เริ่มกันเลย

Look first
/
Then leap.

การตัดสินใจลงทุนอย่างรอบรู้เสมอ

ก่อนอื่นคุณต้องเตรียมตัว แล้วจึงลงมือทำ

BTCUSD
SET
SET50

Photo: Jimmy Chin ©

สถานที่ในโลกสร้างตลาด

เข้าร่วม30 กับเทรดเดอร์และนักลงทุนจำนวนล้านคนในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและสดใสยิ่งขึ้นในตลาดโลก

สำรวจฟีเจอร์ต่างๆ

สรุปภาพรวมตลาด

SET INDEXSET
SET100 INDEXSET100
เอสแอนด์พี 500SPX
ดาวน์ 30DJI
นิเคอิ 225NI225
ฮั่งเส็งHSI
PTT PUBLIC COMPANY LIMITEDPTT
BANGKOK EXPRESSWAY AND METROBEM
PTT GLOBAL CHEMICAL PUBLIC COMPANYPTTGC
TAOKAENOI FOOD & MARKETINGTKN
AIRPORTS OF THAILAND PUBLIC COMPANYAOT
INDORAMA VENTURES PUBLIC COMPANY LIMITEDIVL
มูลค่าตามราคาตลาดของคริปโตTOTAL
บิทคอยน์BTCUSD
อีเธอเรียมETHUSD
BTC/THBBTCTHB
ETH/THBETHTHB
SOL/USDSOLUSD
ดอลล่าร์สหรัฐDXY
THB/USDTHBUSD
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
GBP/JPYGBPJPY
ทองคำGC1!
น้ำมันดิบCL1!
เงินSI1!
ก๊าซธรรมชาติNG1!
บิทคอยน์BTC1!
สหรัฐอเมริกา 10 ปีUS10Y
ยูโร 10 ปีEU10Y
เยอรมัน 10 ปีDE10Y
ผลตอบแทนพันธบัตรญี่ปุ่น 10 ปีJP10Y
สหราชอาณาจักร 10 ปีGB10Y
อินเดีย 10 ปีIN10Y

คัดสรรโดยบรรณาธิการ

Neo-wave by Eaw อัพเดท XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 8 ธ.ค. 2565XAU 15 นาที เมื่อวานยังดูไม่ออกว่า Correction รูปแบบอะไร เช้านี้บอกในกลุ่มว่าดูออกแล้ว คิดว่ามีโอกาสสูงที่คลื่นบีจบแล้วเป็นการปรับฐานรูปแบบ Diametric Triangle ซึ่งดูยากมากมากคลื่นซีจะขึ้นต่อโดยมีเป้าแุถวๆ 1915.56 ถึง 1936.96 ต่ำกว่า 1874 ตรงคลื่นอี SL ต้องกลับหน้าเล่น Sell นับคลื่นไว้ 8 ธ.ค. 2565
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
2
GOLD (XAUUSD) 19/12/2022ทองคำวันนี้แนะนำเทรดฝั่ง SELL ครับ ถึงแม้ว่ากราฟส่วนใหญ่จะอยู่ในเทรนด์ขาขึ้น แต่เนื่องจากราคาปัจจุบันมี Supply Zone ใกล้เคียงด้านบนในหลายๆไทม์เฟรม จึงทำให้มองว่าทองคำมีโอกาสปรับตัวลงยาว ดังนั้นวันนี้แนะนำให้หาโอกาสเทรดในฝั่ง SELL จะได้เปรียบกว่าครับ (หาก Supply Zone H1 ปัจจุบันกดราคาลงไม่ไหว กราฟมีโอกาสขึ้นไป Supply Zone ถัดไปก่อนปรับตัวลง) Today's gold is recommended to trade on the SELL side. Although most charts are in an uptrend. But because the current price has a supply zone near the top in many timeframes. Therefore making it look that gold has a chance to go down for a long time Therefore, today it is advisable to find an opportunity to trade on the SELL side to have a greater advantage (if the current Supply Zone H1 cannot push the price down The graph has a chance to go up to the next Supply Zone before moving down.)
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
8
XAUUSD นับคลื่นก่อนตลาดเปิดคือผมเช็คสัดส่วนอะไรแล้ว ผมคิดว่ามันไม่ใช่ Small X Wave ที่ผมคิดว่ามันจะเป็นแล้วแหละ คือถ้ามันเป็น small x ในส่วนของ a มันควรจะขึ้นไปสูงกว่านี้ แต่นี่มันพักตัวลงมาเลย มันดูสัดส่วนแปลกๆ ไม่เข้ารูปเท่าไหร่ ผมเลยลบเลเบลออกทั้งหมด แล้วลองลงใหม่ เช็คสัดส่วน เลยคิดว่า มันน่าจะเป็น Terminal Impulse 1x มากกว่า 1 ขยายแล้ว ผ่านกฏ Extension Rule 3 ไม่เกิน 61.8% ผ่านกฏ Equality Rule (ทีนี้ก็รอ 5 ผมให้เป้าที่ 61.8% ของ 3 เลย เพราะ 3 เป็น 38.2% ของ 1x) 2 กับ 4 มันสลับกัน 2 เป็น Non-Standard ใช้เวลา 8 วัน และ 4 เป็น Irregular Flat ใช้เวลา 4 วัน ผ่านกฏ Alternation Rule เช็คด้วย Similarity and Balanced ดูก็ผ่านนะ ผ่านสัดส่วน 1/3 ทั้งด้านราคาและด้านเวลาเลย ผ่านกฏ Overlap แล้ว 4 ลงมาเหลื่อมล้ำ โซนของคลื่น 1x แล้ว นับเป็น Terminal Impulse ในตอนนี้มันก็จะขึ้นไปก่อน แล้วค่อยลงคลื่น c ใหญ่อีกที คิดว่าจะลงแรงมากเลยด้วย น่าหาโอกาสเข้าแถวๆจุด 5 จบนะ effect หลังจบ terminal คือมันจะย้อนไปที่จุดเริ่มต้นของ 1 เลย
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
5
#Elliottwave #DOGEUSD #Dogecoin #analysis DOGEUSD H4 Crypto Chart 10 Saturday, December 2022 DOGEUSD Elliott Wave Technical Analysis Function: Counter trend Mode: Corrective Structure: Zigzag Position: Wave B Direction Next higher Degrees: wave (Y) of Double Corrective Details: Wave B retraces in a zigzag pattern at the end, and prices will drop again in wave C. Wave Cancel invalid Level: 0.1581 /////////////////////////////////////////////////// Dogecoin ระยะสั้นมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น ด้วยโครงสร้างคลื่นแก้ไข Zigzag โดยไม่มีคลื่น C เพิ่มเติม ราคาฟื้นตัวได้ดีและคงอยู่เหนือเส้น MA200 และ MA50 แนวโน้มยังคงน้ำหนักดึงกลับเพื่อดำเนินการต่อในแนวโน้มขาลง
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
#Polkadot #DOTUSD #Crypto #ElliottwaveElliott Wave Analysis 4H Chart, 13 December 2022, Polkadot / U.S.dollar (DOTUSD) DOTUSD Elliott Wave Technical Analysis Function: Counter trend Mode: Corrective Structure: Double Corrective Position: Wave Y Direction Next higher Degrees: Sub-wave of Wave 2 Wave Cancel invalid level: 4.972 Details: Polkadot ยังคงถูกกดดันขายเนื่องจากยังคงต่ำกว่า MA200 และ MA50 แต่มีสัญญาณการฟื้นตัวจากระดับ 4.972 แต่แรงขายยังคงอยู่ แต่ถึงกระนั้น ตามที่เราเชื่อ โครงสร้างราคาในแนวโน้มขาลงได้สิ้นสุดลงแล้วที่ระดับ 4.972 หากตกลงไปด้านล่าง แนวคิดในแนวโน้มขาขึ้นจะถูกทำลาย
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
Neo-wave by Eaw อัพเดท XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 3 พ.ค. 2565วันนั้นบอกว่าหากทองคำหากราคาต่ำกว่า คลื่น 4 (1750) นั้นก็แปลว่าการขึ้นชุดนี้จบลงแล้ว และจะเป็นคลื่น 5 failure และ จะลงไปต่ำกว่าคลื่น x? สีม่วง (ต่ำกว่า 1050) วันนี้วันที่ 8 ธันวาคม 2565 ตอนนี้ใกล้จะจบคลื่นบีเรียบร้อยแล้ว หากจบคลื่นบีจะลงคลื่นซีเพื่อลงในทิศทางตามแผนวันที่ 15 มีนาคม 2565 ที่ดูไว้ในหน้าเพจ Neo-wave by Eaw
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
1
จับตาดูทิศทางราคาน้ำมันราคาน้ำมันมีการขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องหลังจากที่ทางฝั่งของทางด้านของจำนวนการใช้น้ำมันเริ่มเยอะขึ้นประกอบกับทางด้านของซัพพลายโซนโดนทำลายในระยะสั้นนี้ โดยแนวต้านสำคัญจะอยู่ที่ 74.98 ซึ่งถ้าเกิดสามารถไปได้อาจจะไปถึง 76.70 และ 77.78 แต่ความเสี่ยงที่ยังคงต้องจับตาดูก็คือทางด้านของการประกาศตัวเลขสำคัญสาระในการวันศุกร์นี้ก็คือการประกาศจำนวนดัชนีราคาผู้ผลิตของสหรัฐอเมริกา อาจจะทำให้น้ำมันแกว่งตัวในระยะสั้นอีกครั้งต้องจับตาดูในรอบนี้
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
1
#Elliottwave #BTCUSD #Bitcoin Bitcoin(BTCUSD) BTCUSD Elliott Wave Technical Analysis Function: Follow trend Mode: Motive Structure: Impulse Position: Wave 1 Direction Next higher Degrees: Wave 1 of Motive Details: Sub-wave 1 of wave 3 and Once complete, the price will drop again in wave 2. Wave Cancel invalid level: 16017 Bitcoin(BTCUSD) Trading Strategy: The Bitcoin price recovery is still doing well, but it needs to be watched carefully as The price is rising to test the key resistance at the MA200, and the Wave oscillator also shows a slowdown. If the price does not pass the resistance test, the price is likely to correct again in wave 2 Sub-wave of wave (3). Bitcoin(BTCUSD) Technical Indicators: The wave oscillator also shows a slowdown Buying pressure is exerted and the price may correct again.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
1
XAUUSD การวิเคราะห์ประจำวัน 5/12/2022 by TraderTanTrading note: XAUUSD / GOLD สัญญาทองคำถูกกดดันจากการที่ดอลลาร์แข็งค่าขึ้นในช่วงแรก และอัตราผล ตอบแทนพันธบัตรสหรัฐปรับตัวขึ้น ขานรับแนวโน้มที่เฟดจะเดินหน้าปรับขึ้นอัตรา ดอกเบี้ยต่อไปเพื่อสกัดเงินเฟ้อ หลังจากที่มีการเปิดเผยข้อมูลการจ้างงานของสหรัฐ ที่แข็งแกร่งเกินคาด ดอลลาร์ที่แข็งค่าขึ้นจะลดความน่าดึงดูดของทอง โดยทำให้สัญญาทองมีราคาแพง ขึ้นสำหรับผู้ถือครองเงินสกุลอื่น ขณะที่การดีดตัวขึ้นของอัตราผลตอบแทนพันธบัตร รัฐบาลสหรัฐจะเพิ่มต้นทุนค่าเสียโอกาสในการถือครองทองคำ เนื่องจากทองคำ เป็นสินทรัพย์ที่ไม่มีผลตอบแทนในรูปดอกเบี้ย ทั้งนี้ ตัวเลขการจ้างงานนอกภาคเกษตรเป็นตัวเลขเศรษฐกิจสำคัญตัวสุดท้าย ก่อนที่เฟดจะจัดการประชุมนโยบายการเงินครั้งสุดท้ายของปีนี้ในวันที่ 13-14 ธ.ค.นี้ BUY : 1808 TP : 1826 SL : 1801 เหตุผลในการเข้าเทรด: Trendline จากกราฟแท่งเทียน ราคาดีดตัวกลับขึ้นมาหลังจากจบข่าวนอนฟาม โดยขึ้นมายืน เหนือแนวต้านที่ 1803 ส่งผลให้ขาขึ้นกลับมามีลุ้นในระยะยาวอีกครั้ง จึงทำการเข้า BUY โดยใช้กรอบเส้นเทรนไลน์และกรอบBB ป็นตัวกำหนดเป้าหมายกำไรและเข้าออกตาม แนวรับแนวต้าน RSI : เป็นกลางในขาขึ้น อาจมีการย่อลงเล็กน้อยเพื่อขึ้นต่อ กำหนดจุดกำไร และตั้ง SL ระยะห่างไม่ไกลมากเพื่อป้องกันความเสี่ยง เน้นจบปิดกำไรรายวัน และอาจ ปิดเร็วขึ้น หากกำไรเป็นที่พอรับได้ โดยมีตั้งกำไร TP และตั้ง SL ไม่ไกลจากแนวรับ แนวต้านเดิม ทั้งใน TF1H และ 4H และจะทำการล๊อคกำไรจาก TSL ด้วยระดับหนึ่ง ประสบการณ์: เน้นการถืออออเดอร์โดยปิดจบรายวัน และเน้นเก็บกำไรแบบเป็น รอบสวิงเทรนไซด์เวย์ เพื่อเป็นการเพิ่มกระแสเงินสด แคชโฟร์ ในพอร์ต อาจมีการแบ่ง ปิดกำไรจากออเดอร์ที่กำไรในระดับหนึ่งแล้ว อาจมีการตั้ง TSL เพื่อเป็นการล๊อคกำไร ได้ในอีกทางหนึ่งด้วย “หากบทวิเคราะห์นี้ดี…มีประโยชน์กับเพื่อนๆนักเทรดทุกท่าน กรุณากดติดตามและสนับสนุนพวกเราด้วยนะครับ…ขอบคุณครับผม”
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
1
US30 มีโอกาสขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องหลังจากที่มีรายงานการประชุมนโยบายทางการเงินของธนาคารกลางสหรัฐอเมริกายังคงมีการปรับตัวที่อาจจะมีการชะลอตัวในการขึ้นอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐอาจจะส่งผลทำให้ตลาดมีความผันผวนและดัชนีดาวโจนส์ฟิวเจอร์มีการขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ประกอบกับทิศทางของค่าเงินดอลล่าร์ที่ยังคงมีการปรับตัวอ่อนค่าลงซึ่งเป็นเครื่องที่ส่งผลสะท้อนให้เห็นถึงตลาดมีความกังวลถึงทิศทางของการชะลอตัวของสภาพเศรษฐกิจของสหรัฐ ซึ่งจากการรายงานการประชุมนโยบายทางการเงินของธนาคารกลางสหรัฐส่งผลทำให้ดัชนีดาวโจนส์ฟิวเจอร์มีการขยับตัวสูงขึ้นโดยในรอบวันมีการขยับตัวสูงขึ้นถึง +0.30% และอาจจะมีการขยับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แน่นอนว่าแนวรับสำคัญจะอยู่ที่ 34,228 และ 34,007 ซึ่งทำให้สามารถทะลุลงแนวรับดังกล่าวได้อาจจะไปถึง 34,463 หรือ 34,785 หรือ 34,939 เป็นแนวรับถัดไปอย่างที่ควรจะเป็น โดยความเสี่ยงที่สำคัญยังคงเป็นการประกาศตัวเลขสำคัญในสัปดาห์แรกก็คือการประกาศอัตราการจ้างงานนอกภาคการเกษตรของสหรัฐอเมริกา
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
2

