เริ่มกันเลย

Look first
/
Then leap.

Always an informed investment decision.

First you prepare, then you go for it.

BTCUSD
SET
SET50

เราใช้เวลาหลายปีเพื่อเตรียมความพร้อม สำหรับการปีนขึ้นสู่ยอดเขา

Photo: Jimmy Chin ©

ชาร์ต แชท เทรด และทำซ้ำ

เข้าร่วมกับเทรดเดอร์และนักลงทุนจำนวน 30 ล้านคนในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและสดใสยิ่งขึ้นในตลาดโลก

สำรวจฟีเจอร์ต่างๆ

เรียนรู้

ค้นหาเส้นทางของคุณในชุมชนผู้สร้างเนื้อหาทั่วโลก ตัวช่วยสร้างอินดิเคเตอร์ที่กำหนดเอง และสตรีมเมอร์ซื้อขายสดรายวัน

สรุปภาพรวมตลาด

SET INDEXSET
SET100 INDEXSET100
เอสแอนด์พี 500SPX
ดาวน์ 30DJI
นิเคอิ 225NI225
ฮั่งเส็งHSI
PTT PUBLIC COMPANY LIMITEDPTT
BANGKOK EXPRESSWAY AND METROBEM
PTT GLOBAL CHEMICAL PUBLIC COMPANYPTTGC
TAOKAENOI FOOD & MARKETINGTKN
AIRPORTS OF THAILAND PUBLIC COMPANYAOT
INDORAMA VENTURES PUBLIC COMPANY LIMITEDIVL
มูลค่าตามราคาตลาดของคริปโตTOTAL
บิทคอยน์BTCUSD
อีเธอเรียมETHUSD
BTC/THBBTCTHB
ETH/THBETHTHB
SolanaSOLUSD
ดอลล่าร์สหรัฐDXY
THB/USDTHBUSD
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
GBP/JPYGBPJPY
ทองคำGC1!
น้ำมันดิบCL1!
น้ำมันดิบเบรนท์BZ1!
เงินSI1!
ก๊าซธรรมชาติNG1!
บิทคอยน์BTC1!
สหรัฐอเมริกา 10 ปีUS10Y
ยูโร 10 ปีEU10Y
เยอรมัน 10 ปีDE10Y
ผลตอบแทนพันธบัตรญี่ปุ่น 10 ปีJP10Y
สหราชอาณาจักร 10 ปีGB10Y
อินเดีย 10 ปีIN10Y

ไอเดียการซื้อขาย

เเผนเทรด GALAUSDT Sellบทวิเคราะห์ Cryptocurrency คู่เงิน GALAUSDT Sell TF : H4 -Trend Line -Pattern TF : H4 จุดเข้าซื้อ - Sell 0.0400 - SL 0.0414 - TP0.0358 ผลตอบเเทนคุ้มเสี่ยง - RR / 1/3.5 เสี่ยงเเต่ล่ะเทรด -1% เทคนิคที่ใช้เทรด คาดหวัง RR ตั้งเเต่ RR 1:2 - RR 1:10 เทคนิคคอลระบบเทรด - Price Action Youtube -Hack Trader *ขอมูลที่นำเสนอข้างต้น เป็นเพียงการวิเคราะห์เชิง Technical ส่วนบุคคล เพื่อประกอบการตัดสินใจของนักลงทุนเท่านั้น
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
1
AH , TF DAY (17/06/2021)พิจารณาจาก technical - กราฟทำทรง ขึ้น พัก ทะลุ มาหลายชุดคลื่นอย่างต่อเนื่อง - ปัจจุบันราคาอยู่ในโซนการพักตัว บริเวณ 61.8% ของฟิโบ - แนวต้าน 26.6 / 31 บาท ตามลำดับ - แนวรับ 22.5 / 19.7 บาท ตามลำดับ พิจารณาจากปัจจัยพื้นฐาน - บริษัทเคยทำกำไรได้เป็นปกติ ก่อนจะนำเงินไปลงทุนขยายสาขาและทำให้บริษัทขาดทุนใน Q4 2019 - Q1 2021 รายได้ออกมาดีโดยมี EPS ที่ 1.15 เท่า - หากดู EPS ในอดีต บริษัททำกำไรได้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยให้ค่ากลางไว้ที่ 0.6 ต่อไตรมาส - PE ที่ตลาดเคยให้คุณค่าในอดีต ตลาดเคยให้ค่า (แบบกดราคา) ไว้ที่ประมาณ 8 เท่า - PE กลุ่มยานยนต์ปัจจุบันตลาดให้มูลค่าประมาณ (แบบกดต่ำสุดๆ) 10 เท่า ดังนั้น - เมื่อพิจารณาจาก EPS ที่เป็นค่ากลาง 0.6 x 3 ไตรมาสที่เหลือ = 1.8 + ไตรมาส 1 ที่ทำได้ 1.15 = EPS 2.95 - 2.95 x 8 = 23.6 บาท - 2.95 x 10 = 29.5 บาท (faie value แบบกดสุดๆ) สรุป - พยายามสะสม ตามกรอบจากการพิจารณาทั้งทางด้าน เทคนิคอล และ ปัจจัยพื้นฐาน - Risk to reward Ratio 1:2 (หรือ Reward มากกว่าหากตลาดให้มูลค่าหรือมาจากคนที่ไล่ซื้อตอนเบรคไฮ) - Downsize -15% Upsize 30% +
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
เพิ่มขึ้น
แนวรับถัดไปของ XAU/USD จะอยู่ที่ระดับจิตวิทยา $1,60026 กันยายน 2022, 05:58 น • ราคาทองคำปรับตัวลงสู่ระดับต่ำสุดในรอบ 2 ปีครึ่งที่ 1638.90 ดอลลาร์ • PMI ของ S&P ทั่วโลกที่เปิดเผยในสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา ได้จุดชนวนให้เกิดความกลัวต่อภาวะถดถอยของนักลงทุน ซึ่งเพิ่มความอยากอาหารสำหรับเงินดอลลาร์สหรัฐที่ปลอดภัยมากขึ้น • การวิเคราะห์ราคาทองคำ: พักต่ำกว่า $1,638 เพื่อส่ง XAU/USD ไปที่ $1600 ราคาทองคำร่วงลงสู่ระดับต่ำสุดในรอบ 2 ปีครึ่งหลังถูกกดดันจากความเสี่ยงและไหลเข้าหาดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งพุ่งขึ้นสู่ระดับสูงสุดในรอบ 2 ทศวรรษใหม่ โดยรวมแล้ว ค่าเงินดอลลาร์สหรัฐที่แข็งค่าและผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ที่สูงขึ้นเป็นสาเหตุสองประการที่ทำให้กลุ่มโลหะมีค่าร่วงลง ซึ่งส่วนใหญ่เป็นโลหะสีเหลือง ในขณะที่เขียน XAU/USD ซื้อขายที่ $1643.50 ต่อทรอยออนซ์ หุ้นสหรัฐร่วงลงเมื่อวอลล์สตรีทปิดตัวลงโดยขาดทุนหนักระหว่าง 1.62% ถึง 1.80% ในวันศุกร์ อัตราบันทึกย่อมาตรฐานอายุ 10 ปีของสหรัฐฯ หวนกลับจากการให้ผลตอบแทน 3.829% และถูกกำหนดให้สิ้นสุดสัปดาห์ที่ต่ำกว่าเกณฑ์ 3.70% ในบันทึกเดียวกัน อัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 10 ปีของกระทรวงการคลังสหรัฐฯ (TIPS) ได้ให้น้ำหนักกับโลหะที่ไม่มีผลตอบแทน ซึ่งคาดว่าจะสิ้นสุดที่ 1.33% ในระหว่างนี้ ดอลลาร์สหรัฐยังคงทำระดับสูงสุดในรอบ 20 ปี โดยดัชนีดอลลาร์สหรัฐอยู่ที่ 112.990 เพิ่มขึ้น 1.55% หลังจากแตะระดับสูงสุด YTD ที่ 113.228 การตัดสินใจของเฟดในวันพุธ ที่ปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย 0.75% และเปิดประตูให้เพิ่มขึ้นอีก 120 bps ทำให้เกิดความกลัวว่าสหรัฐฯ จะถดถอย มาตรการกิจกรรมทางธุรกิจทั่วโลกชุดหนึ่งเปิดเผยในระหว่างวันคาดการณ์ว่าเศรษฐกิจจะถดถอยในเขตยูโรและสหราชอาณาจักร ในกรณีของสหรัฐอเมริกา S&P Global PMI ดีขึ้น แม้ว่าการอ่านค่าบริการและคอมโพสิตจะยังคงอยู่ในเขตเศรษฐกิจถดถอย แหล่งข่าวที่อ้างโดยรอยเตอร์ให้ความเห็นว่า “ทองคำและโลหะกึ่งการลงทุนอื่นๆ เช่น เงินและแพลตตินั่ม มีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่ภายใต้แรงกดดันจนกว่าตลาดจะถึงจุดต่ำสุด” นอกจากนี้ XAU/USD เริ่มซื้อขายที่บริเวณ $1670 และไต่ขึ้นสู่ระดับสูงสุดรายวันที่ $1675.93 ต่อมา ราคาโลหะสีเหลืองร่วงลงสู่ระดับต่ำสุดของ YTD ที่ 1638.90 ดอลลาร์ การวิเคราะห์ราคาทองคำ (XAU/USD): แนวโน้มทางเทคนิค ลิ่มที่ตกลงมาซึ่งปรากฏในกราฟรายวัน XAU/USD ถูกยกเลิกเมื่อราคาสปอตร่วงลงต่ำกว่าเส้นแนวโน้มด้านล่าง น่าสังเกตว่าแม้ว่า RSI จะส่งสัญญาณว่าทองคำมีการขายมากเกินไป แต่แนวโน้มขาลงของโลหะสีเหลืองยังคงไม่บุบสลาย ดังนั้นแนวรับครั้งแรกของ XAU/USD จะอยู่ที่ระดับต่ำสุดของ YTYD ที่ $1638.90 เมื่อเคลียร์แล้ว แนวรับถัดไปของ XAU/USD จะอยู่ที่ระดับจิตวิทยา $1,600 ตามด้วยจุดต่ำสุดของเดือนมีนาคมปี 2020 ที่ $1451.41
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
