สถิติสำคัญ
เกี่ยวกับ Bosera SSE STAR Artificial Intelligence Index Exchange Traded Fund Units
โฮมเพจ
วันจัดตั้งกองทุน
31 ธ.ค. 2567
โครงสร้าง
กองทุนเปิด
SSE Science & Technology Innovation Board Artificial Intelligence Index - CNY - Chinese Renminbi - Benchmark TR Gross
รูปแบบการถือครองสินทรัพย์อ้างอิง
Physical
การรักษาเงินปันผล
Distributes
ที่ปรึกษาหลัก
Bosera Asset Management Co., Ltd.
ตัวระบุ
2
ISIN CNE100006RH1
การจำแนกประเภท
ผลตอบแทน
| 1 เดือน | 3 เดือน | ปีล่าสุด | 1 ปี | 3 ปี | 5 ปี | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ผลตอบแทนราคา | — | — | — | — | — | — |
| ผลตอบแทนรวมจากทรัพย์สินสุทธิ | — | — | — | — | — | — |
มีอะไรอยู่ในกองทุน
ประเภทการเปิดเผย
เทคโนโลยีอิเลคทรอนิกส์
บริการทางด้านเทคโนโลยี
หุ้น99.43%
เทคโนโลยีอิเลคทรอนิกส์53.06%
บริการทางด้านเทคโนโลยี31.65%
สินค้าอุปโภคบริโภคที่คงทนถาวร7.68%
การผลิตของผู้ผลิต4.86%
บริการการกระจายสินค้า2.18%
อุตสาหกรรมเชิงกระบวนการ0.00%
เทคโนโลยีเกี่ยวกับสุขภาพ0.00%
ตราสารหนี้ เงินสด และอื่นๆ0.57%
เงินสด0.57%
หุ้นแยกตามภูมิภาค
เอเชีย100.00%
อเมริกาเหนือ0.00%
ลาตินอเมริกา0.00%
ยุโรป0.00%
แอฟริกา0.00%
ตะวันออกกลาง0.00%
โอเชียเนีย0.00%
การถือครอง 10 อันดับแรก
เงินปันผล
ประวัติการจ่ายเงินปันผล
มูลค่าสินทรัพย์ทั้งหมดภายใต้การบริหาร (AUM)
กระแสเงินทุน
คำถามที่พบบ่อย
588790 ลงทุนในหุ้น หมวดหมู่หลักของกองทุน ได้แก่ Electronic Technology โดยมีหุ้น 53.06% และ Technology Services โดยมีหุ้น 31.65% ของตะกร้า สินทรัพย์ส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในภูมิภาค Asia
588790 มีการถือครองสูงสุดใน Cambricon Technologies Corp. Ltd. Class A และ Montage Technology Co., Ltd. Class A โดยครอบครอง 9.80% และ 9.77% ของพอร์ตโฟลิโอ ตามลำดับ
ไม่มี 588790 ไม่มีการจ่ายเงินปันผลให้กับผู้ถือ
หุ้น 588790 ออกโดย Bosera Asset Management Co., Ltd. ภายใต้แบรนด์ Bosera ETF เปิดตัวเมื่อวันที่ 31 ธ.ค. 2024 และมีรูปแบบการจัดการแบบเชิงรับ-Passive
อัตราส่วนค่าใช้จ่ายของ 588790 คือ 0.60% หมายความว่าคุณจะต้องจ่าย 0.60% ของการลงทุนของคุณเพื่อช่วยการจัดการกองทุน
588790 จะอ้างอิงตาม SSE Science & Technology Innovation Board Artificial Intelligence Index - CNY - Chinese Renminbi - Benchmark TR Gross โดยทั่วไป ETF จะติดตามเกณฑ์มาตรฐานบางอย่างโดยพยายามจำลองประสิทธิภาพและให้คำแนะนำในการเลือกสินทรัพย์และวัตถุประสงค์
588790 ลงทุนในหุ้น