Advanced Renko

3 ก.ย.

English description, Türkçe açıklaması da hemen altında.

Advanced Renko Indicator User Guide

1. General Functionality of the Indicator:

The Advanced Renko indicator allows you to analyze market trends using Renko charts. Renko charts help filter out noise in price movements, making trends more apparent. This indicator can be customized with various settings, such as brick sizing methods, calculation periods, fixed level factors, and data source selections.

2. Key Features and Parameters:

A. Brick Sizing Settings:

Brick Type (tuglaTipi): Three options are available for brick sizing:

ATR (Average True Range): The brick size is determined using the ATR value multiplied by a coefficient, making it sensitive to market volatility.
Traditional: A fixed brick size that remains constant regardless of market volatility.
Percentage: The brick size is calculated as a percentage of the current closing price.
Fixed Brick Size (sabitTuglaBoyutu): When using the Traditional method, you can set the brick size with this parameter.

ATR Period (atrDonemi): Defines the period used for the ATR calculation, which affects the ATR-based brick size.

ATR Multiplier (atrCarpani): Adjusts the sensitivity of the ATR-based brick size.

Percentage (yuzde): Sets the percentage used to calculate the brick size when using the percentage-based method.

Minimum Volatility (minVolatilite): Ensures that unnecessary bricks are avoided by setting a minimum volatility threshold.

B. Calculation Periods:

Average Deviation Period (donem): Defines the period used for calculating the average deviation.

Short-Term Moving Average Period (shortMA_Period): The period used for calculating the short-term moving average.

Median Filtering Period (median_Period): The period used for median filtering.

Kaufman’s Adaptive Moving Average Period (kama_Period): The period used for calculating Kaufman’s Adaptive Moving Average.

C. Fixed Level Factors:

Fast Fixed Level Factor (fast_SF): Defines the fixed level factor used for the fast adaptive moving average calculation.

Slow Fixed Level Factor (slow_SF): Defines the fixed level factor used for the slow adaptive moving average calculation.

D. Data Source Selection:

Source Type (kaynakTipi): You can choose from various price data types, including open, high, low, close prices, and different average prices.
3. Dynamic ATR Multiplier Calculation: The dynamic ATR multiplier is calculated using the change in price over the ATR period and the simple moving average (SMA). This calculation helps adjust the ATR-based brick size according to market conditions.

4. Kaufman’s Adaptive Moving Average (KAMA): KAMA is calculated by considering price changes and volatility. The indicator evaluates the price changes and speed over the past period to calculate an adaptive moving average.

5. Median Filtering: Median filtering calculates the median of the selected data source over a specific period, providing a more balanced data set.

6. Brick Size Calculation:

ATR: The brick size is calculated using ATR and the dynamic multiplier.
Traditional: A fixed brick size is used.
Percentage: The brick size is calculated as a percentage of the closing price.
7. Average Deviation Calculation: Average deviation calculates the amount of deviation in the selected data source, helping the brick size adapt to volatility.

8. Adaptive Brick Sizing: The latest brick sizes are adjusted by averaging the brick sizes over a specific period. This allows the brick size to change dynamically according to market conditions.

9. Renko Brick Calculation: Renko bricks are calculated using the selected KAMA value. A new brick is formed when the price passes a certain level. This process is limited by specific loops.

10. Brick Formation Considering Price Deviations: Price deviation makes brick formation more sensitive. A new brick is formed when the price change exceeds a specified deviation amount.

11. Low Volatility Filter: If the ATR value is below the minimum volatility threshold, brick formation is halted. This prevents unnecessary brick formation.

12. Momentum-Based Brick Size: The brick size is adjusted according to market momentum using the RSI (Relative Strength Index). If RSI is above 70, the brick size is increased; if below 30, the brick size is decreased.

13. Candle Coloring: Candles are colored according to the direction of the Renko bricks. Rising bricks are shown in green, while falling bricks are shown in red.

14. Coloring Brick Levels: Renko closing and opening levels are colored and displayed on the chart. These levels help you see the trend direction more clearly.

15. Drawing Renko Bricks: Renko bricks are represented on the chart with green triangles for upward bricks and red triangles for downward bricks.