GBPJPY วันที่ 22 Sep 2022 - Northanos FXGBPJPY วันที่ 22 Sep 2022 รายละเอียดการวิเคราะห์สามารถดูได้ที่คลิปเลยนะครับ ปล. นี่เป็นเพียงบทวิเคราะห์เพื่อเป็นกรณีศึกษาเท่านั้น ไม่ได้มีเจตนาเป็นการบอก Signal แต่อย่างใด ดังนั้นผมจะไม่มีการ รับผิดชอบแต่อย่างใด สำหรับกำไรที่จะได้รับ หรือความเสียหายที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
EURUSD วันที่ 14 Sep 2022 - Northanos FXEURUSD วันที่ 14 Sep 2022 รายละเอียดการวิเคราะห์สามารถดูได้ที่คลิปเลยนะครับ ปล. นี่เป็นเพียงบทวิเคราะห์เพื่อเป็นกรณีศึกษาเท่านั้น ไม่ได้มีเจตนาเป็นการบอก Signal แต่อย่างใด ดังนั้นผมจะไม่มีการ รับผิดชอบแต่อย่างใด สำหรับกำไรที่จะได้รับ หรือความเสียหายที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
3
BTCUSD การวิเคราะห์ประจำวัน 13/9/2022 by TraderTanข่าวต่างประเทศ 📊 รัฐสภาสหรัฐกล่าวว่า Bitcoin นั้นมีไว้สำหรับเลี่ยงภาษีเท่านั้น นาย Brad Sherman หนึ่งในสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรของสหรัฐอเมริกาจากแคลิฟอร์เนียได้โจมตี Bitcoin อีกครั้ง โดยบอกว่า Bitcoin ไม่มีคุณค่าทางสังคม และบอกว่ามันใช้ได้แค่เพียงอำนวยความสะดวกในการก่ออาชญากรรม ในการให้สัมภาษณ์กับ CNBC เมื่อวันที่ 10 กันยายน นาย Sherman ได้บอกว่า Bitcoin ไม่สามารถที่จะเป็นสกุลเงินในอนาคตได้ โดยระบุว่า Bitcoin ดีกว่าเงินดอลลาร์แค่เพียงช่วยการในก่ออาชญากรรม เช่น การหลีกเลี่ยงภาษี นอกจากนั้นเขายังบอกอีกว่า Bitcoin ไม่มีส่วนช่วยในการปรับปรุงเศรษฐกิจ “สมมติว่ามันกลายเป็นสกุลเงิน นั้นอาจเป็นเพราะมันสามารถเอาชนะเงินดอลลาร์ในการเลี่ยงภาษีได้เท่านั้น ซึ่งนั้นเป็นเหตุผลว่าทำไมมันจึงไม่มีคุณค่าทางสังคม” 🙏Cr. siamblockchain By Tharadon แนวรับแนวต้านที่สำคัญ ✅✅ 23631.08 แนวต้าน 22425.09 แนวต้าน 20651.58แนวรับ 19500.33 แนวรับ ความคิดเห็นในเชิงเทคนิค 💬 💻RSI divergent หลังจากที่ราคาได้มีแรวซื้อเข้ามา จากสัปดารก่อน ราคาได้ขึ้นไปทดสอบแนวเทรนไลน์หลักใหญ่ และเริ่มที่จะมีสัญญาณในการกลับตัว นั้นทำให้ราคาลงมาปรับฐานที่แนว 20651.58 และอาจที่จะลงต่อไปทดสอบแนว 20000.00 อีกครั้ง ทางเลือกในการลงทุน 💭💭 ให้หาจังหวะในการเข้าขาย Sell 📉 บริเวณแนว 22425.09 เก็บกำไรระยะสั่น บริเวณแนว 20651.58 หรือแนว 19500.33 ตั้ง Stoploss บริเวณแนว 23276.38 และแนว 23631.08 ออเดอร์มีความเสี่ยง ควรจะ MM ❗นี้เป็นเพียงความคิดส่วนบุคคล อาจจะกำไรและขาดทุน ฉนั้น การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลก่อนการตัดสินใจลงทุน 🙏“หากบทวิเคราะห์นี้ดี…มีประโยชน์กับเพื่อนๆนักเทรดทุกท่าน 🙏 “กรุณากดติดตามและสนับสนุนพวกเราด้วยนะครับ…ขอบคุณครับผม”
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
2
XAUUSD การวิเคราะห์ประจำวัน 13/9/2022 by TraderTanXAUUSD / GOLD ข้อมูลข่าวสาร: ทองคำตลาดนิวยอร์กปิดบวกในวันจันทร์ (12 ก.ย.) เนื่องจากการอ่อนค่าของสกุลเงินดอลลาร์ และการร่วงลงของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรสหรัฐเป็นปัจจัยหนุนแรงซื้อทองคำ ขณะที่นักลงทุน จับตาการเปิดเผยดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ประจำเดือนส.ค.ของสหรัฐในวันนี้ แนวรับ 1721 แนวรับ 1705 แนวรับ 1693 แนวรับ 1671 แนวต้าน 1734 แนวต้าน 1752 แนวต้าน 1765 ความคิดเห็นในเชิงเทคนิค RSI - เป็นกลาง Trendline จากกราฟ ราคายังคงวิ่งอยู่ในกรอบสวิงเทรนไซด์เวย์ โดยกรอบการวิ่งมีระยะแคบลง อาจใกล้ถึงการระเบิดของทิศทางอีกครั้ง ในเดือนนี้ ช่วงนี้ยังเน้นเล่นในกรอบไปสักระยะ จนกว่าราคาจะเลือกทางที่ชัดเจนอีกครั้งหลังข่าวอัตราดอกเบี้ย ให้รอสัญญาณการเลือก ทางที่ชัดเจน เพื่อเข้าออกตามแนวรับแนวต้าน กลยุทธิ์วันนี้ เล่นตามแนวรับแนวต้านและกรอบไซด์เวย์ ทางเลือกในการลงทุน 1.หากราคามีสัญญาณกลับตัวบริเวณ 1721 เข้าซื้อ(buy ) เป้าหมายกำไรอยู่ที่ราคา 1734 หรือตามแนวรับต้าน 2.หากราคามีสัญญาณกลับตัวบริเวณ 1721 เข้าขาย(sell ) เป้าหมายกำไรอยู่ที่ราคา 1705 หรือตามแนวรับต้าน “หากบทวิเคราะห์นี้ดี…มีประโยชน์กับเพื่อนๆนักเทรดทุกท่าน กรุณากดติดตามและสนับสนุนพวกเราด้วยนะครับ…ขอบคุณครับผม”
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
3
GBPJPY วันที่ 8 Sep 2022 - Northanos FXGBPJPY วันที่ 8 Sep 2022 รายละเอียดการวิเคราะห์สามารถดูได้ที่คลิปเลยนะครับ ปล. นี่เป็นเพียงบทวิเคราะห์เพื่อเป็นกรณีศึกษาเท่านั้น ไม่ได้มีเจตนาเป็นการบอก Signal แต่อย่างใด ดังนั้นผมจะไม่มีการ รับผิดชอบแต่อย่างใด สำหรับกำไรที่จะได้รับ หรือความเสียหายที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
EUR/USD Analysis for 08-Sep-2022 FX:EURUSD Trade setup เมื่อวานคือการเทรด long-side เมื่อเห็นว่าการ breakdown มีโอกาสสูงที่จะ failed - 📈 Long for 7 - 9R ที่ Initial Resistance เมื่อโดน break กลายเป็น support เป้าหมายหลักคือ HVN 1.00020 ดูวิดีโออธิบายเพิ่มเติมใน Youtube 👇 สำหรับวันนี้ ราคากลับเข้ามาใน balance และราคาไปถึงเป้าหมายแรกของ failed breakdown pattern แล้วที่ HVN 0.99862 รวมถึงยัง break ขึ้นมาได้ด้วย เพราะฉะนั้นจึงเป็นไปได้สูงว่าเรากำลังเทรดอยู่ใน failed breadown pattern (bullish pattern) ซึ่งถึงแม้ว่าเราจะยังติดอยู่ใน 13 day balance แต่ด้วยความเข้าใจที่ว่า เป้าหมายของ failed breakdown pattern คือ ขอบบนของ balance area นั่นคือเหตุผลที่ short-term bias = Neutral-Bullish แต่ ideally คือ ถ้าจะมีการ pull-back ลงด้านล่าง เราไม่ควรเห็นราคา pull-back ลึกเกินไปนัก อย่างมากก็ไม่ควรลงไปใต้ Initial Support 0.99381-0.99540 <--Balance Rules Apply!--> 📹 กดดู Video 👇 ที่ Logo Youtube ด้านล่าง จะทำให้เข้าใจ Market Context ได้ดีขึ้นครับ Balance Rules กฏโดยพื้นฐานคือ เทรดไปตามทิศทางที่ตลาด Break Out Break Out ขึ้นข้างบน (Look above and go) - เราต้องเป็น Buyer Break Down ลงข้างล่าง (Look below and go) - เราต้องเป็น Seller Monitor for continuation (Acceptance) or Lack of. Lack of continuation (Failed breakout / Look above/below and fail) - ต้องหา Fade Setup (เทรดสวน) target คือ ขอบของ balancing area ในฝั่งตรงข้าม Short-Term = NEUTRAL-BULLISH ► OTFU Ended | Now back to balance | High: 1.00900 Low: 0.98638 WEEKLY: ONE TIME FRAMING DOWN ▼ Ends: 1.00790
คัดสรรโดยบรรณาธิการ

