Function K-Means Clustering

Description:
A Function that returns cluster centers for given data (X,Y) vector points.

Inputs:
_X: Array containing x data points.¹
_Y: Array containing y data points.¹
_number_of_clusters: number of clusters.

Note:
¹: _X and _Y size must match.

Outputs:
_centers_x: Array containing x data points.
_centers_y: Array containing y data points.

Resources:
rosettacode.org/wiki/K-means++_clustering
en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering

เอกสารเผยแพร่

Update to V5 and fixed a a few errors in the code. -_-*

สคริปต์โอเพนซอร์ซ

ด้วยเจตนารมณ์หลักของ TradingView ผู้สร้างสคริปต์นี้ได้ทำให้มันเป็นโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้เทรดเดอร์สามารถตรวจสอบและยืนยันการทำงานของสคริปต์ได้ ขอแสดงความชื่นชมผู้เขียน! แม้ว่าคุณจะสามารถใช้งานได้ฟรี แต่อย่าลืมว่าการเผยแพร่โค้ดซ้ำนั้นจะต้องเป็นไปตามกฎระเบียบการใช้งานของเรา

RicardoSantos

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ

ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ ข้อกำหนดการใช้งาน

สคริปต์โอเพนซอร์ซ

RicardoSantos