#Elliottwave #TheTa #Token #Coin #THETAUSD ////Theta Token(THETAUSD) Crypto ที่น่าสนใจ////
THETAUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Diagonal
Position: Wave 5
Direction Next higher Degrees: wave (5) of Motive
Details: Wave 5 is likely to finish, and prices rally again in an uptrend.
Wave Cancel invalid Level:
Theta Token/U.S.dollar(THETAUSD)Trading Strategy: Theta Token ฟื้นตัวได้ดีจากระดับ 0.706 และกำลังขึ้นไปทดสอบแนวต้าน MA200 หากสามารถผ่านไปได้ มีแนวโน้มที่ขาลงอ่อนตัวลง ส่งผลให้เทรนด์อาจเปลี่ยนเป็นขาขึ้น และมีแนวโน้มไปที่ราคาเป้าหมายที่ระดับ 1.711 นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น ราคาอาจกลับตัวก่อนที่จะเพิ่มขึ้นอีกครั้ง
Theta Token/U.S. dollar (THETAUSD) Technical Indicators: ราคาอยู่ต่ำกว่า MA200, The wave oscillators above Zero-Line Bullish momentum
ค้นหาในไอเดียสำหรับ "INDICATORS"
#Elliottwave #TheTa #Token #Coin #THETAUSD ////Theta Token(THETAUSD) Crypto ที่น่าสนใจ////
THETAUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Impulse
Position: Wave (5)
Direction Next higher Degrees: wave ((1)) of Motive
Details: Wave 5 rise is likely towards .618 x wave (1) through wave (3)
Wave Cancel invalid Level: 0.970
Theta Token/U.S.dollar(THETAUSD) Trading Strategy: Theta Token Rising การเพิ่มขึ้นของคลื่น (5) เป็นคลื่นสุดท้ายในคลื่น Moive ซึ่งเป็นสัญญาณก่อนการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มราคาหรือการปรับฐาน คลื่น (5) โดยปกติจะมีความยาว 0.618 x คลื่น (1) ) ถึง คลื่น (3) ระวังการแก้ไข
Theta Token/U.S. dollar (THETAUSD) Technical Indicators: The price is above the MA200, indicating an uptrend. The wave oscillators above Zero-Line Bullish momentum
#Elliottwave #BNBUSD #Binance Binance/U.S.dollar(BNBUSD) 4Hour Chart
BNBUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Impulse
Position: Wave (5)
Direction Next higher Degrees: wave ((1)) of Motive
Details: wave(5) may end and the price throwback in wave ((2)) larger degree
Wave Cancel invalid level: 254.8
Binance/U.S.dollar(BNBUSD) Trading Strategy: Binance Coin Wave (5) มีแนวโน้มที่จะจบลง หลังจากราคาอยู่ใกล้ราคาเป้าหมาย จนทำให้เกิดการย้อนกลับอย่างรุนแรง ทำให้ราคาผ่าน EW Channel และยังมีสัญญาณ bearish divergence ทำให้เราคาดหวังว่าการย้อนกลับของคลื่น ((2) ในระดับใหญ่กว่าดังนั้นควรรอคลื่น ((2) ให้เสร็จสมบูรณ์เพื่อเข้ารวมแนวโน้มอีกครั้ง
Binance/U.S.dollar(BNBUSD)Technical Indicators: ราคาอยู่เหนือเส้น MA200, ส่งสัญญาณในแนวโน้มขาขึ้น. The wave oscillators have a BEARISH Divergence signal ราคามีแนวโน้มที่จะกลับตัว
#Elliottwave #BNBUSD #Binance Binance/U.S.dollar(BNBUSD) Daily Chart
BNBUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Impulse
Position: Wave III
Direction Next higher Degrees: wave III of Motive
Details: Wave III is usually 1.618 x Wave I in length.
Wave Cancel invalid level: 220
Binance/U.S. dollar (BNBUSD)Trading Strategy: Binance Coin ฟื้นตัวได้ดีจากระดับ 220 และจัดการเพื่อทำลาย MA200 ซึ่งส่งสัญญาณการลดลงของแนวโน้มขาลง เป็นผลให้แนวโน้มอาจเปลี่ยนเป็นแนวโน้มขาขึ้น และมีแนวโน้มไปสู่เป้าหมายราคาที่ระดับ 568 แต่ถึงอย่างนั้นนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น ราคาอาจกลับรายการ ก่อนที่จะเพิ่มขึ้นอีกครั้ง
Binance/U.S.dollar(BNBUSD) Technical Indicators: ราคาสูงกว่า MA200 ซึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มขาขึ้น wave oscillators เหนือเส้นศูนย์ โมเม้นตัมเพิ่มขึ้น
#Elliottwave #NEO #NEOUSD #Crypto #AnalysisDaily Chart, 20 December 2022,
NEO / U.S.dollar(NEOUSD)
NEOUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Diagonal
Position: Wave 5
Direction Next higher Degrees: Sub-wave of Wave C
Details: The diagonal decline of wave 5 should not exceed the length of wave 3.
Wave Cancel invalid Level:
NEO / U.S.dollar(NEOUSD) Trading Strategy: NEO is still under selling pressure as it remains below the MA200 and MA50, but as the price is in the late series of Elliottwave Diagonal declines as well as the bullish divergence from the wave oscillator, the price is likely to reverse. But even so, the selling pressure remains. Trading should be done with caution during this time.
NEO / U.S.dollar(NEOUSD)Technical Indicators: The price is below the MA200 MA50, indicating a downtrend. The wave oscillators above Zero-Line momentum are bearish
#Elliottwave #BTCUSD #Bitcoin Bitcoin(BTCUSD)
BTCUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Impulse
Position: Wave 1
Direction Next higher Degrees: Wave 1 of Motive
Details: Sub-wave 1 of wave 3 and Once complete, the price will drop again in wave 2.
Wave Cancel invalid level: 16017
Bitcoin(BTCUSD) Trading Strategy: The Bitcoin price recovery is still doing well, but it needs to be watched carefully as The price is rising to test the key resistance at the MA200, and the Wave oscillator also shows a slowdown. If the price does not pass the resistance test, the price is likely to correct again in wave 2 Sub-wave of wave (3).
Bitcoin(BTCUSD) Technical Indicators: The wave oscillator also shows a slowdown
Buying pressure is exerted and the price may correct again.
#Dogecoin #DOGEUSD #Elliottwave #AnalysisDogecoin (DOGEUSD)
DOGEUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Counter trend
Mode: Corrective
Structure: Zigzag
Position: Wave B
Direction Next higher Degrees: wave (Y) of Double Corrective
Details: Wave B retraces in a zigzag pattern at the end, and prices will drop again in wave C.
Wave Cancel invalid Level: 0.1581
Dogecoin (DOGEUSD) Trading Strategy: The Dogecoin price overview has a short-term rally in wave B due to the Elliott wave price structure and the price is above both the MA50 and MA200 lines, giving the price a chance to test the resistance area at the level of 0.12499. Likely to trade below 0.049
Dogecoin (DOGEUSD)Technical Indicators: The price is ฺabove the MA200 MA50, indicating an uptrend. The Wave oscillator above Zero-Line momentum is Positive
#Elliottwave #BTCUSD #Bitcoin Daily ChartBitcoin(BTCUSD)
BTCUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Impulse
Position: Wave ((5))
Direction Next higher Degrees: Sub-wave of Wave C
Details: The decline of wave 5 at the end of a downtrend, upon its completion, the price reverses to an uptrend again.