ดูไอเดียที่บรรณาธิการคัดสรรทั้งหมด 

รายการโปรดของชุมชนตอนนี้

G CAPITAL PUBLIC COMPANY LIMITEDGCAP
SUSCO PUBLIC COMPANY LIMITEDSUSCO
EASTERN TECHNICAL ENGINEERINGETE
DELTA ELECTRONICS (THAILAND)DELTA
NSL FOODS PUBLIC COMPANY LIMITEDNSL
CHU KAI PUBLIC COMPANY LIMITEDCRANE
NOVA ORGANIC PUBLIC COMPANY LIMITEDNV
SISB PUBLIC COMPANY LIMITEDSISB
U CITY PUBLIC COMPANY LIMITEDU
AI ENERGY PUBLIC COMPANY LIMITEDAIE

ไอเดียเพื่อการศึกษา

[CaseStudy หาหุ้นลงทุน] การเลือกหุ้นปันผลที่มีคุณภาพเหนือกาลเวลาสวัสดีครับ สำหรับหลักการในวันนี้ผมอยากมานำเสนอการหาหุ้นที่เรียกได้ว่าเป็นหุ้นที่อาจเป็นปันผลให้เราประดับพอร์ตในการกระจายความเสี่ยง และหาโอกาสท่ามกลางตลาดลงกันนะครับ และปฏิเสธไม่ได้นะครับว่าตอนนี้เป็นช่วงที่ตลาดขาลงและเป็นช่วงที่ลงทนเพื่อ Runtrend ก็นับว่าลำบากพอสมควร ผมเลยใช้เวลานี้ไปกับการศึกษาขุดหาบริษัทดีๆ ที่ตอนนี้อาจมีตำหนิบ้าง แต่อาจกลับมาได้อาจจะดีกว่าก็ได้ครับ เป็นการใช้เวลาให้เหมาะสมอีกด้วย โดยผมจะมีการอ้างอิงหนังสือที่ผมได้ตกตะกอนได้หลักๆ คือ 2 เล่มนี้ครับ นั่นคือเล่ม One Up on Wall Street กับ Warren Buffett Ways โดยหลักการที่ผมอยากถ่ายทอดจะเป็นเรื่องของ 1) การหาบริษัทจากสิ่งรอบตัว การดูสิ่งแวดล้อมว่าเทรนด์อะไรที่มีอนาคต ซึ่งได้มาจากเล่ม One Up on Wall Street ของคุณปีเตอร์ ลินซ์ ครับ 2) การคัดเลือกบริษัทที่มีศักยภาพแบบเล่ม Warren Buffett Ways รวมถึงหยิบหลักการเรื่องของปราการและคูคลองมาใช้ในการเลือก โดยหลักการนี้ผมจะมาพูดในวีดีโอนี้กันครับ และขอมาแนะนำหุ้นหมวดหนึ่งที่มี Moat ที่อยากจะนำเสนอไม่มีในไทยได้รู้จักด้วยครับ เผื่อเป็นโอกาสใหม่ๆ ในการลงทุนในต่างประเทศครับผม ท้ายสุดนี้มี Key Takeaway ที่ผมตกตะกอนได้เกี่ยวกับบริษัทที่ตลาดมองว่ามีคุณภาพ ซึ่งมีหลักๆ ประมาณ 7 ข้อ ดังนี้ครับ 1)เป็นบริษัทมี Profit Margin สูง 2)บริษัทมี Free Cash Flow ตลอด 3)นอกจากมี Free Cash Flow สูงแล้ว มีการลง Capex ในระดับไม่มากนัก (อาจจะไม่เกิน 35% ของกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน) 4)บริษัทมีอัตราผลตอบแทนต่อเงินลงทุนมีอัตราที่สูง 5)พึงระลึกไว้ ว่าหุ้นปันผลดีๆ คือบริษัทที่มี Recurring Income อย่างสม่ำเสมอ 5.5) และจำดีมากหาก Income ส่วนนี้เพิ่มสูงขึ้นเหนือกว่าอัตราการเพิ่มของ GDP กับ Inflation 6)จากข้อที่ 5 Recurring Income ล้วนมาจากการมี Recurring Revenue ที่มีศักยภาพ กล่าวคือสินค้าหรือการบริการของบริษัทต้องเป็นที่ต้องการตลอด และอาจมีเพิ่มขึ้นบ้าง 7)จากข้อที่ 6 Recurring Revenue จะดีมากที่สุดหากว่าไม่มีคู่แข่งหรือสินค้าสับเปลี่ยนมาตัดกำลัง คงดีไม่น้อยหากเราซื้อหุ้นที่ดูผูกขาด แต่ก็สามารถวางตัวให้ไม่มีข้อครหาได้ ตรงนี้ขึ้นอยู่กับฝ่ายบริหารแล้วครับ ว่าวางตัวและดำเนินนโยบายสร้างภาพลักษณ์อย่างไร สำหรับสิ่งที่ผมตกตะกอนและอยากฝากฝังทุกคนไว้ก็มีเพียงเท่านี้ หวังว่าวีดีโอและเนื้อหานี้จะมีประโยชน์ไม่มากก็น้อย หากทุกคนชอบผมก็ดีใจและฝากร้ investing ไว้ในอ้อมอกอ้อมใจทุกคนด้วยนะครับ ที่นี่เราจะรวมหนังสือที่เกี่ยวข้องกับจักรวาลนักลงทุนไว้ในที่เดียว เพื่อเสริมศักยภาพสังคมการลงทนต่อๆ ไปครับ โชคดีรักษาสุขภาพ Stay Healthy Stay Wealthy ครับผม
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
4
[Hybrid Study:John Neff] แก่นการลงทุนหุ้นวงจร เพือถือรันหลายเด้งสวัสดีครับพี่ๆ เพื่อนๆ ทุกท่าน วันนี้ผมจะมาขอ Tribute หลักการลงทุนของคุณ John Neff ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการลงทุนในสายผสมนี้กันนะครับ และเนื่องในโอกาสที่วันที่ 19 กันยานี้เป็นวันคล้ายวันเกิดของคุณ John Neff และคุณ John Neff เองก็เพิ่งเสียชีวิตไปเมื่อไม่กี่ปีนี้เอง นับว่า 1 ในตำนานแห่งโลกการลงทุนของเราได้จากเราแล้วอีกหนึ่งราย แต่ว่าหลักการของคุณ John Neff จะยังคงอยู่ในจิตใจของนักลงทุนสาย Value ทุกท่าน สำหรับผมแล้ว การระลึกถึงและ"ให้เกียรติ" หลักการของใครก็ตาม คือการใช้หลักการนั้นเป็นพื้นฐานอ้างอิงเพื่อให้หลักการนั้นเป็นที่พูดถึง และขัดเกลาให้ทันต่อโลกมากขึ้น ผมชอบหลักการของคุณ John Neff มาก จึงเป็นเหตุให้เขียนอินดิเคเตอร์ DDM ขึ้นมาด้วย และสิ่งที่ผมได้ทำในวันนี้ก็คือการทำให้หลักการของคุณ John Neff ยังคงมีชีวิตอยู่ อย่างน้อยก็ปรับประยุกต์ใช้ในรูปแบบกราฟผ่าน Trading View ซึ่งโค้ดอินดิเคเตอร์นี้ผมได้รับแรงบันดาลใจมาจากคุณ John Neff อย่างแท้จริง หลักการลงทุนนี้ผมใช้กับการอาศัยซื้อหุ้น(โดยเฉพาะหมวดวงจร : Commodities) ในจุดที่ PE ต่ำอย่างสวนตลาด แต่หลักการที่เราจะได้มาที่ PE ต่ำนั้น ย่อมเกิดจากการปรับ ตัว E หรือ EPS จากสมมการ PE = Price / EPS , โดยผมจะ Predict ค่า EPS ผ่านตัวรายได้ในแบบที่ควรจะเป็น และนำรายได้นั้นมาจับคุณด้วยอัตราส่วน Net Margin ในระดับ Base Case-Best Case ซึ่งค่าตัวเลขของ Net Margin นี้เราจะได้มาจากการทำ Research หุ้นในหมวด Commodities ย้อนหลังนะครับ และจะตั้งตัวเลขพวกนี้เสมือนเป็นตุ๊กตาเฉยๆ เพื่อให้เราหาค่า EPS ให้ได้ ในการตั้งค่า Net Margin นี้ ผมจะมีการตั้งเป็นหลายค่ามากๆ และค่าที่ต่ำที่สุดก็คือ 1% มาจากสมมติฐานที่ว่าปกติหุ้น Commodities ตอนจะจบรอบราคาเขาจะลงมาแรงมากๆ จากราคาสินค้าอ้างอิงตกต่ำไม่ว่าจะเหล็ก น้ำมัน เคมี แร่ธาตุต่างๆ เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้แล้วส่วนมากบริษัทจะมีผลขาดทุนจากสต็อกสินค้าก็ดี หรือจากรายได้จากการขายสินค้าลดลง จนแบกรับต้นทุนคงที่ไม่ได้ ทั้งหลายนี้เองจึงทำให้ตัว PE ของบริษัท “ติดลบ” หรือก็คือคำนวณไม่ได้ หรือแม้แต่ PE พุ่งสูงขึ้นเป็นหลัก “ร้อยเท่า” จากการที่ EPS นั้นแกร่งนั่นเอง การที่ผมตั้ง Net Margin ที่ 1% นี้ก็เพื่อเป็น “บาร์อย่างต่ำๆ” ที่บริษัทสมควรทำได้ เมื่อเราได้ NPM ที่ 1% มาได้แล้ว เราก็จับ 1% มาคูณกับตัวเลขรายได้ครับ(ตรงส่วนนี้บางคนอาจใช้รายได้เมื่อปีที่แล้ว หรือว่ารายได้เฉลี่ย 5 ปีย้อนหลัง แล้วแต่สไตล์แต่ละคนเลยครับ) เมื่อนำ Revenue * NPM แล้วเราก็จะได้ “กำไรสุทธิ” จากนั้นก็นำมาหารด้วยจำนวนหุ้น ทีนี้เราก็ได้ EPS อันเป็นพระเอกของเราแล้ว จากนั้นเราก็นำ EPS มาเพื่อที่จับคูณด้วย PE อย่างที่ควรจะเป็น โดยเคสนี้ผมจะให้ที่ PE = 6-8 ตรงส่วนนี้หากใคร Conservative มากๆ อาจใช้ที่ PE 5 ไปเลยก็ได้ โดยมีการตั้งสมมติฐานว่า “ใครกันล่ะ จะไม่อยากได้หุ้น PE 5 เท่า หรือหุ้นที่จ่ายเงินปันผลหลัก 10% ต่อปี ณ ระดับราคาฐานต่ำนี้” ในตอนนี้เราก็ได้ราคาหุ้นแล้ว ผมก็ให้แสดงค่าเป็นเหมือนเส้นแนวรับแนวต้านที่จะอัพเดตทุกๆ ปีนะครับ จากการที่ข้อมูลการเงินจะมีอัพเดตใหม่ทุกปี ตรงเส้นแนวรับ/แนวต้าน พวกนี้เสมือนกับเป็น “แนวรับเชิงพื้นฐาน” นั่นเองครับ หุ้นใดก็ตามที่ลงมาเทสที่เส้นนี้ และมีการทำแท่งเทียนกลับตัว หรือมีการพักตัวตรงนี้เราอาจพิจารณาเอาเขามาใส่ลิสเพื่อรอวันให้เกิด Catalyst ให้ราคาขึ้นไปกันนะครับ จากนั้นก็รับเทรนไปเรื่อยๆ หรือหากท่านใดเป็นสายHardcore อาจนำหุ้นนั้นไปวางหลักทรัพย์ค้ำประดันในการขอบัญชี Margin มาต่อเงินอีกรอบก็แล้วแต่สไตล์ท่านเลยครับ หวังว่าแนวทางนี้จะมีประโยชน์กับท่านผู้อ่านผู้ฟังทุกคนนะครับ โชคดี รักษาสุขภาพ Stay Healthy Stay Wealthy นะครับผม
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
1
#Elliottwave #พื้นฐาน #Basicการรู้ว่าเมื่อไรที่เราผิด สำคัญกว่าการรู้ว่าเมื่อไรที่เราถูก ในการเคลื่อนที่ของแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ราคาจะไม่เกิดการทับซ้อนกัน และจะไม่ย้อนกลับเกินจุดเริ่มต้นของคลื่นก่อนหน้าในระดับเดียวกัน ก่อให้เกิดกฎสำคัญของ Elliott wave ในการนับคลื่นที่เป็นแนวโน้มในรูปแบบ Impulse ที่ไม่สามารถละเมิดได้ หากละเมิดกฎเหล่านี้การนับคลื่นเราจะผิดทันที 1 คลื่นสองไม่สามารถย้อนกลับได้มากกว่า 100% ของคลื่นหนึ่ง 2 เทียบระหว่างคลื่นหนึ่ง คลื่นสาม คลื่นห้า คลื่นสามต้องไม่ใช่คลื่นที่สั้นที่สุด 3 คลื่นสี่จะไม่มีจุดสิ้นสุดภายในอาณาเขตของคลื่นหนึ่ง
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
2
2022 : ปีแห่งการเชือดทั้ง Short และ Long ( 27/8/2022 )ปี 2022 ที่ผ่านมา ตั้งแต่ต้นปี จนถึงตอนนี้ จากการนั่งส่อง Price Action แล้ว ผมบอกเลยว่า ตลาด โคตรจะโหดร้าย โดยเฉพาะคนที่ Overtrade หรือ ใช้ Leverage ในการเล่นคริปโต ก็จะโดนกันไปไม่น้อย เพราะจากรูปที่ผมแปะช่องข้อความให้ดู ก็จะเห็นว่า ไม่ว่าคุณจะเล่นฝั่ง short หรือ ฝั่ง long สุดท้าย ถ้าคุณ "คัทไม่เป็น" คุณก็จะโดนลากจนพอร์ตแตกอยู่ดีครับ โดยเราพอจะสรุปได้ว่า 1) คนที่เล่นฝั่ง Long - พอร์ตแตกเพราะไปคิดว่า "น่าจะลงมาแค่นี้แหละ ไม่ลงไปมากกว่านี้แล้ว" แล้วก็ไปจัดหนักจัดเต็มหลาย x ด้วยเงินที่มีทั้งหมดกัน - พอเริ่มติดก็ไม่ยอมแพ้ ไปถัวสู้ ไปเติมเงิน เพราะยังไปติดกับภาพจำตอนปี 2021 ที่ตลาดยังเป็นขาขึ้นว่า "แค่ย่อ เดี๋ยวก็เด้ง" - สุดท้าย ก็โดนทุบหลุด low รัวๆ ถ้าใครถัว สุดท้ายก็จะพอร์ตแตกกันยับๆ อยู่ดีในท้ายที่สุด เพราะ มันลงมามากกว่า -50% คุณเล่น safe สุดแค่ 2x ยังไงก็ตายครับ - ตอนนี้ ผมก็ยังเชื่อว่า หลายๆ คน ที่ยังมีเงินเติม ยังไม่ยอมแพ้ และคิดว่า 20k น่าจะ "เอาอยู่" เพราะมันเป็นยอดเก่าของปี 2017 และมโนกันไปว่า นี่คือราคาทุนขุด มันไม่ลงไปมากกว่านี้หรอก - ปัญหาคือ ถ้ามันลงไปอีกขา ...