Benefits for Users:

Trend Tracking: Renko charts make it easier to see trends clearly.
Volatility Sensitivity: ATR-based brick sizes dynamically adjust to market volatility.
Flexibility: Offers customization with different brick sizing methods and data source options.
Momentum Analysis: RSI-based brick size adjustments are beneficial for momentum-based strategies.
Reducing Unnecessary Noise: The low volatility filter prevents unnecessary brick formation.
This indicator is a powerful tool for analyzing market trends and price movements. Users can customize the indicator according to their strategies for more effective use.

Important Disclaimer: No indicator, algorithm, or strategy can predict the markets with 100% accuracy. This tool is designed to help make informed decisions but should not be used as the sole basis for trading. Always consider using additional analysis and risk management strategies. Blind reliance on any tool can lead to significant financial losses.

***********************************************************************************

Advanced Renko Göstergesi Kullanım Kılavuzu

1. Göstergenin Genel İşleyişi:

Advanced Renko göstergesi, Renko grafikleri kullanarak piyasa trendlerini analiz etmenizi sağlar. Renko grafikleri, fiyat hareketlerindeki gürültüyü filtreleyerek trendlerin daha net bir şekilde görülmesine yardımcı olur. Bu gösterge, tuğla boyutlandırma yöntemleri, hesaplama dönemleri, sabit düzey faktörleri ve kaynak veri seçimleri gibi çeşitli ayarlarla özelleştirilebilir.

2. Anahtar Özellikler ve Parametreler:

A. Tuğla Boyutlandırma Ayarları:

Tuğla Tipi (tuglaTipi): Tuğla boyutlandırma yöntemi olarak üç seçenek sunuluyor:

ATR (Average True Range): ATR değeri ve bir çarpan kullanılarak tuğla boyutu belirlenir, bu da piyasa volatilitesine duyarlı hale getirir.
Geleneksel: Sabit bir tuğla boyutu belirleyebilirsiniz. Bu boyut, piyasa volatilitesinden bağımsız olarak sabit kalır.
Yüzde: Kapanış fiyatının belirli bir yüzdesi olarak tuğla boyutu hesaplanır.
Sabit Tuğla Boyutu (sabitTuglaBoyutu): Geleneksel yöntemi kullanırken, tuğla boyutunu bu parametreyle belirleyebilirsiniz.

ATR Dönemi (atrDonemi): ATR hesaplaması için kullanılacak dönemi belirler. Bu dönem, ATR tabanlı tuğla boyutunu etkiler.

ATR Çarpanı (atrCarpani): ATR tabanlı tuğla boyutunun hassasiyetini ayarlar.

Yüzde (yuzde): Yüzde tabanlı tuğla boyutunu hesaplamak için kullanılan yüzde değerini belirler.

Minimum Volatilite (minVolatilite): Gereksiz tuğlaların oluşmasını engellemek için minimum volatilite eşiğini belirler.

B. Hesaplama Dönemleri:

Ortalama Sapma Dönemi (donem): Ortalama sapma hesaplaması için kullanılacak dönemi belirler.

Kısa Vadeli Hareketli Ortalama Dönemi (shortMA_Period): Kısa vadeli hareketli ortalama hesaplaması için kullanılan dönemdir.

Medyan Filtreleme Dönemi (median_Period): Medyan filtreleme için kullanılacak dönemdir.

Kaufman’ın Adaptif Hareketli Ortalama Dönemi (kama_Period): Kaufman’ın Adaptif Hareketli Ortalama hesaplaması için kullanılan dönemdir.

C. Sabit Düzey Faktörleri:

Hızlı Sabit Düzey Faktörü (fast_SF): Hızlı adaptif hareketli ortalama hesaplaması için sabit düzey faktörünü belirler.

Yavaş Sabit Düzey Faktörü (slow_SF): Yavaş adaptif hareketli ortalama hesaplaması için sabit düzey faktörünü belirler.

D. Kaynak Veriyi Seçme:

Kaynak Tipi (kaynakTipi): Farklı fiyat veri türleri arasından seçim yapabilirsiniz. Bu seçenekler arasında açılış, yüksek, düşük, kapanış fiyatları ve farklı ortalama fiyatlar bulunmaktadır.
3. Dinamik ATR Çarpanı Hesaplama: Dinamik ATR çarpanı, fiyatın ATR dönemi içindeki değişimi ve basit hareketli ortalama (SMA) kullanılarak hesaplanır. Bu hesaplama, ATR tabanlı tuğla boyutunu piyasa koşullarına göre ayarlamaya yardımcı olur.