Wave Cancel invalid level:
Bitcoin(BTCUSD) Trading Strategy: Bitcoin price continues to be heavily pressured by selling pressure. The price is below the MA200 MA50 indicating a clear downtrend. The wave oscillator is below the zero line with downward momentum. But even then, there are starting to show signs of reversal in Bullish divergence, so overall Bitcoin price is likely to reverse up again and the price is likely to trade above the 21437 level.
Bitcoin(BTCUSD) Technical Indicators: The price is below the MA200 MA50, indicating a clear downtrend. The Wave oscillator is below the Zero-Line is a bearish momentum
#Elliottwave #BTCUSD #Bitcoin Bitcoin(BTCUSD)
BTCUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Follow trend
Mode: Motive
Structure: Impulse
Position: Wave ((1))
Direction Next higher Degrees:
Details: The previous 5 wave is likely to end. And the price is rising again in an uptrend. but must not descend below 15784
Wave Cancel invalid level: 15784
Bitcoin(BTCUSD) Trading Strategy: Bitcoin price continues to be heavily pressured by selling pressure. The price is below the MA200 MA50 indicating a clear downtrend. The wave oscillator is below the zero line with downward momentum. But even then, the price started a bull rally at the 18150 level, so as a whole, Bitcoin is likely to reverse its uptrend again and the price is likely to trade above the 21437 level, but not below the 15784 level.
Bitcoin(BTCUSD) Technical Indicators: The price is below the MA200 MA50, indicating a clear downtrend. The Wave oscillator is below the Zero-Line is a bearish momentum
#Elliottwave #DOGEUSD #Dogecoin #CryptocurrencyDogecoin (DOGEUSD) Daily Chart, 6 November 2022,
DOGEUSD Elliott Wave Technical Analysis
Function: Counter trend
Mode: Corrective
Structure: Sideway
Position: Wave 4
Direction Next higher Degrees: wave I of Motive
Details: The reduction of wave 4 is usually .382 x the length of wave 3.
Wave Cancel invalid Level: 0.07
Dogecoin (DOGEUSD)Trading Strategy: The price tends to move sideways in the retracement of wave 4. In most cases, wave 4 reverses .382 x wave 3 length, so it may be necessary to wait for wave 4 to end to rejoin the uptrend.
Theta Token(THETAUSD) Technical Indicators: MACD and MACD Histogram above Zero-Line the price has bullish momentum
Bitcoin พุ่งขึ้น 23% - 485% เมื่อ ADX & DI ทำกระบวนท่าแบบนี้!ถ้าท่านใช้ Indicator ADX & DI มาพิจารณา Bitcoin ในแท่งเทียน 2 วัน จะพบว่า...
ทุกครั้งที่กราฟเส้นสีเขียวตัดเส้นสีแดงขึ้นไป Bitcion จะพุ่งขึ้นตั้งแต่ 23% ไปจนถึง 485% ในรอบ 5 ครั้งหลังสุด
และถ้าดูในราคาปัจจุบัน จะพบว่า เส้นสีเขียวใกล้จะตัดเส้นสีแดงขึ้นไปแล้ว ขึ้นอยู่กับว่าจะตัดขึ้นเมื่อไหร่
แล้วถ้าตัดขึ้นจริงๆ ท่านว่า Bitcoin จะสามารถขึ้นได้กี่เปอร์เซ็นต์?
#ไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน
#ลงทุนอย่างมีสติ
#รับผิดชอบกับการตัดสินใจของตัวเอง
ndicators GDH Black Pantherวิเคราะห์กราฟ XAUUSD
ประจำวันที่ 12/8/2025
จากเครื่องมือช่วยทรด Indicators GDH Black Panther #ตัวช่วยเทรด
1.🔎 ภาพรวมแนวโน้มรายวัน
เมื่อวานราคาเทขายออกกว่า 64$ ทำให้ราคาทองคำมีการเสียงโครงสร้าง กลับเป็นขาลงระยะสั้น หากวันนี้ราคาย่อลงอีก หลุดต่ำกว่า 3342- 3330 ลงมา ใน TFdaily แนวรับตามเครื่องมือ ที่เป็นโซน GDH Demand อยู่ลึกถึง 3285-3260
หลังจากราคาลงมาทำ Low 3340 ก็มีการรีบาวน์ ขึ้นชนแนวต้านย่อย 3358 และปัจจุบันราคากำลังทดสอบที่ราคา 3346-3351 มองว่าเป็นวิ่งรอการปรับฐานอีกครั้ง ระยะSW div [ M5-M15 3340-3358 ราคามีโฮกาสเบรคเอ้าท์ และเบรคดาวน์ได้
2.🔍 โซนสำคัญ (Key Levels)
🔺 แนวต้าน (Resistance)
ปัจจุบันแนวต้านสำคัญของวันนี้อยู่ที่ราคา 3355-3358/3363 หากราคา Breakout 3363-3365 ขึ้นไปได้ จะทำให้โครงสร้างขาขึ้นกลับมาดูดีได้อีกครั้ง แต่ถ้าเป็นเพียงแค่การรีบาวน์ให้หาย OVS ก็ระวังการถูกเทขายอีกครั้ง
ต้านสำคัญวันนี้ 3358-3363/3368 หากเบรกเอ้า ต้านถัดไป 3375-3380
🔻 แนวรับ (Support)
ราคามีแนวรับแรก(ปัจจุบัน) 3341-3348 ไม่ควรหลุดต่ำ กว่า 3336-3330
3. 📉โมเมนตัม (GDH Momentum Checker) มีแรงรีบาวว์ และเส้น Histrogram กำลังวิ่ง SW แบบขาขึ้นระยะสั้น
⚠️ การวิเคราะห์นี้เป็นเพียงกรอบทางเทคนิคตามโครงสร้างบนกราฟและ indicator ที่ปรากฏ ไม่ใช่คำแนะนำลงทุน 100% ควรพิจารณาบริหารพอร์ตและข่าวสารประกอบเสมอ
– ขอให้เทรดอย่างมีวินัยและจัดการความเสี่ยงอย่างเคร่งครัด –
#เป็นเพียงการวิเคราะห์ประกอบการตัดสินใจเข้าเทรดเท่านั้น
#นี่ไม่ใช่การชักชวนการลงทุน #การลงทุนในตลาดCFD มีความเสี่ยงสูง #โปรดศึกษารายละเอียดก่อนการลงทุน
#GDH #gdhsystem #ea #ตัวช่วยเทรด #indicators #วิเคราะห์กราฟรายวัน #แนวโน้มทองคำ #เทรดทองคำ #คู่เงินfx #เทรดเดอร์มือใหม่ #สอนเทรดทองฟรี #XM #exness
"การกลับตัวเป็นขาขึ้นจากโซนดีมานด์สู่แนวต้านซัพพลาย –ภาพรวมของกราฟ:
สินทรัพย์: ไม่ระบุแน่ชัด แต่เป็นหน่วย USD
กรอบเวลา (Timeframe): คาดว่าเป็น 1 ชั่วโมง หรือ 4 ชั่วโมง
ประเภทกราฟ: แท่งเทียน พร้อมสัญญาณอัตโนมัติ (Long/Short)
เครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้:
Leading Indicator
Range Filter
Confirmation Indicators
Rational Quadratic Model
---
🧠 โซนสำคัญที่ระบุไว้ในกราฟ:
โซนซัพพลาย (Supply Zone): ประมาณ 3,402.850 ถึง 3,420.000
→ เป็นแนวต้านหลักที่มีแรงขายเข้ามาอย่างชัดเจน
โซนดีมานด์ (Demand Zone): ประมาณ 3,312.182 ถึง 3,338.415
→ ระบุเป็นจุด POI (Point of Interest) ซึ่งมีแนวโน้มว่าผู้ซื้ออาจเข้ามาแทรกแซง
---
🔁 พฤติกรรมล่าสุดของราคา:
ราคาลดลงจากโซนซัพพลาย แสดงถึงแรงขายที่แข็งแกร่ง
ขณะนี้ราคากำลังทดสอบโซนดีมานด์ โดยมีโอกาสที่จะเกิดรูปแบบ Double Bottom หรือการกลับตัวเป็นขาขึ้น
จุด POI เดิมที่ Brinks เพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับโซนดีมานด์นี้
---
📈 แผนการเทรดที่ระบุไว้ในกราฟ:
แนวโน้ม: ขาขึ้น (Bullish Bias)
โซนเข้าออเดอร์ (Entry Zone): ระหว่าง 3,312 – 3,338 USD
เป้าหมายการทำกำไร:
เป้าหมายแรกที่ 3,348.969
เป้าหมายหลักที่ 3,402.850
โซนตัดขาดทุน (Stop Loss): ต่ำกว่า 3,312.182 เพื่อยืนยันว่าดีมานด์ไม่ทำงาน
---
📊 ความสอดคล้องของอินดิเคเตอร์:
✅ มีสัญญาณ Long จากระบบ
❌ Range Filter ยังไม่สนับสนุน Long
❌ Confirmation Indicators ยังไม่ยืนยันขาขึ้นแบบชัดเจน
❌ Rational Quadratic Model ไม่เปิดใช้งานหรือยังไม่ยืนยัน
---
📌 หมายเหตุจากมุมมองมืออาชีพ:
📉 ความเสี่ยง: หากราคาทะลุโซนดีมานด์ลงมา อาจเกิดเทรนด์ขาลงต่อเนื่อง
🔄 โซนกลับตัว (Flip Zone): ถ้าราคาเบรกระดับ 3,348–3,364 ขึ้นไปพร้อมโวลุ่ม จะเพิ่มโอกาสขาขึ้น
🧠 กลยุทธ์เข้าออเดอร์: รอแท่งเทียนกลับตัวชัดเจน เช่น Bullish Engulfing หรือ Break of Structure ใกล้โซนดีมานด์
🕰️ ปัจจัยพื้นฐาน: ติดตามข่าวสารเศรษฐกิจ หรือประกาศสำคัญเกี่ยวกับ USD
---
✅ สรุปการวิเคราะห์:
> มุมมองหลัก: ขาขึ้น
จุดเข้า: 3,312 – 3,338
เป้าหมาย: 3,348 → 3,364 → 3,402
จุดตัดขาดทุน: ต่ำกว่า 3,312
ปัจจัยสนับสนุน: POI + ดีมานด์ + โครงสร้างราคา + บริเวณ Brinks เดิม
EP07:จาก Adaptive.Simple/Simple สู่ Quantitative Strategy ต่อไปการพัฒนา Quantitative Strategy บน TradingView เป็นสิ่งที่ช่วยให้เราสามารถสร้างกลยุทธ์การเทรดที่ใช้ตัวเลขและสถิติมาช่วยในการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น การคำนวณผลตอบแทน ความเสี่ยง หรือการวิเคราะห์เชิงปริมาณผ่าน Pine Script ซึ่งเป็นภาษาสำหรับเขียนโค้ดที่ TradingView ใช้ โดยสามารถทำได้ดังนี้:
1. เริ่มต้นเขียน Quantitative Strategy บน Pine Script Strategy
2. เพิ่มการคำนวณเชิง Quantitative
- Sharpe Ratio : ใช้วัดผลตอบแทนต่อความเสี่ยง
- Drawdown : เพื่อดูช่วงขาดทุนสูงสุดของกลยุทธ์
- Optimization : ปรับค่าพารามิเตอร์ให้เหมาะสมที่สุด
3. ทดสอบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ใช้ Strategy Tester บน TradingView เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ เช่น:
- Profit Factor
- Win Rate
- Net Profit
ทดสอบบนข้อมูลย้อนหลัง (Backtest) และทดลองปรับค่าต่าง ๆ เพื่อให้เหมาะสมกับตลาด
4. ใช้ข้อมูล Quantitative ที่ลึกขึ้น สำหรับการวิเคราะห์ Quantitative ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น สามารถนำข้อมูลจากภายนอก เช่น Python หรือ R มาช่วยวิเคราะห์เชิงลึก แล้วกลับมาใช้ Pine Script เพื่อประมวลผลบนกราฟได้
ดังนั้นบทต่อไปจากการขิงความง่ายๆจะเป็นการขิงความยากครับ 55555 ขิงเกิ้น...
1. องค์ประกอบของระบบ Quantitative
1.1 Data Collection
ใช้ Pine Script ดึงข้อมูลราคา เช่น Open, High, Low, Close (OHLC) หรือข้อมูล Volume
คำนวณตัวชี้วัดเชิงลึก เช่น ATR, RSI, หรือ Beta ของหุ้น (สินทรัพย์นั้นๆ)
1.2 Quantitative Indicators
ใช้ตัวชี้วัดทางสถิติ เช่น:
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average)
- ความผันผวน (Volatility)
- การแจกแจงความถี่ (Probability Distribution)
1.3 Risk Management
วางระบบจัดการความเสี่ยง เช่น:
- กำหนด Risk per Trade
- การตั้ง Stop Loss และ Take Profit
- วัด Maximum Drawdown
1.4 Performance Metrics
สร้างตัวชี้วัดเพื่อประเมินผล เช่น:
- Sharpe Ratio
- Sortino Ratio
- Calmar Ratio
2. ตัวอย่างระบบ Quantitative เชิงลึก
2.1 โครงสร้างพื้นฐาน
เริ่มต้นด้วยโค้ดระบบที่รวมเอาส่วนประกอบทั้งหมด:
3. การวิเคราะห์และขยายระบบ
3.1 Multi-Timeframe Analysis
รวมข้อมูลจากหลาย Timeframe เช่น การใช้ข้อมูล Daily ควบคู่กับ 1 Hour เพื่อเพิ่มความแม่นยำ:
3.2 Machine Learning Integration
นำผลลัพธ์ของ Pine Script ส่งออกไปยัง Python ผ่าน Webhook หรือ API เพื่อปรับปรุงโมเดลด้วย Machine Learning เช่น Decision Trees หรือ Neural Networks
3.3 Portfolio Optimization
สร้างระบบที่สามารถจัดการพอร์ตการลงทุนแบบ Dynamic โดยใช้หลักการ Quantitative เช่น Markowitz Portfolio Theory หรือ Risk Parity
4. การจัดการ Backtesting เชิงลึก
ใช้ Strategy Tester ของ TradingView เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์
วัดผลบนข้อมูลหลายช่วงเวลา (Walk-Forward Analysis)
ใช้ Monte Carlo Simulation เพื่อทดสอบความแข็งแกร่งของกลยุทธ์
5. สร้างอินดิเคเตอร์เฉพาะตัว (Custom Indicators)
Gold Analysis & Plan 03/05/2024Interesting Points
-Strong labor market: Recent economic data indicates that the labor market remains strong. The private sector added 192,000 new jobs in April.