ก็พอร์ตแตกกันอยู่ดี 2) คนที่เล่นฝั่ง Short - เอาจริงๆ คนที่เล่นฝั่ง short จากกราฟ จะเห็นได้ว่า มีหลายๆ ช่วงที่กราฟรูดแรง น้ำตกมา คนพวกนี้ก็จะได้กำไรกันเยอะมาก - แต่ปัญหาของฝั่ง short ก็คือ ตอนกำไรอ่ะ แม่งกำไรนิดเดียว เพราะยังไงกำไรพื้นฐานของด้าน short จะไม่มีวันเกิน -99.99% ( ถ้าใช้ leverage ก็ค่อยคูณเพิ่มกันไป ) - แต่ตอนมันลากกลับเนี่ย ฝั่ง short จะแตกกันเร็วมาก.. เพราะเวลากราฟขึ้น % มันจะขึ้นแรงกว่าตอนลงเสมอ - ทีนี้ พวกที่เล่นฝั่ง short แล้วได้ตังกันง่ายๆ เวลาโดนลาก ก็มักจะ "ไม่ยอมแพ้" เพราะ.. ที่ผ่านมา ตอนกราฟดีด ถ้าคุณถัวสู้ สักพัก คุณจะมีโอกาสกลับมาได้กำไร ( ถ้าพอร์ตไม่แตกไปซะก่อน ) - ทำให้ หลายๆ คน เสพติดท่านี้ และ "ไม่ยอมแพ้" เวลาโดนลากกันเสมอ พอใกล้จะล้างก็เติมเงินฮีลพอร์ตไปเรื่อยๆ - ปัญหาคือ ไม่ใช่ทุกคนที่จะมีเงินไว้ฮีลพอร์ตได้ตลอด สุดท้าย ก็จะมีคนที่โดนลากจนเงินหมดแล้วพอร์ตแตกอยู่เรื่อยๆ อยู่ดี.. - ยิ่งถ้าไปเล่น Cross Mode 20x กับ altcoins หลายๆ ตัว รอบล่าสุด ก็น่าจะโดนกันไปหมดตัวแน่นอน เพราะ ETH ขึ้นมาถึง +100% จาก Bottom ช่วงเดือน มิ.ย. ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเล่นกี่ x พอร์ตคุณก็จะแตกหมดอยู่ดีครับ ( ยกเว้นมีตังเติม ฮีลพอร์ต ไปเรื่อยๆ นะ 55 ) สรุปว่า - ตลาด มันโหดร้าย มันจะไม่ปราณีใคร แถมยึดเงินคืนจากมือใหม่ไปหมดด้วย ลงๆ ให้มือใหม่สาย short ตายใจ แล้วก็ลากกลับจนแตก เสร็จแล้วก็ลงต่อ แม่งโคตรน่าเจ็บใจที่สุดแล้วล่ะ 555 - ไอ้การเล่น short เนี่ย มันไม่ง่าย โดยเฉพาะมือใหม่ ที่ยังต้องเที่ยวคอยไปพึ่ง signal จากกูรูต่างๆ ซึ่งผมจะแนะนำทุกคนเสมอว่า ถ้าคุณยังไม่สามารถวางแผนเองได้ .. จงอย่าเข้ามาเล่น short เพราะสุดท้าย คุณจะเจ๊งอยู่ดี - เอาจริงๆ Price Action ทรงแบบนี้ มันไม่ใช่ไม่เคยมีมานะ มันมาเรื่อยๆ ตั้งแต่ปี 2018-2019-2020-2021 แล้วครับ - 2018 : ลากเดือนทุบเดือน ตายทั้งฝั่ง short และฝั่ง long - 2019 ต้นปี : ลากโหดสัสจาก 3200 ไป 14000 ใครที่ short แล้วสู้ จะสู้แค่ไหนก็พอร์ตแตก - 2019 ปลายปี : เหี่ยวๆ อยู่ดีๆ ลากกลับสองวัน +40% ใครที่ short แล้วรอดูว่าจะทำไงดี ก็พอร์ตแตกหมด - 2020 ต้นปี : ขึ้นจาก 6500 ไป 10000 แล้วย่อลงมา 8000 สายนับเวฟบอกว่า นี่แหละเวฟ 1-2 ใหญ่ สรุปแล้วร่วงไป 3600 ก็เจ๊งกันหมด - 2020 ปลายปี : ขึ้นจาก 10000 ไป 20000 พวกนับเวฟ ขึ้น B ลง C แน่นอน ก็เจ๊งกันหมด เพราะหลังจากนั้นขึ้นไปถึง 65000 - 2021 ต้นปี : ขึ้นเรื่อยๆ กูรูบอกว่าจะไป 100k แน่นอน ก็เลยไปจัดหนักจัดเต็มที่ยอด สรุปแล้วลงจาก 65k มาถึง 30k ก็เจ๊งกันหมด - 2021 ปลายปี : ดีดกลับงงๆ พวก short บอกว่า ขึ้น B ลง C ลึกแน่นอน กลายเป็นว่า ดีดจาก 30k ไป 69k ใคร short ไว้ก็เจ๊งกันหมด ถ้าให้ผมแนะนำ คุณจะรอดในตลาดนี้ได้ มีขั้นตอนง่ายๆ ไม่กี่ข้อเองครับ 1) เลือกเล่นแค่ฝั่งมองขึ้นเท่านั้น อย่าไปเล่น short เพราะเราจะลดความเสี่ยงลงไปเลยถึง 50% ( เล่นน้อยลง = เสี่ยงน้อยลง ) 2) เล่นแค่ spot และ เล่นด้วยเงินไม่ถึง 100% ของพอร์ต ( Position Sizing ที่เหมาะสม ) 3) มี ระบบ Trend Following ที่ backtest แล้วระยะยาวมีกำไร แล้วทำตามมันไปเรื่อยๆ อย่างมีวินัย 4) มี Stop Loss ที่ชัดเจน ตั้งแต่ก่อนเข้าซื้อ และเมื่อชน Stop ต้องหนีอย่างไม่มีข้อต่อรอง 5) เลือกเล่นแค่เหรียญหลักๆ อย่าง BTC, ETH, BNB อย่าไปเล่น shitcoins - เอาแค่ 5 ข้อนี้ ถ้าคุณทำได้ โอกาสที่คุณจะอยู่รอดในตลาดก็จะเยอะขึ้นมากๆ แล้วครับ ส่วนจะอยู่ได้นานแค่ไหน ก็แล้วแต่ความตั้งใจของแต่ละคนแล้วล่ะ
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
3
[Deep Value Scanner] หาหุ้นโคตรปลอดภัย ไม่เสี่ยงล้มละลายและดักVI แสกนหาหุ้น Deep Value โคตรปลอดภัย ไม่เสี่ยงล้มละลาย สำหรับหลักการนี้ต้องขอขอบคุณ คุณเบนจามิน เกรแฮม ผู้เขียนตำรา Security Analysis และหนังสือ The Intelligent Investor และเป็นผู้ริเริ่มการลงทุนแบบ Value Investing แบบ Cigarette Butt ด้วยนะครับ เทคนิคของ Deep Value กับเทคนิคหุ้นการลงทุนแบบ Cigarette Butt นี้ไม่ต่างกันมากเลย นั่นคือการซื้อหุ้นในมูลค่าที่น้อยกว่าทรัพย์สินส่วนของทุนบริษัท ก่อนอื่นขอแนะนำตัวเลข 2 ตัวในการแสกนก่อนนะครับ เพื่อที่ทุกคนจะได้เข้าใจหลักการแสกนนี้ นั่นคือ 1 . Net Debt ซึ่งมีสูตรคือ Cash – (Short Term Debt + Long Term Debt) 2. Enterprise Value มีสูตรคือ (Market Cap + Debt )- Cash โดยทั้งสองตัวเลขนี้ หากมีค่าติดลบก็หมายความว่าผ่านเกณฑ์แล้วครับ หลักการคือเราจะซื้อบริษัท ณ “ราคา” ที่น้อยกว่าเงินสดสุทธิหักลบหนี้สินของบริษัทนั่นเองครับ สำหรับข้อดีข้อเสียของหลักการนี้มีดังนี้ครับ ข้อดี - เราสามารถซื้อหุ้นในราคาที่ต่ำกว่ามูลค่าทางบัญชีได้ - สามารถ Unlock Value ได้ ผ่านการเข้าไปถือหุ้น แล้วใช้สิทธิโหวตกดดันให้ผู้บริหารขายทอดกิจการ เพื่อนำเงินสดมาจ่ายสู่ผู้ถือหุ้นได้ - หากมูลค่าทางบัญชีสะท้อนความเป็นจริงแล้ว เหมือนกับการที่เราซื้อหุ้นโดยมีส่วนลด มีความสมเหตุสมผลในการลงทุนในเชิงทฤษฎี (มีหลักยึดในการลงทุนชัดเจน) - สิ่งที่เราต้องทำ มีเพียงอย่างเดียวคือการรอให้มูลค่าปลดล็อค สายกราฟคือหาจุดเข้าซื้อที่ได้เปรียบ เช่นมีการสะสมพอสมควรแล้ว รวมถึงทำท่า Breakout อาจพิจารณาวางกลยุทธ์ได้ ข้อเสียและจุดอ่อน - หากบัญชีมีการตกแต่งขึ้น อาจเป็นอุปสรรคได้ในการรับรู้มูลค่าที่แท้จริง - ราคามักไม่ค่อยมีการขึ้นลงมาก หากไม่มีปัจจัยมาขับมูลค่า เช่น การ Take Over , การขายสินทรัพย์ , การจ่ายเงินปันผลออกมา (ในกรณีที่บริษัทมีแต่เงินสดพร้อมจ่าย) - ราคาหุ้นถูก ณ ตอนนี้ ไม่การันตีว่าจะราคาถูกตลอดไป เช่นกรณีผู้บริหารใช้กลฉ้อฉล อย่างการนำเงินสดไปลงทุนในบริษัทอื่นๆ ซึ่งบริษัทอื่นๆ ที่ว่านี้อาจเป็น Shell Company ที่ผู้บริหารคนนั้นถือหุ้น แล้วตั้งใจทำให้เกิดผลขาดทุน จนต้อง Whiteout ธุรกิจออกไปเกิดความสูญเสียทางบัญชีบริษัทเป็นต้น
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
2
หลักการ Supply and Demand โดย (RTM) Supply and Demand โดย Readthemarket (RTM) เนื้องหาของ RTM เกี่ยวกับ Supply Demand นั้นเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค ซึ่งมีเนื้อหาดังนี้ -การอ่านราคา (Price Reading) -การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis) -แนวรับแนวต้านหน้าตาเป็นยังไง (What do support & Resistance look like?) -Support and Resistance Breakout สำหรับเนื้อหาของ Price Action จะแบ่งเป็น 3 ส่วนคือ Past -Supply and Demand -Support and Resistance -PAZ- Price Action Zones -Caps on Price – RBD/DBR -Flg Limits – DBD/RBR -Fail to Return – FTR Approach -Compression -3 Drive Reaction -Engulf -Quasimodo -Diamond -The CanCan เนื้อหาทั้งหมดแหวกทุกแนวคิดทฤษฎีเกี่ยวกับ Price Action ที่เคยมีเผยแพร่ในอดีต และมีการนำไปใช้และประสบความสำเร็จจำนวนมาก สำหรับเนื้อหาที่ถูกพูดถึงมากที่สุดคงจะหนีไม่พ้น Quasimodo ลองเอาศัพท์เล่านี้ ไปค้นหา ศึกษาใน Google ดูครับ
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
[Case Study] วิเคราะห์หุ้นทุกมิติ และสอนใช้ Relative Strength สำหรับวีดีโอนี้ผมจะมานำเสนอการใช้ Relative Strength ประยุกต์กับทรงกราฟ รวมถึงการดูปัจจัยผลักดันบริษัท รวมถึงการหาเหลี่ยมเพื่อการลงทุนนะครับ โดยเนื้อหาในครั้งนี้ทุกท่านหากได้อ่านคำประกอบนี้ก็เพียงพอได้รับสารที่ผมต้องการสื่อในวีดีโอนี้แล้วครับผม แต่ก่อนอื่นเรามาคุยภาษาเดียวกันก่อนนะครับ - บริษัทที่นำเสนอนี้เป็นเพียง 1 ใน Case Study ที่น่าสนใจ - ผมปรับราคาบริษัทเป็นหน่วย CHF เพื่อป้องกันการชี้นำราคาหุ้น - วีดีโอนี้มี Ref ที่สำคัญราวๆ 3 แหล่งนะครับ และทาง Trading View ไม่ให้เราโพสลิงค์ไปด้านนอก ขอให้ทุกท่านโปรดวางใจ ว่าทุกอย่างที่ผมได้นำเสนอไปนี้มีเอกสารตัวเลขอ้างอิงครับ ==================================================== จากกราฟนะครับ เราจะเห็นว่าตัว Relative Strength นี้มีการหดตัวเข้าสู่ 0 อย่างเห็นได้ชัด กล่าวคือเมื่อเทียบหุ้นตัวนี้กับตลาดแล้ว หุ้นตัวนี้มีความแข็งแกร่งกว่าตลาดอย่างเห็นได้ชัดเจนครับ และหากมองให้ไกลกว่านั้น เราอาจตั้งคำถามได้ว่า "เป็นไปได้ไหม ที่หุ้นตัวนี้จะเป็นหุ้นที่แข็งกว่าตลาดสัดวันหนึ่ง" ซึ่งหุ้นที่แข็งกว่าตลาดนั้นก็คือหุ้นที่มีค่า RS > 1 นั่นเองครับ จากปัจจัยจากกราฟที่แสดงให้เห็นว่าเขาทำ Sideway มาเนิ่นนาน และเริ่มมีการเปลี่ยนไป เรามาดูกันที่ปัจจัยขับเคลื่อนภายในบริษัทอันเป็นต้นสายธารของหุ้นตัวนี้กันครับ สำหรับบริษัทที่เราพูดถึงนี้ก็คือ BAFS บริษัทผู้จำหน่ายเชื้อเพลิงให้แก่เครื่องบินนั่นเอง (และขอชี้แจงเพิ่มเติมจาก Oppday บริษัทนี้เปรียบเสมือนกับ "เด็กปั๊ม" นะครับ เขามีหน้าที่บริการบรรจุเชื้อเพลิง ดังนั้นแล้วราคาน้ำมันไม่มีผลจ่อบริษัทเลยครับ) สิ่งที่ผมได้นำเสนอนี้มีปัจจัยผลักดันคือจำนวนผู้โดยสารและเที่ยวบินที่เริ่มบินสะพัดมากยิ่งขึ้น โดยหากเราได้ดูงบกำไรขาดทุนสุทธิแล้ว เราจะพบว่าตัวเลขในส่วนของ EBITDA กับค่าเสื่อมเริ่มมีการหักล้าง และเริ่มเท่าทุนแล้ว และจากการที่ผมได้ไปฟัง Oppday ย้อนหลังก็ได้ทราบว่าปริมาณนักท่องเที่ยวตอนนี้เองก็ Breakeven ต่อการทำกำไรเป็นที่เรียบร้อยแล้ว ทั้งหลายทั้งมวลนี้ นำมาสู่ทรงกราฟครับที่จากแต่ดั้งเดิมบริษัทได้มีการทำ Sideway มากว่า 2 ขวบปี อาจมีแนวโน้มที่บริษัทจะเปลี่ยนแนวโน้มไปก็ได้ ไม่ขึ้นก็ลง โดยจุดตัดของเทรนนี้จะอยู่ที่ราวๆ เดือนมกราคา จากการตีเส้นเทรนด์ไลน์ขากด และเทรนด์ไลด์ขาขึ้น หลังจากที่พูดถึงเรื่องปัจจัยด้านเวลาที่อัดตัวพร้อมผลักดันหุ้นแล้ว เรามาดูในมิติของมูลค่ากันบ้างดีกว่าครับ จากเครื่องมือ 2 ตัวนั่นคือ DDM และ Double Dividend Discount Model ได้แสดงให้เราเห็นว่า แต่ก่อนเดิม "ตลาด" เคยให้มูลค่าบริษัทนี้ "มากกว่ามูลค่าสินทรัพย์ของบริษัท" ต่อเนื่องหลายปี และในปัจจุบัน บริษัทเองกลับมีการเทรดในระดับที่ต่ำกว่าเส้นแนวต้านที่แสดงนี้เสียอีก ดังนั้นหากเราตั้งสมมติฐานว่าราคาหุ้นจะ Mean Reversion ก็เป็นไปได้ ทั้งนี้แล้วจากข้อมูลที่เรามี อาจช่วยให้พี่ๆ เพื่อนๆ ใช้ในการวางแผนการเทรดได้นะครับ ผมว่าการที่เราวิเคราะห์ได้หลากหลายมิตินี้จะช่วยให้เราลงทุนได้อย่างมั่นใจได้มากขึ้น แต่ก็มีข้อเสียที่ต้องแลกเข้ามาที่สาหัสเช่นกัน นั่นคือ "เราไม่อาจรู้เลย ว่าเรื่องอะไรที่เรารู้นั้นเป็น NOISE" หรือ "สิ่งก่อกวนในการลงทุน" ได้ กล่าวคือหากเรารู้สิ่งใดมากแล้ว สิ่งนั้นอาจบดบังทรรศนวิสัยในระยะยาวของเราก็เป็นได้ แต่กระนั้นแล้ว เราทุกคนในหมวดของเทรดเดอร์ก็ยังโชคดีครับที่เรายังสามารถยอมแพ้ได้ หากแผนที่เราวางไว้ไม่เป็นไปตามที่วาง ผ่านการยอมรับตัวเองและ Cutloss ทิ้งไป ทั้งหลายนี้ผมวาดหวังว่าจะเป็นทางเลือกการลงทุนแก้ทุกท่านได้ไม่มากก็น้อยนะครับ ฝากหนังสือและ investing-in-th ไว้ด้วยนะครับผม เราจะรวบรวมหนังสือที่อยู่ในจักรวาลการลงทุนไว้ให้ทุกท่านในที่เดียวเป็นร้านหนังสือเพื่อการลงทุน เพื่อการ Empowerment สังคมการลงทุนอย่างแท้จริง ขอให้ทุกท่านโชคดี สุขภาพแข็งแรงปลอดภัยครับผม
