Connors RSI (CRSI)
คำนิยาม
Connors RSI (CRSI) เป็นตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดย Larry Connors ซึ่งจริงๆแล้วประกอบไปด้วยสามองค์ประกอบแยกต่างหาก ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ (RSI) พัฒนาโดย J. Welles Wilder มีบทบาทสำคัญใน Connors RSI อันที่จริงแล้ว RSI ของ Wilder นั้นถูกใช้ในสององค์ประกอบสามตัวบ่งชี้ สามองค์ประกอบ; RSI, ความยาวสูงสุด, และอัตราการเปลี่ยนแปลงรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโมเมนตัมออสซิลเลเตอร์ Connors RSI ส่งออกค่าระหว่าง 0 ถึง 100 ซึ่งจะใช้ในการระบุเงื่อนไขการซื้อเกินและการขายในระยะสั้น
ประวัติศาสตร์
Connors RSI พัฒนาโดย Connors Research
การคำนวณ
มีสามองค์ประกอบหลักใน Connors RSI
- RSI = มาตรฐาน RSI ที่พัฒนาโดย Wilder โดยทั่วไปนี่เป็น RSI ระยะสั้น ในตัวอย่างนี้เป็น 3 ช่วงเวลา RSI
- UpDown Length = จำนวนวันติดต่อกันที่ราคาหลักทรัพย์ปิดตัวลง (สูงกว่าวันก่อนหน้า) หรือปิดตัวลง (ต่ำกว่าวันก่อนหน้า) การปิดค่าที่แสดงเป็นตัวเลขบวกและการปิดตัวลงจะแสดงด้วยจำนวนลบ หากการรักษาความปลอดภัยปิดในราคาเดียวกันในวันย้อนหลังไปความยาวของ UpDown คือ 0 คอนเนอร์ RSI จะใช้ RSI ระยะสั้นกับค่าอัพดาวน์สตรีม ในตัวอย่างนี้มันเป็นช่วงเวลา 2 RSI
- ROC = อัตราการเปลี่ยนแปลง ROC ใช้ระยะเวลาในการมองย้อนกลับที่ผู้ใช้กำหนดและคำนวณเปอร์เซ็นต์ของจำนวนค่าภายในช่วงเวลาที่มองย้อนกลับที่ต่ำกว่าเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคาวันปัจจุบัน
การคำนวณ CRSI สุดท้ายนั้นเพียงแค่หาค่าเฉลี่ยของส่วนประกอบทั้งสาม
CRSI(3,2,100) = [ RSI(3) + RSI(UpDown Length,2) + ROC(100) ] / 3
พื้นฐาน
Connors RSI (CRSI) ใช้สูตรด้านบนเพื่อสร้างค่าระหว่าง 0 ถึง 100 ซึ่งส่วนใหญ่จะใช้เพื่อระบุระดับการซื้อเกินและการขายเกิน คำนิยามดั้งเดิมของคอนเนอร์ในระดับนี้คือควรพิจารณามูลค่าที่มากกว่า 90 และควรพิจารณามูลค่าที่ต่ำกว่า 10 ในบางโอกาสสัญญาณเกิดขึ้นระหว่างการแก้ไขเล็กน้อยในช่วงแนวโน้ม ตัวอย่างเช่นเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้น Connors RSI อาจสร้างสัญญาณขายระยะสั้น เมื่อตลาดอยู่ในช่วงขาลง Connors RSI อาจสร้างสัญญาณซื้อระยะสั้น
นักวิเคราะห์ทางเทคนิคควรตระหนักถึงคุณค่าของการปรับหรือปรับแต่ง Connor RSI หนึ่งในปัญหากับ Connor RSI คือสัญญาณที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง ตัวอย่างเช่นในขาขึ้นสัญญาณขายอาจปรากฏตัว อย่างไรก็ตามตลาดยังคงเพิ่มขึ้นจึงเป็นสัญญาณที่ผิดพลาด การป้องกันที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งจากสัญญาณเท็จที่อาจเกิดขึ้นคือการรวม Connors RSI เข้ากับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเพิ่มเติมเช่นการวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิพื้นฐานหรือตัวบ่งชี้เพิ่มเติมที่ใช้ในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้ม