-Rising labor costs: Unit labor costs increased by 4.7% in the first quarter, highlighting inflationary risks.
-Sluggish productivity: Nonfarm productivity grew by only 0.3% in the first quarter.
=============================
Key Figures to Watch
-Nonfarm payrolls: The April nonfarm payrolls report is expected to show an increase of 243,000 jobs (slower than the previous month).
-Unemployment rate: The unemployment rate is expected to remain unchanged at 3.8%.
-ISM Services PMI: The April ISM Services PMI will provide insights into the direction of consumer demand, a key driver of the economy.
=============================
Gold Outlook
Financial markets remain volatile, awaiting clear direction from the Fed. The labor market is strong, but inflation remains a key concern. Investors should watch key indicators such as the ISM Services PMI and the nonfarm payrolls report tonight. There is a chance that US labor and economic data may come in better than expected tonight, which could lead to further declines in gold prices.
Key Support Level:
2229
=============================
Additional Notes:
The post discusses the latest economic data and its implications for the financial markets.
The author highlights the strength of the labor market but warns of the risks of rising inflation.
Investors are advised to watch key indicators such as the ISM Services PMI and the nonfarm payrolls report.
Gold Weekly Plan... 31.01-04.02.22ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาราคาทองคำเกิดการเทขายอย่างรุนแรง สืบเนื่องจากหลังการประชุมธนาคารกลางสหรัฐประจำเดือน ม.ค. แม้ว่าผลการประชุมเป็นไปตามที่คาดว่าจะมีการคงดอกเบี้ยในเบื้องต้น แต่ก็ส่งสัญญาณที่เตรียมการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยในเร็ว ๆ นี้ และจะลดขนาดงบดุลที่จะเกิดขึ้นหลังจากปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย แต่ก็ยังไม่ได้ระบุเวลาชัดเจนว่าจะเริ่มเมื่อไหร่ โดยระบุเพียงว่ายังมีช่องว่างเพียงพอต่อการปรับอัตราดอกเบี้ย โดยไม่ส่งผลกระต่อตลาดแรงงาน แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้กับการกล่าวเกี่ยวกับการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยในทุกการประชุม ซึ่งสถาบันการเงินทั่วโลกต่างยังมั่นใจในการปรับขึ้นดอกเบี้ยในปีนี้ว่าจะมีการปรับขึ้นอย่างน้อยครั้งละ 0.25% รวม 7 ครั้งในปีนี้อย่างแน่นอน ประกอบกับความตึงเครียดระหว่างรัสเซียกับยูเครน อีกทั้งการเปิดเผยตัวเลข GDP ประจำไตรมาส 4/2021 ดีเกินกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ อีกทั้งการประกาศตัวเลข Core PCE Price Index ที่เป็นตัวสำคัญในการชี้วัดเรื่องเงินฟ้องของเฟด ทำให้ปัจจัยดังกล่าวทั้งหมดส่งผลหนุนให้ค่าเงินดอลล่าร์สหรัฐฯ นั้นปรับพุ่งขึ้นทำ new high ในรอบ 1 ปีกว่า ที่แนว 97.447 พร้อมกับอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐอายุ 10 ปี ที่เพิ่มขึ้น ทำให้สัปดาห์ที่ผ่านกดดันราคาทองคำ ถึงแม้จะเป็นช่วงเทศกาลตรุษจีนที่ผู้คนทั่วไปมักจะเข้าซื้อทองคำก็ตาม
โดยสัปดาห์นี้คาดราคาทองคำอาจจะมีการฟื้นตัวเล็กน้อยจากการชะลอการเข้าซื้อของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐอายุ 10 ปีและค่าเงินดอลล่าร์สหรัฐฯ
ข่าวที่น่าจับตามองในสัปดาห์นี้ คือ ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อเขตชิคาโก (Chicago PMI), ถ้อยแถลงของนางเอสเธอร์ จอร์จ ประธานเฟดแคนซัส ซิตี้ (FOMC Member George Speaks), ดัชนี PMI ภาคการผลิตจากสถาบันไอเอสเอ็ม (ISM Manufacturing PMI), การเปิดเผยตําแหน่งงานว่างเปิดใหม่ (JOLTS Job Openings), ดัชนีคาดการณ์ตัวเลขเปลี่ยนแปลงการจ้างงาน (ที่ไม่รวมภาคการเกษตรและภาครัฐ) (ADP Non-Farm Employment Change), ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (ISM Service PMI), ตัวเลขค่าจ้างแรงงานเฉลี่ยต่อชั่วโมงของสหรัฐฯ (Average Hourly Earnings), ดัชนีคาดการณ์ตัวเลขเปลี่ยนแปลงการจ้างงาน (ที่ไม่รวมภาคการเกษตร) (Non-Farm Employment Change) และ อัตราการว่างงาน (Unemployment rate)
-เชิงเทคนิคคอล-
หลังจากที่ราคากราฟได้ลงมาต่อเนื่องจากปัจจัยข้างต้น ทำให้ราคากราฟปิดต่ำกว่าระดับ 1800 และหากไล่ดูตั้งแต่ timeframe H4 และย่อยลงไป กราฟราคาได้ปิดต่ำกว่าเส้น EMA200 ทั้งสิ้น และเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา ราคาได้ลงไปช่วง 1780 แต่ก็มีแรงซื้อกลับมา จุดนี้ก็ถือว่าได้ทำลายหัวขาขึ้น ก่อนหน้าที่แนว 1782 ทำให้มีความเป็นไปได้ที่ราคาจะสามารถลงต่อได้อีกสูง ทำให้มุมมองระยะสั้นนั้นขาลงถือว่าได้เปรียบค่อนข้างสูง แต่หากดู indicators ประกอบอย่าง sto. ใน timeframe Day นั้น Sto. ได้เข้าโซน oversold แล้ว และหากเทียบ oversold ก่อนหน้าช่วงปลายเดือน พย. ปีที่แล้วนั้น ถือเป็น oversold higher low และเทียบ RSI ใน timeframe H4 ที่ช่วง oversold ก่อนหน้า ช่วง 15 ธค ปีที่แล้วนั้น ได้เกิดภาพ Hidden bullish divergence และที่สำคัญราคายังไม่ผ่านแนวรับนัยยะสำคัญ แนว1778-1780 ซึ่งอยู่ในช่วงเส้น trendline ขาขึ้น ของ day อยู่ ประกอบกับช่วงก่อนหน้า indicators ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Sto. RSI และ MACD ของ timeframes H4 ย่อยลงไป ต่างเข้า oversold ทั้งสิ้น ทำให้มุมมองระยะกลาง-ยาว นั้น ยังมีความเป็นไปได้ที่ยังเป็นขาขึ้นอยู่ แต่ถึงอย่างไรก็ยังต้องจับตาทั้งปัจจัยทางเศรษฐกิจไม่ว่าจะเรื่องการปรับดอกเบี้ย การแข็งค่าของค่าเงินดอลล่าร์สหรัฐฯ และอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลอายุ 10 ปี และ keyzone ในเชิงเทคนิคคอล
โดยมี 2 keyzone หลัก คือช่วง 1778-1783 ที่เป็น keyzone 1 ที่เป็นแนวรับสำคัญและแนวเส้น trendline ขาขึ้นของ timeframe day ด้วย ซึ่งหากราคาสามารถร่วงทะลุแนวดังกล่าวได้ อาจจะทำให้ขาขึ้นระยะกลางนั้นเสียทรง และเพิ่มความได้เปรียบของขาลงในระยะสั้น-กลาง หากทะลุลงไปได้เป้าต่อไปคือช่วง 1750-1755 ซึ่งเป็นหัวขาขึ้นก่อนหน้า
และ keyzone 2 ช่วง 1797-1803 ซึ่งเป็นแนวต้านนัยยะสำคัญ หากราคายังไม่สามารถยืนเหนือโซนดังกล่าวได้ในสัปดาห์นี้ ก็มีความเป็นไปได้สูงว่าราคาจะลงต่อไปยังเป้าขาลงช่วง 1750-1755 แต่หากสามารถยืนเหนือโซนดังกล่าวได้ก็มีความเป็นไปได้ที่จะขึ้นไปทดสอบช่วง 1807-1812 และ 1820-1824 ต่อไป
