TIGER US AI BIG TECH 10 TARGET CVD CALLTIGER US AI BIG TECH 10 TARGET CVD CALLTIGER US AI BIG TECH 10 TARGET CVD CALL

TIGER US AI BIG TECH 10 TARGET CVD CALL

ไม่มีการซื้อขาย
ดูในซูเปอร์ชาร์ต

สถิติสำคัญ


มูลค่าสินทรัพย์ทั้งหมดภายใต้การบริหาร (AUM)
‪131.10 B‬KRW
กระแสเงินทุน (1Y)
‪22.36 B‬KRW
อัตราผลตอบแทนจากเงินปันผล (ระบุไว้)
15.47%
Discount/Premium ต่อ NAV
0.4%
ยอดรวมหุ้นเอาท์สแตนดิ้ง
‪12.04 M‬
อัตราส่วนค่าใช้จ่าย
0.25%

เกี่ยวกับ TIGER US AI BIG TECH 10 TARGET CVD CALL


ผู้ออก
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
แบรนด์
Tiger ETF
โฮมเพจ
วันจัดตั้งกองทุน
15 ต.ค. 2567
ติดตามดัชนีแล้ว
KEDI US AI Big Tech 10+15% Daily Premium Index - KRW - Benchmark TR Gross
รูปแบบการถือครองสินทรัพย์อ้างอิง
Physical
รูปแบบการบริหาร
ตั้งรับ
ที่ปรึกษาหลัก
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
ISIN
KR7493810006

การจำแนกประเภท


ประเภทสินทรัพย์
ตราสารทุน
หมวดหมู่
หมวดธุรกิจ
เน้น
ธีม
เฉพาะกลุ่ม
ในหลายๆธีม
ภูมิภาค
สหรัฐฯ
รูปแบบการถ่วงน้ำหนัก
มูลค่าตามราคาตลาด
เกณฑ์การคัดเลือก
มูลค่าตามราคาตลาด
มีอะไรอยู่ในกองทุน
ประเภทการเปิดเผย
หุ้น
เทคโนโลยีอิเลคทรอนิกส์
บริการทางด้านเทคโนโลยี
การค้าปลีก
หุ้นแยกตามภูมิภาค
100%
การสรุปสิ่งที่อินดิเคเตอร์แนะนำ
Oscillators
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
Oscillators
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
แสดงการเคลื่อนไหวของราคาของสัญลักษณ์ในช่วงปีก่อนหน้าเพื่อระบุแนวโน้มการเกิดซ้ำ