ค้นหา
ผลิตภัณฑ์
ชุมชน
ตลาด
ข่าว
โบรกเกอร์
เพิ่มเติม
TH
เริ่มกันเลย
ตลาด
/
อินเดีย
/
ตลาด ETF
/
UTISENSETF
UTIAMC - UTISENSETF
UTISENSETF
NSE
UTISENSETF
NSE
UTISENSETF
NSE
UTISENSETF
NSE
ตลาดปิด
ตลาดปิด
ไม่มีการซื้อขาย
ดูในซูเปอร์ชาร์ต
ภาพรวม
วิเคราะห์
การสนทนา
เทคนิค
ฤดูกาล
UTISENSETF
ชาร์ต
ราคา
มูลค่าทรัพย์สินสุทธิ
เพิ่มเติม
ชาร์ตแบบเต็ม
1 วัน
2.02%
5 วัน
0.92%
1 เดือน
−1.48%
6 เดือน
2.33%
ปีล่าสุด
11.60%
1 ปี
21.88%
5 ปี
102.88%
ทุกช่วงเวลา
230.07%
สถิติสำคัญ
มูลค่าสินทรัพย์ทั้งหมดภายใต้การบริหาร (AUM)
445.94 B
INR
กระแสเงินทุน (1Y)
53.60 B
INR
อัตราผลตอบแทนจากเงินปันผล (ระบุไว้)
—
Discount/Premium ต่อ NAV
2.3%
เกี่ยวกับ UTIAMC - UTISENSETF
ผู้ออก
UTI Asset Management Co. Ltd.
แบรนด์
UTI
อัตราส่วนค่าใช้จ่าย
0.07%
โฮมเพจ
utimf.com
วันจัดตั้งกองทุน
1 ก.ย. 2558
ติดตามดัชนีแล้ว
India S&P BSE SENSEX
รูปแบบการบริหาร
ตั้งรับ
ISIN
INF789FB1X58
การจำแนกประเภท
ประเภทสินทรัพย์
ตราสารทุน
หมวดหมู่
ขนาดและรูปแบบ
เน้น
หุ้นขนาดใหญ่
เฉพาะกลุ่ม
แบบกว้างๆ
กลยุทธ์
วนิลา
รูปแบบการถ่วงน้ำหนัก
มูลค่าตามราคาตลาด
เกณฑ์การคัดเลือก
มูลค่าตามราคาตลาด
การวิเคราะห์
UTISENSETF
มีอะไรอยู่ในกองทุน
ประเภทการเปิดเผย
หุ้น
ตราสารหนี้ เงินสด และอื่นๆ
การเงิน
บริการทางด้านเทคโนโลยี
หุ้นแยกตามภูมิภาค
100%
เทคนิค
การสรุปสิ่งที่อินดิเคเตอร์แนะนำ
Oscillators
เป็นกลาง
ขาย
ซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
ขาย
เป็นกลาง
ซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
Oscillators
เป็นกลาง
ขาย
ซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
ขาย
เป็นกลาง
ซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
ขาย
ซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
ขาย
เป็นกลาง
ซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
ขาย
ซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
ขาย
เป็นกลาง
ซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
ขาย
ซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
ขาย
เป็นกลาง
ซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
ขาย
ซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
ขาย
เป็นกลาง
ซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
ขาย
ซื้อ
มีแรงขายรุนแรง
มีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรง
ขาย
เป็นกลาง
ซื้อ
มีแรงซื้อรุนแรง
ฤดูกาล
แสดงการเคลื่อนไหวของราคาของสัญลักษณ์ในช่วงปีก่อนหน้าเพื่อระบุแนวโน้มการเกิดซ้ำ