ดูไอเดียที่บรรณาธิการคัดสรรทั้งหมด 

กระแสข่าว

อ่านต่ออ่านต่อ

แนวโน้มของชุมชน

KCE ELECTRONICS PUBLIC COMPANY LIMITEDKCE
TEAM PRECISION PUBLIC COMPANY LIMITEDTEAM
TONG HUA HOLDING PUBLIC COMPANY LIMITEDTH
HANA MICROELECTRONICS PUBLIC COMPANYHANA
SANSIRI PUBLIC COMPANY LIMITEDSIRI
BANPU PUBLIC COMPANY LIMITEDBANPU
M PICTURES ENTERTAINMENT PUBLIC COMPANYMPIC
STARS MICROELECTRONICS (THAILAND)SMT
CHULARAT HOSPITAL PUBLIC COMPANY LIMITEDCHG
CP ALL PUBLIC COMPANY LIMITEDCPALL

หุ้นไทย

ปริมาณสูงสุด

ปริมาณผิดปกติ

เพิ่มขึ้น

ลดลง

คริปโต

การจัดอันดับมูลค่าตลาด

สัญลักษณ์มูลค่าตามราคาตลาดราคาและ ความผันผวน 1 วัน

การจัดอันดับ DeFi ตามมูลค่าตลาด

สัญลักษณ์มูลค่าตามราคาตลาดราคาและ ความผันผวน 1 วัน

ชุมชน

ไอเดียการซื้อขาย

Neo-wave by Eaw อัพเดท XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 18 มกราคม 2566Neo-wave by Eaw อัพเดท XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 18 มกราคม 2566 #XAUUSD ขึ้น Triple ชุดที่สาม (ชุดสุดท้าย) ตามที่คาดการณ์ไว้แต่ชุดสุดท้ายน่าจะเป็น Combination เพราะว่าชุดสุดท้ายเป็นสามเหลี่ยมอย่างที่บอกเอาไว้ว่า ตำรานีโอเวฟ non standard correction small x wave ขึ้นได้มากที่สุดสามชุดจะไม่มีชุดที่ 4 ที่ 5 เพราะฉะนั้นถ้าจบชุดนี้เป็นโอกาสดีที่จะ Sell XAU/USD ที่นับคลื่นไว้ 18 มกราคม 2566
XAUUSD การวิเคราะห์ประจำวัน 31/1/2023 by TraderTanTrading note: XAUUSD / GOLD สัญญาทองคำตลาดนิวยอร์กปิดลบในวันจันทร์ (30 ม.ค.) โดยตลาดถูกกดดันจากการแข็งค่าของดอลลาร์ และแรงขายทำกำไรหลังจากสัญญาทองคำพุ่งขึ้นแข็งแกร่งในช่วงที่ผ่านมา ขณะที่นักลงทุนจับตาการประชุมของธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) อีกหนึ่งในปัจจัยที่ฉุดราคาทองคำอ่อนแรงลงเมื่อคืนนี้ คือการที่นักลงทุนเทขายทำกำไรหลังจากสัญญาทองคำปรับตัวขึ้นรายสัปดาห์ติดต่อกัน 6 สัปดาห์ นักลงทุนจับตาการประชุมนโยบายการเงินของธนาคารกลางชั้นนำ 3 แห่งของโลกในสัปดาห์นี้ โดยเฟดจะแถลงผลการประชุมในวันพุธที่ 1 ก.พ.ตามเวลาสหรัฐ หรือตรงกับช่วงเช้าตรู่ของวันพฤหัสบดีที่ 2 ก.พ.ตามเวลาไทย ขณะที่นักลงทุนส่วนใหญ่คาดว่า เฟดจะปรับขึ้นดอกเบี้ย 0.25% ในการประชุมครั้งนี้ SELL : 1918 TP : 1941 SL : 1911 เหตุผลในการเข้าเทรด: Trendline จากกราฟแท่งเทียน ปรับตัวลดลงกว่าเดิมจากการเทขายทำกำไรในระยะสั้น โดยเทรนหลักยังเป็นขาขึ้นอยู่ ซึ่งราคายังวิ่งในกรอบโซนพักตัวแคบๆไซด์เวย์ จึงทำการเข้า Buy โดยรูปแบบการวิ่งเป็นแบบย่อสวิงเทรนในกรอบไซด์เวย์ เน้นการเก็บกำไรตามกรอบไซด์เวย์ และใช้เส้นกรอบ BB เป็นเส้นแนวรับใน การพักตัวและกำหนดเป้าหมายกำไร RSI : เป็นกลางในขาลง แต่เริ่มมีสัญญาณของขาลงระยะสั้น อาจ รอราคาให้วิ่งมาชนระดับเส้นที่ 30 จึงค่อยเข้าก็ได้ เน้นเก็บกำไรระยะสั้น รายวัน ตามกรอบเส้นเทรนไลน์ขาขึ้นระยะยาว โดยกำหนดจุดกำไร และตั้ง SL ระยะ ห่างไม่ไกลมากเพื่อป้องกันความเสี่ยง เน้นจบปิดกำไรรายวัน และอาจปิดเร็ว ขึ้น หากกำไรเป็นที่พอรับได้ โดยมีตั้งกำไร TP และตั้ง SL ไม่ไกลจากแนวรับ แนวต้านเดิม ทั้งใน TF1H และ 4H และจะทำการล๊อคกำไรจาก TSL ด้วยระดับหนึ่ง ประสบการณ์: เน้นการถืออออเดอร์โดยปิดจบรายวัน และเน้นเก็บ กำไรแบบเป็นรอบสวิงเทรนไซด์เวย์ เพื่อเป็นการเพิ่มกระแสเงินสด แคชโฟร์ ในพอร์ต อาจมีการแบ่งปิดกำไรจากออเดอร์ที่กำไรในระดับหนึ่งแล้ว อาจ มีการตั้ง TSL เพื่อเป็นการล๊อคกำไรได้ในอีกทางหนึ่งด้วย “หากบทวิเคราะห์นี้ดี…มีประโยชน์กับเพื่อนๆนักเทรดทุกท่าน กรุณากดติดตามและสนับสนุนพวกเราด้วยนะครับ…ขอบคุณครับผม”
เพิ่มขึ้น
1
GOLD (XAUUSD) 31/01/2023ทองคำวันนี้แนะนำเทรดในฝั่ง SELL ครับ (ใช้แผนเดียวกับเมื่อวานได้เลยครับ) กราฟในไทม์เฟรมใหญ่อยู่ในเทรนด์ขาขึ้น แต่ยังคงอยู่ภายในบริเวณ Supply Zone ของไทม์เฟรม Week และราคาปัจจุบันไม่สามารถขึ้นผ่าน Supply Zone ในไทม์เฟรม H1 ขึ้นไปได้ จึงทำให้กราฟวันนี้มีโอกาสปรับตัวลงต่อลงไปราคา 1918 และ 1912 ตามลำดับ ดังนั้นวันนี้แนะนำหาโอกาสเทรดฝั่ง SELL จะได้เปรียบกว่าครับ Today's gold is recommended to trade on the SELL side (use the same plan as yesterday) Charts on large time frames are in an uptrend. But it is still within the supply zone of the Week timeframe and the current price cannot rise through the supply zone on the H1 timeframe and above, so today's chart has a chance to move down to 1918 and 1912 respectively. Therefore, today, it is recommended to find an opportunity to trade on the SELL side to have a greater advantage.
บทวิเคราะห์ XAU/USD ประจำวันที่ 31/01/2023สำหรับทองคำได้เคลื่อนที่ลงมาค่อนข้างรุนแรงนี้อาจจะเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนเป็นเทรนด์ขาลง หลังจากกราฟได้ทำ H&S ใน TF H4 ส่วนตัวผมคิดว่าน่าจะทำการเข้า BUY ได้ที่ราคา 1900 และมีเป้าหมายที่ 1915 หลังจากนั้นเราสามารถเข้า SELL ได้ที่จุดดังกล่าว และมีเป้าหมายที่ 1900 , 1890 ตามลำดับ SETUP 1 BUY GOLD AT 1900 TP : 1915 SL : 1892 SETUP 2 SELL GOLD AT 1915 TP : 1900 SL : 1923
เพิ่มขึ้น
XAUUSD 31/01/2023⚡️ไซร้เวย์บีบเข้ามุมสามเหลี่ยมรอเลือกข้าง ⚡️โดยเทรนหลักยังขึ้น ย่อพักตัว ทรงตัวในระดับที่สูง ยังไม่สามารถทะลุแนวรับบริเวณ1920-22 ลงไปได้ มีความพยายาม อย่างตำ่ 10รอบ(TF/4H) ⚡️มองขึ้นง่ายกว่าถ้าเบรคเทรนไลน์ย่อยในกรอบไซร้เวย์ 👉TF/เล็ก 15m,30m มีสัญญาณลากขึ้นนิด 👉TF/กลาง 4H ขยับขึ้นตามนิดหน่อย 🎯ยังมองปรับตัวขึ้นตามเทรนหลักครับ 🎯หน้าbuy บริเวณ 1920-22 เป้า TP 1935,1940 ตามลำดับ
เพิ่มขึ้น
EUR/AUD Sell Trade RR 1:3✅ วันอังคาร 31/1/66 Trade 4 💲 บทวิเคราะห์ Forex 🗨 คู่เงิน EUR/AUD 🗒 Swing Trade 🗒 สถานะ Sell ✅ TF : H1 ผลตอบเเทนคุ้มเสี่ยง ➡️ RR 1:3 เสี่ยงเเต่ล่ะเทรด ➡️ 1% *ขอมูลที่นำเสนอข้างต้น เป็นเพียงการวิเคราะห์เชิง Technical ส่วนบุคคล เพื่อประกอบการตัดสินใจของนักลงทุนเท่านั้น
AUDUSD อาจร่วงลงถ้าดอลลาร์แข็งค่าขึ้นสกุลเงินออสเตรเลียเทียบกับสกุลเงินดอลล่าร์ยังคงมีการปรับตัวร่วงลงในระยะสั้นหลังจากที่ค่าเงินดอลล่าร์มีการปรับตัวแข็งค่าขึ้นโดยคู่เงินนี้มีการปรับตัวร่วงลง -0.56% ซึ่งมีการปรับตัวร่วงลงในเชิงระยะสั้นเท่านั้นแตกในช่วงนี้อาจจะมีการปรับตัวร่วงลงอย่างต่อเนื่อง โดยปัจจัยหลักที่มีการปรับตัวร่วงลงก็คือค่าเงินดอลล่าร์ที่มีการปรับตัวแข็งค่าขึ้นส่งผลทำให้สกุลเงินออสเตรเลียมีการปรับตัวอ่อนค่าลงในเชิงระยะสั้นดังนั้นจึงควร ติดตามกรอบแนวรับแนวต้านที่สำคัญ ถ้ามีการปรับตัวร่วงลงแนวรับแรกก็คือ 0.70657 แนวรับที่สองก็คือ 0.69995 แนวรับที่สามก็คือ 0.69746 แต่ถ้ามีการปรับตัวสูงขึ้นกรอบแนวต้านสำคัญแรกก็คือ 0.71890 แนวต้านที่สองก็คือ 0.72365 เป็นแนวต้านสำคัญอย่างมาก ปัจจัยเสี่ยงที่ต้องติดตามก็คือทางด้านของการประกาศปรับอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2023 ซึ่งอาจจำเป็นที่จะต้องติดตามอย่างมากในการประกาศในครั้งนี้เพราะจะส่งผลทำให้คู่เงินนี้มีความผันผวนทั้งระยะสั้นและระยะกลาง
ทิศทางราคาทองคำ XAUUSD ประจำวันที่ 30/01/66แนวโม้นราคาทองคำวันนี้ ภาพรวมยังอยู่ใน ฝั่งขาขึ้น หากผ่าน 1932 มีโอกาสที่ฝั่ง Buy ได้เปรียบ เป้าหมาย Supply Zone ที่ 1944-1949 ในทางตรงกันข้าม หากละทุแนัวรับที่ 1921 ซึ่่งเป็นแนวรับแข็งแรง มีโอกาส ไป Demand Zone ที่ 1893-1904 สามารถติดตามได้ที่ กลุ่มFB:มือใหม่หัดลงทุน

