KODEX USD SOFR ACTIVE(SYNTH)KODEX USD SOFR ACTIVE(SYNTH)KODEX USD SOFR ACTIVE(SYNTH)

KODEX USD SOFR ACTIVE(SYNTH)

ไม่มีการซื้อขาย
ดูในซูเปอร์ชาร์ต

สถิติสำคัญ


มูลค่าสินทรัพย์ทั้งหมดภายใต้การบริหาร (AUM)
‪461.43 B‬KRW
กระแสเงินทุน (1Y)
‪81.41 B‬KRW
อัตราผลตอบแทนจากเงินปันผล (ระบุไว้)
Discount/Premium ต่อ NAV
0.3%
ยอดรวมหุ้นเอาท์สแตนดิ้ง
‪37.71 M‬
อัตราส่วนค่าใช้จ่าย

เกี่ยวกับ KODEX USD SOFR ACTIVE(SYNTH)


ผู้ออก
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
แบรนด์
KODEX
โฮมเพจ
วันจัดตั้งกองทุน
4 เม.ย. 2566
ติดตามดัชนีแล้ว
Bloomberg SOFR Daily Total Return Index - Benchmark TR Net
รูปแบบการถือครองสินทรัพย์อ้างอิง
Physical
รูปแบบการบริหาร
เคลื่อนไหว
ภาษีการจัดจำหน่าย
รายได้ที่ได้จากการทำงานทั่วไป
ที่ปรึกษาหลัก
Samsung Asset Management Co., Ltd.
ISIN
KR7455030007

การจำแนกประเภท


ประเภทสินทรัพย์
รายได้คงที่
หมวดหมู่
Broad market, แบบกว้างๆ
เน้น
กลุ่มระดับลงทุน
เฉพาะกลุ่ม
ระยะสั้นมากๆ
กลยุทธ์
เคลื่อนไหว
ภูมิภาค
สหรัฐฯ
รูปแบบการถ่วงน้ำหนัก
มีลิขสิทธิ์เฉพาะ
เกณฑ์การคัดเลือก
กรรมสิทธิ์
มีอะไรอยู่ในกองทุน
ประเภทการเปิดเผย
ตราสารหนี้ เงินสด และอื่นๆ
อื่นๆ
ตราสารหนี้ เงินสด และอื่นๆ100.00%
อื่นๆ99.05%
เงินสด0.95%
การสรุปสิ่งที่อินดิเคเตอร์แนะนำ
Oscillators
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
Oscillators
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
สรุป
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
เป็นกลาง
มีแรงขายมีแรงซื้อ
มีแรงขายรุนแรงมีแรงซื้อรุนแรง
มีแรงขายรุนแรงมีแรงขายเป็นกลางมีแรงซื้อมีแรงซื้อรุนแรง
แสดงการเคลื่อนไหวของราคาของสัญลักษณ์ในช่วงปีก่อนหน้าเพื่อระบุแนวโน้มการเกิดซ้ำ