โดยเป้าลงระยะใกล้ที่แนว 1778-1782 ระยะกลางที่แนว 1764-1767 ระยะไกลที่แนว 1751-1756
เป้าขึ้นระยะใกล้ที่แนว 1797-1800 ระยะกลางที่แนว 1807-1812 ระยะไกลที่แนว 1824-1828
สรุปภาพรวมในสัปดาห์ : หลังจากการเทขายอย่างรุนแรงในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านทำให้ขาลงได้เปรียบในระยะสั้น โดยสัปดาห์นี้คาดว่าอาจจะมีการดีดตัวของราคาระดับปานกลางโดยคาดว่าเป็นการช้อนซื้อเพื่อชะลอแรงขายและเข้าซื้อตามเทคนิคคอล ซึ่งต้องจับตา keyzone ดังกล่าว ประกอบกับปัจจัยหนุนอื่นๆ จากข่าวในสัปดาห์นี้
-แผนเข้า-
Sell Zone1 1790-1793
Sell Zone2 1797-1801
Sell Zone3 1770-1775
(กรณีราคาร่วงทะลุแนว keyzone 1 รอ retest หรือ follow sell)
Buy Zone1 1779-1783
Buy Zone2 1790-1795 (กรณีราคาขึ้นไป test keyzone 2 รอย่อ)
Buy Zone3 1803-1805 (กรณีราคาทะลุขึ้นผ่าน keyzone 2 รอย่อ retest หรือ follow buy)
** เป็นบทวิเคราะห์จากทัศนะคติและมุมมองส่วนตัว โปรดใช้วิจาณญาณในการรับชม**
BTC - โซนเฝ้าระวังสำหรับ Swing trade ระยะสั้น\กลาง (Jul05-Jul09)Current Stage: ราคายังเคลื่อนไหวอยู่ในกรอบ sideway up และจะยังคงรักษาสภาพได้ต่อเมื่อไม่หลุดกรอบ Pitchfork คันหงายที่เป็นกรอบล่างที่ดีมาตลอดระยะวีคที่ผ่านมา
Strategy: รอการ dip รอบนี้ตามโซนเฝ้าระวังและเริ่มสะสม L position เมื่อเกิดการสวิงโลว์ตามแนว
(1) Retracement 61.8% ของการดีดขึ้นจาก swing low รอบล่าสุด + (2) กรอบล่าง Pitchfork ซึ่งเป็นกรอบล่างของ Sideway up channel = 337xx - 339xx
(3) Median Line ของ Pitchfork คันคว่ำ ที่เกิดจาก pivot point การ swing high ล่าสุด = 332xx - 333xx
การชะลอที่แนวใดในโซนที่ระบุ จะทำให้เข้าเงื่อนไขการเกิดสภาพ Hidden Bull. จาก prev . low 326xx ให้พิจารณา Indicators ว่าเกิด Lower Low แล้วหรือไม่ทั้ง Momentum + Strength
ซึ่งจะสนับสนุน Sideway up channel ต่อไป (price Higher Low \ Ind. Lower Low)
การเสียสภาพ Sideway up ตามแผนนี้จะเกิดทันทีที่ราคาหลุดแนว 326xx ซึ่งจะทำให้เกิด lower low ทั้งราคาและ indicators
จะส่งให้การย่อเกืดขึ้นได้ลึกถึงระดับ extension 314xx \ 310xx \ 306xx
Ff//@version=5
indicator("IQ Option Signals (1m) — Multi-Indicator", overlay=true)
// -------------------- Inputs --------------------
use_hl2 = input.bool(true, "Use HL2 for calculations?")
// EMA
ema_fast_len = input.int(5, "EMA Fast")
ema_slow_len = input.int(20, "EMA Slow")
// RSI
rsi_len = input.int(14, "RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70)
rsi_oversold = input.int(30)
// Bollinger Bands
bb_len = input.int(20)
bb_dev = input.float(2.0)
// MACD
macd_fast = input.int(12)
macd_slow = input.int(26)
macd_signal = input.int(9)
// Min signals to confirm
min_signals = input.int(2, "Min confirming signals")
// -------------------- Price --------------------
price = use_hl2 ? hl2 : close
// -------------------- Indicators --------------------
ema_fast = ta.ema(price, ema_fast_len)
ema_slow = ta.ema(price, ema_slow_len)
rsi = ta.rsi(price, rsi_len)
basis = ta.sma(price, bb_len)
dev = bb_dev * ta.stdev(price, bb_len)
bb_upper = basis + dev
bb_lower = basis - dev
= ta.macd(price, macd_fast, macd_slow, macd_signal)
macd_buy = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macd_sell = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
// -------------------- Build signals --------------------
bull_signals = 0
bear_signals = 0
// EMA trend
if ema_fast > ema_slow
bull_signals += 1
else
bear_signals += 1
// RSI
if rsi < rsi_oversold
bull_signals += 1
if rsi > rsi_overbought
bear_signals += 1
// Bollinger breakout
if close > bb_upper
bull_signals += 1
if close < bb_lower
bear_signals += 1
// MACD
if macd_buy
bull_signals += 1
if macd_sell
bear_signals += 1
// -------------------- Decide signal --------------------
show_buy = bull_signals >= min_signals and bull_signals > bear_signals
show_sell = bear_signals >= min_signals and bear_signals > bull_signals
getRiskText(count) =>
count >= 3 ? "เสี่ยง: ต่ำ (Low Risk)" :
count == 2 ? "เสี่ยง: กลาง (Medium Risk)" :
"เสี่ยง: สูง (High Risk)"
// -------------------- Plot --------------------
plot(ema_fast, color=color.new(color.green, 0), title="EMA Fast")
plot(ema_slow, color=color.new(color.red, 0), title="EMA Slow")
plot(bb_upper, color=color.new(color.orange, 50), title="BB Upper")
plot(bb_lower, color=color.new(color.blue, 50), title="BB Lower")
// Arrows
plotshape(show_buy, title="Buy Arrow", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.normal, text="CALL")
plotshape(show_sell, title="Sell Arrow", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.normal, text="PUT")
// Labels with risk
if show_buy
label.new(bar_index, low - tr*0.5, text=getRiskText(bull_signals) + "\nCall 1m", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
if show_sell
label.new(bar_index, high + tr*0.5, text=getRiskText(bear_signals) + "\nPut 1m", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
// -------------------- Optional: Signal Table --------------------
var table t = table.new(position.top_right, 1, 3)
if barstate.islast
table.cell(t, 0, 0, "Bull signals: " + str.tostring(bull_signals), text_color=color.green)
table.cell(t, 0, 1, "Bear signals: " + str.tostring(bear_signals), text_color=color.red)
table.cell(t, 0, 2, "Risk: " + (show_buy ? getRiskText(bull_signals) : show_sell ? getRiskText(bear_signals) : "N/A"))
มิก//@version=5
indicator("IQ Option Signals (1m) — Multi-Indicator", overlay=true)
// -------------------- Inputs --------------------
use_hl2 = input.bool(true, "Use HL2 for calculations?")