ดูแนวคิดยอดนิยมทั้งหมด 

ไพน์สคริปต์

CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█   OVERVIEW This indicator displays cumulative ​volume delta (​CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise ​volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe. The core concepts in this script come from our first ​ CVD indicator , which displays CVD​ values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CV​D values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane. █   CONCEPTS Bar polarity Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change. Intrabars Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar. Lower timeframes (LTFs) A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the ​LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed. Volume delta Volume delta is a measure that separates ​volume​ into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume​ and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume​ belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume​ and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign ​volume​ values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the ​volume​ value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating ​volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other ​volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis. This is the logic we use to assign intrabar ​volume to the "up" or "down" category:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume​ to produce the volume​ delta for the chart bar. █   FEATURES CVD resets The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume​ delta accumulation, we can analyze the progression of ​volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at ​volume delta accumulated from the beginning of a chart's history. You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:  • None : Calculations do not reset.  • On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.  • At a fixed time that you specify.  • At the beginning of the regular session .  • On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .  • On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules: Chart TF ​HTF < 1min 1H < 3H 1D <= 12H 1W < 1W 1M >= 1W 1Y Specifying intrabar precision Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed. The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:  • Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.   This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.  • Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped ​LTF in relation to the current chart's timeframe.  • Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min ​LTF.  • Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min ​LTF. The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows: Chart Timeframe Lower Timeframe Less Precise More Precise < 1hr 1min 1min < 1D 15min 1min < 1W ​2hr​ 30min > 1W 1D 60min The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF​ which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF​, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible. As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible. Display This script displays raw or cumulative volume​ delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume​ activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD​ resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume​ delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume​ activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings. This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input. Divergences occur when the polarity of ​volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs. An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the ​LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings. FOR Pine Script™ CODERS  • This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.   The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .   The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.  • The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.   These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.  • The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the ​CVD segments at the start of the regular session.  • The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.   These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.   This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.   These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.   For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .  • Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting ​CVD segments within this script.   Revisit the library to see more of the newly added content! Look first. Then leap.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
16
Smart Money Concepts [LuxAlgo]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category. "Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action. The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions. Features This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below: Full internal & swing market structure labeling in real-time Break of Structure (BOS) Change of Character (CHoCH) Order Blocks (bullish & bearish) Equal Highs & Lows Fair Value Gap Detection Previous Highs & Lows Premium & Discount Zones as a range Options to style the indicator to more easily display these concepts Settings Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart. Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome. Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart. Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH). Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts. Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels). Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL. Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart. Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart. Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows. Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart. Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart. Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps. Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection. Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart. Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels. Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart Usage Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals. In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart. Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above. As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels. The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator. Conclusion This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
417
Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same. 🎲 Process 🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots 🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone. 🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish. 🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged. 🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed. 🎲 Note Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process. When new pattern formed When price breaks over the zones 🎲 Output 🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come. 🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along. 🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window. 🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
32
Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm. █ BACKGROUND In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading. Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1). Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time". Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space: This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric. Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series. For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code. █ HOW TO USE Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface: Below is an explanation of the different settings for this indicator: General Settings: Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source. Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider. Max Bars Back - This has a default value of 2000. Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions. Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale. Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart. Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression. Feature Engineering Settings: Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future. Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Filters Settings: Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter. Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter. Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter. Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets. ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets. Kernel Regression Settings: Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel. Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate. Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50 Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25 Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25 Display Settings: Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors. Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer. Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset. Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close. Backtesting Settings: Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration. █ WORKS CITED (1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22. (2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006. (3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016. (4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015. (5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501. (6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." . █ ACKNOWLEDGEMENTS @veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project. @capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project. @RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript @jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project. @annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development. @jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow @meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator @dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
56
Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
28
RedK K-MACD : a MACD with some more musclesMoving Averages are probably the most commonly used analysis tools, and MACD is possibly the first charting indicator a trader gets to learn about. MACD Basic concept ---------------------------- Without repeating all the tons of documentation about what MACD does, let's quickly re-visit the MACD concept from a 10-mile altitude (note we're keen on simplifying here rather than being technically accurate - so please forgive the use of any "common lingos") - MACD goal is to represent the distance between 2 Moving Averages (MAs) - one fast and one slow, relatively - as an unrestricted zero-based oscillator. - The value of the main MACD line is the distance, or the displacement between the 2 MA's - usually a signal line is used (which is another MA of that distance value) to enable better visualization of the change (and rate of change, since this is all depicted on a time axis) of that displacement - this represents price momentum (price movement in the recent period versus movements for a relatively longer period). - the difference between the main MACD line and its signal is then represented as a histogram above and below the zero line. in this case, that histogram is really redundant, since it shows a value that is already represented visually by the main line and its signal line. How K-MACD is different --------------------------------- K-MACD takes that simple concept of the classic MACD and expands around it - the idea is to use the same simple approach to representing price momentum while bringing in more insight to price moves in the short, medium and long terms, ability to represent more than 2 MA's and to enable better identification of tradeable patterns (like Volatility Contraction and others) - while still keeping things simple and visually clean. K-MACD is an indicator that allows us to view how price moves against 3 moving averages: a fast / slow pair, and a "market" Filter or Baseline (very long) that will be used as a flag for Bear/Bull market mode. Many traders and trading literature use the 200 day (40 week) SMA as that key filter so in total, there are 4 MA lines in K-MACD (excluding the "orange" signal line): * Price Proxy: Which is a very fast moving average that will represent the price itself - let's use a WMA(3) or something close to that here - there will be a signal line to enable better visualization of this similar to a classic MACD - that's the orange line * Fast & Slow MA's : Use whatever represents the "medium term" momentum for your trading - Some traders use 20 and 50, others use 10 and 20 .. if on your price chart, you keep using a pair of MA's for this, use the same settings in K-MACD - these will be represented by the 3-color Momentum Bars that fluctuate above and below the baseline * Filter/Baseline MA: Should be your long (Bullish/Bearish Mode) MA. so 100 or 200 or any other value you consider your market to be bearish below and bullish above. on K-MACD this is actually the blue zero line - everything else is "relative" to it Review the sample chart which explains various elements and the "price chart" setup that K-MACD represents. With K-MACD you can clean up your chart from those various Moving Averages - or use a different set than the ones you already have K-MACD represent - or other indicators (like ATR channels..etc) Other "muscles" in the K-MACD --------------------------------------------- - Relative vs Classic Calculation Mode A key issue with the classic MACD is that the displacement between the 2 moving averages is represented as "absolute or direct" values - as the price of the underlying increases with time, you can't really use these values to make useful comparison between the past and now (see below example) - also you can't use them to compare 2 different instruments. - The "Relative" calculation option in K-MACD addresses that issue by relating all "distances" to the Baseline MA as percentage (above or below) - you can see this clear when you look at the above chart the far left versus the far right and compare K-MACD with the classic MACD - the Classic option is still available - More MA "type" options for all MA lines: choose between SMA, EMA, WMA, and RSS_WMA (which i use a lot in my trading and is my default for the Price Proxy) - More Alerts: a total or 9 alerts (in 3 groups) are available with K-MACD (Momentum above or below baseline, Price Proxy crossing signal line, and Price Proxy crossing baseline) - New 52 week High / Low markers: These will show as Green/red circles on the zero line in K-MACD. this will only work for 1D timeframe and above, i'm just using a simple approach and would like to keep it that way. - i know i added some more features not covered above :) -- if you have questions about any of the settings, feel free to ask below Closing thoughts ------------------------- K-MACD is a combination of couple of indicators i published in the past (xMACD and Mo_Bars) - so you can go back and read about them if needed - I then added improvements to accommodate ideas from swing trading literature and common practices that i plan to focus on in future. So K-MACD is really part of my own trading setup. I assume here that most traders are familiar with what a MACD is - so kept this post short - if you thing we should expand more about the concepts covered here let me know in the comments - i can make some separate posts with examples and more details. I hope many fellow traders find this work useful - and feel free let me know in comments below if you do.
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
12
