LazyBear

MAC-Z Indicator [LazyBear]

This indicator is a composite of MACD and Z-Score (requested by @ChartAt). The general idea is that counter-trend component of the Z-score is used to adjust/improve the trend component of the MACD . The advantage is that it is a more accurate and “assumption-free” and can more accurately describe how a market or stock actually works in a given time frame.

I have also added support to smooth out the MAC-Z using Laguerre filter (Thanks @TheLark for the excellent LMA). Note that smoothing removes the "noise" component additive of Z-Score, so you may miss some good signals. By default Laguerre smoothing is OFF, I suggest playing with the Gamma to see if you can find a proper trade-off value.

Theme credits --> @liw0

More info:
http://cssanalytics.wordpress.com/2010/0...

List of my free indicators: http://bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: http://blog.tradingview.com/?p=970
สคริปต์โอเพนซอร์ซ

ด้วยจิตวิญญาณของ TradingView อย่างแท้จริง ผู้เขียนสคริปต์นี้ได้เผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้ค้าสามารถเข้าใจและตรวจสอบได้ ไชโยให้กับผู้เขียน! คุณสามารถใช้ได้ฟรี แต่การใช้รหัสนี้ซ้ำในสิ่งพิมพ์อยู่ภายใต้กฎของบ้าน คุณสามารถตั้งเป็นรายการโปรดเพื่อใช้บนชาร์ตได้

คำจำกัดสิทธิ์ความรับผิดชอบ

ข้อมูลและบทความไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อก่อให้เกิดกิจกรรมทางการเงิน, การลงทุน, การซื้อขาย, ข้อเสนอแนะ หรือคำแนะนำประเภทอื่น ๆ ที่ให้หรือรับรองโดย TradingView อ่านเพิ่มเติมที่ เงื่อนไขการใช้บริการ

ต้องการที่จะใช้สคริปต์นี้บนชาร์ตใช่ไหม?
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
study("MAC-Z Indicator [LazyBear]", shorttitle="MACZ_LB")
fastLength = input(12, minval=1, title="MACD Fast MA Length"), slowLength=input(25,minval=1, title="MACD Slow MA Length")
signalLength=input(9, title="MACD Signal Length")
lengthz = input(25, title="ZScore Length")
lengthStdev=input(25, title="Stdev Length")
A=input(1.0, minval=-2.0, maxval=2.0, title="MACZ constant A")
B=input(1.0, minval=-2.0, maxval=2.0, title="MACZ constant B")
useLag=input(false, type=bool, title="Apply Laguerre Smoothing")
gamma = input(0.02, title="Laguerre Gamma")

source = close
calc_wima(src, length) => 
    MA_s=(src + nz(MA_s[1] * (length-1)))/length
    MA_s

calc_laguerre(s,g) =>
    l0 = (1 - g)*s+g*nz(l0[1])
    l1 = -g*l0+nz(l0[1])+g*nz(l1[1])
    l2 = -g*l1+nz(l1[1])+g*nz(l2[1])
    l3 = -g*l2+nz(l2[1])+g*nz(l3[1])
    (l0 + 2*l1 + 2*l2 + l3)/6


zscore = ( source - calc_wima( source, lengthz ) ) / stdev( source, lengthz )
fastMA = sma(source, fastLength)
slowMA = sma(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
macz_t=zscore*A+ macd/stdev(source, lengthStdev)*B
macz=useLag ? calc_laguerre(macz_t,gamma) : macz_t
signal=sma(macz, signalLength)
hist=macz-signal

plot(hist, color=red, style=histogram, title="Histogram")
plot(macz, color=green, title="MAC-Z")
plot(signal, color=orange, title="Signal")