// EMA
ema_fast_len = input.int(5, "EMA Fast")
ema_slow_len = input.int(20, "EMA Slow")
// RSI
rsi_len = input.int(14, "RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70)
rsi_oversold = input.int(30)
// Bollinger Bands
bb_len = input.int(20)
bb_dev = input.float(2.0)
// MACD
macd_fast = input.int(12)
macd_slow = input.int(26)
macd_signal = input.int(9)
// Min signals to confirm
min_signals = input.int(2, "Min confirming signals")
// -------------------- Price --------------------
price = use_hl2 ? hl2 : close
// -------------------- Indicators --------------------
ema_fast = ta.ema(price, ema_fast_len)
ema_slow = ta.ema(price, ema_slow_len)
rsi = ta.rsi(price, rsi_len)
basis = ta.sma(price, bb_len)
dev = bb_dev * ta.stdev(price, bb_len)
bb_upper = basis + dev
bb_lower = basis - dev
= ta.macd(price, macd_fast, macd_slow, macd_signal)
macd_buy = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macd_sell = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
// -------------------- Build signals --------------------
bull_signals = 0
bear_signals = 0
// EMA trend
if ema_fast > ema_slow
bull_signals += 1
else
bear_signals += 1
// RSI
if rsi < rsi_oversold
bull_signals += 1
if rsi > rsi_overbought
bear_signals += 1
// Bollinger breakout
if close > bb_upper
bull_signals += 1
if close < bb_lower
bear_signals += 1
// MACD
if macd_buy
bull_signals += 1
if macd_sell
bear_signals += 1
// -------------------- Decide signal --------------------
show_buy = bull_signals >= min_signals and bull_signals > bear_signals
show_sell = bear_signals >= min_signals and bear_signals > bull_signals
getRiskText(count) =>
count >= 3 ? "เสี่ยง: ต่ำ (Low Risk)" :
count == 2 ? "เสี่ยง: กลาง (Medium Risk)" :
"เสี่ยง: สูง (High Risk)"
// -------------------- Plot --------------------
plot(ema_fast, color=color.new(color.green, 0), title="EMA Fast")
plot(ema_slow, color=color.new(color.red, 0), title="EMA Slow")
plot(bb_upper, color=color.new(color.orange, 50), title="BB Upper")
plot(bb_lower, color=color.new(color.blue, 50), title="BB Lower")
// Arrows
plotshape(show_buy, title="Buy Arrow", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.normal, text="CALL")
plotshape(show_sell, title="Sell Arrow", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.normal, text="PUT")
// Labels with risk
if show_buy
label.new(bar_index, low - tr*0.5, text=getRiskText(bull_signals) + "\nCall 1m", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
if show_sell
label.new(bar_index, high + tr*0.5, text=getRiskText(bear_signals) + "\nPut 1m", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
// -------------------- Optional: Signal Table --------------------
var table t = table.new(position.top_right, 1, 3)
if barstate.islast
table.cell(t, 0, 0, "Bull signals: " + str.tostring(bull_signals), text_color=color.green)
table.cell(t, 0, 1, "Bear signals: " + str.tostring(bear_signals), text_color=color.red)
table.cell(t, 0, 2, "Risk: " + (show_buy ? getRiskText(bull_signals) : show_sell ? getRiskText(bear_signals) : "N/A"))
mon007// @version=5
indicator("IQ Option Signals (1m) — Multi-filter + Re-test", overlay=true)
// -------------------- Inputs --------------------
tf_label = input.timeframe("1", "Timeframe for signals (use 1 for 1m)")
use_hl2 = input.bool(true, "Use hl2 for calculations (true = (high+low)/2)")
// MA inputs
ma_fast = input.int(5, "EMA Fast", minval=1)
ma_slow = input.int(20, "EMA Slow", minval=1)
// MACD
macd_fast = input.int(12, "MACD Fast")
macd_slow = input.int(26, "MACD Slow")
macd_signal_len = input.int(9, "MACD Signal")
// RSI
rsi_len = input.int(14, "RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70, "RSI Overbought")
rsi_oversold = input.int(30, "RSI Oversold")
// Bollinger
bb_len = input.int(20, "BB Length")
bb_dev = input.float(2.0, "BB StdDev")
// Support/Resistance lookback
sr_len = input.int(20, "S/R lookback (bars)")
// Re-test tolerance (percentage)
retest_tol = input.float(0.15, "Re-test tolerance (%)", step=0.01) // 0.15% default
// Signal thresholds
min_signals_to_show = input.int(2, "Min confirming signals to show arrow", minval=1)
low_risk_threshold = input.int(3, ">= signals => Low risk")
med_risk_threshold = input.int(2, ">= signals => Medium risk (else High)")
// Visuals
arrow_size = input.int(30, "Arrow size (plotshape size)", minval=10, maxval=50)
show_labels = input.bool(true, "Show risk label?")
show_ma = input.bool(true, "Show EMA lines?")
show_sr = input.bool(true, "Show S/R levels?")