4. Kaufman’ın Adaptif Hareketli Ortalaması (KAMA): KAMA, fiyat değişikliklerini ve volatiliteyi dikkate alarak hesaplanır. Gösterge, fiyatın geçmiş dönemdeki değişimlerini ve hızını değerlendirerek adaptif bir hareketli ortalama hesaplar.

5. Medyan Filtreleme: Medyan filtreleme, seçilen kaynak verinin medyanını belirli bir dönem üzerinden hesaplayarak veriyi daha dengeli hale getirir.

6. Tuğla Boyutu Hesaplama:

ATR: ATR ve dinamik çarpanı kullanarak tuğla boyutu hesaplanır.
Geleneksel: Sabit tuğla boyutu kullanılır.
Yüzde: Kapanış fiyatının belirli bir yüzdesi alınarak tuğla boyutu hesaplanır.
7. Ortalama Sapma Hesaplama: Ortalama sapma, kaynak verinin sapma miktarını hesaplar. Bu hesaplama, tuğla boyutunun volatiliteye uyum sağlamasına yardımcı olur.

8. Uyarlamalı Tuğla Boyutlandırma: Son tuğla boyutları, belirli bir dönemdeki tuğla boyutlarının ortalaması alınarak ayarlanır. Bu, tuğla boyutunun piyasa koşullarına göre dinamik olarak değişmesine olanak tanır.

9. Renko Tuğla Hesaplama: Renko tuğlaları, seçilen KAMA değeri kullanılarak hesaplanır. Fiyat belirli bir seviyeyi geçtiğinde yeni bir tuğla oluşur. Bu süreç, belirli döngülerle sınırlandırılmıştır.

10. Fiyat Sapmalarını Dikkate Alarak Tuğla Oluşturma: Fiyat sapması, tuğla oluşumunu daha hassas hale getirir. Belirli bir sapma miktarının üzerinde değişiklik olduğunda yeni tuğla oluşturulur.

11. Düşük Volatilite Filtresi: ATR değeri minimum volatilite eşiğinin altındaysa, tuğla oluşumu durdurulur. Bu, gereksiz tuğla oluşumlarını engeller.

12. Momentum Tabanlı Tuğla Boyutu: RSI (Relative Strength Index) kullanılarak tuğla boyutu piyasa momentumuna göre ayarlanır. RSI 70’in üzerindeyse tuğla boyutu artırılır, 30’un altındaysa azaltılır.

13. Mum Boyama: Renko tuğlalarının yönüne göre mumlar renklendirilir. Yükselen tuğlalar yeşil, düşen tuğlalar kırmızı renkte gösterilir.

14. Tuğla Seviyelerini Renklendirme: Renko kapanış ve açılış seviyeleri grafikte renklendirilerek gösterilir. Bu seviyeler, trendin yönünü daha net bir şekilde görmenizi sağlar.

15. Renko Tuğlalarını Çizmek İçin Şekiller: Grafikte Renko tuğlaları, yukarı yönlü tuğlalar için yeşil üçgen, aşağı yönlü tuğlalar için kırmızı üçgen ile gösterilir.

Kullanıcılar için Faydaları:

Trend Takibi: Renko grafikleri, trendleri net bir şekilde görmenizi sağlar.
Volatiliteye Duyarlılık: ATR tabanlı tuğla boyutları, piyasa volatilitesine göre dinamik olarak ayarlanır.
Esneklik: Farklı tuğla boyutlandırma yöntemleri ve kaynak veri seçenekleri ile özelleştirme imkanı sunar.
Momentum Analizi: RSI tabanlı tuğla boyutu ayarlamaları, momentum bazlı stratejiler için faydalıdır.
Gereksiz Gürültüleri Azaltma: Düşük volatilite filtresi, gereksiz tuğlaların oluşmasını engeller.
Bu gösterge, piyasa trendlerini ve fiyat hareketlerini analiz etmek için güçlü bir araçtır. Kullanıcılar, göstergeyi kendi stratejilerine göre özelleştirerek daha verimli bir şekilde kullanabilirler.

Önemli Uyarı:
Hiçbir gösterge, algoritma veya strateji piyasaları %100 doğrulukla tahmin edemez. Bu araç, bilinçli kararlar vermenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır, ancak yalnızca ticaret için tek temel olarak kullanılmamalıdır. Daima ek analizler ve risk yönetimi stratejileri kullanmayı düşünün. Herhangi bir araca körü körüne bağlı kalmak, önemli finansal kayıplara yol açabilir.