Fair value bands (Dynamic risk levels, fair value metrics)— Overview Fair value bands, like other band tools, depict dynamic points in price where price behaviour is normal or abnormal, i.e. trading at/around mean (price at fair value) or deviating from mean (price outside fair value). Unlike constantly readjusting standard deviation based bands, fair value bands are designed to be smooth and constant, based on typical historical deviations. The script calculates pivots that take place above/below fair value basis and forms median deviation bands based on this information. These points are then multiplied up to 3, representing more extreme deviations. By default, the script uses OHLC4 and SMA 20 as basis for the bands. Users can form their preferred fair value basis using following options: Price source - Standard OHLC values - HL2 (High + low / 2) - OHLC4 (Open + high + low + close / 4) - HLC3 (High + low + close / 3) - HLCC4 (High + low + close + close / 4) Smoothing - SMA - EMA - HMA - RMA - WMA - VWMA - Median Once fair value basis is established, some additional customization options can be employed: Trend mode Direction based Cross based Trend modes affect fair value basis color that indicates trend direction. Direction based trend considers only the direction of the defined fair value basis, i.e. pointing up is considered an uptrend, vice versa for downtrend. Cross based trends activate when selected source (same options as price source) crosses fair value basis. These sources can be set individually for uptrend/downtrend cross conditions. By default, the script uses cross based trend mode with low and high as sources. Cross based (downtrend not triggered) vs. direction based (downtrend triggered): Threshold band Threshold band is calculated using typical deviations when price is trading at fair value basis. In other words, a little bit of "wiggle room" is added around the mean based on expected deviation. This feature is useful for cross based trends, as it allows filtering insignificant crosses that are more likely just noise. By default, threshold band is calculated based on 1x median deviation from mean. Users can increase/decrease threshold band width via input menu for more/less noise filtering, e.g. 2x threshold band width would require price to cross wiggle room that is 2x wider than typical, 0x erases threshold band altogether. Deviation bands Width of deviation bands by default is based on 1x median deviations and can be increased/decreased in a similar manner to threshold bands. Each combination of customization options produces varying behaviour in the bands. To measure the behaviour and finding fairest representation of fair and unfair value, some data is gathered. — Fair value metrics Space between each band is considered a lot, named +3, +2, +1, -1, -2, -3. For each lot, time spent and volume relative to volume moving average (SMA 20) is recorded each time price is trading in a given lot: Depending on the asset, timeframe and chosen fair value basis, shape of the distributions vary. However, practically always time is distributed in a normal bell curve shape, being highest at lots +1 to -1, gradually decreasing the further price is from the mean. This is hardly surprising, but it allows accurately determining dynamic areas of normal and abnormal price behaviour (i.e. low risk area between +1 and -1, high risk area between +-2 to +-3). Volume on the other hand is typically distributed the other way around, being lowest at lots +1 to -1 and highest at +-2 to +-3. When time and volume are distributed like so, we can conclude that 1) price being outside fair value is a rare event and 2) the more price is outside fair value, the more anomaly behaviour in volume we tend to find. Viewing metric calculations Metric calculation highlights can be enabled from the input menu, resulting in a lot based coloring and visibility of each lot counter (time, cumulative relative volume and average relative volume) in data window: — Alerts Available alerts are the following: Individual - High crossing deviation band (bands +1 to +3 ) - Low crossing deviation band (bands -1 to -3 ) - Low at threshold band in an uptrend - High at threshold band in a downtrend - New uptrend - New downtrend Grouped - New uptrend or downtrend - Deviation band cross (+1 or -1) - Deviation band cross (+2 or -2) - Deviation band cross (+3 or -3) — Practical guide Example #1 : Risk on/risk off trend following Ideal trend stays inside fair value and provides sufficient cool offs between the moves. When this is the case, fair value bands can be used for sensible entry/exit levels within the trend. Example #2 : Mean reversions When price shows exuberance into an extreme deviation, followed by a stall and signs of exhaustion (wicks), an opportunity for mean reversion emerges. The higher the deviation, the more volatility in the move, the more signalling of exhaustion, the better. Example #3 : Tweaking bands for desired behaviour The faster the length of fair value basis, the more momentum price needs to hit extreme deviation levels, as bands too are moving faster alongside price. Decreasing fair value basis length typically leads to more quick and aggressive deviations and less steady trends outside fair value.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
13
Dynamic Linear Regression ChannelsPlots new linear regression channels from points where a previous channel is broken thus keeping the length of bars in the trend dynamic. Regression channels are useful in detecting trend changes, support and resistance levels and to trade mean reversions. Note: Setting higher values of upper and lower deviation may result in error if the price never breaks the channel and the script references too many bars than supported.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
34
True Trend Average BandsThis is the indicator I am most proud of. After reading Glenn Neely's book "Mastering Eliott Waves" / "Neowave" and chatting with @timwest who got acknowledged by Neely, we came up with the idea of an moving average which does calculate the real average price since a trend started. Addionally I adapted a method from Neely Neowave and Tim Wests TimeAtMode to not force a timeframe on a chart but instead let the charts data decide which timeframe to use, to then calculate the real average price since the trend started. It took me a while to get this right and coded, so take a moment and dive deeper and you might learn something new. We assume that the price is in multiple trends on multiple timeframes, this is caused by short term traders, long term traders and investors who trade on different timeframes. To find out in which timeframe the important trends are, we have to look out for significant lows and highs. Then we change the timeframe in the chart to a value so that we have 10 to 20 bars since the significant low/high. While new bars are printed, and we reach more than 20 bars, we have to switch to a higher timeframe so we have 10 to 20 bars again. In the chart you see two significant trends: a downtrend on the 3 week timeframe and an uptrend from the 2 month timeframe. Based on the logic I have described, these are the two important timeframes to watch right now for the spx (there is another uptrend in the yearly chart, which is not shown here). Now that we understand how to find the important timeframes, let's look what the magic in this script is that tells us the real average price since a trend started. I developed a new type of moving average, which includes only the prices since a trend started. The difference to the regular sma is that it will not include prices which happened before the significant low or high happened. For example, if a top happened in a market 10 days ago, the regular sma20 would be calculated by 10 bars which happened before the top and 10 bars which happened after the top. If we want to know the average price of the last 10 bars we manually have to change the ma20 to the ma10 which is annoying manual work, additionally even if we use the ma10 in this case, and we look at yesterday's bar the ma10 will include 9 bars from after the top and one bar before the top, so the ma10 would only show the real average price for the current bar which is not what we want. To come up with a solution to this problem, the True Trend Average searches for the lowest/highest bar in a given period (20 bars). Then starts to calculate the average value since the low/high. For example: if the price reaches a new 20 day high and then trades below it, the day of the high will be the sma1, the day after it's the sma2, ... up to the maximum look back length. This way, we always know what the average price would have been if someone sold/bought a little bit every bar of his investment since the high/low. Why is this even important? Let's assume we missed selling the top or buying the low, and think it would have been at least better to buy/sell a little bit since the new trend started. Once the price reaches the true trend average again, we can buy/sell, and it would be as good as selling/buying a little bit every day. We find prices to buy the dip and sell the bounce, which are as good as scaling in/out. There is a lot more we can learn from these price levels but I think it is better to let you figure out yourself what you can learn from the information given by this indicator. Think about how market participants who accumulate or distribute feel when prices are above or below certain levels. Now that we understand this new type of moving average, let's look into the lines we see in the chart: The upper red band line shows the true trend average high price since the last significant top within 20 bars. The lower red band line shows the true trend average hl2 price since the last significant top within 20 bars. The lower green band line shows the true trend average low price since the last significant low within 20 bars. The upper green band line shows the true trend average hl2 price since the last significant low within 20 bars. The centerline is the average between the upper red band and the lower green band. The teal lines show 1 standard deviation from the outer bands. Before today only a few people had access to this indicator, now that it is public and open source, I am curious if you will find it useful and what you will do with it. Please share your findings. /edit: The chart only shows the 3week timeframe so here are the other two trends from the 2month and 1year timeframe
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
11
Musashi_Fractal_Dimension === Musashi-Fractal-Dimension === This tool is part of my research on the fractal nature of the markets and understanding the relation between fractal dimension and chaos theory. To take full advantage of this indicator, you need to incorporate some principles and concepts: - Traditional Technical Analysis is linear and Euclidean, which makes very difficult its modeling. - Linear techniques cannot quantify non-linear behavior - Is it possible to measure accurately a wave or the surface of a mountain with a simple ruler? - Fractals quantify what Euclidean Geometry can’t, they measure chaos, as they identify order in apparent randomness. - Remember: Chaos is order disguised as randomness. - Chaos is the study of unstable aperiodic behavior in deterministic non-linear dynamic systems - Order and randomness can coexist, allowing predictability. - There is a reason why Fractal Dimension was invented, we had no way of measuring fractal-based structures. - Benoit Mandelbrot used to explain it by asking: How do we measure the coast of Great Britain? - An easy way of getting the need of a dimension in between is looking at the Koch snowflake. - Market prices tend to seek natural levels of ranges of balance. These levels can be described as attractors and are determinant. Fractal Dimension Index ('FDI') Determines the persistence or anti-persistence of a market. - A persistent market follows a market trend. An anti-persistent market results in substantial volatility around the trend (with a low r2), and is more vulnerable to price reversals - An easy way to see this is to think that fractal dimension measures what is in between mainstream dimensions. These are: - One dimension: a line - Two dimensions: a square - Three dimensions: a cube. --> This will hint you that at certain moment, if the market has a Fractal Dimension of 1.25 (which is low), the market is behaving more “line-like”, while if the market has a high Fractal Dimension, it could be interpreted as “square-like”. - 'FDI' is trend agnostic, which means that doesn't consider trend. This makes it super useful as gives you clean information about the market without trying to include trend stuff. Question: If we have a game where you must choose between two options. 1. a horizontal line 2. a vertical line. Each iteration a Horizontal Line or a Square will appear as continuation of a figure. If it that iteration shows a square and you bet vertical you win, same as if it is horizontal and it is a line. - Wouldn’t be useful to know that Fractal dimension is 1.8? This will hint square. In the markets you can use 'FD' to filter mean-reversal signals like Bollinger bands, stochastics, Regular RSI divergences, etc. - Wouldn’t be useful to know that Fractal dimension is 1.2? This will hint Line. In the markets you can use 'FD' to confirm trend following strategies like Moving averages, MACD, Hidden RSI divergences. Calculation method: Fractal dimension is obtained from the ‘hurst exponent’. 'FDI' = 2 - 'Hurst Exponent' Musashi version of the Classic 'OG' Fractal Dimension Index ('FDI') - By default, you get 3 fast 'FDI's (11,12,13) + 1 Slow 'FDI' (21), their interaction gives useful information. - Fast 'FDI' cross will give you gray or red dots while Slow 'FDI' cross with the slowest of the fast 'FDI's will give white and orange dots. This are great to early spot trend beginnings or trend ends. - A baseline (purple) is also provided, this is calculated using a 21 period Bollinger bands with 1.618 'SD', once calculated, you just take midpoint, this is the 'TDI's (Traders Dynamic Index) way. The indicator will print purple dots when Slow 'FDI' and baseline crosses, I see them as Short-Term cycle changes. - Negative slope 'FDI' means trending asset. - Positive most of the times hints correction, but if it got overextended it might hint a rocket-shot. TDI Ranges: - 'FDI' between 1.0≤ 'FDI' ≤1.4 will confirm trend following continuation signals. - 'FDI' between 1.6≥ 'FDI' ≥2.0 will confirm reversal signals. - 'FDI' == 1.5 hints a random unpredictable market. Fractal Attractors - As you must know, fractals tend orbit certain spots, this are named Attractors, this happens with any fractal behavior. The market of course also shows them, in form of Support & Resistance, Supply Demand, etc. It’s obvious they are there, but now we understand that they’re not linear, as the market is fractal, so simple trendline might not be the best tool to model this. - I’ve noticed that when the Musashi version of the 'FDI' indicator start making a cluster of multicolor dots, this end up being an attractor, I tend to draw a rectangle as that area as price tend to come back (I still researching here). Extra useful stuff - Momentum / speed: Included by checking RSI Study in the indicator properties. This will add two RSI’s (9 and a 7 periods) plus a baseline calculated same way as explained for 'FDI'. This gives accurate short-term trends. It also includes RSI divergences (regular and hidden), deactivate with a simple check in the RSI section of the properties. - BBWP (Bollinger Bands with Percentile): Efficient way of visualizing volatility as the percentile of Bollinger bands expansion. This line varies color from Iced blue when low volatility and magma red when high. By default, comes with the High vols deactivated for better view of 'FDI' and RSI while all studies are included. DDWP is trend agnostic, just like 'FDI', which make it very clean at providing information. - Ultra Slow 'FDI': I noticed that while using BBWP and RSI, the indicator gets overcrowded, so there is the possibility of adding only one 'FDI' + its baseline. Final Note: I’ve shown you few ways of using this indicator, please backtest before using in real trading. As you know trading is more about risk and trade management than the strategy used. This still a work in progress, I really hope you find value out of it. I use it combination with a tool named “Musashi_Katana” (also found in TradingView). Best! Musashi
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
24

ดูสคริปต์ยอดนิยมทั้งหมด 

ไอเดียเพื่อการศึกษา

รูปแบบ Flat ใน NEoWaveในรูปแบบ Flat คลื่น B ยิ่งใหญ่มากเท่าไหร่เมื่อเทียบกับ คลื่น a จะยิ่งทำให้คลื่น c รีเทรซคลื่น b น้อยเท่านั้น และ คลื่น a กับคลื่น c ก็จะมีความคล้ายคลึงกันเท่านั้น และถ้า ยิ่ง b รีเทรซคลื่น a น้อยเท่าไหร่ ก็จะทำให้คลื่น c ใหญ่กว่าเท่านั้น ให้ทุกท่านดูเป็นแนวทางพอนะครับไม่ต้องไปซีเรียสกับว่า มันจะต้องเท่าตามนี้เป๊ะๆ ไม่ต้องนะครับ เพราะหากเราใช้ มันในการเทรดจริงๆ เราก็ไม่ได้นำทุกรูปแบบมาประมวล ผลครับ สมองมนุษย์เราไม่ได้ทำงานแบบนั้น สมองคนเรา รับข้อมูลได้มากสุดในการประมวลผลหนึ่งครั้งแค่ 7 อย่าง เท่านั้นครับ เวลาเราไปใช้จริง เราจะดูแค่ความเป็นไปได้ บางรูปแบบเท่านั้น แล้วสมองเราก็จะตัดความเป็นไปได้ อย่างอื่นออกไป เหลือแค่ไม่กี่ความเป็นไปได้เท่านั้นครับ สมองมนุษย์เราเน้นที่การจดจำรูปแบบว่า ถ้าไม่ใช่แบบนี้ ก็จะเป็นแบบอื่น
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
7
10 ข้อควรจำเกี่ยวกับตลาดหมี ความผันผวน และความตื่นตระหนกการค้าและการลงทุนไม่ใช่เรื่องง่าย ถ้าทำได้ ทุกคนคงรวย หนึ่งในช่วงเวลาที่ยากลำบากที่สุดสำหรับเทรดเดอร์ทุกคน และโดยเฉพาะนักลงทุน คือเมื่อตลาดอยู่ในภาวะหมีอย่างผิดปกติ มีแนวโน้มลดลงหรือไปในทิศทางที่สวนทางกับตำแหน่งของพวกเขา การเพิ่มความยากลำบากนั้นคือเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและเมื่อความไม่แน่นอนสูง เหตุการณ์เหล่านี้เกิดขึ้นตลอดประวัติศาสตร์ของตลาดและควรเกิดขึ้น นักเทรดหรือนักลงทุนทุกคนควรจำความจริงง่ายๆ ไว้: ตลาดจะสวนทางกับคุณเมื่อถึงจุดหนึ่ง เตรียมตัวให้พร้อม การเรียนรู้ที่จะซื้อขายหรือลงทุนในตลาดขาลงและผันผวนนั้นต้องใช้ทักษะ ประสบการณ์ และความใจเย็นอย่างมาก 12 เดือนที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นแล้วว่า หุ้น พันธบัตร ฟอเร็กซ์ คริปโต และฟิวเจอร์สมีความผันผวนสูงขึ้นในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา แล้วเราควรทำอย่างไร? อะไรตอนนี้? มาดูพื้นฐานกันอีกครั้ง - ทักษะ ลักษณะ และกรอบความคิดที่จำเป็นต่อการอยู่รอดในช่วงเวลาเหล่านี้ 1. วางแผนล่วงหน้า 🗺 วางแผนการเทรดของคุณ เทรดตามแผนของคุณ ทุกการซื้อขาย ทุกการลงทุน ควรมีแผนรองรับ เขียนคำถามพื้นฐานก่อนที่คุณจะซื้อหรือขาย ตัวอย่างเช่น ราคาค่าเข้าที่คุณต้องการคือเท่าไร? ราคาทางออกที่คุณต้องการคืออะไร? Stop Loss ของคุณคืออะไร? คุณเสี่ยงด้วยเงินเท่าไหร่? ทำไมคุณถึงทำการค้าหรือการลงทุนตั้งแต่แรก? ในช่วงเวลาแห่งความผันผวน คำถามเหล่านี้มีความสำคัญมากกว่าที่เคย กลับสู่พื้นฐาน 2. ไม่ต้องรีบร้อน 🧘‍♂️ ความผันผวนและโดยเฉพาะอย่างยิ่งความตื่นตระหนกในตลาดทำให้ผู้คนมีปฏิกิริยาตอบสนองอย่างรวดเร็ว แรงกดดัน การเคลื่อนไหวของราคาอย่างรวดเร็ว มักบังคับให้ผู้คนดำเนินการโดยไม่ได้ทบทวนแผนเดิมของตนสักครู่ อย่าทำแบบนี้! ใช้เวลาของคุณ สงบสติอารมณ์และจัดการกับมือที่คุณได้รับ 3. อดใจรอผลงาน🎯 ผู้ค้าและนักลงทุนจำนวนมากพูดถึงการซื้อที่ลดลง แต่วลีนี้อธิบายถึงขั้นตอนที่จำเป็น คุณไม่ซื้อการลดลงโดยไม่มีแผน คุณวางแผนกลยุทธ์ของคุณ คุณรอการเข้ามาที่สมบูรณ์แบบ และปล่อยให้ตลาดเข้ามาหาคุณ เมื่อตลาดอยู่ในแนวโน้มขาลงและมีความผันผวนสูง สิ่งสำคัญที่สุดคือคุณต้องอดทนรอการเข้าสู่ที่สมบูรณ์แบบ ใช้คำสั่งจำกัดอย่างชาญฉลาด 4. รู้กรอบเวลาของคุณ ⏰ คุณซื้อขายหนึ่งวันหรือไม่? หนึ่งเดือน? หรือ 5 ปี? คำถามพื้นฐานเหล่านี้จะเตือนคุณถึงสิ่งที่คุณกำลังพยายามทำให้สำเร็จ และคุณควรเร่งรีบหรืออดทนเพียงใด นอกจากนี้ยังจะเตือนคุณเกี่ยวกับแผนภูมิที่คุณควรดู ไม่ว่าคุณควรขยายเป็นแผนภูมิราย 30 นาทีหรือย่อเป็นแผนภูมิรายสัปดาห์ โดยแสดงประวัติราคาเป็นปี 5. มีกลยุทธ์การออก 🚨 กลยุทธ์ทางออกหมายความว่าไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้น คุณรู้ว่าจุดหยุดการขาดทุนของคุณอยู่ที่ไหน และคุณรู้ว่าเป้าหมายกำไรของคุณอยู่ที่ไหน ไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้น ขึ้นหรือลง หรือออกด้านข้าง คุณมีแผนออก อย่าปล่อยให้เข้าหรือออกตามโอกาส สร้างกลยุทธ์ทางออกของคุณก่อนที่คุณจะทำการซื้อขายและปฏิบัติตาม 6. ท่ากระชับขนาด💪 ความผันผวนและความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้นจะต้องนำมาพิจารณาในแผนเกมของคุณก่อนที่จะเริ่มตั้งแต่แรก อย่างไรก็ตาม นักลงทุนและเทรดเดอร์รายใหม่จำนวนมากลืมที่จะทำเช่นนี้ หากเป็นคุณ ถึงเวลาปรับกลยุทธ์ แผนของคุณ สำหรับช่วงการซื้อขายที่กว้างขึ้น ความผันผวน แนวโน้มตลอดทั้งปีที่กำหนดตลาดก่อนหน้านั้นไม่ถูกต้อง 7. ซูมออกเพื่อดูบริบททางประวัติศาสตร์ 🔎 ย่อชาร์ตของคุณ จากนั้นให้ซูมออก และตอนนี้ซูมออกอีก วงกลมแท่งเทียน เส้น หรือการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุด และปล่อยให้มันเป็นเครื่องเตือนใจว่าราคาอยู่ที่ใดในวันนี้เทียบกับที่มา มีคำกล่าวว่า: เมื่อสงสัยให้ซูมออก อย่าหลงทางในขณะนี้ มองเฉพาะวันหรือสัปดาห์ แต่ให้ศึกษาประวัติราคาทั้งหมดแทน เรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต 8. เงินสดคือตำแหน่ง 💸 ต้องการใช้เงินดอลลาร์เฉลี่ยในการค้าขายหรือไม่? ต้องการซื้อเพิ่มเติมหรือไม่ ต้องการค้าขายเพิ่มเติมหรือไม่? คุณต้องการเงินสดเพื่อทำเช่นนั้น มีความสะดวกสบายที่สามารถมีส่วนร่วมในความผันผวนได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ เงินสดเป็นตำแหน่งและรับประกันสิ่งนี้ 9. หลีกเลี่ยงความตื่นตระหนก FUD และ FOMO 😳 เมื่ออารมณ์พลุ่งพล่าน ความผิดพลาดทางจิตใจที่ใหญ่ที่สุดบางอย่างอาจเกิดขึ้นได้ FUD ย่อมาจากความกลัว ความไม่แน่นอน และหายนะ FOMO ย่อมาจากความกลัวที่จะพลาดโอกาส นี่คือสองอารมณ์ทั่วไปในตลาดที่พังทลาย ในแง่หนึ่ง ทุกคนคิดว่าจุดจบใกล้เข้ามาแล้ว ในทางกลับกัน ทุกการเคลื่อนไหวขึ้นเล็กน้อยคือการวิ่งสู้วัวครั้งต่อไป อย่าปล่อยให้อารมณ์เหล่านี้พาคุณไป 10. พักก่อน😀 บางครั้งการถอยห่างก็ช่วยได้ ออกจากระบบ ปิดแอพของคุณ ออกไปข้างนอกและออกกำลังกาย กลับมาที่ตลาดเมื่อคุณพร้อม จิตใจของคุณก็จะได้รับการพักผ่อนอย่างดีเช่นกัน เราหวังว่าคุณจะสนุกกับโพสต์นี้ และเราหวังว่ามันจะช่วยคุณได้เมื่อคุณสำรวจตลาดต่างๆ โปรดอย่าลังเลที่จะเขียนเคล็ดลับหรือคำแนะนำเพิ่มเติมในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง!
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
วิธีการใช้งานอินดิเคเตอร์ OhManLan Ribbon เบื้องต้นเราให้ความสำคัญกับการลดโอกาสขาดทุน และพยายามแก้ไขปัญหาหลักของ Ribbon คือความล่าช้าของสัญญาณ และสัญญาณหลอกที่มากขึ้นเมื่อปรับค่าให้เร็วขึ้น OhManLan Ribbon มีอะไรบ้าง? 1.) สัญญาณ Up/Down ที่บอกให้ทราบถึงแนวโน้ม 2.) สัญญาณ Partial Take-Profit ที่สามารถใช้เป็นสัญญาณแบ่งปิดทำกำไร 3.) OML Cloud ที่สามารถใช้เป็นแนวรับ-ต้าน, ใช้เป็นจุด Stop loss หรือ Trailing stop, บอกความแข็งแรงของเเนวโน้มและยังสามารถช่วยลดสัญญาณหลอกจาก Up/Down Signal ได้ด้วย OhManLan Ribbon คือ Indicator ที่จะช่วยให้คุณวิเคราะห์กราฟได้ง่ายขึ้นสำหรับตลาดคริปโต ### วิธีการใช้งานเบื้องต้น Up/Down Signals - Up หมายถึง เทรนขาขึ้น สามารถเล่น Buy ได้ - Down หมายถึง เทรนขาลง สามารถเล่น Sell ได้ - Ribbon (Options): OML V4 ใช้ได้ทั่วไป, SaiDao ใช้สำหรับ Altcoins *เตือน - Up ไม่ได้หมายถึง แท่งเทียนสีฟ้า - Down ไม่ได้หมายถึง แท่งเทียนสีส้ม Up/Down สามารถขึ้นที่แท่งเทียนสีไหนก็ได้ *ทริคเสริม แท่งเทียนสีชมพู สามารถ Buy บางส่วนได้หากมี RSI Divergence แท่งเทียนสีเหลือง สามารถ Sell บางส่วนได้หากมี RSI Divergence --------------------------------------- Partial Take-Profit Signals (X Signals) - x สีส้ม หมายถึง แบ่งปิดทำกำไรสำหรับ Up Signal - X สีฟ้า หมายถึง แบ่งปิดทำกำไรสำหรับ Down Signal --------------------------------------- OML Cloud - สามารถใช้เป็นแนวรับ-ต้าน, จุด Stop loss หรือ Trailing stop - สามารถช่วยลดสัญญาณหลอก Up/Down สีของ OML Cloud -ฟ้า/เขียว หมายถึง เทรนขาขึ้นที่แข็งแรง -ฟ้า/เหลือง หมายถึง เทรนขาขึ้นเริ่มอ่อนแรง -ชมพู/เหลือง หมายถึง เทรนขาลงที่แข็งแรง -ชมพู/เขียว หมายถึง เทรนขาลงเริ่มอ่อนแรง --------------------------------------- ### อย่าหาทำ X อย่าพึ่งพา OhManLan Ribbon เพียงตัวเดียว X อย่าซื้อขายตาม Up/Down Signal แล้วพูดว่ายอมขาดทุนไปเถอะเวลาได้ก็กินคำใหญ่ แบบนี้ไม่เอา การเทรดไม่ใช่ของเล่นจะมาทำเล่น ๆ พูดมักง่าย ๆ ไม่ได้แบบนี้ไม่เอา X ถ้าไม่มีทักษะอื่นมาร่วมวิเคราะห์ ก็พยายามหลีกเลี่ยง Altcoin ไว้ก่อน X หลีกเลี่ยงการเทรดบน Time frame ระยะกลางและระยะสั้น ***TF ที่เหมาะสมที่สุดคือ 1 Day (ระยะสั้น ได้แก่ 5-15-30 นาที, ระยะกลาง ได้แก่ 60-120 นาที) --------------------------------------- # OhMan Lan ติดตามเราเพื่อรับบทวิเคราะห์, บทช่วยสอนและอินดิเคเตอร์ ขอให้โชคดีในการทำกำไร และเรายินดีที่จะรับคำแนะนำของคุณเพื่อปรับปรุง
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
43
#Elliottwave #พื้นฐาน #Basicการรู้ว่าเมื่อไรที่เราผิด สำคัญกว่าการรู้ว่าเมื่อไรที่เราถูก ในการเคลื่อนที่ของแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ราคาจะไม่เกิดการทับซ้อนกัน และจะไม่ย้อนกลับเกินจุดเริ่มต้นของคลื่นก่อนหน้าในระดับเดียวกัน ก่อให้เกิดกฎสำคัญของ Elliott wave ในการนับคลื่นที่เป็นแนวโน้มในรูปแบบ Impulse ที่ไม่สามารถละเมิดได้ หากละเมิดกฎเหล่านี้การนับคลื่นเราจะผิดทันที 1 คลื่นสองไม่สามารถย้อนกลับได้มากกว่า 100% ของคลื่นหนึ่ง 2 เทียบระหว่างคลื่นหนึ่ง คลื่นสาม คลื่นห้า คลื่นสามต้องไม่ใช่คลื่นที่สั้นที่สุด 3 คลื่นสี่จะไม่มีจุดสิ้นสุดภายในอาณาเขตของคลื่นหนึ่ง
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
2
ETH Channel Line: Break เทรน ยืนยันการเปลี่ยนแนวโน้มเป็น UptrendETHUSDT ราคาข้ามกรอบ Channel ลง ยืนยันการผ่านด้วยแท่งเทียนเขียวยาว บอกเราว่าภาพระยะกลางมีการเปลี่ยนแนวโน้มเกิดขึ้นแล้ว Channel Line (สีส้ม) เป็นหนึ่งในเครื่องมือคลาสสิค ที่นักเทรดใช้ช่วยในการอ่านแนวโน้ม Channel Line บอกเราได้ว่าราคาที่เคลื่อนเป็นทิศทางขึ้นหรือลงนั้นยังเป็นทิศทางเดิมอยู่มั้ย เนื่องจากการเคลื่อนของราคาไม่ได้เคลื่อนตัวขึ้นหรือลงเป็นเส้นตรง มักจะมีการพักตัวระหว่างเทรนให้เราสับสนกับทิศทางอยู่เสมอ เช่นใน Downtrend ก็จะมีการเด้งขึ้นอยู่ แต่เราจะทราบได้อย่างไรว่าการเด้งนั้นเป็นการพักเพื่อลงต่อ หรือเด้งขึ้นไปเปลี่ยนแนวโน้มเป็น Uptrend.. Channel Line สามารถบอกเราได้! Channel Line คือ การวางกรอบของทิศทางด้วยเส้นตรงที่ขนานกัน 2 เส้น หากราคายังเคลื่อนตัวอยู่ในกรอบ Channel Line จะยังถือว่าราคายังอยู่ในแนวโน้มนั้น ในทางตรงกันข้ามกันหากราคาเบรกกรอบสวนทิศทาง ก็จะแปลว่าทิศทางเดิมนั้นได้สิ้นสุด แนวโน้มได้ถูกเปลี่ยนแปลงทิศทางเปลี่ยนแล้ว วิธีการวาง Channel Line มีหลักการง่ายว่า เมื่อราคาเกิดเป็นทิศทาง Low ต่ำลง High ต่ำลง เป็น Downtrend สีสัมตามภาพตัวอย่าง เราจะวางเส้นกรอบบนด้วย High 2 จุด หลักก่ารง่ายๆ วางเส้นแล้วห้ามมีส่วนของราคาทะลุขึ้นออกมานอกเส้น เพราะเราต้องการให้เส้นเทรนนี้เป็นกรอบของเทรน... ส่วนเส้นคู่ขนานอีกเส้นเราจะมาสร้างกรอบล่างโดยการลากมาวางไว้ที่ Low ที่เคยเป็นแนวรับเดิมที่พึ่งหลุดลงไป เพียงเท่านี้ เทรดเดอร์ก็จะสามารถใช้ Channel Line เป็นตัวสร้างกรอบของทิศทาง และเทรดไปตามแนวโน้มนั้นได้แล้ว ***การลงทุนมีความเสี่ยง จำกัดความเสี่ยงด้วยความรู้ มนุษย์กราฟ | Humangraphy
การศึกษา
แนวทางสู่ภาวะถดถอย - มันคืออะไร?ภาวะถดถอยเป็นคำที่น่ากลัวสำหรับประเทศใด ๆ ภาวะถดถอยทางเศรษฐกิจเกิดขึ้นเมื่อเศรษฐกิจหดตัว ในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย แม้แต่ธุรกิจต่างๆ ก็ปิดประตู แม้แต่บุคคลก็สามารถเห็นสิ่งเหล่านี้ได้ด้วยตาของเขาเอง: 1. คนตกงาน 2. การลงทุนสูญเสียมูลค่า 3. ธุรกิจขาดทุน หมายเหตุ: ภาวะถดถอยเป็นส่วนหนึ่งของวัฏจักรเศรษฐกิจ หากคุณยังไม่ได้อ่านบทความนั้น คุณสามารถตรวจสอบแนวคิดที่เกี่ยวข้อง: ภาวะเศรษฐกิจถดถอยคืออะไร การลดลงติดต่อกันสองไตรมาสของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศถือเป็นภาวะถดถอย ภาวะเศรษฐกิจถดถอยตามมาด้วยช่วงพีค แม้ว่าภาวะเศรษฐกิจถดถอยจะกินเวลาเพียงไม่กี่เดือน แต่เศรษฐกิจจะไม่ถึงจุดสูงสุดหลังจากสิ้นสุดการให้บริการไปหลายปี ผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทาน - ความต้องการสินค้าลดลงเนื่องจากราคาแพง อุปทานจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และในทางกลับกันอุปสงค์จะเริ่มลดลง นั่นทำให้เกิด "อุปทานส่วนเกิน" และจะนำไปสู่การลดลงของราคา ภาวะเศรษฐกิจถดถอยมักเกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้นๆ แต่อาจสร้างความเจ็บปวดได้ ภาวะเศรษฐกิจถดถอยทุกครั้งมีสาเหตุที่แตกต่างกัน แต่มีเหตุผลหลักที่ทำให้เกิดภาวะเศรษฐกิจถดถอย ภาวะซึมเศร้าคืออะไร - ภาวะถดถอยลึกซึ่งคงอยู่เป็นเวลานานนำไปสู่ภาวะซึมเศร้าในที่สุด ในช่วงเศรษฐกิจถดถอย อัตราเงินเฟ้อจะลดลง จะหลีกเลี่ยงภาวะเศรษฐกิจถดถอยได้อย่างไร? 1. นโยบายการเงิน - ปรับลดอัตราดอกเบี้ย - ผ่อนคลายเชิงปริมาณ - เงินเฮลิคอปเตอร์ 2: นโยบายการคลัง - ลดภาษี - การใช้จ่ายภาครัฐที่สูงขึ้น 3: เป้าหมายเงินเฟ้อที่สูงขึ้น 4: ความมั่นคงทางการเงิน ว่างงาน : เราทราบดีว่าบริษัทต่างๆ มีการขยายตัวที่ดี แต่มีคำกล่าวที่ว่า "สิ่งใดมากเกินไปก็ไม่มีประโยชน์" ในช่วงพีค บริษัทไม่สามารถหารายได้ส่วนเพิ่มถัดไปได้ บริษัทต่าง ๆ กำลังรับความเสี่ยงและหนี้สินมากขึ้นเพื่อรีเซ็ตการเติบโต ไม่เพียงแต่บริษัทเท่านั้น แต่นักลงทุนและลูกหนี้ก็ลงทุนในสินทรัพย์เสี่ยงเช่นกัน ทำไมการเลิกจ้างจึงเกิดขึ้น หลังจากช่วงพีค บริษัทต่างๆ จะไม่สามารถหารายได้ส่วนเพิ่มถัดไปได้ ตอนนี้ธุรกิจไม่มีกำไรแล้ว Cบริษัทเริ่มลดต้นทุนเพื่อเข้าสู่ระบบที่ทำกำไรได้ ตัวอย่างเช่น - แรงงาน ปัจจุบันบริษัทต่าง ๆ กำลังทำงานโดยมีพนักงานน้อยลง พนักงานน้อยลงต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มิฉะนั้นพวกเขาอาจถูกเลิกจ้างโดยบริษัทเช่นกัน คุณสามารถจินตนาการถึงภาระงานและความกดดัน คุณอาจโต้แย้งว่าพวกเขาควรออกจากบริษัท! จริงหรือ พวกเราเพิ่งพูดถึงอัตราการจ้างงานที่ลดลง คุณจะได้งานอย่างไรเมื่อไม่มีงานทำ? ตอนนี้คุณเข้าใจแล้ว! สมมติว่าผลกระทบของภาวะเศรษฐกิจถดถอยต่อคนทั่วไป: -*-เงื่อนไขที่ 1: เขาอาจถูกเลิกจ้าง -*- เงื่อนไขที่ 2: บางทีเขาอาจถูกบังคับให้ทำงานนานขึ้น บริษัทไม่สามารถรักษาแนวโน้มเชิงบวกได้ พนักงานจำนวนน้อยลงกำลังทำงานมากขึ้นเนื่องจากการเลิกจ้างจำนวนมาก ค่าจ้างของเขาลดลงและเขาไม่มีรายได้ที่ใช้แล้วทิ้ง ส่งผลให้อัตราการบริโภคลดลงส่งผลให้อัตราเงินเฟ้อลดลง การชะลอตัวของเศรษฐกิจเกิดจากราคาที่ลดลงซึ่งทำให้กำไรลดลงส่งผลให้มีการลดงานมากขึ้น