Machine Learning: kNN-based Strategy

ที่อัปเดต:
kNN-based Strategy (FX and Crypto)

Description:
This strategy uses a classic machine learning algorithm - k Nearest Neighbours (kNN) - to let you find a prediction for the next (tomorrow's, next month's, etc.) market move. Being an unsupervised machine learning algorithm, kNN is one of the most simple learning algorithms.

To do a prediction of the next market move, the kNN algorithm uses the historic data, collected in 3 arrays - feature1, feature2 and directions, - and finds the k-nearest
neighbours of the current indicator(s) values.

The two dimensional kNN algorithm just has a look on what has happened in the past when the two indicators had a similar level. It then looks at the k nearest neighbours,
sees their state and thus classifies the current point.

The kNN algorithm offers a framework to test all kinds of indicators easily to see if they have got any *predictive value*. One can easily add cog, wpr and others.
Note: TradingViews's playback feature helps to see this strategy in action.
Warning: Signals ARE repainting.

Style tags: Trend Following, Trend Analysis
Asset class: Equities, Futures, ETFs, Currencies and Commodities
Dataset: FX Minutes/Hours+++/Days
เอกสารเผยแพร่
Added alerts.
เอกสารเผยแพร่
An upgrade to Pinescript v.5.
เอกสารเผยแพร่
Major Fix. Changedthe signal filter application point and corrected the class label calculation.
เอกสารเผยแพร่
Major fix. Added bars count for clear condition variable. Replaced endLongTrade and endShortTrade variables with clear_condition
เอกสารเผยแพร่
Minor fix.
AICommodity Channel Index (CCI)knnmachinelearningpredictionRelative Strength Index (RSI)Trend Analysis

สคริปต์โอเพนซอร์ซ

ด้วยเจตนารมณ์หลักของ TradingView ผู้เขียนสคริปต์นี้ได้เผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้เทรดเดอร์สามารถเข้าใจและตรวจสอบได้ ต้องขอบคุณผู้เขียน! ที่ให้คุณใช้ได้ฟรี แต่การนำโค้ดนี้ไปใช้ในการเผยแพร่ซ้ำจะต้องอยู่ภายใต้ กฎระเบียบการใช้งาน คุณสามารถตั้งเป็นรายการโปรดเพื่อใช้บนชาร์ตได้

ต้องการที่จะใช้สคริปต์นี้บนชาร์ตใช่ไหม?

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