SPDR MSCI EM Asia UCITS ETF
ไม่มีการซื้อขาย
สถิติสำคัญ
เกี่ยวกับ SPDR MSCI EM Asia UCITS ETF
โฮมเพจ
วันจัดตั้งกองทุน
13 พ.ค. 2554
โครงสร้าง
Irish VCIC
รูปแบบการถือครองสินทรัพย์อ้างอิง
Physical
การรักษาเงินปันผล
Capitalizes
ที่ปรึกษาหลัก
State Street Global Advisors Ltd.
ตัวระบุ
2
ISIN IE00B466KX20
การจำแนกประเภท
ผลตอบแทน
| 1 เดือน | 3 เดือน | ปีล่าสุด | 1 ปี | 3 ปี | 5 ปี | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ผลตอบแทนราคา | — | — | — | — | — | — |
| ผลตอบแทนรวมจากทรัพย์สินสุทธิ | — | — | — | — | — | — |
มีอะไรอยู่ในกองทุน
ประเภทการเปิดเผย
เทคโนโลยีอิเลคทรอนิกส์
การเงิน
บริการทางด้านเทคโนโลยี
หุ้น99.86%
เทคโนโลยีอิเลคทรอนิกส์34.75%
การเงิน17.81%
บริการทางด้านเทคโนโลยี11.09%
การค้าปลีก5.99%
การผลิตของผู้ผลิต5.23%
สินค้าอุปโภคบริโภคที่คงทนถาวร3.84%
เทคโนโลยีเกี่ยวกับสุขภาพ3.13%
แร่ธาตุไม่ให้พลังงาน3.00%
แร่พลังงาน2.68%
สินค้าอุปโภคบริโภคที่ไม่คงทนถาวร2.51%
สาธารณูปโภค1.64%
การสื่อสาร1.58%
อุตสาหกรรมเชิงกระบวนการ1.49%
ระบบขนส่ง1.32%
บริการผู้บริโภค1.28%
บริการเกี่ยวกับอุตสาหกรรม0.89%
บริการเชิงพาณิชย์0.62%
บริการการกระจายสินค้า0.59%
บริการเกี่ยวกับสุขภาพ0.40%
อื่นๆ0.03%
ตราสารหนี้ เงินสด และอื่นๆ0.14%
เงินสด0.12%
อื่นๆ0.02%
หุ้นแยกตามภูมิภาค
เอเชีย98.74%
ยุโรป1.12%
อเมริกาเหนือ0.10%
โอเชียเนีย0.04%
ลาตินอเมริกา0.00%
แอฟริกา0.00%
ตะวันออกกลาง0.00%
การถือครอง 10 อันดับแรก
เงินปันผล
ประวัติการจ่ายเงินปันผล
มูลค่าสินทรัพย์ทั้งหมดภายใต้การบริหาร (AUM)
กระแสเงินทุน
คำถามที่พบบ่อย
SPYA ลงทุนในหุ้น หมวดหมู่หลักของกองทุน ได้แก่ Electronic Technology โดยมีหุ้น 34.75% และ Finance โดยมีหุ้น 17.81% ของตะกร้า สินทรัพย์ส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในภูมิภาค Asia
SPYA มีการถือครองสูงสุดใน Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. และ Tencent Holdings Ltd โดยครอบครอง 15.73% และ 5.75% ของพอร์ตโฟลิโอ ตามลำดับ
ไม่มี SPYA ไม่มีการจ่ายเงินปันผลให้กับผู้ถือ
หุ้น SPYA ออกโดย State Street Corp. ภายใต้แบรนด์ SPDR ETF เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 พ.ค. 2011 และมีรูปแบบการจัดการแบบเชิงรับ-Passive
อัตราส่วนค่าใช้จ่ายของ SPYA คือ 0.55% หมายความว่าคุณจะต้องจ่าย 0.55% ของการลงทุนของคุณเพื่อช่วยการจัดการกองทุน
SPYA จะอ้างอิงตาม MSCI EM Asia โดยทั่วไป ETF จะติดตามเกณฑ์มาตรฐานบางอย่างโดยพยายามจำลองประสิทธิภาพและให้คำแนะนำในการเลือกสินทรัพย์และวัตถุประสงค์
SPYA ลงทุนในหุ้น