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
[ดักรายใหญ่VI]สร้างแนวรับ/ต้านทางพื้นฐาน ด้วย PE และเงินปันผลวันนี้ผมจะมาพูดถึงที่มาของสูตรที่ได้ใช้ในอินดิเคเตอร์ใน Trading View กันนะครับ (โดยอินดิเคเตอร์นี้ชื่อว่า DDM เพื่อแสดงแนวรับแนวต้านสำหรับสายพื้นฐานนะครับ สามารถดูสคริปสูตรได้ที่ด้านล่างคำอธิบายนี้ได้เลยครับ) หลักๆ คือเพื่อต้องการประเมินมูลค่าหุ้นอย่างง่ายไว้ดูว่าแนวที่ควรซื้อแบบสวนกระแสอย่าง VI ควรซื้อประมาณโซนสะสมบริเวณไหนดี และใช้ประกอบการดูโซนการทำ Price Pattern ด้วย หลักการคือเราจะใช้การกำหนดค่า PE ผ่านการตั้งค่า Dividend Payout ไว้คงที่(ที่ 40%) และปรับตัวเลข % Dividend Yield ตามที่เราต้องการ (2,3,4,6 เท่าไรก็ได้ตามที่เราอยากตั้งครับ) ดั่งแนวรับและแนวต้าน โดยจะเป็นการประเมินมูลค่าหุ้นแบบ DDM นั่นเองครับ สูตรมูลฐานที่เราจูดคือ Dividend Yield% = DPS / Price และจะปรับมาเป็น PE = %Dividend Payout/%dividend Yield กันนะครับ โดยท่านสามารถฟังการอธิบายเต็มๆ ได้ผ่านทางวีดีโอนี้นะครับ และมีตัวอย่างประกอบด้วย หวังว่าจะเป็นประโยชน์ได้ไม่มากก็น้อยสำหรับการลงทุนโดยใช้อินดิเคเตอร์ต้นทางนะครับ สำหรับวิธีการดักทางรายใหญ่ VI เราก็อาศัยดูเงินปันผลได้เลยครับ ว่าระดับไหนตามแบบ Price Pattern ที่จะจูงใจรายใหญ่ให้ซื้อหุ้นตัวนี้หรือตัวนั้น โดยอาจจะดูแนวโน้มเส้นแนวรับแนวต้านนี้ครั้นอดีตย้อนหลังก็ได้ครับ ว่าเขาเคยมีแนวที่แข็งๆ ตรงไหนเป็นต้นครับ ทั้งนี้ท่านใดสนใจเกี่ยวกับการลงทุนแบบสวนกระแส สามารถหาอ่านได้ในหนังสือ ลงทุนหุ้นแบบจอห์น เนฟฟ์ ได้นะครับผม
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
7
[Trading View Trick] วิธีแสกนหุ้นในเพลย์ลิสต์ทำยังไงดี? หลักการสามารถทำตามได้เพียงไม่เกิน 3 ขั้นตอนเลยครับ นั่นคือ 1. หลังจากเพิ่มหุ้นไว้ในเพลย์ลิสแล้ว จากนั้นกด Shrift ค้าง + ใช้เมาส์คลิ๊กที่หุ้นตัวแรกสุด จากนั้นก็ปล่อยปุ่ม Shrift แล้วสกอลเมาส์ไปที่หุ้นตัวล่างสุด แล้วกดปุ่ม Shrift พร้อมเลือกหุ้นตัวล่างสุดครับ จะเป็นการเลือกหุ้นทั้งแผงในเพลย์ลิสเรา 2) หลังจากกด Shrift แล้วเลือกหุ้นทุกตัวแล้ว ให้เรากดคลิ๊กขวา แล้วเพิ่มหุ้นทุกตัวเข้าไปในธงที่เราชอบเลยครับ 3) หลังจากที่เราใส่ Flag ครบหมดแล้ว ให้เรามาที่ Stock Screener แล้วกดเลือกหุ้นที่เราปักธงไว้ เพียงเท่านี้เราก็สามารถคัดกรองหุ้นที่เราต้องการได้แล้วครับ หวังว่าจะเป็นประโยชน์ไม่มากก็น้อยนะครับผม หากชอบใจกดถูกใจให้ผมหน่อยนะครับ
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
1
จิตวิทยาด้านประสิทธิภาพการซื้อขาย: ตอนที่ 1 ยิ่งมีความยากลำบากมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งมีเกียรติในการเอาชนะมันมากขึ้นเท่านั้น นักบินที่เก่งกาจได้รับชื่อเสียงจากพายุและความปั่นป่วน - เอพิคเตตัส. เฮ้ทุกคน! 👋 สัปดาห์นี้ เราคิดว่าหนึ่งสิ่งที่น่าสนใจที่จะเจาะลึกในหัวข้อที่ไม่ค่อยมีคนพูดถึง: จิตวิทยาด้านประสิทธิภาพ - และอภิปรายว่าเรื่องนี้เกี่ยวข้องกับการซื้อขายอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะพิจารณาคำถามต่อไปนี้: อะไรเป็นตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่เหนือกว่าจากเทรดเดอร์รายหนึ่งไปยังเทรดเดอร์รายถัดไป โดยจุดยืนของกระบวนการแล้ว มีหลายสิ่งหลายอย่างจากประสิทธิภาพด้านอื่น ๆ (เช่น กีฬา) ที่เทรดเดอร์ผู้ทะเยอทะยานสามารถนำไปใช้ เพื่อให้เข้าใจขั้นตอนที่จำเป็นมากขึ้นเพื่อไปยังที่ที่พวกเขาต้องการ มาลุยกันเลย! เวลาเป็นองค์ประกอบทั่วไปของความเชี่ยวชาญ ⏰ การเรียนรู้ถูกสร้างขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เริ่มจากการสำรวจก่อน, จากนั้นจึงสร้างองค์ความรู้, แล้วจึงฝึกปฏิบัติเพื่อให้มีโครงสร้างที่ดี ในการทุ่มเทเวลาและความพยายามอย่างมากเพื่อให้เกิดความเชี่ยวชาญ ผู้นั้นมักจะมีความผูกพันทางอารมณ์กับกับสิ่งที่ทำ เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระยะยาว เทรดเดอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงเกือบทั้งหมดเป็นเพราะความรักในการซื้อขายโดยธรรมชาติของพวกเขา นี่หมายถึงความรักในการวิเคราะห์ชาร์ต, ความรักในการทำงานเชิงกลยุทธ์, ความรักในการดูตลาด และความรักที่จะพยายามรวบรวมส่วนต่างๆ เข้าด้วยกัน ในมุมมองนี้ การซื้อขายไม่ใช่งาน แต่เป็น งานคราฟ หากคุณรักในสถานะภาพ, ไลฟ์สไตล์ หรือรายได้ ก็มีแนวโน้มว่าคุณจะไม่ถึงจุดสูงสุดของอาชีพนี้ เทรดเดอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงๆ ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการซื้อขาย ไม่ใช่เพราะความต้องการของพวกเขา แต่เป็นเพราะพวกเขารักที่จะทำ หาแหล่งเฉพาะด้าน ❤️ คนที่ยิ่งใหญ่ ไม่ได้ยิ่งใหญ่ด้วยการทำงานหนัก แต่พวกเขาทำงานหนักเพราะพวกเขาพบด้านเฉพาะที่ยอดเยี่ยม: พื้นที่ที่ให้พวกเขาได้ใช้พรสวรรค์, ความสนใจ และจินตนาการของพวกเขา ผู้ขว้างลูกที่เก่งที่สุดในโลกอาจสร้างผู้ตีลูกที่แย่ที่สุดก็ได้ หากคุณอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเดินทาง (หรือหลงทาง) สิ่งที่ควรพิจารณาคือการพยายามหาด้านเฉพาะที่คุณตรงใจคุณ เนื่องจากโรงพยาบาลและธนาคารมีการหมุนเวียนเพื่อให้ผู้มาใหม่ได้รับประสบการณ์ประเภทต่างๆ ความสำคัญอย่างยิ่งยวดจึงอยู่ที่การวางด้านเฉพาะนั้นๆ ในกลุ่มวิชาชีพและสถาบันในด้านการเงิน เหตุใดเทรดเดอร์แต่ละรายจึงไม่ทำเช่นนี้? วิธีที่ดีในการตั้งศูนย์ทางความคิดของคุณคือการสร้างโปรแกรมหมุนเวียนสำหรับตัวคุณเอง นี่คือรายการประเภทสินทรัพย์และรูปแบบการซื้อขายที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ลอง google หาข้อมูลหรือค้นหาแนวคิดที่นี่ใน TradingView ก็ได้ และพิจารณาสิ่งที่คุณเห็นด้วยมากที่สุด เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับความเชี่ยวชาญในระยะยาวด้วยการค้นหาสิ่งที่คุณชอบทำในแต่ละวันจริงๆ ประเภทสินทรัพย์สภาพคล่อง: -หุ้น -สกุลเงิน -สกุุลเงินดิจิทัล -ฟิวเจอร์ส -รายได้คงที่ -ความผันผวน รูปแบบ (ไทม์เฟรม): -ระหว่างวัน - เวลาในการถือคือวินาทีถึงชั่วโมง -สวิง - เวลาในการถือคือวันถึงสัปดาห์ -โพสิชั่น- เวลาในการถือคือสัปดาห์ถึงเดือน สไตล์การถือครองแบบไหนที่เหมาะกับอารมณ์ของคุณ? คุณชอบเรียนรู้หัวข้ออะไร? กระบวนการเรียนรู้ ✅ ในการซื้อขายและในชีวิตจริง เรามักจะได้ยินเสมอว่า "การฝึกฝนทำให้เกิดความสมบูรณ์แบบ" คำพูดที่ดีกว่าอาจเป็น "การฝึกฝนที่สมบูรณ์แบบทำให้เกิดความสมบูรณ์แบบ" โครงสร้างเวลาฝึกซ้อมแบบไหนที่สร้างความแตกต่างระหว่างผู้ที่มีประสบการณ์ห้าปีกับผู้ที่มีประสบการณ์หนึ่งปีที่ซ้ำกันห้าครั้ง ดังนั้น; คุณควรจัดโครงสร้างการปฏิบัติของคุณอย่างไร? ในทางจิตวิทยาด้านประสิทธิภาพ มีแนวคิดที่เรียกว่า "การเรียนรู้แบบวนลูป" ซึ่งมีอยู่ด้วยกันสามส่วน การปฏิบัติ -> คำติชม -> การเรียนรู้ (ซ้ำ) นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากคำติชมเป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุง การซื้อขายเป็นกีฬาที่เล่นเดี่ยว ซึ่งหมายความว่ากระบวนการรวมความคิดเห็นนั้นเป็นสิ่งสำคัญ กำไร/ขาดทุนคือผลตอบรับ แต่กลไกการตอบรับของคุณเพียงอย่างเดียวอาจเป็นปัญหาได้ แม้แต่เทรดเดอร์ที่เก่งที่สุดที่ดำเนินการซื้อขายได้ดีที่สุด ก็สามารถอยู่อีกด้านหนึ่งของความแตกต่างได้ในแต่ละวันได้ กระบวนการเป็นสิ่งสำคัญที่สุด รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ไม่ได้ขึ้นกับกำไร/ขาดทุน เพื่อให้คุณสามารถติดตามข้อมูลประกอบการตัดสินใจของคุณได้ เทรดเดอร์บางคนจดบันทึกอย่างละเอียด, บางคนบันทึกหน้าจอ, บางคนบันทึกข้อมูลในแต่ละวันที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับกำไร/ขาดทุน (ระยะเวลาการนอนหลับ, การดื่มน้ำ, อารมณ์ ฯลฯ) (เรามีฟีเจอร์การบันทึกโน็ตที่อยู่บนชาร์ตที่คุณสามารถใช้เพื่อจุดประสงค์นี้ได้) หากคุณต้องการที่จะรวบรวมสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อสร้างพิมพ์เขียวระยะยาวสำหรับต้นแบบความเชี่ยวชาญ ควรมีลักษณะดังนี้: 1.) ค้นหาสิ่งที่คุณรักเกี่ยวกับการซื้อขายอย่างแท้จริง 2.) สำรวจให้ลึกยิ่งขึ้น 3.) อยู่ร่วมกับมันตลอดเวลาและปล่อยให้ความเพลิดเพลินที่แท้จริงของคุณกระตุ้นให้คุณผ่านช่วงขาขึ้นและขาลง 4.) จัดโครงสร้างการปฏิบัติของคุณในช่วงเวลานั้นๆ ในลักษณะที่คุณสามารถสร้างข้อเสนอแนะสำหรับตัวคุณเองได้ 5.) รวมข้อเสนอแนะนั้นเพื่อปรับปรุงกระบวนการของคุณอย่างต่อเนื่อง ให้ลูปการเรียนรู้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในระยะยาว หวังว่าคุณจะเพลิดเพลินกับการอ่าน, และอยู่อย่างปลอดภัย - ทีม TradingView
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา

