PROTECTED SOURCE SCRIPT
A Quantitative Strategy That Breaks the Mold – High Accuracy on

As a quantitative researcher, I’ve built a trading strategy free from “look‑ahead bias” or indicator repainting. Back‑tests show about a 70 % win rate on BTC and ETH pairs, around 80 % on the 4‑hour timeframe and nearly 100 % on the daily. When applied to major Chinese A‑share indices, it maintains a 70–80 % win rate. These results come from rigorous testing across different markets and timeframes.
Years ago, I was as confused about markets as many newcomers are today. To help others avoid the same frustration, I’m now sharing this system and the thinking behind it. Our community doesn’t just provide signals; we teach risk management, position sizing and emotional discipline. If you’re ready to trade with structure rather than guesswork, join us and let’s succeed together.
Years ago, I was as confused about markets as many newcomers are today. To help others avoid the same frustration, I’m now sharing this system and the thinking behind it. Our community doesn’t just provide signals; we teach risk management, position sizing and emotional discipline. If you’re ready to trade with structure rather than guesswork, join us and let’s succeed together.
สคริปต์ที่ได้รับการป้องกัน
สคริปต์นี้ถูกเผยแพร่เป็นแบบ closed-source อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ได้อย่างอิสระและไม่มีข้อจำกัดใดๆ – เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่นี่
คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ
ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ ข้อกำหนดการใช้งาน
สคริปต์ที่ได้รับการป้องกัน
สคริปต์นี้ถูกเผยแพร่เป็นแบบ closed-source อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ได้อย่างอิสระและไม่มีข้อจำกัดใดๆ – เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่นี่
คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ
ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ ข้อกำหนดการใช้งาน