Stable_Camel

Simple RSI-MA Algo Beats DOW By Huge Margin Over Past 100 Years!

This simple RSI-MA long/short algorithm beats the Dow by a FREAKING HUGE margin over the past century (excluding dividends and trading costs).

The algorithm uses a fast SMA of the RSI as a buy/cover signal and a slow SMA of the RSI as a sell/short signal.

Backtest period = 09/17/1916 - 11/02/2015

Dow = 98 --> 17,830 = +18,094% = 5.38% CAGR
Algorithm = net profit + open P/L = +43,349% = 6.31% CAGR

Notice how the algorithm dodged both the 30s' Great Depression and the 2008 Crisis. Pretty cool huh? :)

ALGORITHM'S FORMULA (use weekly chart):
Buy/Cover = MA10(RSI10) cross> 50
Sell/Short = MA50(RSI10) cross< 50

STRATEGY TESTER'S SETTINGS:
- Initial cash = $10,000
- Pyramiding disabled
- Re-investment enabled (order size = 100% of equity )
- Trade re-calculations disabled

DISCLAIMER: None of my ideas and posts are investment advice. Past performance is not an indication of future results. This strategy was constructed with the benefit of hindsight and its future performance cannot be guaranteed.

Kory Hoang (stably.io)
สคริปต์โอเพนซอร์ซ

ด้วยจิตวิญญาณของ TradingView อย่างแท้จริง ผู้เขียนสคริปต์นี้ได้เผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้ค้าสามารถเข้าใจและตรวจสอบได้ ไชโยให้กับผู้เขียน! คุณสามารถใช้ได้ฟรี แต่การใช้รหัสนี้ซ้ำในสิ่งพิมพ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบการใช้งาน คุณสามารถตั้งเป็นรายการโปรดเพื่อใช้บนชาร์ตได้

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ

ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ เงื่อนไขการใช้บริการ

ต้องการที่จะใช้สคริปต์นี้บนชาร์ตใช่ไหม?
//@version=2
strategy("RSI-MA Algo", overlay=true)
price = close

basis = rsi(close, input(10))

sma1 = sma(basis, input(50))
sma2 = sma(basis, input(50))

oversold = input(30)
overbought = input(70)

if (crossover(sma1, 50))
    strategy.entry("MA2CrossLE", strategy.long, comment="BUY")

if (crossunder(sma2, 50))
    strategy.entry("MA2CrossSE", strategy.short, comment="SELL")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)