OPEN-SOURCE SCRIPT
Oscillator: Which follows Normal Distribution?

When doing machine learning using oscillators, it would be better if the oscillators were normally distributed.
So I analyzed the distribution of oscillators.
The value of the oscillator was divided into 50 groups each from 0 to 100.
ex) if rsi value is 45.43 -> group_44, 58.23 -> group_58
Ocscillators : RSI, Stoch, MFI, WT, RVI, etc....
Caution: The normal distribution was verified through an empirical formula.
So I analyzed the distribution of oscillators.
The value of the oscillator was divided into 50 groups each from 0 to 100.
ex) if rsi value is 45.43 -> group_44, 58.23 -> group_58
Ocscillators : RSI, Stoch, MFI, WT, RVI, etc....
Caution: The normal distribution was verified through an empirical formula.
สคริปต์โอเพนซอร์ซ
ด้วยเจตนารมณ์หลักของ TradingView ผู้สร้างสคริปต์นี้ได้ทำให้มันเป็นโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้เทรดเดอร์สามารถตรวจสอบและยืนยันการทำงานของสคริปต์ได้ ขอแสดงความชื่นชมผู้เขียน! แม้ว่าคุณจะสามารถใช้งานได้ฟรี แต่อย่าลืมว่าการเผยแพร่โค้ดซ้ำนั้นจะต้องเป็นไปตามกฎระเบียบการใช้งานของเรา
เพื่อการเข้าถึงอย่างรวดเร็วบนชาร์ต ให้เพิ่มสคริปต์นี้ในรายการโปรดของคุณ — เรียนรู้เพิ่มเติม ที่นี่
คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ
ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ ข้อกำหนดการใช้งาน
สคริปต์โอเพนซอร์ซ
ด้วยเจตนารมณ์หลักของ TradingView ผู้สร้างสคริปต์นี้ได้ทำให้มันเป็นโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้เทรดเดอร์สามารถตรวจสอบและยืนยันการทำงานของสคริปต์ได้ ขอแสดงความชื่นชมผู้เขียน! แม้ว่าคุณจะสามารถใช้งานได้ฟรี แต่อย่าลืมว่าการเผยแพร่โค้ดซ้ำนั้นจะต้องเป็นไปตามกฎระเบียบการใช้งานของเรา
เพื่อการเข้าถึงอย่างรวดเร็วบนชาร์ต ให้เพิ่มสคริปต์นี้ในรายการโปรดของคุณ — เรียนรู้เพิ่มเติม ที่นี่
คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ
ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ ข้อกำหนดการใช้งาน