สี่สาเหตุของภาวะถดถอย: 1. ภาวะช็อกทางเศรษฐกิจ 2. การสูญเสียผู้บริโภค 3. อัตราดอกเบี้ยสูง 4. ตลาดหุ้นตกกะทันหัน 1) Economic shocks - เมื่อเกิดภาวะช็อกจากภายนอกหรือเศรษฐกิจที่ประเทศเผชิญ ตัวอย่างเช่น โควิด-19, 2) ความเชื่อมั่นของผู้บริโภค - การรับรู้เชิงลบเกี่ยวกับเศรษฐกิจและบริษัทจากผู้บริโภคที่ไม่มั่นใจในอำนาจการใช้จ่าย แทนที่จะใช้จ่ายพวกเขาจะเลือกประหยัดเงิน เนื่องจากไม่มีการใช้จ่ายจึงไม่มีความต้องการสินค้าและบริการ การขาดการใช้จ่ายส่งผลให้ความต้องการซื้อสินค้าและบริการลดลง 3) อัตราดอกเบี้ยสูง - อัตราดอกเบี้ยสูงจะลดการใช้จ่าย เงินกู้มีราคาแพง น้อยคนนักที่จะปล่อยกู้ การใช้จ่ายของผู้บริโภค ยอดขายรถยนต์ และตลาดที่อยู่อาศัยจะได้รับผลกระทบ จะไม่มีความต้องการที่ดีหากไม่มีการให้ยืม จะมีการผลิตลดลง 4) ตลาดหุ้นพังกระทันหัน - หลีกเลี่ยงความไว้วางใจของผู้คนในตลาดหุ้น เป็นผลให้พวกเขาจำเงินได้และอารมณ์ทำให้พวกเขาคลั่งไคล้ นอกจากนี้ยังถือเป็นปัจจัยทางจิตวิทยา ส่งผลให้ผู้คนไม่ใช้เงินและจีดีพีจะลดลง การใช้จ่ายของผู้บริโภค: ในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย ผู้บริโภคไม่มีรายได้เพิ่มเติมที่เรียกว่ารายได้ที่ใช้แล้วทิ้ง ส่วนของการใช้จ่ายของผู้บริโภค -- สินค้าคงทน - มีอายุการใช้งานมากกว่าหนึ่งปี -- สินค้าไม่คงทน - มีอายุการใช้งานน้อยกว่าหนึ่งปี -- บริการ - บัญชี กฎหมาย บริการนวด ฯลฯ นักท่องสินค้าคงทนในช่วงเศรษฐกิจถดถอย สินค้าไม่คงทนสามารถพิสูจน์ภาวะถดถอยได้เนื่องจากปัจจัยพื้นฐานในแต่ละวันไม่ได้รับผลกระทบจากภาวะถดถอย ลองยกตัวอย่างหุ้นสองตัว ABC Food เทียบกับ ABC car แต่คุณจะหยุดซื้ออาหารเพราะภาวะเศรษฐกิจถดถอยหรือไม่? คุณจะลดการบริโภคยาสีฟัน ขนมปัง และนมหรือไม่? คำตอบคือ "ไม่" ผู้บริโภคซื้ออาหารในปริมาณเท่าๆ กันในช่วงเวลาที่ดีหรือไม่ดี ในทางกลับกัน ผู้บริโภคจะแลกหรือแลกซื้อรถก็ต่อเมื่อพวกเขาไม่ได้ทำงานเท่านั้น แต่ยังมองในแง่ดีเกี่ยวกับความปลอดภัยของงานและมั่นใจว่าจะได้รับโปรโมชั่น หรืองานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงกับนายจ้างรายอื่น และรายได้ที่ใช้แล้วทิ้งของผู้คนจะถูกดูดซับในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย การใช้จ่ายของผู้บริโภคคือจุดสำคัญในการแทนที่ภาวะถดถอย การขายรถยนต์: อย่างที่เราคุยกัน มีคนไม่กี่คนที่ซื้อรถในช่วงเศรษฐกิจถดถอย ยอดขายรถใหม่นับเป็นการเติบโตทางเศรษฐกิจ คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับสินเชื่อ 0% บริษัทอำนวยความสะดวกสินเชื่อ 0% เพื่อเพิ่มยอดขายรถยนต์ คนส่วนใหญ่ซ่อมรถหรือซื้อรถเก่าในช่วงเศรษฐกิจถดถอย คุณอาจเห็นการเติบโตของตลาดรถมือสองและยอดขายของบริษัทขายอะไหล่ ยอดขายบ้าน/ตลาดที่อยู่อาศัย: ฉันมีคำถามตอนนี้! สินทรัพย์ใดที่ใหญ่ที่สุดของคุณ? พวกคุณส่วนใหญ่จะพูดว่า my home! ยอดขายบ้านใหม่เป็นส่วนหนึ่งของการเติบโตทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ ราคาบ้านยังส่งผลต่อความรู้สึกของผู้บริโภคที่มั่งคั่งอีกด้วย ราคาบ้านยิ่งสูง ยิ่งรวย และในทางกลับกัน เมื่อราคาบ้านสูงขึ้น ผู้บริโภครู้สึกว่าตนมีฐานะร่ำรวยและเต็มใจที่จะใช้จ่าย แต่เมื่อราคาบ้านลดลง การใช้จ่าย/การบริโภคก็ลดลง หากราคาสินทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดของคุณลดลง คุณไม่ใช้จ่ายและเศรษฐกิจต้องใช้เวลานานกว่าจะฟื้นตัว อัตราที่สูงขึ้นจะหยุดการเพิ่มราคาบ้านเพราะต้องจ่าย EMI มากขึ้น ธนาคารกลางลดอัตราในช่วงเศรษฐกิจถดถอย และอัตราตลาดที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นเนื่องจากเงินกู้/อีเอ็มไอมีราคาถูก อัตราดอกเบี้ย: โดยทั่วไป อัตราดอกเบี้ยจะลดลงในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย ธนาคารกลางปรับลดอัตราดอกเบี้ย เป็นเหตุให้เงินกู้มีราคาถูก ประโยชน์ของการลดอัตราดอกเบี้ย - - - เพิ่มขึ้นในตลาดที่อยู่อาศัย - - เพิ่มยอดขายสินค้าคงทน - - เพิ่มการลงทุนทางธุรกิจ - - พันธบัตรและอัตราดอกเบี้ยมีความสัมพันธ์แบบผกผัน ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำมีแนวโน้มที่จะทำให้นักลงทุนสนใจพันธบัตรมากกว่าหุ้น ซึ่งสามารถดำเนินการได้ดีในภาวะเศรษฐกิจถดถอย - - ในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอย อัตราดอกเบี้ยถูกลงและธนาคารกำหนดเกณฑ์ในการขอสินเชื่อให้สูงขึ้น เพื่อให้ผู้คนสามารถเผชิญกับนามธรรมในขณะที่ให้กู้ยืมเงิน ตลาดหุ้น: ฉันต้องการชี้แจงว่าตลาดหุ้นไม่ใช่เศรษฐกิจ วัฏจักรเศรษฐกิจล้าหลังกว่าวัฏจักรตลาดและวัฏจักรความรู้สึก มันทำให้ฉันสบายใจในฐานะนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและช่วงเวลาที่เศร้าใจในฐานะคนรักเศรษฐศาสตร์ บางครั้งก็อยู่ข้างหน้าและบางครั้งก็อยู่ข้างหลัง ภาวะถดถอย = ตลาดหมี อุตสาหกรรมที่พิสูจน์ภาวะถดถอย: * ลวดเย็บกระดาษของผู้บริโภค * ความสุขที่มีความผิด * ยูทิลิตี้ * ดูแลสุขภาพ * เทคโนโลยีสารสนเทศ * การศึกษา ฉันจะเขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้ในอนาคต แต่สำหรับในตอนนี้ เราจะกลับไปที่ การวิเคราะห์ทางเทคนิค
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
2
การใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขายการใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขาย เส้น RSI สามารถนำมาใช้จับจังหวะการเข้าซื้อหุ้นได้โดยให้สังเกต 2 ตำแหน่งที่สำคัญคือ เมื่อเส้น RSI เข้าใกล้หรือต่ำกว่าเส้น 30 จะเกิดภาวะ OverSold (แพนิคเซลล์ / ขายแบบเทกระจาด) ซึ่งสามารถระบุเป็นจุด "เข้าซื้อ" ได้ ขณะเดียวกัน หากเส้น RSI อยู่เหนือเส้น 70 จะเกิดภาวะ OverBought (เข้าเขต ซื้อมากเกินไป เพราะกลัวตกรถ) ก็สามารถเป็น "จุดขายทำกำไร" ได้เช่นกัน
การศึกษา
2
BTC 1D 15/01/2023ทดสอบความเข้าใจ การใช้ SMC (กราฟ DAY วันที่ 15/1/2023 14.12 ) มองจากภาพใหญ่กราฟ Day จุดราคา 21,480 US มีโอกาสเป็น inducement ดังนั้นราคาต้องไปเกิน 21,480 US ก่อนจึงจะลงมาโดยเป้าหมายจะอยู่ที่ LL เดิม แต่ถ้าราคาสามารถขึ้นไปเหนือ 25,211 US หรือ HH เดิม จะถือเป็น CHoch เทรนเปลี่ยนเป็น UP trend
การศึกษา
THE MARKET STRUCTURETHE MARKET STRUCTURE (ขั้นพื้นฐาน เบื้องต้น) 📊 Sell Setup 📊 เป็นกรณีศึกษา Case Study Only ● ที่ต้องบอกว่าเบื้องต้น ก็เพราะว่าโครงสร้างตลาดนี้เป็นไปในแบบฉบับที่ผมปรับจูนนิดหน่อย อาจจะไม่เปะ ไม่ได้สมบูรณ์แบบ 100% . แต่คิดว่า สำหรับคนที่ต้องการศึกษาไว้ น่าจะเป็นไกด์นำทิศทาง ในการมองภาพรวมของตลาดได้ . และทั้งหมดก็ขึ้นอยู่กับการศึกษาพฤติกรรมพื้นฐาน ทั้งคลื่นและโครงสร้าง ให้แตกฉาน จนเกิดเป็น ปสก. และทักษะส่วนตัว ถึงขั้นชำนาญ แตกฉานแล้วเท่านั้น ถึงจะเข้าใจว่า โครงสร้างทั้งหมด ก็เป็นเพียงไกด์นำทางเท่านั้น เมื่อถึงจุดนั้นแล้ว นักเทรดจะเริ่มปรับประยุกต์ใช้ และยืดหยุ่นเทคนิค เป็นการปรับมุมมองตามอารมณ์ของตลาดในช่วงเวลานั้นๆ . เพื่อให้รู้จังหวะในช่วงเวลานั้นๆ ว่าจะหลีกเลี่ยง จะฟอลโล่ตาม หรือเข้าปะทะร่างกาย . จากแผนภาพ เป็นการวางแผน 2 ชั้น ในระดับ Supply Zone ทั้ง 2 โซนนะครับ การเทรดควรวางแผนมากกว่า 1 แผนเสมอและควรทำ Position Sizing คำนวณล็อตและ MM ทุกๆ แผนนะครับ #อย่าได้จดจำหรือยึดติดกับคำย่อมากมายนัก #เน้นศึกษาและนำส่วนจำเป็นมาใช้ก็พอ #เป็นเพียงตัวอย่างแนวทางกรณีศึกษาเท่านั้น
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
1