ดูไอเดียการศึกษาทั้งหมด 

ไพน์สคริปต์

Sector RotationThis script is attempt to create and observe the real-time and historical performance of the all major sectors of Indian Market in one screen. for Data Presentation I used Short sector names so that I can manage to get space and efficient presentable data. Short Names and Actual Sector Names BNF : CNX-BANKNIFTY IT : CNX-IT PRMA : CNX - PHARMA FMCG : CNX-FMCG AUTO : CNX-AUTO MTAL : CNX-METAL MDIA : CNX-MEDIA RLTY : CNX-REALTY IFRA : CNX-INFRA ENGY : CNX-ENERGY PSU-B : CNX-PSU-BANK PVT-B : NIFTY-PVT-BANK F-SRV : CNX-FINANCE CONSM : CNX-CONSUMPTION C-DUBL : NIFTY_CONSR_DURBL You can use this script in 30-min, Daily, Weekly and Monthly Time Frames. The green Square denotes the current Symbol Performance. The Blue Border boxes are created when one sector intersects other sector .
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
15
Black Scholes Option Pricing Model w/ Greeks [Loxx]The Black Scholes Merton model If you are new to options I strongly advise you to profit from Robert Shiller's lecture on same . It combines practical market insights with a strong authoritative grasp of key models in option theory. He explains many of the areas covered below and in the following pages with a lot intuition and relatable anecdotage. We start here with Black Scholes Merton which is probably the most popular option pricing framework, due largely to its simplicity and ease in terms of implementation. The closed-form solution is efficient in terms of speed and always compares favorably relative to any numerical technique. The Black–Scholes–Merton model is a mathematical go-to model for estimating the value of European calls and puts. In the early 1970’s, Myron Scholes, and Fisher Black made an important breakthrough in the pricing of complex financial instruments. Robert Merton simultaneously was working on the same problem and applied the term Black-Scholes model to describe new generation of pricing. The Black Scholes (1973) contribution developed insights originally proposed by Bachelier 70 years before. In 1997, Myron Scholes and Robert Merton received the Nobel Prize for Economics. Tragically, Fisher Black died in 1995. The Black–Scholes formula presents a theoretical estimate (or model estimate) of the price of European-style options independently of the risk of the underlying security. Future payoffs from options can be discounted using the risk-neutral rate. Earlier academic work on options (e.g., Malkiel and Quandt 1968, 1969) had contemplated using either empirical, econometric analyses or elaborate theoretical models that possessed parameters whose values could not be calibrated directly. In contrast, Black, Scholes, and Merton’s parameters were at their core simple and did not involve references to utility or to the shifting risk appetite of investors. Below, we present a standard type formula, where: c = Call option value, p = Put option value, S=Current stock (or other underlying) price, K or X=Strike price, r=Risk-free interest rate, q = dividend yield, T=Time to maturity and N denotes taking the normal cumulative probability. b = (r - q) = cost of carry. (via VinegarHill-Financelab ) Things to know This can only be used on the daily timeframe You must select the option type and the greeks you wish to show This indicator is a work in process, functions may be updated in the future. I will also be adding additional greeks as I code them or they become available in finance literature. This indictor contains 18 greeks. Many more will be added later. Inputs Spot price: select from 33 different types of price inputs Calculation Steps: how many iterations to be used in the BS model. In practice, this number would be anywhere from 5000 to 15000, for our purposes here, this is limited to 300 Strike Price: the strike price of the option you're wishing to model % Implied Volatility: here you can manually enter implied volatility Historical Volatility Period: the input period for historical volatility ; historical volatility isn't used in the BS process, this is to serve as a sort of benchmark for the implied volatility , Historical Volatility Type: choose from various types of implied volatility , search my indicators for details on each of these Option Base Currency: this is to calculate the risk-free rate, this is used if you wish to automatically calculate the risk-free rate instead of using the manual input. this uses the 10 year bold yield of the corresponding country % Manual Risk-free Rate: here you can manually enter the risk-free rate Use manual input for Risk-free Rate? : choose manual or automatic for risk-free rate % Manual Yearly Dividend Yield: here you can manually enter the yearly dividend yield Adjust for Dividends?: choose if you even want to use use dividends Automatically Calculate Yearly Dividend Yield? choose if you want to use automatic vs manual dividend yield calculation Time Now Type: choose how you want to calculate time right now, see the tool tip Days in Year: choose how many days in the year, 365 for all days, 252 for trading days, etc Hours Per Day: how many hours per day? 24, 8 working hours, or 6.5 trading hours Expiry date settings: here you can specify the exact time the option expires The Black Scholes Greeks The Option Greek formulae express the change in the option price with respect to a parameter change taking as fixed all the other inputs. ( Haug explores multiple parameter changes at once .) One significant use of Greek measures is to calibrate risk exposure. A market-making financial institution with a portfolio of options, for instance, would want a snap shot of its exposure to asset price, interest rates, dividend fluctuations. It would try to establish impacts of volatility and time decay. In the formulae below, the Greeks merely evaluate change to only one input at a time. In reality, we might expect a conflagration of changes in interest rates and stock prices etc. (via VigengarHill-Financelab ) First-order Greeks Delta: Delta measures the rate of change of the theoretical option value with respect to changes in the underlying asset's price. Delta is the first derivative of the value Vega: Vegameasures sensitivity to volatility. Vega is the derivative of the option value with respect to the volatility of the underlying asset. Theta: Theta measures the sensitivity of the value of the derivative to the passage of time (see Option time value): the "time decay." Rho: Rho measures sensitivity to the interest rate: it is the derivative of the option value with respect to the risk free interest rate (for the relevant outstanding term). Lambda: Lambda, Omega, or elasticity is the percentage change in option value per percentage change in the underlying price, a measure of leverage, sometimes called gearing. Epsilon: Epsilon, also known as psi, is the percentage change in option value per percentage change in the underlying dividend yield, a measure of the dividend risk. The dividend yield impact is in practice determined using a 10% increase in those yields. Obviously, this sensitivity can only be applied to derivative instruments of equity products. Second-order Greeks Gamma: Measures the rate of change in the delta with respect to changes in the underlying price. Gamma is the second derivative of the value function with respect to the underlying price. Vanna: Vanna, also referred to as DvegaDspot and DdeltaDvol, is a second order derivative of the option value, once to the underlying spot price and once to volatility. It is mathematically equivalent to DdeltaDvol, the sensitivity of the option delta with respect to change in volatility; or alternatively, the partial of vega with respect to the underlying instrument's price. Vanna can be a useful sensitivity to monitor when maintaining a delta- or vega-hedged portfolio as vanna will help the trader to anticipate changes to the effectiveness of a delta-hedge as volatility changes or the effectiveness of a vega-hedge against change in the underlying spot price. Charm: Charm or delta decay measures the instantaneous rate of change of delta over the passage of time. Vomma: Vomma, volga, vega convexity, or DvegaDvol measures second order sensitivity to volatility. Vomma is the second derivative of the option value with respect to the volatility, or, stated another way, vomma measures the rate of change to vega as volatility changes. Veta: Veta or DvegaDtime measures the rate of change in the vega with respect to the passage of time. Veta is the second derivative of the value function; once to volatility and once to time. Vera: Vera (sometimes rhova) measures the rate of change in rho with respect to volatility. Vera is the second derivative of the value function; once to volatility and once to interest rate. Third-order Greeks Speed: Speed measures the rate of change in Gamma with respect to changes in the underlying price. Zomma: Zomma measures the rate of change of gamma with respect to changes in volatility. Color: Color, gamma decay or DgammaDtime measures the rate of change of gamma over the passage of time. Ultima: Ultima measures the sensitivity of the option vomma with respect to change in volatility. Dual Delta: Dual Delta determines how the option price changes in relation to the change in the option strike price; it is the first derivative of the option price relative to the option strike price Dual Gamma: Dual Gamma determines by how much the coefficient will changedual delta when the option strike price changes; it is the second derivative of the option price relative to the option strike price. Related Indicators Cox-Ross-Rubinstein Binomial Tree Options Pricing Model Implied Volatility Estimator using Black Scholes Boyle Trinomial Options Pricing Model
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
5
TPO Market Profile [Kioseff Trading]REPOST; SCRIPT WORKS!! Due to technical error, this script was republished! Thank you for your support (: Hello! This indicator comprises a real time TPO Market Profile! The script works on any timeframe 1 second or greater - the script calculates relative to the timeframe selected for your chart. The image above shows the 1-minute BTCUSD chart; 650 +/- tick levels are set. To see the script in full functionality - try using bar replay on a cryptocurrency 1-minute chart (start at the beginning of a regular hours session). Be sure to adjust the tick spread if necessary (: So far, the script's held up in real time - I've not had any array loop errors or timeouts. The TPO profile updates accordingly with changes in time / high and low prices. Letters are appended to the profile in real time. The image above shows configurations for the indicator. I plan to update the indicator quite a bit over the coming days - more to come. You can select the timeframe change the indicator accounts for. For instance, you can have set the indicator to reset every day, every 30 minutes, every 5 minutes, every week, month, etc. In the image above, I configured the indicator to recalculate every 3 months. Consequently, the indicator will record a TPO profile for three consecutive, reset, then record a TPO profile for the next 3 months. This setting makes the indicator compatible with any timeframe greater than 1 minute. You can also use a drag & drop time-start bar to modify the starting point for the market profile TPO calculation. The indicator hosts an option to auto calculate the tick spread between levels. However, as you switch timeframes and assets, sometimes, you'll have to manually set the tick range (: Thanks for checking it out; more to come! Sep 4 Release Notes: UPDATE: The indicator can work on seconds-based charts. The image above shows the indicator working on the 1-second chart. (Screenshot is old; characters are now numbered instead of strange unicode) Release Notes: Added value area + vah + val. Font update. Changed characters to numbered once the alphabet is exhausted. POC, VAH, and VAL label located left of the first bar of the interval. Initial balance range can be toggled. Spaced the characters (more legible). Quite a bit of aesthetic changes so check it out! Soon, I'll release a version of the script that shows VAH, POC, VAL, and TPO letters from previous sessions. I coded this feature into this indicator; however, it was removed due to load time complications. This feature will be its own script (: If the script has trouble loading please let me know (:
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
7
Tick StatisticsTick Statistics: I have seen many questions/queries related to tick data in TV telegram channels. This script will help pine scripts to understand how ticks work, how to capture and process tick data. This is an educational indicator script for pine scripters. The indicator shall work only on real time candles. Tick data capture is initiated as soon as indicator is loaded on the chart. You might not get correct statistics on 1st candle in case indicator is loaded when real time candle is in progress, in such case you can monitor the statistics generated for subsequent candles. Generated statistics is shown on the chart by placing 2 diamond shapes above and below the candle. Diamond shape below the candle will have candles ‘tick data’ listed in a table. This can be view by placing mouse pointer on the diamond shape. Refer to point 1 below for more details. Diamond shape above the candle will have statistics as mentioned in point no 2 onwards. To view the statistics place the mouse point on the diamond shape. The shape will appear in green color when both tick price and tick volume are both moving in the same direction. The diamond shape in red color means tick price and tick volume are moving in opposite direction. The script captures tick by tick data and generate statistics below: 1. List of tick data with details below: (this is stored in the diamond shape placed below the candle) a. Tick no b. Tick type – Up tick (Up), Down tick (Dn), No change (--) c. Tick price d. Volume e. Price difference (as compared to previous tick price) f. Volume difference (as compared to previous tick volume) 2. Tick statistics a. Total ticks b. Number of up ticks c. Number of down ticks d. Number of No change ticks 3. Volume Statistics a. Total volume b. Up tick volume c. Down tick volume d. Volume associated with ticks where there is no change e. Candle volume (just for reconciliation purpose) 4. Max-min statistics a. Max volume = <> at price = <> at tick no = <> b. Min volume = <> at price = <> at tick no = <> c. Max price = <> at volume = <> at tick no = <> d. Min price = <> at volume = <> at tick no = <> 5. Candle summary a. Price << Up >> (if price is up as compared to 1st tick <> otherwise b. Volume <> (if up tick volume is more than down tick volume <> otherwise
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
7
Strength of Divergence Across Multiple IndicatorsOverview: One-stop shop for all your divergence needs, including: (1) A single metric for divergence strength across multiple indicators. (2) Labels that make it easy to spot where the truly strong divergence is by showing the overall divergence strength value along with the number of divergent indicators. Hovering over the label shows a breakdown of each divergent indicator and its individual divergence strength value. (3) Fully customizable, including inputs for pivot lengths, divergence types, and weights for every component of the divergence strength calculation. This allows you to quickly and easily optimize the output for any chart. Don't worry, the default settings will have you covered if you're not interested in what's going on under the hood. The Divergence Strength Calculation: The total divergence strength value is the sum of the divergence strengths of all indicators for which divergence was detected at a given bar. Each indicator's individual divergence strength is comprised of two basic components: (1) |ΔPrice| - the magnitude of the change in price over the divergence period (pivot-to-pivot), and (2) |ΔIndicator| - the magnitude of the change in indicator value over the divergence period. Because different indicators' scales and volatility can vary greatly, the Δ values are expressed in terms of standard deviation to ensure that the values are meaningful and equitable across all indicators and assets/instruments/currency pairs, etc: |ΔIndicator| = |indicator_value_1 - indicator_value_2| / 2 * StDev(indicator_series,100) Calculation Weights: All components of the calculation are weighted and can be modified on the Inputs page in settings (weights are simply multipliers). For example, if you think hidden divergence should carry less weight than regular divergence, you can assign it a lesser weight. Or if you think RSI divergence is worth more than OBV divergence, you can adjust their weights accordingly. List of weights: Regular divergence weight - default = 1 Hidden divergence weight - default = 1 ΔPrice weight - default = 0.5 (multiplied by the ΔPrice component) ΔIndicator weight - default = 1.5 (multiplied by the ΔIndicator component) RSI weight - default = 1.1 OBV weight - default = 0.8 MACD weight - default = 0.9 STOCH weight - default = 0.9 Development for additional indicators is ongoing, as is research into the optimal weight configuration(s). Other Inputs: Pivot lengths - specify the number of bars before and after each pivot high/low to consider it a valid candidate for divergence. Lookback bars and Lookback pivots - specify the number of bars or the number of pivots to look back across. Price sources - specify separate price sources for bullish and bearish divergence Display settings - specify how lines and labels should display, including which divergence strength values should show the largest labels. Include/exclude specific divergence types and indicators. Please report any bugs, or let me know if you have any enhancement suggestions or requests for additional indicators. @reees
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
53
RSI Past Can Turn RSI Into a Directional ToolThe Relative Strength Index was created by J. Welles Wilder to measure overbought and oversold conditions. It’s also found popularity as an overall measure of direction because upward-trending stocks often hit overbought conditions. The opposite can be true with underperformers. Today’s custom script, RSI Past, attempts to capture this secondary use of RSI as a directional indicator. RSI Past achieves this by comparing how many bars have passed since RSI's most recent overbought and oversold readings. It then plots a simple difference between those two numbers. Stocks with “bullish” signals will have positive readings that will increase each time RSI hits an overbought condition. “Bearish” readings are just the opposite, growing more negative as oversold conditions occur. An examination of some individual stocks may show the usefulness of this approach. Meta Platforms , for example, hit an oversold condition almost exactly one year ago, and has remained under heavy selling pressure since: Exxon Mobil , on the other hand, flipped to a bullish reading last October and has trended higher since: This raises some interesting questions for Apple, shown on the main chart above. AAPL’s RSI Past has maintained a bullish reading for over a year -- unlike most other big technology stocks and the broader Nasdaq-100. Could this reflect bigger directional strength, especially with prices holding the $150 level that’s had relevance several times mid-2021? TradeStation has, for decades, advanced the trading industry, providing access to stocks, options, futures and cryptocurrencies. See our Overview for more. Important Information TradeStation Securities, Inc., TradeStation Crypto, Inc., and TradeStation Technologies, Inc. are each wholly owned subsidiaries of TradeStation Group, Inc., all operating, and providing products and services, under the TradeStation brand and trademark. You Can Trade, Inc. is also a wholly owned subsidiary of TradeStation Group, Inc., operating under its own brand and trademarks. TradeStation Crypto, Inc. offers to self-directed investors and traders cryptocurrency brokerage services. It is neither licensed with the SEC or the CFTC nor is it a Member of NFA. When applying for, or purchasing, accounts, subscriptions, products, and services, it is important that you know which company you will be dealing with. Please click here for further important information explaining what this means. This content is for informational and educational purposes only. This is not a recommendation regarding any investment or investment strategy. Any opinions expressed herein are those of the author and do not represent the views or opinions of TradeStation or any of its affiliates. Investing involves risks. Past performance, whether actual or indicated by historical tests of strategies, is no guarantee of future performance or success. There is a possibility that you may sustain a loss equal to or greater than your entire investment regardless of which asset class you trade (equities, options, futures, or digital assets); therefore, you should not invest or risk money that you cannot afford to lose. Before trading any asset class, first read the relevant risk disclosure statements on the Important Documents page, found here: www.tradestation.com .