// -------------------- Price selection --------------------
price = use_hl2 ? hl2 : close
// -------------------- Indicators --------------------
emaF = ta.ema(price, ma_fast)
emaS = ta.ema(price, ma_slow)
= ta.macd(price, macd_fast, macd_slow, macd_signal_len)
macd_cross_up = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macd_cross_down = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
rsi = ta.rsi(price, rsi_len)
// Bollinger
basis = ta.sma(price, bb_len)
dev = bb_dev * ta.stdev(price, bb_len)
bb_up = basis + dev
bb_dn = basis - dev
// Support / Resistance (simple highest/lowest)
sr_high = ta.highest(high, sr_len)
sr_low = ta.lowest(low, sr_len)
// Detect price near SR (within tolerance)
tol = retest_tol / 100.0
near_support = (math.abs(price - sr_low) <= sr_low * tol)
near_resistance = (math.abs(price - sr_high) <= sr_high * tol)
// Re-test rule (previous candle close retested the EMA or S/R)
prev_close = price
retest_on_ema_buy = (prev_close <= emaF ) and (close > emaF) // price bounced above EMA (re-test) -> bullish
retest_on_ema_sell = (prev_close >= emaF ) and (close < emaF) // price bounced below EMA (re-test) -> bearish
retest_on_sr_buy = (prev_close <= sr_low * (1 + tol)) and (close > sr_low) // bounced above support
retest_on_sr_sell = (prev_close >= sr_high * (1 - tol)) and (close < sr_high) // bounced below resistance
// Candlestick confirmation (simple): strong body direction
body = close - open
strong_bull = body > (high - low) * 0.25 and close > open
strong_bear = body < -(high - low) * 0.25 and close < open
// -------------------- Build signals (count confirmations) --------------------
bull_signals = 0
bear_signals = 0
// Trend bias (EMA)
if emaF > emaS
bull_signals += 1
else
bear_signals += 1
// MACD
if macd_cross_up
bull_signals += 1
if macd_cross_down
bear_signals += 1
// RSI
if rsi > 50
bull_signals += 1
if rsi < 50
bear_signals += 1
// Bollinger breakout (price closing above upper band suggests strong bullish momentum; below lower band bearish)
if close > bb_up
bull_signals += 1
if close < bb_dn
bear_signals += 1
// S/R re-test: prefer signals that occur after re-test (stronger)
if (retest_on_ema_buy or retest_on_sr_buy) and near_support
bull_signals += 1
if (retest_on_ema_sell or retest_on_sr_sell) and near_resistance
bear_signals += 1
// Candlestick strength
if strong_bull
bull_signals += 1
if strong_bear
bear_signals += 1
// -------------------- Decide show arrow & risk --------------------
show_buy = (bull_signals >= min_signals_to_show) and (bull_signals > bear_signals)
show_sell = (bear_signals >= min_signals_to_show) and (bear_signals > bull_signals)
// Risk classification: more confirmations => lower risk
getRiskText = (count) =>
count >= low_risk_threshold ? "เสี่ยง: ต่ำ (Low risk)" :
count >= med_risk_threshold ? "เสี่ยง: กลาง (Medium risk)" : "เสี่ยง: สูง (High risk)"
// -------------------- Plot visuals --------------------
if show_ma
plot(emaF, color=color.new(color.green, 0), title="EMA Fast")
plot(emaS, color=color.new(color.red, 0), title="EMA Slow")
if show_sr
// draw horizontal lines for latest SR levels
h1 = hline(sr_high, "Resistance", color=color.new(color.orange, 80))
h2 = hline(sr_low, "Support", color=color.new(color.blue, 80))
// Plot buy arrow
plotshape(show_buy, title="Buy Arrow", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size(arrow_size), text="CALL")
if show_buy and show_labels
label.new(bar_index, low - tr*0.5, text=getRiskText(bull_signals) + "\nCall 1m", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white, size=size.small)
// Plot sell arrow
plotshape(show_sell, title="Sell Arrow", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size(arrow_size), text="PUT")
if show_sell and show_labels
label.new(bar_index, high + tr*0.5, text=getRiskText(bear_signals) + "\nPut 1m", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white, size=size.small)
// Optional: show small table of counts
var table t = table.new(position.top_right, 1, 3)
if barstate.islast
table.cell(t, 0, 0, "Bull signals: " + str.tostring(bull_signals), text_color=color.green)
table.cell(t, 0, 1, "Bear signals: " + str.tostring(bear_signals), text_color=color.red)
table.cell(t, 0, 2, "Risk: " + (show_buy ? getRiskText(bull_signals) : show_sell ? getRiskText(bear_signals) : "N/A"))
น jzj// @version=5
indicator("IQ Option Signals (1m) — Multi-filter + Re-test", overlay=true)
// -------------------- Inputs --------------------
tf_label = input.timeframe("1", "Timeframe for signals (use 1 for 1m)")
use_hl2 = input.bool(true, "Use hl2 for calculations (true = (high+low)/2)")
// MA inputs
ma_fast = input.int(5, "EMA Fast", minval=1)
ma_slow = input.int(20, "EMA Slow", minval=1)
// MACD
macd_fast = input.int(12, "MACD Fast")
macd_slow = input.int(26, "MACD Slow")
macd_signal_len = input.int(9, "MACD Signal")
// RSI
rsi_len = input.int(14, "RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70, "RSI Overbought")
rsi_oversold = input.int(30, "RSI Oversold")
// Bollinger
bb_len = input.int(20, "BB Length")
bb_dev = input.float(2.0, "BB StdDev")
// Support/Resistance lookback
sr_len = input.int(20, "S/R lookback (bars)")
// Re-test tolerance (percentage)
retest_tol = input.float(0.15, "Re-test tolerance (%)", step=0.01) // 0.15% default
// Signal thresholds
min_signals_to_show = input.int(2, "Min confirming signals to show arrow", minval=1)
low_risk_threshold = input.int(3, ">= signals => Low risk")
med_risk_threshold = input.int(2, ">= signals => Medium risk (else High)")
// Visuals
arrow_size = input.int(30, "Arrow size (plotshape size)", minval=10, maxval=50)
show_labels = input.bool(true, "Show risk label?")
show_ma = input.bool(true, "Show EMA lines?")
show_sr = input.bool(true, "Show S/R levels?")
