LazyBear

Elastic Volume Weighted Moving Average & Envelope [LazyBear]

Elastic Volume Weighted Moving Average (eVWMA) is a statistical measure using the volume to define the period of the moving average. The eVWMA can be looked at as an approximation to the average price paid per share. Multiplier is usually the number of shares, but it can be approximated using cumulative sum of volume (Enable it via "Use Cumulative Volume" option) or sum of volume over "n" periods.

I have also added an option to draw eVWMA envelope (eVWMA on HLC ).

More info:
http://christian-fries.de/evwma/PDF/evwm...

List of all my indicators:
- Chart: - GDoc: https://docs.google.com/document/d/15AGC...

List of my free indicators: http://bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: http://blog.tradingview.com/?p=970
สคริปต์โอเพนซอร์ซ

ด้วยจิตวิญญาณของ TradingView อย่างแท้จริง ผู้เขียนสคริปต์นี้ได้เผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้ค้าสามารถเข้าใจและตรวจสอบได้ ไชโยให้กับผู้เขียน! คุณสามารถใช้ได้ฟรี แต่การใช้รหัสนี้ซ้ำในสิ่งพิมพ์อยู่ภายใต้กฎของบ้าน คุณสามารถตั้งเป็นรายการโปรดเพื่อใช้บนชาร์ตได้

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ

ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ เงื่อนไขการใช้บริการ

ต้องการที่จะใช้สคริปต์นี้บนชาร์ตใช่ไหม?
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
study("Elastic Volume Weighted Moving Average [LazyBear]", shorttitle="EVWMA_LB", overlay=true)
length=input(20)
useCV=input(false, type=bool, title="Use Cumulative Volume")
renderBands=input(false, type=bool, title="Draw Envelope")
nbfs = useCV ? cum(volume) : sum(volume, length)
medianSrc=close
calc_evwma(price, length, nb_floating_shares) =>
    data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume*price/nb_floating_shares)
    data

m=calc_evwma(medianSrc, length, nbfs)
plot(m, color=maroon, linewidth=2, title="evwma")
plot(renderBands ? calc_evwma(high, length, nbfs): na, color=red  , linewidth=2, title="evwma+")
plot(renderBands ? calc_evwma(low, length, nbfs) : na, color=green, linewidth=2, title="evwma-")