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
4
ABC 123 Harmonic Ratio Custom Range Interactive█ OVERVIEW This indicator was designed based on Harmonic Trading : Volume One written by Scott Carney. This is about harmonic ratios which expanded through retracement and projection. Derivation is pretty much explained here such as Primary, Primary Derivation, Secondary Derivation and Secondary Derivation Extreme. Derivation value depends on minimum retracement or maximum projection. This derivation value utilize Fibonacci value which later expand to Harmonic Ratio. █ INSPIRATION Inspired by design, code and usage of CAGR . Basic usage of custom range / interactive, pretty much explained here . Credits to TradingView. This build is based and visualized upon Harmonic Trading Ratios. This build also was stripped down from XABCD Harmonic Pattern Custom Range Interactive . █ CREDITS Scott Carney, Harmonic Trading : Volume One (Page 18) █ FEATURES Table can positioned by any position and font size can be resized. Labels can be either changed to alphabets or numbers. █ HOW TO USE Draw points from Point A to Point C. Dont worry about magnet, point will attached depends on High or Low of the candle. █ USAGE / TIPS EXAMPLES (Description explained in each image)
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
3
Machine Learning: kNN (New Approach)Description: kNN is a very robust and simple method for data classification and prediction. It is very effective if the training data is large. However, it is distinguished by difficulty at determining its main parameter, K (a number of nearest neighbors), beforehand. The computation cost is also quite high because we need to compute distance of each instance to all training samples. Nevertheless, in algorithmic trading KNN is reported to perform on a par with such techniques as SVM and Random Forest. It is also widely used in the area of data science. The input data is just a long series of prices over time without any particular features. The value to be predicted is just the next bar's price. The way that this problem is solved for both nearest neighbor techniques and for some other types of prediction algorithms is to create training records by taking, for instance, 10 consecutive prices and using the first 9 as predictor values and the 10th as the prediction value. Doing this way, given 100 data points in your time series you could create 10 different training records. It's possible to create even more training records than 10 by creating a new record starting at every data point. For instance, you could take the first 10 data points and create a record. Then you could take the 10 consecutive data points starting at the second data point, the 10 consecutive data points starting at the third data point, etc. By default, shown are only 10 initial data points as predictor values and the 6th as the prediction value. Here is a step-by-step workthrough on how to compute K nearest neighbors (KNN) algorithm for quantitative data: 1. Determine parameter K = number of nearest neighbors. 2. Calculate the distance between the instance and all the training samples. As we are dealing with one-dimensional distance, we simply take absolute value from the instance to value of x (| x – v |). 3. Rank the distance and determine nearest neighbors based on the K'th minimum distance. 4. Gather the values of the nearest neighbors. 5. Use average of nearest neighbors as the prediction value of the instance. The original logic of the algorithm was slightly modified, and as a result at approx. N=17 the resulting curve nicely approximates that of the sma(20). See the description below. Beside the sma-like MA this algorithm also gives you a hint on the direction of the next bar move.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
18
Delta Volume Channels [LucF]█  OVERVIEW This indicator displays on-chart visuals aimed at making the most of delta ​volume information. It can color bars and display two channels: one for delta ​volume, another calculated from the price levels of bars where delta ​volume divergences occur. Markers and alerts can also be configured using key conditions, and filtered in many different ways. The indicator caters to traders who prefer chart visuals over raw values. It will work on historical bars and in real time, using intrabar analysis to calculate delta ​volume in both conditions. █  CONCEPTS Delta Volume ​The ​volume delta concept divides a bar's ​volume in "up" and "down" ​volumes. The delta is calculated by subtracting down ​volume from up ​volume. Many calculation techniques exist to isolate up and down ​volume within a bar. The simplest techniques use the polarity of interbar price changes to assign their ​volume to up or down slots, e.g., On Balance Volume or the Klinger Oscillator . Others such as Chaikin Money Flow use assumptions based on a bar's OHLC values. The most precise calculation method uses tick data and assigns the ​volume of each tick to the up or down slot depending on whether the transaction occurs at the bid or ask price. While this technique is ideal, it requires huge amounts of data on historical bars, which usually limits the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between the simplest and most precise methods of calculating ​volume delta. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. TradingView's Volume Profile and CVD - Cumulative ​Volume Delta Candles indicators use it. Other ​volume delta indicators such as my Realtime 5D Profile use realtime chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. Indicators of that type cannot be used on historical bars however; they only work in real time. This is the logic I use to assign intrabar ​volume to up or down slots:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars making up a chart bar have been analyzed and the up or down property of each intrabar's ​volume determined, the up volumes are added and the down volumes subtracted. The resulting value is ​volume delta for that chart bar, which can be used as an estimate of the buying/selling pressure on an instrument. Delta ​Volume Percent (DV%) This value is the proportion that delta ​volume represents of the total intrabar ​volume in the chart bar. Note that on some symbols/timeframes, the total intrabar ​volume may differ from the chart's ​volume for a bar, but that will not affect our calculations since we use the total intrabar ​volume. Delta ​Volume Channel The ​​DV channel is the space between two moving averages: the reference line and a DV%-weighted version of that reference. The reference line is a moving average of a type, source and length which you select. The DV%-weighted line uses the same settings, but it averages the DV%-weighted price source. The weight applied to the source of the reference line is calculated from two values, which are multiplied: DV% and the relative size of the bar's ​volume in relation to previous bars. The effect of this is that DV% values on bars with higher total ​volume will carry greater weight than those with lesser ​volume. The ​DV channel can be in one of four states, each having its corresponding color:  • Bull (teal): The DV%-weighted line is above the reference line.  • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the bar's close is above the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are rising.  • Bear (maroon): The DV%-weighted line is below the reference line.  • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the bar's close is below the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are falling. Divergences In the context of this indicator, a divergence is any bar where the slope of the reference line does not match that of the DV%-weighted line. No directional bias is assigned to divergences when they occur. Divergence Channel The divergence channel is the space between two levels (by default, the bar's low and high ) saved when divergences occur. When price has breached a channel and a new divergence occurs, a new channel is created. Until that new channel is breached, bars where additional divergences occur will expand the channel's levels if the bar's price points are outside the channel. Prices breaches of the divergence channel will change its state. Divergence channels can be in one of five different states:  • Bull (teal): Price has breached the channel to the upside.  • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bull state.  • Bear (maroon): Price has breached the channel to the downside.  • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bear state.  • Neutral (gray): The channel has not been breached. █  HOW TO USE THE INDICATOR Load the indicator on an active chart (see here if you don't know how). The default configuration displays:  • The ​DV channel, without the reference or DV%-weighted lines.  • The Divergence channel, without its level lines.  • Bar colors using the state of the ​DV channel. The default settings use an Arnaud-Legoux moving average on the close and a length of 20 bars. The DV%-weighted version of it uses a combination of DV% and relative ​volume to calculate the ultimate weight applied to the reference. The DV%-weighted line is capped to 5 standard deviations of the reference. The lower timeframe used to access intrabars automatically adjusts to the chart's timeframe and achieves optimal balance between the number of intrabars inspected in each chart bar, and the number of chart bars covered by the script's calculations. The Divergence channel's levels are determined using the high and low of the bars where divergences occur. Breaches of the channel require a bar's low to move above the top of the channel, and the bar's high to move below the channel's bottom. No markers appear on the chart; if you want to create alerts from this script, you will need first to define the conditions that will trigger the markers, then create the alert, which will trigger on those same conditions. To learn more about how to use this indicator, you must understand the concepts it uses and the information it displays, which requires reading this description. There are no videos to explain it. █  FEATURES The script's inputs are divided into four sections: "DV channel", "Divergence channel", "Visuals" and "Marker/Alert Conditions". DV Channel Here, you specify what you want to use as a reference line: its MA type, source and length. This is the ​DV channel's baseline. The DV%-weighted line will use the same settings, except that it will be calculated from the DV%-weighted source. By default, the DV%-weighted line is capped to five standard deviations of the reference line. You can change that value here. This section is also where you can disable the relative ​volume component of the weight, and choose the selection mode of the lower timeframe used to access intrabars. Divergence Channel This is where you configure the key price values to use in determining the channel's levels and breaching conditions. These choices have an impact on the behavior of the channel. More generous level prices like the default low and high selection will produce more conservative channels, as will the default choice for breach prices. In this section, you can also enable a mode where an attempt is made to estimate the channel's bias before price breaches the channel. When it is enabled, successive increases/decreases of the channel's top and bottom levels are counted as new divergences occur. When one count is greater than the other, a bull/bear bias is inferred from it. Visuals You can control here the display and appearance of most of the script's visuals: the reference line, the DV%-weighted line, the ​DV channel, the divergence channels and its levels, bar colors, a divergence mark, the color of markers and the information box which by default appears in the lower left of the chart. Marker/Alert Conditions Here, you specify the conditions that will trigger up or down markers. The trigger conditions can include a combination of state transitions of the ​DV and the divergence channels. The triggering conditions can be filtered using a variety of conditions. Configuring the marker conditions is necessary before creating an alert from this script, as the alert will use the marker conditions to trigger. Markers only appear on bar closes, so they will not repaint. Keep in mind, when looking at markers on historical bars, that they are positioned on the bar when it closes — NOT when it opens. Raw values The raw values calculated by this script can be inspected using a tooltip and the Data Window. The tooltip is visible when you hover over the top of chart bars. It will display on the last 500 bars of the chart, and shows the values of ​DV, DV%, the combined weight, and the intermediary values used to calculate them. █  INTERPRETATION The aim of the ​DV channel is to provide a visual representation of the buying/selling pressure calculated using delta ​volume. The simplest characteristic of the channel is its bull/bear state. One can then distinguish between its bull and strong bull states, as transitions from strong bull to bull states will generally happen when buyers are losing steam. While one should not infer a reversal from such transitions, they can be a good place to tighten stops. Only time will tell if a reversal will occur. One or more divergences will often occur before reversals. The nature of the divergence channel's design makes it particularly adept at identifying consolidation areas if its settings are kept on the conservative side. A gray divergence channel should usually be considered a no-trade zone. More adventurous traders can use the ​DV channel to orient their trade entries if they accept the risk of trading in a neutral divergence channel, which by definition will not have been breached by price. If your charts are already busy with other stuff you want to hold on to, you could consider using only the chart bar coloring component of this indicator: At its simplest, one way to use this indicator would be to look for overlaps of the strong bull/bear colors in both the ​DV channel and a divergence channel, as these identify points where price is breaching the divergence channel when buy/sell pressure is consistent with the direction of the breach. I have highlighted all those points in the chart below. Not all of them would have produced profitable trades, but nothing is perfect in the markets. Also, keep in mind that the circles identify the visual you would be looking for — not the trade's entry level. █  LIMITATIONS  • Because this script uses intrabars at a lower timeframe than the chart's, its realtime values will only update when a new intrabar completes.   You can see which lower timeframe is used in the script's information box.  • The script will not work on symbols where no ​volume is available. An error will appear when that is the case.  • Because a maximum of 100K intrabars can be analyzed by a script, a compromise is necessary between the number of intrabars analyzed per chart bar   and chart coverage. The more intrabars you analyze per chart bar, the less coverage you will obtain.   The setting of the "Intrabar precision" field in the "DV channel" section of the script's inputs   is where you control how the lower timeframe is calculated from the chart's timeframe. █  NOTES Volume Quality If you use ​volume, it's important to understand its nature and quality, as it varies with sectors and instruments. My Volume X-ray indicator is one way you can appraise the quality of an instrument's intraday ​volume. For Pine Script™ Coders  • This script uses the new overload of the fill() function which now makes it possible to do vertical gradients in Pine. I use it for both channels displayed by this script.  • I use the new arguments for plot() 's `display` parameter to control where the script plots some of its values,   namely those I only want to appear in the script's status line and in the Data Window.  • I wrote my script using the revised recommendations in the Style Guide from the Pine v5 User Manual. █  THANKS To PineCoders . I have used their lower_tf library in this script, to manage the calculation of the LTF and intrabar stats, and their Time library to convert a timeframe in seconds to a printable form for its display in the Information box. To TradingView's Pine Script™ team. Their innovations and improvements, big and small, constantly expand the boundaries of the language. What this script does would not have been possible just a few months back. And finally, thanks to all the users of my scripts who take the time to comment on my publications and suggest improvements. I do not reply to all but I do read your comments and do my best to implement your suggestions with the limited time that I have.
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
อินดิเคเตอร์ Pine Script™
20
HSV and HSL gradient Tools ( Built-in Drop-in replacement )Library "hsvColor" HSV and HSL Gradient Tool Alternatives and helpers. Demo'd is built-in in the middle with HSL/HSV gradients on top/bottom TODO: Solve for #000000 issue rgbhsv(_col)   RGB Color to HSV Values   Parameters:      _col : Color input (#abc012 or color.name or color.rgb(0,0,0,0))   Returns: values rgbhsv(_r, _g, _b, _t)   RGB Color to HSV Values   Parameters:      _r : Red 0 - 255      _g : Green 0 - 255      _b : Blue 0 - 255      _t : Transp 0 - 100   Returns: values hsv(_h, _s, _v, _a)   HSV colors, Auto fix if past boundaries   Parameters:      _h : Hue Input (-360 - 360) or further      _s : Saturation 0.- 1.      _v : Value 0.- 1.      _a : Alpha 0.- 1.   Returns: Color output hue(_col)   returns 0-359 hue on color wheel   Parameters:      _col :   Returns: 360 degree hue value hsv_gradient(signal, _startVal, _endVal, _startCol, _endCol)   Color Gradient Replacement Function for HSV calculated Gradents   Parameters:      signal : Control signal      _startVal : start color limit      _endVal : end color limit      _startCol : start color      _endCol : end color   Returns: HSV calculated gradient hsl_gradient(signal, _startVal, _endVal, _startCol, _endCol)   Color Gradient Replacement Function for HSV calculated Gradents   Parameters:      signal : Control signal      _startVal : start color limit      _endVal : end color limit      _startCol : start color      _endCol : end color   Returns: HSV calculated gradient
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
ไลบรารี Pine Script™
13

