ค้นหา
ผลิตภัณฑ์
ชุมชน
ตลาด
ข่าว
โบรกเกอร์
เพิ่มเติม
TH
เริ่มกันเลย
ตลาด
/
อิตาลี
/
ตลาด ETF
/
3LNF
GRANITESHARES 3X LONG NETFLIX DAILY ETP
3LNF
Euronext Milan
3LNF
Euronext Milan
3LNF
Euronext Milan
3LNF
Euronext Milan
ตลาดปิด
ตลาดปิด
ไม่มีการซื้อขาย
ดูในซูเปอร์ชาร์ต
ภาพรวม
วิเคราะห์
การสนทนา
เทคนิค
ฤดูกาล
3LNF
ชาร์ต
ราคา
มูลค่าทรัพย์สินสุทธิ
เพิ่มเติม
ชาร์ตแบบเต็ม
1 วัน
−1.93%
5 วัน
−14.75%
1 เดือน
−26.23%
6 เดือน
−62.03%
ปีล่าสุด
−19.12%
1 ปี
−32.66%
5 ปี
−99.37%
ทุกช่วงเวลา
−99.37%
สถิติสำคัญ
มูลค่าสินทรัพย์ทั้งหมดภายใต้การบริหาร (AUM)
2.79 M
EUR
กระแสเงินทุน (1Y)
8.42 M
EUR
อัตราผลตอบแทนจากเงินปันผล (ระบุไว้)
—
Discount/Premium ต่อ NAV
−1.1%
ยอดรวมหุ้นเอาท์สแตนดิ้ง
48.78 K
อัตราส่วนค่าใช้จ่าย
3.14%
เกี่ยวกับ GRANITESHARES 3X LONG NETFLIX DAILY ETP
ผู้ออก
GraniteShares, Inc.
แบรนด์
GraniteShares
โฮมเพจ
graniteshares.com
วันจัดตั้งกองทุน
29 มิ.ย. 2563
โครงสร้าง
นิติบุคคลเฉพาะกิจ
ติดตามดัชนีแล้ว
Solactive Daily Leveraged 3x Long Netflix Index - Benchmark TR Net
รูปแบบการถือครองสินทรัพย์อ้างอิง
Synthetic
รูปแบบการบริหาร
ตั้งรับ
ISIN
XS2856106302
เทคนิค
การสรุปสิ่งที่อินดิเคเตอร์แนะนำ
Oscillators
เป็นกลาง
มีแรงขาย
มีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงขาย
เป็นกลาง
มีแรงซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
Oscillators
เป็นกลาง
มีแรงขาย
มีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงขาย
เป็นกลาง
มีแรงซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขาย
มีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงขาย
เป็นกลาง
มีแรงซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขาย
มีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงขาย
เป็นกลาง
มีแรงซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขาย
มีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงขาย
เป็นกลาง
มีแรงซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
มีแรงขาย
มีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงขาย
เป็นกลาง
มีแรงซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
มีแรงขาย
มีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงขาย
เป็นกลาง
มีแรงซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
ฤดูกาล
แสดงการเคลื่อนไหวของราคาของสัญลักษณ์ในช่วงปีก่อนหน้าเพื่อระบุแนวโน้มการเกิดซ้ำ