ปัญหาที่ควรทราบอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับ Connor RSI คือการจัดวางระดับการซื้อมากเกินไปและเกินเกณฑ์ สำหรับเครื่องมือการซื้อขายบางอย่างเกณฑ์สำหรับการซื้อมากเกินไปอาจต้องได้รับการยกให้สูงขึ้นและสำหรับการขายที่ต่ำกว่า เช่น 95 และ 5 ตามลำดับ โดยทั่วไปควรตั้งระดับเหล่านี้หลังจากการวิจัยและการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์ การทำให้แน่ใจว่าเกณฑ์อยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมควรช่วยลดสัญญาณที่ผิดพลาดด้วย
สิ่งที่ควรมองหา
Connors RSI ออกแบบมาเพื่อกำหนดระดับการซื้อเกินและ oversold ดังนั้นสัญญาณการซื้อขายขึ้นอยู่กับระดับเหล่านั้น
สัญญาณ Bullish เกิดขึ้นเมื่อ Connors RSI เข้าสู่อาณาเขตที่เป็นการขายที่มากเกินไป
สัญญาณ Bearish เกิดขึ้นเมื่อ Connors RSI เข้าสู่อาณาเขตที่เป็นการซื้อที่มากเกินไป
* ดังกล่าวก่อนหน้านี้สัญญาณเกิดขึ้นเป็นครั้งคราวในทิศทางตรงกันข้ามของแนวโน้มโดยรวม
สรุป
ตัวบ่งชี้ Connors RSI เป็นเครื่องมือที่ใช้ตัวบ่งชี้ที่สร้างขึ้นอย่างดี The Relative Strength Index (RSI) และใช้กับทฤษฎีของตัวเอง มันอาจเป็นวิธีที่ดีในการกำหนดระดับการซื้อเกินและ oversold และระบุโอกาสในการซื้อขายที่เป็นไปได้ ที่ถูกกล่าวว่า Connors RSI มีแนวโน้มที่จะสร้างสัญญาณเท็จ ดังนั้นนักวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ชาญฉลาดควรทดสอบกับพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับการรักษาความปลอดภัยการซื้อขาย นอกจากนี้การรวม Connors RSI เข้ากับตัวบ่งชี้เพิ่มเติมอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้
ข้อมูลนำเข้า
ความยาว RSI
ช่วงเวลาที่จะใช้ในการคำนวณ SMA ซึ่งสร้างฐานสำหรับวงบนและล่าง 20 วันเป็นค่าเริ่มต้น
ความยาว UpDown
กำหนดว่าจะใช้ข้อมูลใดจากแต่ละแถบในการคำนวณ ปิดเป็นค่าเริ่มต้น
ความยาว ROC
จำนวนความเบี่ยงเบนมาตรฐานจาก SMA ที่ควรอยู่บนและล่าง 2 คือค่าเริ่มต้น
สไตล์
CRSI
สามารถสลับการมองเห็นของ CRSI Line รวมถึงการมองเห็นของเส้นราคาที่แสดงมูลค่าปัจจุบันที่แท้จริงของ CRSI ยังสามารถเลือกสีความหนาของเส้นและสไตล์การมองเห็นของ CRSI Line (เส้นคือค่าเริ่มต้น)
วงบน
สามารถสลับการแสดงผลของแถบแบนด์ไลน์ได้ ยังสามารถเลือกค่าสีเส้นความหนาของเส้นและรูปแบบเส้นของแถบบนได้
วงล่าง
สามารถสลับการมองเห็นของสายล่างได้ ยังสามารถเลือกค่าของสีเส้นแบนด์, สี, ความหนาของเส้นและลักษณะของเส้นได้
พื้นหลัง
สามารถสลับการเปิดเผยของพื้นหลัง ยังสามารถเลือกสีพื้นหลังและความทึบ
ความแม่นยำ
ตั้งค่าจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่จะถูกทิ้งไว้กับค่าของตัวบ่งชี้ก่อนที่จะปัดเศษขึ้น ยิ่งจำนวนนี้สูงขึ้นเท่าไหร่ก็จะยิ่งมีจุดทศนิยมมากขึ้นตามค่าของตัวบ่งชี้