ดูสคริปต์การคัดสรรของบรรณาธิการทั้งหมด 

ไอเดียในรูปแบบวิดีโอ

GBPJPY วันที่ 4 Oct 2022 - Northanos FXGBPJPY วันที่ 4 Oct 2022 รายละเอียดการวิเคราะห์สามารถดูได้ที่คลิปเลยนะครับ ปล. นี่เป็นเพียงบทวิเคราะห์เพื่อเป็นกรณีศึกษาเท่านั้น ไม่ได้มีเจตนาเป็นการบอก Signal แต่อย่างใด ดังนั้นผมจะไม่มีการ รับผิดชอบแต่อย่างใด สำหรับกำไรที่จะได้รับ หรือความเสียหายที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
[CaseStudy หาหุ้นลงทุน] การเลือกหุ้นปันผลที่มีคุณภาพเหนือกาลเวลาสวัสดีครับ สำหรับหลักการในวันนี้ผมอยากมานำเสนอการหาหุ้นที่เรียกได้ว่าเป็นหุ้นที่อาจเป็นปันผลให้เราประดับพอร์ตในการกระจายความเสี่ยง และหาโอกาสท่ามกลางตลาดลงกันนะครับ และปฏิเสธไม่ได้นะครับว่าตอนนี้เป็นช่วงที่ตลาดขาลงและเป็นช่วงที่ลงทนเพื่อ Runtrend ก็นับว่าลำบากพอสมควร ผมเลยใช้เวลานี้ไปกับการศึกษาขุดหาบริษัทดีๆ ที่ตอนนี้อาจมีตำหนิบ้าง แต่อาจกลับมาได้อาจจะดีกว่าก็ได้ครับ เป็นการใช้เวลาให้เหมาะสมอีกด้วย โดยผมจะมีการอ้างอิงหนังสือที่ผมได้ตกตะกอนได้หลักๆ คือ 2 เล่มนี้ครับ นั่นคือเล่ม One Up on Wall Street กับ Warren Buffett Ways โดยหลักการที่ผมอยากถ่ายทอดจะเป็นเรื่องของ 1) การหาบริษัทจากสิ่งรอบตัว การดูสิ่งแวดล้อมว่าเทรนด์อะไรที่มีอนาคต ซึ่งได้มาจากเล่ม One Up on Wall Street ของคุณปีเตอร์ ลินซ์ ครับ 2) การคัดเลือกบริษัทที่มีศักยภาพแบบเล่ม Warren Buffett Ways รวมถึงหยิบหลักการเรื่องของปราการและคูคลองมาใช้ในการเลือก โดยหลักการนี้ผมจะมาพูดในวีดีโอนี้กันครับ และขอมาแนะนำหุ้นหมวดหนึ่งที่มี Moat ที่อยากจะนำเสนอไม่มีในไทยได้รู้จักด้วยครับ เผื่อเป็นโอกาสใหม่ๆ ในการลงทุนในต่างประเทศครับผม ท้ายสุดนี้มี Key Takeaway ที่ผมตกตะกอนได้เกี่ยวกับบริษัทที่ตลาดมองว่ามีคุณภาพ ซึ่งมีหลักๆ ประมาณ 7 ข้อ ดังนี้ครับ 1)เป็นบริษัทมี Profit Margin สูง 2)บริษัทมี Free Cash Flow ตลอด 3)นอกจากมี Free Cash Flow สูงแล้ว มีการลง Capex ในระดับไม่มากนัก (อาจจะไม่เกิน 35% ของกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน) 4)บริษัทมีอัตราผลตอบแทนต่อเงินลงทุนมีอัตราที่สูง 5)พึงระลึกไว้ ว่าหุ้นปันผลดีๆ คือบริษัทที่มี Recurring Income อย่างสม่ำเสมอ 5.5) และจำดีมากหาก Income ส่วนนี้เพิ่มสูงขึ้นเหนือกว่าอัตราการเพิ่มของ GDP กับ Inflation 6)จากข้อที่ 5 Recurring Income ล้วนมาจากการมี Recurring Revenue ที่มีศักยภาพ กล่าวคือสินค้าหรือการบริการของบริษัทต้องเป็นที่ต้องการตลอด และอาจมีเพิ่มขึ้นบ้าง 7)จากข้อที่ 6 Recurring Revenue จะดีมากที่สุดหากว่าไม่มีคู่แข่งหรือสินค้าสับเปลี่ยนมาตัดกำลัง คงดีไม่น้อยหากเราซื้อหุ้นที่ดูผูกขาด แต่ก็สามารถวางตัวให้ไม่มีข้อครหาได้ ตรงนี้ขึ้นอยู่กับฝ่ายบริหารแล้วครับ ว่าวางตัวและดำเนินนโยบายสร้างภาพลักษณ์อย่างไร สำหรับสิ่งที่ผมตกตะกอนและอยากฝากฝังทุกคนไว้ก็มีเพียงเท่านี้ หวังว่าวีดีโอและเนื้อหานี้จะมีประโยชน์ไม่มากก็น้อย หากทุกคนชอบผมก็ดีใจและฝากร้ investing ไว้ในอ้อมอกอ้อมใจทุกคนด้วยนะครับ ที่นี่เราจะรวมหนังสือที่เกี่ยวข้องกับจักรวาลนักลงทุนไว้ในที่เดียว เพื่อเสริมศักยภาพสังคมการลงทนต่อๆ ไปครับ โชคดีรักษาสุขภาพ Stay Healthy Stay Wealthy ครับผม
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
4
อินดิเคเตอร์2ตัว สร้างกำไร120เท่า winrate67% ระยะเวลา 4เดือน วันนี้น้ามาแนะนำระบบ เทรดที่มีผลลัพธ์ 120RR ภายในระยะเวลา 4เดือน winrate 67% ใครยังไม่มีระบบ ที่ถูกใจมารองดุชุดเทรดนี้กันเลย คู่เทรดที่ใช้ทดสอบ BTCUSDT timeframe H1 อินดิเคเตอร์ที่ใช้ อินดิเคเตอร์ตัวแรก trendline with Breaks (lux) อินดิเคเตอร์ตัสอง TRAMA วิธีการใช้งาน รอจังหวะ สัญญา singal B เขียว เหนือเส้นม่วง รอจังหวะ สัญญา singal B แดง ใต้เส้นม่วง วางSL ไว้ที่ปลายแท่งเทียนก่อนหน้า RR ขั้นต่ำ1.5 เท่า เงื่อนไขการเทรด 1 รอสัญญา break signal 2 ดูว่าอยู่เหนือเส้นม่วง buy/long ใต้ม่วง sell/short 3 วางstoploss ไว้ที่ปลายแท่งก่อนหน้า 4. วางTP ขั้นต่ำ1.5เท่า คำเตือน ไม่เทรด ขัดแย้งกับหน้าเทรด แท่งเทียนถัดไป ไม่ควรกลับมาเข้ากลับที่Break ไปแล้ว ควรปิดแท่งเป็นสีตามหน้าเทรด สรุปผลbacktest เทรด43ไม้ win 29 ไม้ winrate 64% loss 14ไม้ RR 120 เท่า ระยะเวลาในการbacktest 4เดือน 1มค -30เมษา
การศึกษา
2
การใช้งานอินดิเคเตอร์ Visible Range หรือ Volume Profileการใช้งานอินดิเคเตอร์ Visible Range หรือ Volume Profile อินดี้ตัวนี้ใช้ในการดูว่านักลงทุนส่วนใหญ่ "ติดหุ้น" ในราคาไหนกันบ้าง ซึ่งอาจนำมาตีความว่าเป็น "แนวต้าน" ของหุ้นก็ได้ หมายเหตุ การตีความเป็นไปตามทฤษฏีเท่านั้น ไม่ได้ชี้นำเพื่อซื้อหรือขายหุ้นตัวใดตัวนึงแต่อย่างใด
การศึกษา
3
#Elliottwave Motive และการ Overlap ElliotticianThaiกฎโครงสร้างพื้นฐานของ Motive wave -สามารถแบ่งย่อยเป็น 5 คลื่นได้ -เคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันกับแนวโน้มที่มีขนาดใหญ่กว่าตัวเองหนึ่งระดับ -คลื่น 2 ไม่ย้อนกลับเกินจุดเริ่มต้นของคลื่น 1 -คลื่น 4 ไม่ย้อนกลับเกินจุดเริ่มต้นของคลื่น 3 -คลื่น 3 ต้องมีจุดสิ้นสุดเกินจุดสิ้นสุดของคลื่น 1 -เทียบกันระหว่างคลื่น 1,3,5 คลื่น 3 ต้องไม่ใช่คลื่นที่สั้นที่สุด กฎโครงสร้างของ Impulse wave ได้แก่ -สามารถแบ่งย่อยเป็น 5 คลื่นได้ -เคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันกับแนวโน้มที่มีขนาดใหญ่กว่าตัวเองหนึ่งระดับ -คลื่น 2 ไม่ย้อนกลับเกินจุดเริ่มต้นของคลื่น 1 -คลื่น 3 ต้องมีจุดสิ้นสุดเหนือจุดสิ้นสุดของคลื่น 1 -เทียบกันระหว่างคลื่น 1,3,5 คลื่น 3 ต้องไม่ใช่คลื่นที่สั้นที่สุด ****-คลื่น 4 ไม่มีจุดสิ้นสุดในอาณาเขตของคลื่น 1 -คลื่น 3 ต้องเป็น Impulse เสมอ
คัดสรรโดยบรรณาธิการ
การศึกษา
2
✍✍อธิบายสัญญาณเทรด XAUUSD ด้วย Demand Supply ศุกร์ที่ 1-10-2021เมื่อวานราคาขึ้นมา เพราะถูกส่งมาด้วย Demand Zone H4 และเกิด RSI Divergence ใน H4 Trend ขาลง TF H4 ถูกทำลาย จึงเปลี่ยนไปเล่นหน้า Buy (แต่ทั้งนี้ TF Day ยังเป็น Trend ขาลงอยู่) จากรูปแบบของราคาเมื่อวานทำให้เห็นจุดเข้าเทรดดังนี้ สัญญาณทางเทคนิคที่มีหลายปัจจัย Confluence กันดังนี้ 1 Demand Zone Rally Base Rally (TF M30) 2 Fibo Zone 50-61.8% ซ้อนทีบ Demand Zone 3 มี SR-Flip เป็นแนวรับ S1 S2 S3 4 เมื่อวาน TP Day ปิดเป็น Price Action Bullish Engulfing สรุป รอย่อ Buy ตามราคากรอบ Zone ที่ให้ไว้ 1738-1743 $/oz ทั้งนี้ต้องสัญญาณ AO หรือ RSI Divergence Confirm ก่อนเข้าเทรด --------------------------------------------------- MM ด้วยนะครับเป็นห่วง ใครได้กำไรหรือไอเดียในการเทรด ช่วย Like Comment และกดติดตาม เพื่อเป็นกำลังใจให้ด้วยนะครับ รายการตัวย่อ RBR = Rally Base Rally DBD = Drop Base Drop SBR = Support Become Resistance RBS = Resistance Become Support R= Resistance S= Support TF= Time Frame QM = Quasimodo Pattern QMR = Quasimodo Reversal QML = Quasimodo Level QMC = Quasimodo Continuous QMM = Quasimodo Manipulation
3

ดูไอเดียวิดีโอทั้งหมด 

วิเคราะห์

รับรู้ความเคลื่อนไหวด้วยฟีดข้อมูลทั่วโลกแบบเรียลไทม์และเรื่องเด่น

ปริมาณสูงสุด

ปริมาณผิดปกติ

เพิ่มขึ้น

ลดลง

คริปโต

การจัดอันดับมูลค่าตลาด

สัญลักษณ์มูลค่าตามราคาตลาดราคาและ ความผันผวน 1 วัน

การจัดอันดับ DeFi ตามมูลค่าตลาด

สัญลักษณ์มูลค่าตามราคาตลาดราคาและ ความผันผวน 1 วัน

News flow

อ่านต่ออ่านต่อ

จุดประกาย

รายการเฝ้าดูที่รวบรวมไว้เพื่อเริ่มต้นการศึกษาตลาดของคุณ

ดูการจุดประกายทั้งหมด 

รักในทุก #TradingView

Take a look at the #TradingViews that inspire our community

ชาร์ต TradingView บน Instagram @Luke Martin

@Luke Martin

ชาร์ต TradingView บน Instagram @TradingView

@TradingView

ชาร์ต TradingView บน Instagram @austinedal

@austinedal

ชาร์ต TradingView บน Instagram @mytradingsetup

@mytradingsetup

ชาร์ต TradingView บน Instagram @2_beans

@2_beans

ชาร์ต TradingView บน Instagram @mytradingsetup

@mytradingsetup

ชาร์ต TradingView บน Instagram @azp.fx

@azp.fx

ชาร์ต TradingView บน Instagram @johndollery

@johndollery

ชาร์ต TradingView บน Instagram @neo_inversion

@neo_inversion

ชาร์ต TradingView บน Instagram @TradingView

@TradingView

ชาร์ต TradingView บน Instagram @alberto_fabio23

@alberto_fabio23

ชาร์ต TradingView บน Instagram @sophie.burrell__

@sophie.burrell__

ชาร์ต TradingView บน Instagram @johndollery

@johndollery

ชาร์ต TradingView บน Instagram @aliams_david_trading_gram

@aliams_david_trading_gram

ชาร์ต TradingView บน Instagram @tradewithaks

@tradewithaks

ชาร์ต TradingView บน Instagram @kryptoshroom

@kryptoshroom

ชาร์ต TradingView บน Instagram @sir_octoberfx

@sir_octoberfx

ชาร์ต TradingView บน Instagram @cryptoplayhouse

@cryptoplayhouse

สำรวจโลก