// -------------------- Price selection --------------------
price = use_hl2 ? hl2 : close
// -------------------- Indicators --------------------
emaF = ta.ema(price, ma_fast)
emaS = ta.ema(price, ma_slow)
= ta.macd(price, macd_fast, macd_slow, macd_signal_len)
macd_cross_up = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macd_cross_down = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
rsi = ta.rsi(price, rsi_len)
// Bollinger
basis = ta.sma(price, bb_len)
dev = bb_dev * ta.stdev(price, bb_len)
bb_up = basis + dev
bb_dn = basis - dev
// Support / Resistance (simple highest/lowest)
sr_high = ta.highest(high, sr_len)
sr_low = ta.lowest(low, sr_len)
// Detect price near SR (within tolerance)
tol = retest_tol / 100.0
near_support = (math.abs(price - sr_low) <= sr_low * tol)
near_resistance = (math.abs(price - sr_high) <= sr_high * tol)
// Re-test rule (previous candle close retested the EMA or S/R)
prev_close = price
retest_on_ema_buy = (prev_close <= emaF ) and (close > emaF) // price bounced above EMA (re-test) -> bullish
retest_on_ema_sell = (prev_close >= emaF ) and (close < emaF) // price bounced below EMA (re-test) -> bearish
retest_on_sr_buy = (prev_close <= sr_low * (1 + tol)) and (close > sr_low) // bounced above support
retest_on_sr_sell = (prev_close >= sr_high * (1 - tol)) and (close < sr_high) // bounced below resistance
// Candlestick confirmation (simple): strong body direction
body = close - open
strong_bull = body > (high - low) * 0.25 and close > open
strong_bear = body < -(high - low) * 0.25 and close < open
// -------------------- Build signals (count confirmations) --------------------
bull_signals = 0
bear_signals = 0
// Trend bias (EMA)
if emaF > emaS
bull_signals += 1
else
bear_signals += 1
// MACD
if macd_cross_up
bull_signals += 1
if macd_cross_down
bear_signals += 1
// RSI
if rsi > 50
bull_signals += 1
if rsi < 50
bear_signals += 1
// Bollinger breakout (price closing above upper band suggests strong bullish momentum; below lower band bearish)
if close > bb_up
bull_signals += 1
if close < bb_dn
bear_signals += 1
// S/R re-test: prefer signals that occur after re-test (stronger)
if (retest_on_ema_buy or retest_on_sr_buy) and near_support
bull_signals += 1
if (retest_on_ema_sell or retest_on_sr_sell) and near_resistance
bear_signals += 1
// Candlestick strength
if strong_bull
bull_signals += 1
if strong_bear
bear_signals += 1
// -------------------- Decide show arrow & risk --------------------
show_buy = (bull_signals >= min_signals_to_show) and (bull_signals > bear_signals)
show_sell = (bear_signals >= min_signals_to_show) and (bear_signals > bull_signals)
// Risk classification: more confirmations => lower risk
getRiskText = (count) =>
count >= low_risk_threshold ? "เสี่ยง: ต่ำ (Low risk)" :
count >= med_risk_threshold ? "เสี่ยง: กลาง (Medium risk)" : "เสี่ยง: สูง (High risk)"
// -------------------- Plot visuals --------------------
if show_ma
plot(emaF, color=color.new(color.green, 0), title="EMA Fast")
plot(emaS, color=color.new(color.red, 0), title="EMA Slow")
if show_sr
// draw horizontal lines for latest SR levels
h1 = hline(sr_high, "Resistance", color=color.new(color.orange, 80))
h2 = hline(sr_low, "Support", color=color.new(color.blue, 80))
// Plot buy arrow
plotshape(show_buy, title="Buy Arrow", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size(arrow_size), text="CALL")
if show_buy and show_labels
label.new(bar_index, low - tr*0.5, text=getRiskText(bull_signals) + "\nCall 1m", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white, size=size.small)
// Plot sell arrow
plotshape(show_sell, title="Sell Arrow", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size(arrow_size), text="PUT")
if show_sell and show_labels
label.new(bar_index, high + tr*0.5, text=getRiskText(bear_signals) + "\nPut 1m", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white, size=size.small)
// Optional: show small table of counts
var table t = table.new(position.top_right, 1, 3)
if barstate.islast
table.cell(t, 0, 0, "Bull signals: " + str.tostring(bull_signals), text_color=color.green)
table.cell(t, 0, 1, "Bear signals: " + str.tostring(bear_signals), text_color=color.red)
table.cell(t, 0, 2, "Risk: " + (show_buy ? getRiskText(bull_signals) : show_sell ? getRiskText(bear_signals) : "N/A"))
แนวโน้มและการคาดการณ์ทองคำ (XAU) ประจำสัปดาห์นี้1. แนวโน้มหลัก
ราคากำลังอยู่ในช่วง ขาขึ้นระยะสั้น โดยมีเส้นเทรนด์ไลน์ขาขึ้น (เส้นสีแดง) ทำหน้าที่เป็นแนวรับที่แข็งแกร่ง
เส้นเทรนด์ไลน์ขาลง (เส้นสีน้ำเงิน) ทำหน้าที่เป็นแนวต้านสำคัญ
ปัจจุบันราคาดีดตัวขึ้นจากเส้นเทรนด์ไลน์สีแดง และกำลังมุ่งหน้าไปยังโซนแนวต้าน
2. แนวต้านและแนวรับสำคัญ
แนวต้านหลัก: 3,361 – 3,364 (กรอบสีแดง) ซึ่งเป็นโซนที่ราคาถูกปฏิเสธหลายครั้งในอดีต
แนวรับใกล้เคียง: บริเวณเส้นเทรนด์ไลน์สีแดงประมาณ 3,345
แนวรับแข็งแกร่ง: บริเวณกรอบสีน้ำเงินด้านล่างประมาณ 3,310 – 3,315
3. สถานการณ์ขาขึ้น (ให้ความสำคัญ)
ราคายังคงยืนเหนือเส้นเทรนด์ไลน์สีแดง, ทะลุเส้นเทรนด์ไลน์สีน้ำเงิน และทะลุแนวต้าน 3,361–3,364 ได้
หลังการเบรกเอาท์ (Breakout) มีโอกาสสูงที่ราคาจะ กลับมาทดสอบแนวต้านเดิม ก่อนเด้งขึ้นต่อ
เป้าหมายราคา: 3,375 → 3,390
4. สถานการณ์ขาลง (ป้องกันความเสี่ยง)
หากราคาหลุดเส้นเทรนด์ไลน์สีแดง (~3,345) จะบ่งบอกถึงแรงซื้อที่อ่อนตัวลง
ราคามีโอกาสปรับตัวลงต่อสู่แนวรับ 3,310–3,315
5. สัญญาณสนับสนุน
เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะกลางกำลังบรรจบกัน หากตัดขึ้นจะเป็นสัญญาณยืนยันแรงซื้อ
รูปแบบที่คาดการณ์ไว้ (ลูกศรสีน้ำเงิน) คือ Breakout → Retest → ขึ้นต่อ
ิเคราะห์ทองคำ XAU/USD: ทดสอบแนวต้านสำคัญ เตรียมเข้าสู่จังหวะขายโครงสร้างตลาด
ราคากำลังกลับขึ้นมาทดสอบแนวรับเดิมที่กลายเป็นแนวต้านใหม่ (บริเวณคำว่า “SUPPOT” ซึ่งควรแก้เป็น “SUPPORT”)
หากราคาไม่สามารถทะลุผ่านโซนนี้ได้ มีโอกาสที่จะเกิดการกลับตัวลงอีกครั้ง
2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EMA)
เส้นสีแดงคือ EMA 50 (ระยะสั้น) – 3,284.33
เส้นสีน้ำเงินคือ EMA 200 (ระยะยาว) – 3,239.30
ราคาปัจจุบันอยู่เหนือทั้งสองเส้น EMA ซึ่งแสดงถึงแนวโน้มขาขึ้นระยะสั้น แต่ควรระวังแรงขายที่โซนแนวต้าน
3. แผนการเทรด (Sell Setup)
จุดเข้า: บริเวณราคา 3,358
จุดตัดขาดทุน (Stop Loss): บริเวณ 3,405 (โซนสีแดง)
จุดทำกำไร (Take Profit): บริเวณ 3,136 (โซนสีเขียว และมีคำว่า “POINT” กำกับ)
4. อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน (Risk to Reward Ratio)
ประมาณ 1:3 ถือว่าเป็นระดับที่ดีสำหรับการวางแผนเทรด
5. ข้อเสนอแนะ
ควรรอให้มีสัญญาณกลับตัวที่ชัดเจนในโซนแนวต้าน เช่น แท่งเทียนกลับตัว (Pin Bar, Bearish Engulfing) ก่อนเข้าออเดอร์ขาย
สรุป
ราคาทองคำอยู่ในจุดสำคัญที่อาจกลับตัวลง หากแนวต้านนี้ยังแข็งแกร่ง ผู้เทรดสามารถพิจารณาแผนการขายตามรูปแบบการวิเคราะห์ทางเทคนิค พร้อมการบริหารความเสี่ยงอย่างเหมาะสม