ดูไอเดียการศึกษาทั้งหมด 

ไอเดียในรูปแบบวิดีโอ

การใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขายการใช้เส้น RSI ในการหา จุดซื้อ และ จุดขาย เส้น RSI สามารถนำมาใช้จับจังหวะการเข้าซื้อหุ้นได้โดยให้สังเกต 2 ตำแหน่งที่สำคัญคือ เมื่อเส้น RSI เข้าใกล้หรือต่ำกว่าเส้น 30 จะเกิดภาวะ OverSold (แพนิคเซลล์ / ขายแบบเทกระจาด) ซึ่งสามารถระบุเป็นจุด "เข้าซื้อ" ได้ ขณะเดียวกัน หากเส้น RSI อยู่เหนือเส้น 70 จะเกิดภาวะ OverBought (เข้าเขต ซื้อมากเกินไป เพราะกลัวตกรถ) ก็สามารถเป็น "จุดขายทำกำไร" ได้เช่นกัน
การศึกษา
2
GBPJPY วันที่ 25 Jan 2023 - Northanos FXGBPJPY วันที่ 25 Jan 2023 รายละเอียดการวิเคราะห์สามารถดูได้ที่คลิปเลยนะครับ ปล. นี่เป็นเพียงบทวิเคราะห์เพื่อเป็นกรณีศึกษาเท่านั้น ไม่ได้มีเจตนาเป็นการบอก Signal แต่อย่างใด ดังนั้นผมจะไม่มีการ รับผิดชอบแต่อย่างใด สำหรับกำไรที่จะได้รับ หรือความเสียหายที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
JWD มีโอกาส บินเบรกกรอบสะสมเป็น All Time Highรอบนี้ขอทำเป็นคลินะครับ ลองฟังดู หากเพื่อนๆชอบ รบกวนคอมเม้นแสดงความคิดเห็นให้ผมหน่อยนะครับ และหาเพื่อนๆมีไอเดียที่แตกต่างผมอยากฟังด้วยนะครับ เพื่อจะได้แลกเปลี่ยนความรู้กัน ขอบคุณครับ

ดูไอเดียวิดีโอทั้งหมด 

โบรกเกอร์

TradeStation
TradeStation
ที่น่าสนใจ
หุ้น, คริปโต, ฟิวเจอร์ส
4.48เลิศ
เรียนรู้เพิ่มเติม
OANDA
OANDA
ฟอเร็กซ์
4.55ดี
เรียนรู้เพิ่มเติม
FOREX.com
FOREX.com
ฟอเร็กซ์
4.45เลิศ
เรียนรู้เพิ่มเติม

ดูโบรกเกอร์ทั้งหมด 

รักในทุก #TradingView

ลองดู #TradingViews ที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับชุมชนของเรา

ชาร์ต TradingView บน Instagram @maurice.method

@maurice.method

ชาร์ต TradingView บน Instagram @neo_inversion

@neo_inversion

ชาร์ต TradingView บน Instagram @monolith_trading

@monolith_trading

ชาร์ต TradingView บน Instagram @zuko_carmona

@zuko_carmona

ชาร์ต TradingView บน Instagram @fx_papi

@fx_papi

ชาร์ต TradingView บน Instagram @__paid__with__kevin__

@__paid__with__kevin__

ชาร์ต TradingView บน Instagram @kryptoshroom

@kryptoshroom

ชาร์ต TradingView บน Instagram @forex.alex

@forex.alex

ชาร์ต TradingView บน Instagram @viiveknaiir

@viiveknaiir

ชาร์ต TradingView บน Instagram @jeavons_louise1

@jeavons_louise1

ชาร์ต TradingView บน Instagram @voyager_far_and_wide

@voyager_far_and_wide

ชาร์ต TradingView บน Instagram @javier.vasquezpalacios

@javier.vasquezpalacios

ชาร์ต TradingView บน Instagram @youngtraderwealth

@youngtraderwealth

ชาร์ต TradingView บน Instagram @TradingView

@TradingView

ชาร์ต TradingView บน Instagram @ajip_sepet

@ajip_sepet

ชาร์ต TradingView บน Instagram @mytradingsetup

@mytradingsetup

ชาร์ต TradingView บน Instagram @erwin.rouwenhorst

@erwin.rouwenhorst

ชาร์ต TradingView บน Instagram @kornevs

@kornevs

สำรวจโลก