nboone

Stochastic Histogram

Last Edited: 5/19/16

Description:
This is a basic Stochastic histogram that essentially shows when the indicator
is either above or below the 50 level. Colors can be customized to your liking.
Length and smoothing factor can be adjusted as well. Defaults are 14 (Length)
and 3 (Smoothing Factor).


NOTE: The above chart contains the built-in stochastic indicator for comparison.
สคริปต์โอเพนซอร์ซ

ด้วยจิตวิญญาณของ TradingView อย่างแท้จริง ผู้เขียนสคริปต์นี้ได้เผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้ค้าสามารถเข้าใจและตรวจสอบได้ ไชโยให้กับผู้เขียน! คุณสามารถใช้ได้ฟรี แต่การใช้รหัสนี้ซ้ำในสิ่งพิมพ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบการใช้งาน คุณสามารถตั้งเป็นรายการโปรดเพื่อใช้บนชาร์ตได้

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ

ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ เงื่อนไขการใช้บริการ

ต้องการที่จะใช้สคริปต์นี้บนชาร์ตใช่ไหม?
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Last Edited: 5/19/16                                                            //    
// Created By: nboone                                                              //
//                                                                                 //
// Description:                                                                    //
// This is a basic Stochastic histogram that essentially shows when the indicator  //
// is either above or below the 50 level. Colors can be customized to your liking. //
// Length and smoothing factor can be adjusted as well. Defaults are 14 (Length)   //
// and 3 (Smoothing Factor).                                                       //                
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
study(title="Stochastic Histogram", shorttitle="NB_StochHist")
length = input(14, minval=1)
smoothK = input(3, minval=1)

k = (sma(stoch(close, high, low, length), smoothK) - 50)
c = (k > 0) ? green : (k < 0) ? red : black

plot(k, style=histogram, color=c)
plot(k, color=black)