Noldo

ANN MACD (BTC)


Logic is correct.
But I prefer to say experimental because the sample set is narrow. (300 columns)

Let's start:

6 inputs : Volume Change , Bollinger Low Band chg . , Bollinger Mid Band chg ., Bollinger Up Band chg . , RSI change , MACD histogram change.
1 output : Future bar change (Historical)
Training timeframe : 15 mins (Analysis TF > 4 hours (My opinion))
Learning cycles : 337
Training error: 0.009999

Input columns: 6
Output columns: 1
Excluded columns: 0

Grid

Training example rows: 301
Validating example rows: 0
Querying example rows: 0
Excluded example rows: 0
Duplicated example rows: 0

Network

Input nodes connected: 6

Hidden layer 1 nodes: 8
Hidden layer 2 nodes: 0
Hidden layer 3 nodes: 0

Output nodes: 1

Learning rate : 0.6 Momentum : 0.8

More info :
EDIT : This code is open source under the MIT License. If you have any improvements or corrections to suggest, please send me a pull request via the github repository https://github.com/user-Noldo
ลบออกจากสคริปส์โปรด เพิ่มเข้าไปในสคริปส์โปรด
More info about Autonomous LSTM and Autonomous LSTM SL : oreinvestmentfund@gmail.com or private message.
A helpful tool for this script :
ตอบกลับ
@Noldo, hi, script is awesome.
i want to ask that this script works only in live market or offline too?
+1 ตอบกลับ
Noldo abhikvisha
@abhikvisha, First of all, thank you for your interest.
It works in every market, provided you wait for the closing.
This is the combined script of 25 instruments (including Bitcoin , Ethereum , Ripple and most popular instruments :

Regards.
ตอบกลับ
Whats v in here?

ActivationFunctionTanh(v) => (1 - exp(-2 * v))/( 1 + exp(-2 * v))

Thanks.
ตอบกลับ
Noldo syracusepro
@syracusepro, Hello ! "v" is our Layer Values which we need to take in activation function. For example :

On Line 188 : v = (-2.580743 * n_0 + -1.883627 * n_1 + -3.512462 * n_2 + -0.891063 * n_3 + -0.767728 * n_4 + -0.542699 * n_5 + 0.221093)

So we can create connection between layers and output . I suggest you to read article for more information : https://hackernoon.com/everything-you-need-to-know-about-neural-networks-8988c3ee4491
ตอบกลับ
thanks again for sharing! do we need to make changes to script if i want to use it for other assets like ETHUSD?
+1 ตอบกลับ
Noldo rhanna
@rhanna, Only use with Bitcoin .
ตอบกลับ
@Noldo, alright, thanks a lot
+1 ตอบกลับ
Thanks for sharing your ideas and code
+1 ตอบกลับ
Noldo wroclai
@wroclai,
These are not big things as exaggerated, but basic things.
But if I did LSTM, I wouldn't share it :))
ตอบกลับ
หน้าแรก ตัวช่วยคัดกรองหุ้น ตัวคัดกรองฟอเร็กซ์ ตัวคัดกรองคริปโต ปฏิทินเศรษฐกิจ รายการ มันทำงานได้อย่างไร ข้อมูลสำคัญของชาร์ต ราคา กฎของบ้าน ผู้ดูแลการใช้งาน เว็บไซต์ & โบรกเกอร์ โซลูชั่น วิดเจ็ต โซลูชั่นชาร์ต Lightweight Charting Library ศูนย์ช่วยเหลือ แนะนำเพื่อน คำร้องขอเพิ่มเติมลักษณะและบริการ บล็อก & ข่าว คำถามที่พบบ่อย วิกิ Twitter
ข้อมูลส่วนตัว ตั้งค่าโปรไฟล์ บัญชีและการเรียกเก็บเงิน แนะนำเพื่อน ตั๋วการขอความสนับสนุนของฉัน ศูนย์ช่วยเหลือ ไอเดียที่ถูกตีพิมพ์ ผู้ติดตาม กำลังติดตาม ข้อความส่วนตัว แชท ออกจากระบบ