OPEN-SOURCE SCRIPT

Machine Learning: LVQ-based Strategy

ที่อัปเดต:
LVQ-based Strategy (FX and Crypto)

Description:

Learning Vector Quantization (LVQ) can be understood as a special case of an artificial neural network, more precisely, it applies a winner-take-all learning-based approach. It is based on prototype supervised learning classification task and trains its weights through a competitive learning algorithm.

Algorithm:

Initialize weights
Train for 1 to N number of epochs
- Select a training example
- Compute the winning vector
- Update the winning vector
Classify test sample

The LVQ algorithm offers a framework to test various indicators easily to see if they have got any *predictive value*. One can easily add cog, wpr and others.
Note: TradingViews's playback feature helps to see this strategy in action. The algo is tested with BTCUSD/1Hour.

Warning: This is a preliminary version! Signals ARE repainting.
***Warning***: Signals LARGELY depend on hyperparams (lrate and epochs).

Style tags: Trend Following, Trend Analysis
Asset class: Equities, Futures, ETFs, Currencies and Commodities
Dataset: FX Minutes/Hours+++/Days
เอกสารเผยแพร่
Minor fix.
เอกสารเผยแพร่
Minor edit.
เอกสารเผยแพร่
Added signal reversal. Some assets and TFs require inverting the signal. Mind this is the work in process.
AImachinelearningMoving AveragesTrend AnalysisVolatility

สคริปต์โอเพนซอร์ซ

ด้วยเจตนารมณ์หลักของ TradingView ผู้เขียนสคริปต์นี้ได้เผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้เทรดเดอร์สามารถเข้าใจและตรวจสอบได้ ต้องขอบคุณผู้เขียน! ที่ให้คุณใช้ได้ฟรี แต่การนำโค้ดนี้ไปใช้ในการเผยแพร่ซ้ำจะต้องอยู่ภายใต้ กฎระเบียบการใช้งาน คุณสามารถตั้งเป็นรายการโปรดเพื่อใช้บนชาร์ตได้

ต้องการที่จะใช้สคริปต์นี้บนชาร์ตใช่ไหม?

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