึงแนวที่สนใจ ต้องดูข้อมูลอื่นเป็นส่วนประกอบ เช่น price action ของแท่งเทียน หรือ bullish/bearish divergence บน indicator การเลือกลงทุนในสินทรัพย์ใดๆ ควรกำหนด timeframe ในการลงทุน และดูข้อมูลทางพื้นฐาน เป็นหลัก และนำ technical analysis มาใช้ในการ manage risk โดยการหาจุดเข้า ที่มีความเสี่ยง (cut loss) น้อยที่สุด หากเป็น trader ที่เพียงต้องการ swing trade อย่าลืมให้ความสำคัญกับ position size คิดโอกาสในการเสียเงิน เป็น % ของมูลค่าพอร์ท ด้วยครับ
การศึกษา
6
[แกะหุ้นเด้ง pt.1] หาจุดซื้อรันเทรน กับ Evolution หุ้น 100 เด้ง - วีดีโอนี้พูดถึง Technical จุดซื้อ/ขาย 75% และพูดเกริ่นถึงบริษัท 25% - บริษัท Evolution AB เป็นบริษัทที่อยู่ในอุตสาหกรรมใหม่อย่างอุตสาหกรรม pนันออนไลน์ ซึ่งมีอัตราการเติบโตของกำไรมากกว่า 2 หลักมาโดยตลอด - นอกจากการเติบโตของกำไรแล้ว ในขาของด้านการบริหารนั้นบริษัทก็สามารถบริหารจนได้อัตรากำไรในระดับที่ดีมากๆ โดยสะท้อนมาที่ตัวเลขการเงินอย่างอัตรากำไรสุทธิ ที่บริษัทสามารถทำได้มากกว่า 30-40% ซึ่งเป็นระดับที่น้อยบริษัทจะสามารถทำได้ - กำไรจากการเทรดที่ได้แต่ละรอบสั้นนั้น สามารถทำได้มากกว่า 2x% แต่ว่าเวลาที่หุ้นลง บริษัทจะมี Downside จาก ATH มากกว่า 30% เลย ดังนั้นแล้ว ใครซื้อแบบ FOMO อาจต้องระวังจุดนี้ - Breakout รับมือได้ดีที่สุดกับบริษัทจำพวกที่กำไรโตตลอดเวลา แต่ทั้งนี้ทั้งนั้นควรวางจุด Stoploss ให้ดีๆ เพราะว่าเวลาโดนคืนสามารถโดนคืนได้ในระดับ 3x% ได้ และหากเข้าช้าไปควรกำหนด Postition Size ที่เพียงพอต่อการถือทนด้วยครับ ------------------------------- สำหรับเนื้อหาจะมี 2 พาร์ทด้วยกัน โดยพาร์ทนี้จะเน้นในเรื่อง Technical อย่างเดียวนะครับ จากนั้นอีกพาร์ทจะเป็นเรื่องของการเงินและธุรกิจล้วนๆ และโพสนี้ผมแบ่งเป็น 3 ส่วน คือหลักการเลือกหุ้นลงทุน ตามมาด้วยจุดซื้อที่พอทำได้ และสิ่งที่ได้เรียนรู้จากหุ้นนี้/บริษัทนี้ --------------------------------- 1. หลักการเลือกหุ้น สำหรับระบบคัดเลือกหุ้นของบริษัทนี้ โดยหลักแล้วมาจากการเลือกบบริษัทที่มีกำไรเติบโตก่อนครับ โดยถ้ากำไรเติบโตเป็น 2 หลัก เหนือกว่าตัวเลข GDP สักราว 5 เท่า นายตลาดจะชอบบริษัทแบบนี้มาก นอกจากกำไรเติบโตแล้ว การใช้ตัวกรองอย่าง PEG Raio มาช่วย จะทำให้เราเลือกหุ้นได้คมมากขึ้นครับ โดย PEG Ratio ที่ต่ำกว่า 1 จะเป็นตัวบอกว่าบริษัทนี้มีความน่าสนใจ ------------------------------------- 2. จุดซื้อหุ้นตัวนี้ สำหรับผมแล้ว ผมให้เรื่องของ Value Line ครับ โดยในกรณีนี้บริษัท Evolution ถูกเทรดอยู่ที่เส้นแดงมาโดยตลอดเลย หากเราตั้งสมมติฐานว่าซื้อหุ้นในจุดที่บริษัทมีราคาต่ำกว่าเส้น และนำมาขายบริเวณที่อยู่เหนือเส้น Value Line ก็นับเป็นอีกหนึ่งกลยุทธ์ที่น่าสนใจ ต่อมาคือการเทรดเมื่อหุ้นวิ่งตัดขึ้นเส้นค่าเฉลี่ย 50 weeks หรือแม้แต่ 20 วัน เพื่อที่หลีกเลี่ยงอาการ FOMO หลังหุ้นตัวนั้นเด้งขึ้นอย่างร้อนแรง และที่สำคัญคือบริษัทที่เป็นหุ้นเติบโต ในกรณีที่เขาเติบโตด้วยพื้นฐานอย่างแข็งแรง ส่วนมากราคาของบริษัทจะไม่มาเทรดที่จุดเดิมได้บ่อยๆ ครับ การที่เราซื้อขายหลังราคาตัดเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวเพื่อรันเทรนด์อาจช่วยให้เราได้เปรียบมากขึ้น และอย่างสุดท้าย การเทรดโดยใช้หน้าเทรด Breakout ในหุ้นเติลโต โดยเหตุผลหลักจะคล้ายๆ กับการเทรดตอนหุ้นตัดขึ้นเส้นค่าเฉลี่ย โดยหากบริษัทเติบโตไปแบบเรื่อยๆ อย่างบริษัท การ Breakout จึงเป็นหน้าเทรดที่สามารถปรับประยุกต์ใช้ได้ ไม่ว่าจะเป็นการเทรดแบบScalper ภายในวันอาศัยความผันผวนตอนช่วงประกาศผลประกอบการ หรือแม้แต่การซื้อเป็นไม้สุดท้ายหลังจากที่เรา MM ไม้ก่อนหน้านี้มาแล้ว ------------------------------- 3. สิ่งที่ได้จากหุ้นตัวนี้ บริษัทที่มีการเติบโตของกำไรอย่างสม่ำเสมอ และทำได้ดีกว่าที่ตลาดคาดมักเป็นหุ้นที่ไปได้ไกล(จากสมการ Price = PE * EPS) ไม่ว่าจะจากการปรับค่า PE ของตลาดหรือ EPS ที่เติบโตได้ด้วยตัวเอง การเทรดโดยให้ราคาตัดเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาว เป็นจุดที่ปลอดภัยจากการไม่โดนสะบัดหรือเขย่าตอนซื้อแนวจุดสูงสุดใหม่ หุ้นเติบโตมักมีการ Pullback 3x% เป็นเรื่องปกติมาก ถ้าจะให้ดี อย่าซื้อตอน ATH เว้นแต่ว่าเราจะลงทุนแบบ Day Trade/Scalper แบบจบในวัน
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
GBPJPY วันที่ 23 Nov 2022 - Northanos FXGBPJPY วันที่ 23 Nov 2022 รายละเอียดการวิเคราะห์สามารถดูได้ที่คลิปเลยนะครับ ปล. นี่เป็นเพียงบทวิเคราะห์เพื่อเป็นกรณีศึกษาเท่านั้น ไม่ได้มีเจตนาเป็นการบอก Signal แต่อย่างใด ดังนั้นผมจะไม่มีการ รับผิดชอบแต่อย่างใด สำหรับกำไรที่จะได้รับ หรือความเสียหายที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
JWD มีโอกาส บินเบรกกรอบสะสมเป็น All Time Highรอบนี้ขอทำเป็นคลินะครับ ลองฟังดู หากเพื่อนๆชอบ รบกวนคอมเม้นแสดงความคิดเห็นให้ผมหน่อยนะครับ และหาเพื่อนๆมีไอเดียที่แตกต่างผมอยากฟังด้วยนะครับ เพื่อจะได้แลกเปลี่ยนความรู้กัน ขอบคุณครับ

ดูไอเดียวิดีโอทั้งหมด 

โบรกเกอร์

TradeStation
TradeStation
ที่น่าสนใจ
หุ้น, คริปโต, ฟิวเจอร์ส
4.48เลิศ
เรียนรู้เพิ่มเติม
OANDA
OANDA
ฟอเร็กซ์
4.56ดี
เรียนรู้เพิ่มเติม
FOREX.com
FOREX.com
ฟอเร็กซ์
4.45เลิศ
เรียนรู้เพิ่มเติม

ดูโบรกเกอร์ทั้งหมด 

รักในทุก #TradingView

ลองดู #TradingViews ที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับชุมชนของเรา

ชาร์ต TradingView บน Instagram @ozonlayerfx

@ozonlayerfx

ชาร์ต TradingView บน Instagram @miahouse9

@miahouse9

ชาร์ต TradingView บน Instagram @trader_bence01

@trader_bence01

ชาร์ต TradingView บน Instagram @mytradingsetup

@mytradingsetup

ชาร์ต TradingView บน Instagram @j.kruysbergen

@j.kruysbergen

ชาร์ต TradingView บน Instagram @mytradingsetup

@mytradingsetup

ชาร์ต TradingView บน Instagram @switztrader

@switztrader

ชาร์ต TradingView บน Instagram @matttomillion

@matttomillion

ชาร์ต TradingView บน Instagram @eagle.tradingpro

@eagle.tradingpro

ชาร์ต TradingView บน Instagram @ftmocomx

@ftmocomx

ชาร์ต TradingView บน Instagram @Kameleon

@Kameleon

ชาร์ต TradingView บน Instagram @TradingView

@TradingView

ชาร์ต TradingView บน Instagram @forex.alex

@forex.alex

ชาร์ต TradingView บน Instagram @Cenobar

@Cenobar

ชาร์ต TradingView บน Instagram @Market Mentor Network

@Market Mentor Network

ชาร์ต TradingView บน Instagram @stoic.trades

@stoic.trades

ชาร์ต TradingView บน Instagram @trade_simple_fx

@trade_simple_fx

ชาร์ต TradingView บน Instagram @gibsong_mor

@gibsong_mor

สำรวจโลก