dc_ta

Adaptive technical indicators are importants in a non stationary market, the ability to adapt to a situation can boost the efficiency of your strategy. A lot of methods have been proposed to make technical indicators "smarters", the dominant cycle tuned indicators are one of them which are based on J.F.Ehlers theory. Here is a collections of algorithms to calculate dominant cycles. ENJOY!

Library "dc_ta"

bton()

EhlersHoDyDC()

EhlersPhAcDC()

EhlersDuDiDC()

EhlersCycPer()

EhlersCycPer2()

EhlersBPZC()

EhlersAutoPer()

EhlersHoDyDCE()

EhlersPhAcDCE()

EhlersDuDiDCE()

EhlersDFTDC()

EhlersDFTDC2()

เอกสารเผยแพร่

v2
limiting dominant output range from 1 ~ 34

ไลบรารีไพน์

ด้วยเจตนารมณ์หลักของ TradingView ผู้เขียนได้เผยแพร่ Pine code นี้เป็นโอเพนซอร์สไลบรารีเพื่อให้ Pine โปรแกรมเมอร์คนอื่นในชุมชนของเราสามารถนำไปใช้ซ้ำได้ ต้องขอบคุณผู้เขียน! คุณสามารถใช้ไลบรารีนี้ในแบบส่วนตัวหรือในการเผยแพร่แบบโอเพนซอร์สอื่น ๆ แต่การนำโค้ดนี้ไปใช้ในการเผยแพร่ซ้ำจะต้องอยู่ภายใต้ กฎระเบียบการใช้งาน

blackcat1402

Avoid losing contact！Don't miss out! The first and most important thing to do is to join my Discord chat now! Click here to start your adventure: discord.com/invite/ZTGpQJq 防止失联，请立即行动，加入本猫聊天群: discord.com/invite/ZTGpQJq

และใน:

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ

ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ ข้อกำหนดการใช้งาน

ไลบรารีไพน์

blackcat1402

และใน: